首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在java中使用RandomStringUtils.randomAlphanumeric(20)时如何降低冲突概率?

在Java中使用RandomStringUtils.randomAlphanumeric(20)生成随机字符串时,可以采取以下措施来降低冲突概率:

  1. 增加生成的字符串长度:将生成的字符串长度增加到更长的值,例如30或40。增加长度可以增加字符串的组合可能性,从而降低冲突概率。
  2. 增加生成的字符串数量:多次生成随机字符串,并将它们存储在一个集合中。通过比较新生成的字符串与已存在的字符串,可以检测到冲突并采取相应的处理措施。
  3. 使用更复杂的字符集:通过使用更多的字符集,例如包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符的字符集,可以增加字符串的组合可能性,从而降低冲突概率。
  4. 引入时间戳或其他唯一标识符:将生成的随机字符串与时间戳或其他唯一标识符结合使用,以确保生成的字符串在不同的时间点或不同的上下文中是唯一的。
  5. 使用更强大的随机数生成器:Java中的RandomStringUtils.randomAlphanumeric方法使用的是java.util.Random类来生成随机数。如果需要更高质量的随机数,可以考虑使用java.security.SecureRandom类。

总结起来,通过增加字符串长度、增加生成数量、使用更复杂的字符集、引入唯一标识符和使用更强大的随机数生成器,可以有效降低在Java中使用RandomStringUtils.randomAlphanumeric(20)时的冲突概率。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何降低AI药物临床试验失败的概率?丨对撞派·圆桌实录

目前的AI制药已经实现了一部分研发的前置,让我们打破研发流程的线性时间局限,用算法的综合评价分析早早筛掉不适合成药的候选分子,从而降低后期的试错成本与风险。...第二个挑战在于,如何利用AI突破一些现存的研发瓶颈问题,比如建立临床前研究和临床效果的相关性,用这种数据驱动的机器学习方法,更早的AI药物设计中去提高临床成功率。...目前已有一些新的技术可以提高模型与最终临床表现间的相关性,尝试解决这个迁移性问题,比如说 3D 细胞模型和器官芯片等,我们也与有这些技术的生物科技公司合作,探索如何更精确地研发早期筛选出临床成功率高的分子...同时也有一些药企构建自有的研发管线,逐渐转型为药物公司。不知道两位老师是如何看待这两种路线的,他们各自的优劣势在哪?...作为最早开始将AI技术应用于药物发现的公司,晶泰科技希望AI 用于解决第二个问题的实践起到探路者的引领作用,我们会长期坚持创新投入,关注新技术与新方向,发展智能化自动化等新技术和AI技术药物产业的应用落地

43620

Java 如何使用 transient

A:当对象被序列化时(写入字节序列到目标文件),transient阻止实例那些用此关键字声明的变量持久化;当对象被反序列化时(从源文件读取字节序列进行重构),这样的实例变量值不会被持久化和恢复。...例如,当反序列化对象——数据流(例如,文件)可能不存在,原因是你的对象存在类型为java.io.InputStream的变量,序列化时这些变量引用的输入流无法被打开。...transient使用介绍 Q:如何使用transient? A:包含实例变量声明的transient修饰符。片段1提供了小的演示。 ? ? ?...事实上,如果此变量不是transient的话,当反序列化x.ser的内容,则会抛出java.io.NotSerializableException,原因是InputStream没有实现Serializable...类的成员变量和transient Q:类的成员变量可以使用transient吗? A:问题答案请看片段2 ? 片段2:序列化和反序列化Foo对象 片段2有点类似片段1。

6K20
  • 什么是JWT及JAVA如何使用

    使用JWT的情况下,我们一般选择的是cookie和session来进行服务鉴权(判断是否登录,是否具有某种权限),但是这是针对于只有一个客户端的情况下,现在客户端从pc端增长到了app端,现在就是多端访问了...同时我们的服务端,通过集群的形式来进行搭建 ,也就是说服务端有多个共同提供服务,如果第一个服务器里记录session,那第二个服务如何获取呢?这些都是现实存在的问题, 那我们该如何解决?...这就引出了微服务架构如何进行服务鉴权的方案,这个方案就是 JWT. 2、JWT 的 格式 JWT就是一个字符串,经过加密处理与校验处理的字符串,形式为:A.B.C 三段,每一段中间通过 ....5、JWT 入门案例 接下来就带大家如何JAVA使用JWT。...public class JwtUtils { // TOKEN的有效期1小(S) private static final int TOKEN_TIME_OUT = 1 * 3600

