参考链接： 如何在Python中从NLTK WordNet获取同义词/反义词 @本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文实例讲述了Python自然语言处理 NLTK 库用法...在本文撰写之时，你可以在 Python 2.7 , 3.4 和 3.5 上都可以使用NLTK。或者可以通过获取tar 进行源码安装。 ...对文本进行标记化是很重要的，因为文本无法在没有进行标记化的情况下被处理。标记化意味着将较大的部分分隔成更小的单元。 你可以将段落分割为句子，并根据你的需要将句子分割为单词。...NLTk 对其他非英语语言的支持也非常好！ 从 WordNet 获取同义词 如果你还记得我们使用 nltk.download( ) 安装 NLTK 的扩展包时。其中一个扩展包名为 WordNet。...从 WordNet 获取反义词 你可以用同样的方法得到单词的反义词。你唯一要做的是在将 lemmas 的结果加入数组之前，检查结果是否确实是一个正确的反义词。
您可以这样获取某个给定单词的定义和示例: from nltk.corpus import wordnet syn = wordnet.synsets("pain") print(syn[0].definition...deals with natural language information large Old World boas 可以像这样使用WordNet来获取同义词: from nltk.corpus import...也可以用同样的方法得到反义词： from nltk.corpus import wordnet antonyms = [] for syn in wordnet.synsets("small"):...搜索引擎在索引页面时就会使用这种技术，所以很多人为相同的单词写出不同的版本。 有很多种算法可以避免这种情况，最常见的是波特词干算法。...在此NLP教程中讨论的所有步骤都只是文本预处理。在以后的文章中，将会使用Python NLTK来实现文本分析。 我已经尽量使文章通俗易懂。希望能对你有所帮助。
在本文撰写之时，你可以在 Python 2.7 , 3.4 和 3.5 上都可以使用NLTK。或者可以通过获取tar 进行源码安装。...NLTk 对其他非英语语言的支持也非常好！ 从 WordNet 获取同义词 如果你还记得我们使用 nltk.download( ) 安装 NLTK 的扩展包时。其中一个扩展包名为 WordNet。...从 WordNet 获取反义词 你可以用同样的方法得到单词的反义词。你唯一要做的是在将 lemmas 的结果加入数组之前，检查结果是否确实是一个正确的反义词。...当有时候，你不关心准确度，需要的只是速度。在这种情况下，词干提取的方法更好。 我们在本 NLP 教程中讨论的所有步骤都涉及到文本预处理。...在以后的文章中，我们将讨论使用Python NLTK进行文本分析。
可以通过调用NLTK中的FreqDist()方法实现: 如果搜索输出结果，可以发现最常见的token是PHP。 您可以调用plot函数做出频率分布图: 这上面这些单词。...处理停用词 NLTK自带了许多种语言的停用词列表，如果你获取英文停用词: 现在，修改下代码,在绘图之前清除一些无效的token: 最终的代码应该是这样的: 现在再做一次词频统计图，效果会比之前好些，...您可以这样获取某个给定单词的定义和示例: 输出结果是: WordNet包含了很多定义： 结果如下: 可以像这样使用WordNet来获取同义词: 输出: 反义词处理 也可以用同样的方法得到反义词：...搜索引擎在索引页面时就会使用这种技术，所以很多人为相同的单词写出不同的版本。 有很多种算法可以避免这种情况，最常见的是波特词干算法。...在此NLP教程中讨论的所有步骤都只是文本预处理。在以后的文章中，将会使用Python NLTK来实现文本分析。 我已经尽量使文章通俗易懂。希望能对你有所帮助。
您可以这样获取某个给定单词的定义和示例: from nltk.corpus import wordnet syn = wordnet.synsets("pain") print(syn[0].definition...deals with natural language information large Old World boas 可以像这样使用WordNet来获取同义词: from nltk.corpus import...也可以用同样的方法得到反义词： from nltk.corpus import wordnet antonyms = [] for syn in wordnet.synsets("small"):...搜索引擎在索引页面时就会使用这种技术，所以很多人为相同的单词写出不同的版本。 有很多种算法可以避免这种情况，最常见的是波特词干算法。...