哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
前两篇我们分别介绍了什么是散列表,如何动手实现一个散列表,并且用“分离链接法”解决了散列表中散列值冲突的问题。这一篇我们介绍另一个方案:线性探查法。
数组:其实所谓的数组指的就是一组相关类型的变量集合,并且这些变量彼此之间没有任何的关联。存储区间连续,占用内存严重,数组有下标,查询数据快,但是增删比较慢;
上篇主要介绍了一些基本的查询条件操作符的使用,主要针对的是一些单值,我们这次来讲讲如何查询文档内的数组和嵌入文档,并讲一下复杂查询"$where"。
《算法(java)》 — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne
参考资料 《算法(java)》 — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne 《数据结构》 — — 严蔚敏 为什么要使用哈希表 查找和插入是查找表的两项基本操作,对于单纯使用链表,数组,或二叉树实现的查找表来说,这两项操作在时间消耗上仍显得比较昂贵。 以查找为例:在数组实现的查找表中,需要用二分等查找方式进行一系列的比较后,才能找到给定的键值对的位置。而二叉树的实现中也
树型结构的关联式容器主要有四种:map、set、multimap、multiset四种容器的共同点是:使用平衡搜索树(即红黑树)作为其底层结果,容器中的元素是一个有序的序列。
在字典中,存储的是[键, 值]对,其中键名是用来查询特定元素的。字典和集合很相似,集合以[值, 值]的形式存储元素,字典则是以[键, 值]的形式来存储元素。字典也称作映射、符号表或关联数组。
HashMap是Java语言中的一个重要数据结构,它实现了Map接口,允许我们存储键值对,并且可以根据键直接访问对应的值。
ES6里除了增加了Set(集合)类型外(笔者在这篇文章《Set与WeakSet》有过介绍),今天的这篇文章笔者将继续介绍ES6引入的新类型——Map(映射类型)和其对应的弱类型WeakMap。映射类型在计算机科学中定义属于关联数组,而关联数组的定义是若干键值对(Key/Value Pair)组成的集合,其中每个Key值都只能出现一次。
std::pair 是C++标准库中提供的一个简单的键值对实现。它包含在 <utility> 头文件中。一个 std::pair 有两个公有成员:first 和 second,分别表示键和值==(first<= =>key ; second<= =>value)==
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C++map和set的介绍及使用 零、前言 一、关联式容器 二、键值对 三、C++中的set 1、set的介绍 2、set的使用 四、C++中的multiset 五、C++中的map 1、map的介绍 2、map的使用 六、C++中的multimap 零、前言 本章主要讲解C++中的一个关联式容器map和set的介绍及其使用 一、关联式容器 容器分类: 序列式容器:初阶阶段中学习过STL中的部分容器,如:vector、list、deque等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结
众所周知javaScript是一门“极像java的语言”,既然与java那么像,甚至可以说就是套用了java的语法,我在上篇文章《javaScript的基本语法大全》中也列出了很多例子,许多语法和java的一模一样。然而,比较java主要作用于后台开发,而javaScript主要作用于前端开发,其应用场景不一致,所面临的问题也不一样,这也就导致了javaScript的发展历史中又衍生出了许多属于自己的个性。
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Java集合类的源码是深入学习Java非常好的素材,源码里很多优雅的写法和思路,会让人叹为观止。HashMap的源码尤为经典,是非常值得去深入研究的,jdk1.8中HashMap发生了比较大的变化,这方面的东西也是各个公司高频的考点。网上也有很多应对面试的标准答案,我之前也写过类似的面试技巧(面试必备:Hashtable、HashMap、ConcurrentHashMap的原理与区别),应付一般的面试应该是够了,但个人觉得这还是远远不够,毕竟我们不能只苟且于得到offer,更应去勇敢的追求诗和远方(源码)。
作为关联式容器的一种,map 容器存储的都是 pair 对象,也就是用 pair 类模板创建的键值对。其中,各个键值对的键和值可以是任意数据类型,包括 C++ 基本数据类型(int、double 等)、使用结构体或类自定义的类型。
在掌握 C++ STL map 容器的基础上,本节再讲一个和 map 相似的关联式容器,即 multimap 容器。 所谓“相似”,指的是 multimap 容器具有和 map 相同的特性,即 multimap 容器也用于存储 pair<const K, T> 类型的键值对(其中 K 表示键的类型,T 表示值的类型),其中各个键值对的键的值不能做修改;并且,该容器也会自行根据键的大小对存储的所有键值对做排序操作。和 map 容器的区别在于,multimap 容器中可以同时存储多(≥2)个键相同的键值对。 和 map 容器一样,实现 multimap 容器的类模板也定义在<map>头文件,并位于 std 命名空间中。因此,在使用 multimap 容器前,程序应包含如下代码:
散列表通常使用顺序表来存储集合元素,集合元素以一种很分散的分布方式存储在顺序表中。
http://wiki.jikexueyuan.com/project/java-collection/hashmap.html
比如说我的输入是任意一个自然数(0,1,2,3...),而我要求经过一个函数后我的输出的数的范围要在0-9这样一个范围之间。
题记: 前段时间集中精力写了数据的分拣算法,用到了容器QMap和QMultiMap。回头再来回去该算法的时候,又觉得当时好像不是自己写的一样,于是有必要将QMap类来总结一下。
HashMap是Java中常用的数据结构之一,它提供了一种键值对的存储机制,适用于快速查找和检索。本文将深入探讨HashMap的概念、内部结构、工作原理以及在多线程环境下的一些问题。
本文讲解了 Java 中集合类 HashMap 的语法、使用说明和应用场景,并给出了样例代码。
散列表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。
Map() 函数和 Set() 函数是 JavaScript 中两个不同的内置函数,它们用于不同的数据结构和用途。
当初始化一个HashSet的时候,HashSet的底层实现其实是HashMap:
HashMap 也是比较常用的 Java 集合框架类,该类涉及到的知识比较多,包括数组、链表、红黑树等等,还有一些高效巧妙的计算,并且这个类经过几个版本的改进,不同版本之间是有些差异的,这里都是基于 JDK8 源码。照常的源码翻译,看看你能否回答下面的几个问题?(一些地方真的很难翻译,大家看看就好)
在ES6之前,在JavaScript中实现‘键’=>‘值’,也就是我们常说的键值对,是用Object来完成的。但这种实现方式在特殊场景下的有问题的,ES6又出了一个为Map的新集合类型,为这门语言带来正真的键值对存储机制。
vector 容器是 STL 中最常用的容器之一,vector 实现的是一个动态数组,即可以进行元素的插入和删除。
不同的数据类型之间可以进行类型转换以达到特殊目的,比如将list先转成set,以达到去重的目的,之后再转回list。
首先,Redis作为一个优秀开源的内存数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中介。它支持多种数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。当我们谈论Redis中的“哈希表”时,我们通常是指Redis用作数据结构之一的哈希数据类型,而不是Redis内部用于存储所有键值对的全局哈希表实现。
在JavaScript中,我们通常使用Map()来创建字典,但是有时我们希望字典的键值对在插入后能够按键进行排序。在这种情况下,Map()并不能满足我们的需求,但是对象却可以。
Dart 中的集合类,允许以各种方式将元素分组,并定义各种使这些元素更容易操作的方法。本文,我们来认识相关的集合类。
除并发应用,Queue在Java SE5中仅有两个实现 LinkedList和PriorityQueue,差异在于排序行为,而不是性能。
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在了解 如何计算存放数组table 中的位置 后,所谓 知其然 而 需知其所以然,下面我将讲解为什么要这样计算,即主要解答以下3个问题: 1. 为什么不直接采用经过hashCode()处理的哈希码 作为 存储数组table的下标位置? 2. 为什么采用 哈希码 与运算(&) (数组长度-1) 计算数组下标? 3. 为什么在计算数组下标前,需对哈希码进行二次处理:扰动处理?
在了解 如何计算存放数组table 中的位置 后,所谓 知其然 而 需知其所以然,下面我将讲解为什么要这样计算,即主要解答以下3个问题:
HashMap基于哈希表的Map接口实现,是以key-value存储形式存在,即主要用来存放键值对。HashMap的实现不是同步的,这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外,HashMap中的映射不是有序的。
通过哈希函数产生了哈希碰撞,应该如何处理?在学习完哈希碰撞的解决方式之后,我们就可以完整地认识哈希表这种数据结构了。最后,我会带你来了解一个哈希表的常用高级应用——BloomFilter。
「Map」映射是一种经典的数据结构类型,其中数据以 「key/value」 的键值对形式存在
Redis 本身是一个键值对数据库,这种键值对的存储方式就是哈希映射(Hashmap)的一种体现,即通过键(Key)来快速查找对应的值(Value)。
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有些计算机常识的读者都会立刻回答: “一样快,底层都用了哈希表,查找的时间复杂度为 O(1)”。然而实际情况真的是这样么?
和 HashMap 一样,Hashtable 也是一个散列表,它存储的内容是键值对。
本文是深入浅出 ahooks 源码系列文章的第十篇,这个系列的目标主要有以下几点:
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首先简单介绍几个概念:哈希表(散列表)、映射、冲突、链地址、哈希函数。
说明:next 为指向下一个节点的指针,是我们熟悉的链表节点结构,单向链表,用于处理键哈希冲突问题。
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