    2.9K30

    MySQL使用临时表如何确保其不会与其他会话临时表有冲突

    MySQL多个会话同时使用临时表,可能会出现冲突的情况。下面学习MySQL中使用临时表如何确保不会与其他会话的临时表发生冲突,包括命名规则、作用域、会话隔离级别等方面。...每个会话都可以创建自己的临时表,并在需要使用它们进行查询和操作。当会话结束,这些临时表会自动被删除,从而确保不会与其他会话的临时表发生冲突。...通过创建临时表使用时间戳、随机数或其他唯一标识符来生成表名,可以避免命名冲突查询和操作临时表,只需要使用动态生成的表名即可,这样可以确保每个会话的临时表都是唯一的。...多个会话同时使用临时表,为了避免冲突,我们可以采取以下措施,使用命名规则确保临时表具有唯一的名称;利用作用域概念确保不同会话的临时表相互独立;选择合适的会话隔离级别,确保每个会话只能看到自己创建的临时表...通过以上方法,我们可以有效地解决MySQL中使用临时表可能出现的冲突问题,使多个会话的临时表能够安全、可靠地运行。

    11110

    北京三年java开发经验月薪16k,如何在四年经验要到20k?

    3年JAVA程序员的自评 半道出家的程序员,从不伪造简历,起点低,三年才16k月薪*14北京,认为混的比较差。...举一个例子吧,那个培训班30人,上到框架那里就剩10个了,剩下20个与编程彻底无缘了,剩下那10个里,你起薪排第二,排第一的基本是每天一点睡觉,而且也没比我高多少,这就是你们半道出家的程序员的真相,当然假造简历的另说...再补充一句,我没什么远大理想,就是挣20k-30k的税前工资就可以了,不用什么广阔的眼界和思路什么的,就这么简单。...目前工作不是很忙 项目并发量不高 数据量较大 八年JAVA程序员的解析 回答一下大家关心的如何提升自己的能力,争取更高的收入。...某朋友公司招的一份15w薪酬的Java工程师工作职责说明: 1、熟悉spring,ibatis等常用框架; 2、有过运维经验或shell开发优先; 3、有过dubbo或者rabbitmq经验者优先;

    80710

    java%c%n是什么意思_在编码如何使用r与n,两者的区别

    \r与\n到底有何区别,编码的时候又应该如何使用,我们下面来了解一下。...当输满一行后,使用者就要推动“字车”到起始位置,这时打字机会有两个动作:“字车”归位、滚筒(roller)上卷一行(相当于“字车”下移一行),以便开始输入下一行。...这两个动作合起来叫做“回车”,相当于现在键盘的“Enter”键。 电传打字机:(Teletype Model 33,Linux/Unix下的tty概念也来自于此)每秒钟可以打10个字符。...于是,研制人员想了个办法解决这个问题,就是每行后面加两个表示结束的字符。...编程语言中如何使用: 因为Unix是用“\n”表示一行的结束,所以C语言(以及其他C语言的继承者,比如C++, Java)可以直接使用“\n”,不同的操作系统中会被自动转换成相应的字符(比如在Windows

    1.5K30

    简答一波 HashMap 常见八股面试题 —— 算法系列(2)

    (str1.hashCode()); 2112 System.out.println(str2.hashCode()); 2112 散列冲突 1.3 如何降低散列冲突概率 虽然散列冲突是无法完全避免的...,但可以尽可能降低发生散列冲突概率。...2、扩大输出值域(即扩容): 散列值尽可能均匀分布的前提下,扩大输出值域可以直接降低冲突概率。例如,HashMap 达到阈值执行扩容,本质上是扩大了输出值域。 ---- 2....我们可以举个反例, Java 原生的数据结构,也存在使用开放地址法的散列表 —— 就是 ThreadlLocal。...3.2 HashMap 扩容 扩容本质上是扩大了散列算法的输出值域,散列值尽可能均匀分布的前提下,扩大输出值域可以直接降低冲突概率

    44820

    金九银十,收下这份 Java String 面试题

    C 和 Java 字符串和字符数组的对比 1.1 内存表示不同 C 语言中,字符串和字符数组相同。...UTF-16 是 2 个字节或 4 个字节的变长编码,这意味着即使是 UniCode 字符集的拉丁字母,使用 ASCII 编码只需要一个字节,但是 String 需要两个字节的存储空间。...4.1 如何让 String 不可变?...原因 2 - 31 是一个质数: 质数是只能被 1 和自身整除的数,使用质数作为乘法因子获得的散列值,将来进行取模,得到相同 index 的概率降低,即降低了哈希冲突概率。...原因 3 - 31 是一个不大不小的质数: 质数太小容易造成散列值聚集一个小区间,提供散列冲突概率;质数过大容易造成散列值超出 int 的取值范围(上溢),丢失部分数值信息,散列冲突概率不稳定。