在此NLP教程中讨论的所有步骤都只是文本预处理。在以后的文章中，将会使用Python NLTK来实现文本分析。 我已经尽量使文章通俗易懂。希望能对你有所帮助。 END.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...UUID，通用唯一识别码,是由一组32位数的16进制数字所构成，可以产生一个号称全球唯一的ID，可以用来命名文件、变量以及数据库的ID主键等属于唯一的元素。...package cn.wideth.util; import java.util.UUID; public class Main { /** * UUID，通用唯一识别码,是由一组...32位数的16进制数字所构成， * 可以产生一个号称全球唯一的ID，可以用来命名文件、 * 变量以及数据库的ID主键等属于唯一的元素。...* Java来获取UUID * @param args */ public static void main(String[] args) { String uuid
HTML5学堂（码匠）：如何通过JavaScrip实现数组元素的查找？在一个数组当中，找到所有的单词，并统计每个单词出现的次数。...功能需求 在一个自定义数组当中，包含多个单词，请使用JavaScipt获取数组中的每个单词，并统计出每个单词出现的次数。...功能分析与实现思路 可以借助对象的特性，使用对象属性表示数组中的具体单词，使用对象属性的属性值表示相应单词出现的次数。 完整的代码实现 ? 代码输出结果 ?...通过for循环，检测数组中的每个值是否在obj中存在，如果不存在，则设置这个属性，并将属性值赋值为1，如果当前obj中已存在相应单词，则令属性值+1。 3....到循环结束，即可获得到所有的单词以及相应单词的个数。 4. 通过for-in循环，遍历并输出对象中的所有属性和属性值。 备注：实现该功能需求的方法有多种，也可以通过其他手段或方法来实现。
您可以这样获取某个给定单词的定义和示例: 1from nltk.corpus import wordnet 2syn = wordnet.synsets("pain") 3print(syn[0].definition...deals with natural language information 2large Old World boas 可以像这样使用WordNet来获取同义词: 1from nltk.corpus...也可以用同样的方法得到反义词： 1from nltk.corpus import wordnet 2antonyms = [] 3for syn in wordnet.synsets("small")...搜索引擎在索引页面时就会使用这种技术，所以很多人为相同的单词写出不同的版本。 有很多种算法可以避免这种情况，最常见的是波特词干算法。...在此NLP教程中讨论的所有步骤都只是文本预处理。在以后的文章中，将会使用Python NLTK来实现文本分析。 完毕。 ----
NLTK 的基础概念2.1 Tokenization（分词）分词是将文本分割成单词或短语的过程。...tokens = nltk.word_tokenize(sentence)print(tokens)2.2 Stopwords（停用词）在文本处理中，停用词是那些常见但通常没有实际含义的词语。...在实际项目中，你可能需要深入学习和调整这些功能以满足特定需求。8. 语义分析NLTK 支持语义分析，用于理解文本中的含义和语境。...其中 WordNet 是一个非常有用的资源，可以用于查找单词的同义词、反义词等：pythonCopy codefrom nltk.corpus import wordnet# 查找单词的同义词synonyms...例如，可以使用 NLTK 的 concordance 函数在大型文本语料库上进行并行搜索。
等多部在线词典；提供免费词库编辑器，自行制作导入Windows系统中的词库，功能十分强大！...1 、全面支持最新Retina屏幕，更加的词典阅读体验，尽展清晰精美细节2、智能词典: 支持单词模糊搜索、拼写校正、联机词典3、文章、短句翻译4、单词、整句发音朗读5、鼠标取词、划词翻译6、包含生词本、...：Mdict、林格斯、Babylon等扩充词库3、同义词、反义词库4、完整收入权威WordNet英英词典，包含10万条英英解释5 、50万条常用例句库，不需联网也能搜索例句6、文章短句翻译功能四、LightPeek...快速查词、全文翻译朗读工具1、对整篇文件进行翻译2、优化的发音引擎，既可以单词发音，还能进行整句的朗读3 、将发音内容保存至iPod 或 iPhone五、强大的扩充功能1、提供海量扩充词库，覆盖多个语种...2、下载词库支持断点续传，节约下载时间3、可以导入金山词霸、有道词典的生词本4、提供免费词库编辑器，自行制作导入Windows系统中的词库同步。
