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postgresql从入门到精通教程 - 第36讲：postgresql逻辑备份

： 归档历史数据 保存表定义以防止用户出错 在计算机和数据库之间或PostgreSQL服务器的不同版本之间移动数据 在数据库之间传输数据 调用导出和导入程序的方法 命令行接口 其它管理工具 导出模式 ·...· 利用管道符实现各种导出导入 导出并且压缩 pg_dump testdb |gzip testdb.sql 解压并且导入，压缩文件不变，，导入到testdb数据库： gunzip -c testdb.sql.gz...，可以使用-t参数，表名需要用两个双引号概括起来。...文件到表时，支持的文本内容格式有两种，一种是tab制表符作为分隔符(不是空格);一种是逗号做为分隔符。.../tab.csv with csv; · 表到文件 表到文件时，支持的文本内容格式有两种，一种是tab制表符作为分隔符(不是空格);一种是逗号做为分隔符。

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使用管道符在PowerShell中进行各种数据操作

无论是在Linux中写Bash脚本还是在Window上写PowerShell，管道符”|“是一个非常有用的工具。它提供了将前一个命令的输出作为下一个命令的输入的功能。...在数据处理中，我们也可以使用管道符对数据进行各种操作。 Import&Export导入导出 先说导入导出是为了能够为接下来的数据处理准备数据。...比较刚才导出的CSV文件，我们接下来要对这个文件进行处理。我们可以将文件的内容保存到变量$data中。...而我们要进行聚合的VM值是在Group中。这时需要用到前面提到的Select命令。...比如我们想把某一列写入一个文件，我们可以在-Begin时创建文件，记录开始的时间，然后Foreach中Append内容到文件，最后把结束时间写入： $data | % -Begin { Get-Date

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5月20日送给单身狗的礼物-《自己写轮子之CSV轮子》

轮子   CSV(Comma Separated Values)逗号分隔值，也可以称为字符分隔符，因为分隔字符也可以不是逗号,以纯文本方式存储表格数据(数字和文本)。   ...集成目的 在日常的开发工作中，导入导出是非常常见的业务，通常来讲，CSV以纯文本方式存储数据，占用的存储空间比excel更少，同时在window环境下默认是使用excel方式打开CSV文件的，因为它本质上是一个文本文件...，因此CSV文件的导入导出功能非常常用，故特意在轮子之王项目中集成CSV轮子。...二、Opencsv 官方地址： http://opencsv.sourceforge.net/#quick_start 简介： JAVA中易于使用的CSV解析依赖库，设计出来的目的是因为当时CSV解析器没有商业友好的许可证...、简单的读取和写入CSV的接口，作者希望通过common-csv替换掉之前与csv相关的一些框架如opencsv、skife csv等。

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如何将数据从MySQLMongoDB中迁移至云开发数据库

： 从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式 创建一个云开发环境 到云开发数据库新建一个集合 在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件 Mysql迁移到云开发数据库...导出为 CSV 格式 选中表后进行导出 类型中选择 csv 格式 注：在第4步时，我们需要勾选包含列的标题 导出后的 csv 文件内容 第一行为所有键名，余下的每一行则是与首行键名相对应的键值记录。...导出为 CSV 格式 新打开一个终端，输入以下命令 mongoexport -d 数据库 -c 集合名称 --csv -f 导出的列名以,分割 -o 输出路径\输出名字.csv 注：导出 csv 格式时需要指定导出的列...json 嵌套可以直接采用替换的方式进行将每条数据之间逗号去除，将 },换行{ 替换为 }换行{ 。...我们可以将 json 用数组 ([ ]) 包起来，遍历这个数组，对于每一项使用正则 },$ 匹配到每一项最后的逗号，将其替换为 }。

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在前端轻量化的导出表格数据

序言 ---- 对于后台管理系统而言（这里指前端部分），可视化的表格展现数据是必不可少的部分，而将这些表格数据导出为 Excel 或 Number 等软件可打开的文件的这种需求也很常见，一般这个功能都是在服务器端如...答案是肯定的，下面简单的介绍一种轻量化的导出方法。 CSV、Blob、a.download ---- CSV 名为逗号分隔值（也叫字符分隔值），是一种纯文本。...为了在前端实现对文件的操作，我们需要用到 Web API 中的 Blob 对象， 一个 Blob 对象表示一个不可变的、原始数据的类似文件对象，利用此 Blob 对象即可将 CSV 原始数据封装。...如上图所示，我准备了一个 json 格式的数组作为原始数据，首先我们定义每一列的表头，然后根据表头的顺序遍历 json 数组以逗号分隔依次拼接每一列的内容，每一个 json 对象构成了表格中的一行，因此遍历完随即加上...在数据库中存储的数据 key 值肯定是英文而不是中文，但是作为表头展示时当然又得用中文，对此，我们提供一个配置项 config 来说明表头的中英文对应关系。