    89110

    java日志框架(一)JUL 学习 ,这个是什么,他代码如何使用,一篇文章讲清楚

    JUL 是什么 JUL全称Java util Logging是java原生的日志框架,使用时不需要另外引用第三方类库,相对其他日志框 架使用方便,学习简单,能够小型应用灵活使用。 ?...代码如何使用(控制台输出) 1 首先创建一个maven项目 ? 2 写对应代码 ? ?...自定义输出级别 Java默认的只能输出3个级别,并且默认的还是输出到控制台。我们现在想要输出其他多个级别,并且输出到文件里面。那么如何做? 只能自定义输出级别了。...UTF-8 # 指定日志消息格式 java.util.logging.SimpleFormatter.format = %4$s: %5$s [%1$tc]%n 我们还可以配置自己的处理器,配置文件里面把默认的关掉...# 自定义 Logger 使用 com.handlers = java.util.logging.ConsoleHandler com.level = CONFIG # 关闭默认配置

    96220

    深度剖析各种BloomFilter的原理、改进、应用场景

    若要降低冲突发生的概率到1%,就要将BitSet的长度设置为URL个数的100倍。   实质上上面的算法都忽略了一个重要的隐含条件:允许小概率的出错,不一定要100%准确!...方法四的致命缺点是冲突概率高,为了降低冲突的概念,Bloom Filter使用了多个哈希函数,而不是一个。  ...Bloom Filter跟单哈希函数Bit-Map不同之处在于:Bloom Filter使用了k个哈希函数,每个字符串跟k个bit对应。从而降低冲突概率。 三....该文献证明了对于给定的m、n,当 k = ln(2)* m/n 出错的概率是最小的。   同时该文献还给出特定的k,m,n的出错概率。...例如:根据参考文献1,哈希函数个数k取10,位数组大小m设为字符串个数n的20,false positive发生的概率是0.0000889 ,这个概率基本能满足网络爬虫的需求了。 四.

    1.7K20

    哈希冲突解决的几种方式

    哈希冲突 在上文中我们介绍过哈希表使用时因为表空间的大小有限,不同关键字通过相同哈希函数计算很可能计算出相同的哈希地址,这种现象我们称为哈希冲突或哈希碰撞。...我们将降低冲突率的方式大概分为两大类,一类是通过前期合理的设计,尽可能的避免哈希冲突的发生,一类是哈希冲突发生后想办法去存储原来的数值减少哈希冲突带来的危害。...负载因子是评估哈希冲突发生概率的一个指标,范围在0-1之间,越接近1,发生哈希冲突概率越高,定义为α=填入表的元素个数 / 散列表的长度。...对于开放定址法,我们设计的哈希表我们需要严格监控负载因子的大小,应该严格限制0.7-0.8以下,比如Java的系统库限制了负载因子的大小严格为0.75,当负载因子过高我们可以通过增大哈希表的数组大小来调整负载因子...哈希冲突-解决方式1-闭散列 解决哈希冲突 两种常见的方法是: 闭散列 和 开散列 闭散列:也叫开放定址法,当发生哈希冲突,如果哈希表未被装满,说明哈希表必然还有空位置,那么可以 把 key

    19810

    如何解决高并发缓存穿透问题?

    布隆过滤器可以用于检索一个元素是否一个集合。 优点:空间效率和查询时间都远远超过一般的算法。 缺点:有一定的误识别率,删除困难。 5、布隆过滤器如何构建?...6、布隆过滤器如何使用? ? 跟初始化的过程有点类似,当查询一件商品的缓存信息,我们首先要判断这件商品是否存在。...注意:布隆过滤器只能精确判断数据不存在情况,对于存在我们只能说是可能,因为存在Hash冲突情况,当然这个概率非常低。 7、如何减少布隆过滤器的误判? a)增加二进制位数组的长度。...这样经过hash后数据会更加的离散化,出现冲突概率会大大降低 b)增加Hash的次数,变相的增加数据特征,特征越多,冲突概率越小 8、布隆过滤器会不会很费内存?...计算公式: 10000000/8/1024/1024=1.19M 9、Java应用如何使用布隆过滤器?代码实例 Java语言的生态非常繁荣,提供了很多开箱即用的开源框架供我们使用

    55020

    如何解决高并发缓存穿透问题?