在Java Web应用开发中，ServletContext对象扮演着重要的角色，它允许你在整个Web应用程序中存储和共享数据。...本文将详细探讨ServletContext对象的概念、用途以及如何在Java Web应用中获取和使用它。 什么是ServletContext对象？...ServletContext的主要用途 ServletContext对象在Java Web应用程序中具有多种用途，包括但不限于： 存储全局配置信息：你可以使用ServletContext对象存储应用程序级别的配置信息...获取ServletContext对象 在Java Web应用中，要获取ServletContext对象，通常可以通过以下几种方式： 1....示例：在Servlet中获取ServletContext对象 让我们通过一个简单的示例来演示如何在Servlet中获取ServletContext对象以及如何使用它。
欧路词典Mac版完全依据苹果风格和使用习惯进行精心设计，并且提供了强大的功能。...图片Eudic欧路词典 for Mac欧路词典 for Mac功能介绍一、《欧路词典》Mac版 完全依据苹果风格和使用习惯进行精心设计，并且提供了强大的功能。...1 、全面支持最新Retina屏幕，更加的词典阅读体验，尽展清晰精美细节2、智能词典: 支持单词模糊搜索、拼写校正、联机词典3、文章、短句翻译4、单词、整句发音朗读5、鼠标取词、划词翻译6、包含生词本、...历史记录等学习功能二、首个支持Mac系统屏幕取词、划词搜索的词典软件1 、提供Mac系统屏幕取词、划词搜索，支持任何Mac程序，准确率最高2、 针对Mac系统特别优化，不干扰其他程序的正常运行3、支持单词和词组取词...：Mdict、林格斯、Babylon等扩充词库3、同义词、反义词库4、完整收入权威WordNet英英词典，包含10万条英英解释5 、50万条常用例句库，不需联网也能搜索例句6、文章短句翻译功能
Ono等人（2015）提出基于词典的词汇向量表示法，以识别反义词。在研究过程中运用了两种模型：根据词典信息训练词汇向量的WE-T模型与将分布信息整合入WE-T模型中的WE-TD模型。...有我们提出的新模型通过优化语义向量来预测词汇相似度，同时也区分反义词与同义词。在完成区分反义词-同义词和识别词汇相似度任务中，经改进的词汇向量表示法要优于state-of-art模型。 2....例如，与其31个同义词相比，目标词good在WordNet中仅有两个反义词（bad和evil）。因而，我们也用bad与evil的同义词作为good的反义词。 ?...，并对所获取的语义对比信息进行分类。...我们运用WordNet和Wordnik收集反义词与同义词，总计提取出363,309对同义词和38,423对反义词。
在英文中我们要经常会经常统计英文中出现的频率，如果用常规的方法，用设定计算器一个个算比较费事，这个时候使用tr命令，将空格分割替换为换行符，再用tr命令删除掉有的单词后面的点号，逗号，感叹号。...先看看要替换的this.txt文件 The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly....上面的文本文件，如果要文中出现次数的最多的10个单词统计出来，可以使用下面的命令 [root@linux ~]# cat this.txt | tr ' ' '\n' | tr -d '[.,!]'...总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
在Java Web开发中，ServletContext是一个重要的概念，它允许我们在整个Web应用程序中共享信息和资源。...如何获取ServletContext？ 在Java Web应用中，ServletContext对象是由Servlet容器（如Tomcat、Jetty等）在Web应用程序启动时创建的。...获取初始化参数 您可以在web.xml文件中配置初始化参数，然后使用ServletContext获取它们。这使您可以在应用程序级别配置和定制您的应用程序。...计数器是全局的，可以在不同的Servlet中共享。 总结 ServletContext是Java Web应用程序中非常有用的对象，它允许在整个应用程序中共享数据和资源。...无论您是刚刚入门Java Web开发还是有一定经验的开发者，希望这篇博客都能对您有所帮助。在实际应用中，ServletContext的用途丰富多彩，可以根据具体需求灵活运用。