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Java写CSV文件的正确姿势

一、简介 本文讲述如何用java来写csv文件。 CSV的意思是逗号分隔符（Comma-Separated-Values）,是不同系统之间传输数据的一种常见方式。...要想写csv文件需要用到java.io 包。本文将讲述如何处理特殊字符。我们的目标是写出Microsoft Excel和google sheets可以读取的csv文件。...写 CSV 我们写一个方法，讲传入的字符串数组转成逗号分隔符的字符串： public String convertToCSV(String[] data) { return Stream.of(...处理特殊字符 我们重点处理逗号，引号和换行符。包含逗号和引号的字符将包上双引号，而双引号也会被用双引号转义。我们用空格来替换换行符。...英文原文：https://www.baeldung.com/java-csv 源码：https://github.com/eugenp/tutorials/tree/master/core-java-io

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logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南

logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南使用 logstash 导入数据到 ES 时，由三个步骤组成：input、filter、output。...整个导入过程可视为：unix 管道操作，而管道中的每一步操作都是由 "插件" 实现的。使用 ./bin/logstash-plugin list 查看 logstash 已安装的插件。...mutate 插件 用于字段文本内容处理，比如 字符替换csv 插件 用于 csv 格式文件导入 ESconvert 插件 用于字段类型转换date 插件 用于日期类型的字段处理使用 logstash...如果 csv 文件以 SOH 分隔符 (\u0001) 分割，一种方案是使用 mutate 插件替换，将\u0001替换成逗号。...那么在 vim 中打开配置文件，在 vim 的 insert 模式下，先按 ctrl+v，再按 ctrl+a，将 SOH 作为 csv 插件的 separator 分割符。

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整合ThinkPHP功能系列之生成csv格式的Excel表格

我也要整理下用ThinkPHP框架写过的功能了，省得以后找来找去，在商城项目中经常需要将订单等数据导出生成excel表格 我先使用了一下PHPExcel这个来导出数据，导出来的数据倒是没有问题，主要是没有表头...，要的急就没搞这个了，直接通过逗号换行生成csv格式的表格文件 实现的原理很简单：就是用逗号作为每个单元格的分解，再用换行作为表格的换行，最后生成csv格式的文件就可以了 /** * 数据转csv格式的...$filename); 　　　　foreach( $data as $k => $v){ 　　　　　　// 替换掉换行 　　　　　　$v=preg_replace('/\s*/', '', $v); 　　　　　　...\r\n"; 　　　　} } 需要导出数据的地方应该还是挺多的，我直接放在Application/Common/Common/function.php中，方便使用 调用的话就直接这样使用就ok $data...\t\r\n"; 　　　　} } 这样就完成了从数据库导出数据的功能，csv格式的可以使用WPS或者Office打开，也可以当text用记事本或者文本编辑器都可以直接打开编辑 沈唁志|

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SQL复制(导出)数据到excel行数缺失解决方案

sql导数据出来缺失 之前在导数据时，从sql server数据库表中导出数据到excel表，数据量有几十到百万的量级。...导的方式： 直接复制，粘贴到excel表 右键导出成csv格式表 遇到问题 问题1： 数据缺失，整行数据丢失 问题2： 行数缺失，数据和其他行混乱 原因和解决方案 经过检查，发现存在两种原因，并找到了两种解决的方法...1. sql表里字段有特殊编码格式的内容，导致复制粘贴或右键导出csv时数据无法正确识别，出现问题1，数据缺失，整行数据丢失 解决方法： 导出时把字段数据类型转换为nvarchar，SQL Server...csv是不受影响，csv单元格分隔符是逗号 。...解决方法： 1)通过右键先导出csv，再另存为excel 2)导出前去除字段里的引号（会影响字段值），引号替换为空，如：'书名' = Replace(Title,'"','')

