,生成训练和测试使用的reader,在生成reader前,要传入一个图像的大小,PaddlePaddle会帮我们按照这个大小随机裁剪一个方形的图像,这是种随机裁剪也是数据增强的一种方式.
from multiprocessing...,图像传入之后,会经过load_image函数处理,大小会变成32*32大小,训练是输入数据的大小一样....__len__()):
print '预测结果为:%d,可信度为:%f' % (all_result[i][0], all_result[i][1])
输出的结果是:
预测结果为:0,可信度为...:0.699004
预测结果为:0,可信度为:0.546674
预测结果为:2,可信度为:0.756389
所有代码
----
train.py,训练代码:
# coding:utf-8
import...,下载图片的代码:
这个程序可以从百度图片中下载图片,可以多个类别一起下载,还可以指定下载数量
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
import uuid
import