package com.zy.DesignPrinciples.singleresponsibility; import javax.print.DocFlavor; import java.io.BufferedReader...; import java.io.FileReader; import java.util.HashSet; /** * @ClassName: ReaderComplete * @Author:...Tiger * @Title: 找出两个文件中相同的单词 * @Datetime: 2020/8/19 19:49 * @Package: com.zy.DesignPrinciples.singleresponsibility...} } } return set.toArray(new String[] {}); } } 第二种比较单词的方法...Arrays.asList(s1)); List list2 = new ArrayList(Arrays.asList(s2)); //计算交集 并且把计算结果存入到list中而且
在本章中，我们将详细了解这些指标，并使用 Emojivoto 示例应用程序了解它们的含义。...相反，Linkerd 的价值在于它可以在整个应用程序中以统一的方式提供这些指标，并且不需要更改应用程序代码。...emoji：提供表情列表的 API 服务 voting：提供为表情投票的 API 服务 我们已经将该应用引入到网格中来了，能够在 Linkerd 仪表板中查看 Emojivoto 应用的指标了，当我们打开...Emojivoto Pods的TCP指标 TCP 的指标比 7 层的指标会更少，例如在任意 TCP 字节流中没有请求的概念。尽管如此，这些指标在调试应用程序的连接级别问题时仍然很有用。...在仪表板中，我们可以看到 voting 服务的成功率低于 100%，让我们使用 tap 功能来查看对服务的请求，来尝试弄清楚发生了什么。
方法一：在初始化时保存ApplicationContext对象 方法二：通过Spring提供的utils类获取ApplicationContext对象 方法三：继承自抽象类ApplicationObjectSupport...获取spring中bean的方式总结： 方法一：在初始化时保存ApplicationContext对象 ApplicationContext ac = new FileSystemXmlApplicationContext...然后在通过它获取须要的类实例。上面两个工具方式的差别是，前者在获取失败时抛出异常。后者返回null。...spring 的ApplicationContext对象，可是在使用是一定要注意实现了这些类或接口的普通java类一定要在Spring 的配置文件applicationContext.xml文件里进行配置...否则获取的ApplicationContext对象将为null。
因此，在Java 8及以后的版本中，推荐使用java.time包来处理日期和时间。 3. 获取年份和月份的基础方法 在Java中，获取当前年份和月份可以通过多种方式实现。...高级日期时间操作 在Java中，除了基本的获取年份和月份外，还可以进行更高级的日期时间操作，如格式化日期、解析字符串、计算日期差等。以下是一些高级操作的示例代码。...它返回一个Period对象，其中包含了年、月、日的差值。在示例中，我们只获取了月份的差值。 这些高级操作在处理日期时间数据时非常有用，特别是在需要显示给用户、处理用户输入或进行日期计算时。...使用java.time包中的类可以方便地完成这些任务。 5. 实际应用案例 在实际应用中，获取和处理日期时间的能力对于各种应用程序都是非常重要的。以下是几个实际应用案例，以及相应的Java代码示例。...5.1 日历应用中的年份月份显示 在日历应用中，通常需要显示当前的年份和月份。以下是一个简单的日历应用示例，展示如何使用LocalDate来获取并显示当前的年份和月份。
利用特定的技术，例如：Hadoop、Spark……实现对互联网非机构化的大数据进行挖掘并获得正确、有价值数据的一种快速、便捷的方法。...KNIME 一款开源的数据挖掘工具，采用用Java编写的，并且基于Eclipse，集成各种开源项目。并利用其扩展机制来添加提供附加功能的插件。拥有整合文本挖掘，图像挖掘以及时间序列分析的方法。...NLTK 处理语言数据程序，支持文本分词、词频统计、删除停止词、标记非英语语言文本、从 WordNet 获取同义词、从 WordNet 获取反义词、词干提取…… 同时，NLTK 提供了一个语言处理工具，...Scrapy遍历爬行网站、分解获取数据的用程序框架，它可以应用在广泛领域：数据挖掘、信息处理和或者历史片（历史记录）打包等等 以上就是小编根据目前互联网热议程度所解析的几款还用的数据挖掘工具软件，当然也还有其他比较受欢迎的产品或软件能够满足其需求...每款数据挖掘产品/工具都有自己的优势，当然可能也会存在些许的弊端，大家可以根据自身的需求选选择，希望小编的解析会对大家有所帮助。
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