👉II、数组是静态的，一个数组实例具有固定的大小，一旦创建了就无法改变容量了。而集合是可以动态扩展容量，可以根据需要动态改变大小，集合提供更多的成员方法，能满足更多的需求。
“ 在前面我们已经谈论过Java8的Lambda表达式，方法引用，Stream。除了这些之外Java8中还有一个很重要的知识：Optional ”
本章包括 30 个问题，涉及数组、集合和几个数据结构。其目的是为在广泛的应用中遇到的一类问题提供解决方案，包括排序、查找、比较、排序、反转、填充、合并、复制和替换。提供的解决方案是用 Java8-12 实现的，它们也可以作为解决其他相关问题的基础。在本章的最后，您将掌握广泛的知识，这些知识对于解决涉及数组、集合和数据结构的各种问题非常有用。
“ Java8新特性中我们聊过Lambda表达式和方法引用,这一篇我们来看一下Java8中另一个特性：Stream。”
Java8新特性我们使用的应该比较多了，今天这里整理了个人使用最多的8种场景，希望对大家有所帮助。
大多数 JAVA 开发人员都在使用 Maps，尤其是 HashMaps。HashMap 是一种简单而强大的存储和获取数据的方法。但是有多少开发人员知道 HashMap 在内部是如何工作的？几天前，我阅读了大量 java.util.HashMap 的源代码（Java 7 然后是 Java 8），以便深入了解这个基本数据结构。在这篇文章中，我将解释 java.util.HashMap 的实现，介绍 JAVA 8 实现中的新功能，并讨论使用 HashMap 时的性能、内存和已知问题。
【Java8新特性】02 函数式接口和Lambda表达式实战练习：环绕执行模式使行为参数化
本来以为Java8的新特性需要3篇文章才能写完的，但是发现其实Stream的接口并不想象的那么多，今天就可以完结啦！
在我接触到java8流式处理的时候，我的第一感觉是流式处理让集合操作变得简洁了许多，通常我们需要多行代码才能完成的操作，借助于流式处理可以在一行中实现。比如我们希望对一个包含整数的集合中筛选出所有的偶数，并将其封装成为一个新的List返回，那么在java8之前，我们需要通过如下代码实现：
Java8已经诞生好几年了，但我相信很多小伙伴并不熟悉Java8的特性，并将这些特性使用到工作中去。下面介绍一些我使用Java8的一些经验，真的将我的代码简化了很多。
上一期 有人留言说 “就没回答对过” 。甭担心，晒一下前几期的正确率，你并不孤单 ~
看了前两篇你肯定已经理解了 java 并发编程的低层构建。然而，在实际编程中，应该经可能的远离低层结构，毕竟太底层的东西用起来是比较容易出错的，特别是并发编程，既难以调试，也难以发现问题，我们还是使用由并发处理的专业人员实现的较高层次的结构要方便、安全得多。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
本章的目的是学习函数模式，以及通过引入函数式编程风格（现在在最重要的编程语言中是可能的）对传统模式所做的更改。Java8 引入了一些函数式特性，增加了一个新的抽象级别，影响了我们编写一些面向对象设计模式的方式，甚至使其中一些模式变得无关紧要。在本章中，我们将看到设计模式是如何被新的语言特性所改变，甚至取代的。在他的论文《动态语言中的设计模式》中，Peter Norvig 注意到 23 种设计模式中有 16 种更简单，或者被动态语言中现有的语言特征所取代，比如 Dylan。全文见这个页面。在这一章中，我们将看到什么可以被取代，以及新出现的模式是怎样和怎样的。正如 peternorvig 在他的论文中所说的，很久以前，子程序调用只是一种模式，随着语言的发展，这些模式会发生变化或被替换。
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项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步
Optional 不是函数式接口，而是用于防止 NullPointerException 的一个工具类。
java 8已经发行好几年了，前段时间java 12也已经问世，但平时的工作中，很多项目的环境还停留在java1.7中。而且java8的很多新特性都是革命性的，比如各种集合的优化、lambda表达式等，所以我们还是要去了解java8的魅力。
今天主管老大静悄悄地把我叫了过去，跟我说他之前招的三年工作经验的后端来了，让我带一下.....Excuses me？为什么三年了还要我带？起初我以为只是说笑，想我帮新同事熟悉一下部门和自家产品，所以才这么说。
现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。
Java8（又称为 Jdk1.8）是 Java 语言开发的一个主要版本。Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java8，它支持函数式编程，新的 JavaScript 引擎，新的日期 API，新的 Stream API 等。Java8 API 添加了一个新的抽象称为流 Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
通俗地讲，流是支持类似数据库操作的“花哨的迭代器”。技术上讲，它是从某个数据源获得的支持聚合操作的元素序列。我们的视频流媒体服务器EasyNVR、EasyDSS等，都是属于流。