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SQL复制(导出)数据到excel表行数缺失问题的解决方案

sql导数据出来缺失之前在导数据时，从sql server数据库表中导出数据到excel表，数据量有几十到百万的量级。...导的方式：直接复制，粘贴到excel表右键导出成csv格式表遇到问题问题1：数据缺失，整行数据丢失问题2：行数缺失，数据和其他行混乱原因和解决方案经过检查，发现存在两种原因，并找到了两种解决的方法。...1. sql表里字段有特殊编码格式的内容，导致复制粘贴或右键导出csv时数据无法正确识别，出现问题1，数据缺失，整行数据丢失解决方法： 导出时把字段数据类型转换为nvarchar，SQL Server...csv是不受影响，csv单元格分隔符是逗号 。...解决方法： 1)通过右键先导出csv，再另存为excel2)导出前去除字段里的引号（会影响字段值），引号替换为空，如：'书名' = Replace(Title,'"','')

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使用深度学习模型在 Java 中执行文本情感分析

本文介绍如何使用集成到斯坦福 CoreNLP（一个用于自然语言处理的开源库）中的情感工具在 Java 中实现此类任务。...在 Java 代码中，Stanford CoreNLP 情感分类器使用如下。 首先，您通过添加执行情感分析所需的注释器（例如标记化、拆分、解析和情感）来构建文本处理管道。...首先新建一个maven项目，并手动将stanford-corenlp-4.3.2添加到Libraries中： 在以下示例中，您将实现一个简单的 Java 程序，该程序运行斯坦福 CoreNLP 管道，...例如，在分析客户评论时，您可以依赖他们的标题，标题通常由一个句子组成。 要完成以下示例，您需要一组客户评论。 您可以使用本文随附的 NlpBookReviews.csv 文件中的评论。...(CSV) 文件中 .

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SQL复制(导出)数据到excel行数缺失解决方案

sql导数据出来缺失 之前在导数据时，从sql server数据库表中导出数据到excel表，数据量有几十到百万的量级。...导的方式： 直接复制，粘贴到excel表 右键导出成csv格式表 遇到问题 问题1： 数据缺失，整行数据丢失 问题2： 行数缺失，数据和其他行混乱 原因和解决方案 经过检查，发现存在两种原因，并找到了两种解决的方法...1. sql表里字段有特殊编码格式的内容，导致复制粘贴或右键导出csv时数据无法正确识别，出现问题1，数据缺失，整行数据丢失 解决方法： 导出时把字段数据类型转换为nvarchar，SQL Server...csv是不受影响，csv单元格分隔符是逗号 。...解决方法： 1)通过右键先导出csv，再另存为excel 2)导出前去除字段里的引号（会影响字段值），引号替换为空，如：'书名' = Replace(Title,'"','')

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数据分析工具篇——数据读写

在使用过程中会用到一些基本的参数，如上代码： 1） dtype='str'：以字符串的形式读取文件； 2） nrows=5:读取多少行数据； 3） sep=',：以逗号分隔的方式读取数据； 4） header...3.1、导出到csv/excel中： df.to_csv('tses.csv', sep=',',columns=['a','b','c'], na_rep='', header...1） sep=','：输出的数据以逗号分隔； 2） columns=['a','b','c']：制定输出哪些列； 3） na_rep=''：缺失值用什么内容填充； 4） header=True：是导出表头...可以导出为csv、text和导出到hive库中，可以添加format格式和追加模式：append 为追加；overwrite为覆盖。...如上即为数据的导入导出方法，笔者在分析过程中，将常用的一些方法整理出来，可能不是最全的，但却是高频使用的，如果有新的方法思路，欢迎大家沟通。

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Java读取csv文件的三种方式

，最佳的方式应该是导出成csv文件；什么是csv文件：csv全称“Comma-Separated Values”，是一种逗号分隔值格式的文件，是一种用来存储数据的纯文本格式文件。...它们大多使用逗号字符来分隔（或定界）数据，但有时使用其他字符，如分号等;导出数据库数据 打开数据库可视化工具； 查询所需数据，选择导出数据； 选择导出文件格式为csv读取csv文件数据使用JAVA读取CSV...文件时，对于不换行的文件没问题，但是遇到有些csv文件会换行，就会有问题；所以不太建议使用这个方式；使用csvReader引入依赖：net.sourceforge.javacsv:javacsv:2.0CsvReader...中，还有一个CSVWriter可以写数据到csv文件中。...文件Univocity是一个开源的Java项目.针对CSV、TSV定宽文本文件的解析,它以简洁的API开发接口提供了丰富而强大的功能；引入依赖compile 'com.univocity:univocity-parsers