    布隆过滤器可以用于检索一个元素是否一个集合。 优点:空间效率和查询时间都远远超过一般的算法。 缺点:有一定的误识别率,删除困难。 5、布隆过滤器如何构建?...6、布隆过滤器如何使用? ? 跟初始化的过程有点类似,当查询一件商品的缓存信息,我们首先要判断这件商品是否存在。...注意:布隆过滤器只能精确判断数据不存在情况,对于存在我们只能说是可能,因为存在Hash冲突情况,当然这个概率非常低。 7、如何减少布隆过滤器的误判? a)增加二进制位数组的长度。...这样经过hash后数据会更加的离散化,出现冲突概率会大大降低 b)增加Hash的次数,变相的增加数据特征,特征越多,冲突概率越小 8、布隆过滤器会不会很费内存?...计算公式: 10000000/8/1024/1024=1.19M 9、Java应用如何使用布隆过滤器?代码实例 Java语言的生态非常繁荣,提供了很多开箱即用的开源框架供我们使用

    1.6K20

    加密与安全_深入了解哈希算法

    Java,hashCode()方法是一种哈希算法的应用。它将字符串映射为一个固定长度的整数值,并满足了哈希算法的两个重要特点: 相同的输入一定会得到相同的输出 不同的输入大概率得到不同的输出。...哈希碰撞可能会导致一些问题,特别是哈希表等数据结构。因为哈希表是通过哈希值来确定数据存储位置的,如果两个不同的键具有相同的哈希值,就会发生冲突。...发生冲突,通常会有一些解决冲突的方法,比如链地址法、开放寻址法等。 虽然绝对避免哈希碰撞是不可能的,但好的哈希函数会尽量降低碰撞的概率。...通常情况下,当输入数据足够大,哈希函数的设计足够均匀,哈希碰撞的概率会很低。因此,选择哈希算法和设计哈希函数,需要考虑到哈希碰撞的可能性,尽量选择高效且低碰撞的哈希函数。...根据碰撞概率,哈希算法的输出长度越长,就越难产生碰撞,也就越安全。 这些哈希算法都是公开的,并在不同的场景得到了广泛的应用。选择使用哪种哈希算法,应根据具体的安全需求和性能要求进行评估。

    15500

    【JavaEE初阶】多线程进阶(六)JUC 线程安全的集合类

    结论:虽然ReentrantLock有一定的又是,但是实际开发,大部分情况下还是使用Synchronized 如何选择使用哪个锁?...HashTable,锁冲突概率就大大增加了,任何两个元素的操作都会有锁冲突,即使是不同链表上。 ConcurrentHashMap做法是:每个链表有各自的锁。...(快是相对的) 上图中的情况, 是针对JDK1.8及其以后的情况, 而JDK1.8之前, ConcurrentHashMap使用的是 “分段锁”, 分段锁本质上也是缩小锁的范围从而降低冲突概率, 但是这种做法不够彻底...目的是为了进一步降低冲突概率. 为了保证读到刚修改的数据, 搭配了 volatile 关键字. 介绍下 ConcurrentHashMap的锁分段技术?...这个是 Java1.7 采取的技术. Java1.8 已经不再使用了. 简单的说就是把若干个哈希桶分成一个"段" (Segment), 针对每个段分别加锁. 目的也是为了降低锁竞争的概率.

    25030

    全网把Map的hash()分析的最透彻的文章,别无二家。

    即发生冲突就把该关键字链以该单元为头结点的链表的尾部。 再哈希法 当哈希地址发生冲突用其他的函数计算另一个哈希函数地址,直到冲突不再产生为止。...两个不同的键值,在对数组长度进行按位与运算后得到的结果相同,这不就发生了冲突吗。那么如何解决这种冲突呢,来看下Java如何做的。...简单点说,就是为了把高位的特征和低位的特征组合起来,降低哈希冲突概率,也就是说,尽量做到任何一位的变化都能对最终得到的结果产生影响。...HashMap In Java 8 Java 8 之前,HashMap和其他基于map的类都是通过链地址法解决冲突,它们使用单向链表来存储相同索引值的元素。...最坏的情况下,这种方式会将HashMap的get方法的性能从O(1)降低到O(n)。 为了解决频繁冲突hashmap性能降低的问题,Java 8使用平衡树来替代链表存储冲突的元素。

    61950
    领券