为什么要使用Stream API？ 解释这个问题之前，我们先看如下示例： 我们需要迭代整形list中所有大于10的元素的和。
lambda体中调用方法的参数列表和返回值类型，要和函数式接口中抽象方法的参数列表和返回值类型保持一致。
Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。 01 流如何简化代码如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理：筛选出卡路里小于 400 的菜肴对筛选出的菜肴进行一个排序获取排Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。
Java8中有两个最为重要的改变，一个是Lambda表达式，另一个就是Stream API,针对常见的集合数据处理，Stream API 提供了一种高效且易于使用的数据处理方式。
通过前面两篇文章的介绍，我们对kotlin有了初步的了解（没看的同学可以通过点击话题跳转回去阅读），现在去动手写kotlin代码或者阅读一些kotlin源码应该不成问题了。今天我们主要围绕函数来展开讲解一下kotlin的函数。
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读
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在Java江湖流传着这样一个传说：直到真正了解了空指针异常，才能算一名合格的Java开发人员。在我们逼格闪闪的java码字符生涯中，每天都会遇到各种null的处理，像下面这样的代码可能我们每天都在反复编写：
这篇文章主要介绍了java8快速实现List转map 、分组、过滤等操作，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
在 Java 版本的历次更新迭代中，Java8 是一个特殊的存在，与以往的版本升级不同。我们对 Java8 似乎抱有更大的期待，因为它是 Java5 之后最重要的一次升级，提供了十多个新特性，其中 Lambda 表达式是 Java8 新特性中最重要的一个。
Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流，当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读。
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首先，在学习流式编程前，首先应当知道同样为Java8中新特性的lambda表达式，相信编程基础还不错的同学在python或其他语言中也了解过，这里我只贴出一篇学习博客： https://www.cnblogs.com/haixiang/p/11029639.html 里面的内容介绍了如何通过lambda对接口的实现来书写优美的代码。
为什么要先从函数接口说起呢？因为我觉得这是 java8 函数式编程的入口呀！每个函数接口都带有 @FunctionalInterface 注释，有且仅有一个未实现的方法，表示接收 Lambda 表达式，它们存在的意义在于将代码块作为数据打包起来。
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】黑名单作代码案例说明。
在工作中，陆陆续续使用到了Java8的新技术，其中流使用的最多，在处理集合方面非常方便，下面是是我工作中常用到的Java8的功能。
Java8 特别强大的是Lambda 表达式和Stream，通过它两新增和增强了很多包
“ 在上一篇的文章中，我们聊到Stream创建的四种方式，以及中间操作筛选与切片，那么今天我们来看一下映射和排序”
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】作代码案例说明。
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则 是 Stream API。
Optional 类是 Java8 新增的一个类，Optional 类主要解决的问题是臭名昭著的空指针异常（NullPointerException）。—— 每个 Java 程序员都非常了解的异常。
一、ONOS集群原理简介 ONOS是一个分布式的控制器，为了提高数据的读写效率，采用自实现的基于In-Memory的Key-Value数据存储系统。针对实际的需要，不同的数据模型采用不同的数据一致性方法，即强一致性（strong consistency）和最终一致性（eventually consistency）。ONOS使用raft协议实现强一致性，使用Gossip协议实现最终一致性。 ONOS在后面的版本中使用自研的基于raft协议的分布式存储系统，ONOS使用的是基于Java实现的CopyCat版
本文将会详细讲解Stream的使用方法（不会涉及Stream的原理，因为这个系列的文章还是一个快速学习如何使用的）。 1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的：
List里面的对象元素，以某个属性来分组，例如，以id分组，将id相同的放在一起：
但是在实用性上总感觉没地方用。。之前在找实习之前也学过一些东西，但是很快就因为没使用而忘光了
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