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(64) 常见文件类型处理: 属性文件CSVEXCELHTML压缩文件 计算机程序的思维逻辑

Excel：Excel大家都知道，在编程中，经常需要将表格类型的数据导出为Excel格式，以方便用户查看，也经常需要接受Excel类型的文件作为输入以批量导入数据。..."老马"需要替换为Unicode编码，如下所示： name=\u8001\u9A6C 在Java IDE如Eclipse中，如果使用属性文件编辑器，它会自动替换中文为Unicode编码，如果使用其他编辑器...CSV文件 CSV是Comma-Separated Values的缩写，表示逗号分割值，一般而言，一行表示一条记录，一条记录包含多个字段，字段之间用逗号分隔。...不过，一般而言，分隔符不一定是逗号，可能是其他字符如tab符'\t'、冒号':',分号';'等。程序中的各种日志文件通常是CSV文件，在导入导出表格类型的数据时，CSV也是经常用的一种格式。...CSV格式看上去很简单，比如，我们在58节保存学生列表时，使用的就是CSV格式，如下所示： 张三,18,80.9 李四,17,67.5 使用之前介绍的字符流，看上去就可以很容易处理CSV文件，按行读取

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MongoDB学习（六）数据库的备份、还原、导入及导出

-f --fields  指定导出时只导出一个或多个字段，导出多个时，需要使用逗号分隔; 当字段中有空格时，需要用英文引号括起来。...-q --query  提供查询文档作为导出数据源 --type json 指定要导出的文件类型，可选值：json，csv -o --out  指定要导出的文件路径...（含文件名），如果不指定，则会导出为标准输出（例如stdout） →举个栗子： 导出mytest数据库中的user集合到user.json文件中 mongoexport -d mytest -c user...2.2mongoimport →参数： 命令 可选值 参考释义 --ignoreBlanks 忽略要导入文件中的空字段，如果不指定该参数，则默认会读取空字段并创建 --type <json|csv|tsv...（替换数据库中的文档）， merge（合并） 指定导入过程中，如何应对数据库文档与导入文件中的文档匹配 （默认会使用_id字段对比）的情况  其他参数与mongoexport基本一致 →举个栗子： 从

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Oracle sqlldr快速导入和sqluldr2快速导出

目录下创建为例，如果已经存在orctmp目录则无需创建 2、创建表、上传csv文件 在oracle数据库创建表、同时将要导入的数据存为csv文件，上传至服务器orctmp目录下 3、编写ctl脚本文件...:默认方式，在导入记录前要求表为空 --append :在表中追加新导入的记录 --replace :删除旧记录(等价delete from table语句)，替换成新导入的记录 -...-truncate:删除旧记录(等价truncate table语句)，替换成新导入的记录 --into table后面指定导入数据库表TEST.TEST，且表名必须大写 --第6行：指定每一行的字段是以逗号...charset=ZHS16GBK safe=yes log=/output/export_csv.log 注意事项：执行导出时，用户名、密码、IP、数据库名、导出文件路径配置成自己服务器 至此，sqluldr2...快速导出完成

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Scrapy中的parse命令：灵活处理CSV数据的多功能工具

Scrapy提供了许多强大的功能，其中之一就是parse命令，它可以让你灵活地处理CSV数据。CSV（逗号分隔值）是一种常用的数据格式，它用逗号来分隔不同的字段。...在Spider类中，你需要定义一个start_urls属性，它是一个包含要抓取的网页URL的列表。...如果你想从CSV数据中提取信息，你可以使用Scrapy内置的CsvItemExporter类。这个类可以将Item对象导出为CSV格式，并支持自定义字段顺序、分隔符、引号等参数。...例如，如果你想将Item对象导出为CSV格式，并保存在当前目录下的output.csv文件中，你可以设置如下： # 导入Scrapy模块 import scrapy # 定义Spider类 class...然后，我们返回了item对象，让Scrapy将其导出为CSV格式。 结语 通过本文，你应该对Scrapy中的parse命令有了一个基本的了解，以及它如何灵活地处理CSV数据。

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