许多组织使用Docker跨机器统一构建和测试环境,并为部署应用程序提供高效机制。从Pipeline 2.5及更高版本开始,Pipeline内置了从Jenkinsfile中与Docker交互的支持。下文将介绍从Jenkinsfile中使用Docker的基础知识
准备工作:一台linux服务器(可以用虚拟机搭建一个),linux服务器上安装好node.js、newman,部署好jenkins
目前测试团队规模在10人左右,测试内容以Web服务端为主。测试完成后还需要经过UAT、联调、部署上线等流程。为了提升测试质量和效率,接口的自动化测试成了必然选项。我们曾引入 JMeter 来作为自动化接口实现工具,并采用主流的Jenkins+Ant+Git+JMeter 搭建自动化测试框架,在一定程度上,确实提升了测试的效率,但是随着后续深入地使用,一些天然的缺陷也逐渐暴露出来,主要表现为以下几点:
Jenkins 是一款自动化构建工具,能够基于 Maven 构建后端 Java 项目,也能够基于 nodejs 构建前端 vue 项目,并且有可视化 web 界面。
我叫 Tim Collins,是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible,我们正在着手一个计划,使我们的应用和开发堆栈更适合云原生,但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案,并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
刚开始接触Jenkins,大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
从正式使用Jenkins之前,将会逐步接触到Jenkins的各种配置,通过各种配置来完成各项不同的工作。本文将简单介绍一下Jenkins中的各项配置选项,以便后续使用过程中能够灵活使用。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
Jenkins系列实践文章 Jenkins2.0 Pipeline导入 Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在,是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具
在持续集成的过程中,Jenkins Pipeline 是非常关键的一环。它定义了如何自动编译、测试和部署代码。随着项目的不断发展,Pipeline 的复杂性也在不断上升,这就需要我们持续优化 Pipeline 脚本,以提高代码的可读性和维护性。本文将介绍一次从繁琐Pipeline脚本到精简Pipeline脚本的转化过程,以及这种转化所带来的好处。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
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相信每一位程序员都经历过深夜加班上线的痛苦!而作为一个加班上线如家常便饭的码农,更是深感其痛。由于我们所做的系统业务复杂,系统庞大,设计到多个系统之间的合作,而核心系统更是采用分布式系统架构,由于当时对系统划分的不合理等等原因导致每次发版都会设计到多个系统的发布,小的版本三五个,大的版本十几个甚至几十个系统的同时发布!而我们也没有相应的基础设施的支撑,发版方式更是最传统的,开发人员将发布包发给运维人员,由其讲各个发布包一个一个覆盖到生产环境。因此每次上线仅仅发版就需要2-3个小时。这种方式不仅仅耗时、耗力,更是由于人工操作经常导致一些丢、落的现象。而我们当时的测试也是采用纯手工的测试,发版完毕后一轮回归测试就需要3-4个小时(当时主要是手工测试)。之前也一直提倡持续集成、自动化的测试和运维,但迟迟没有推进落地。终于在一个加班到凌晨四点的夜晚后,我再也受不了。回家后躺在床上迟迟睡不着,心想这个自动化的发布能有多难,他们搞不了,老子自己搞,于是6点爬起来来到公司,正式开始了我的持续集成、自动化部署的研究与推进之路。
做接口测试的话,首先要考虑的是如何选择一个合适的工具?在忽略工具是否好用,是否能满足业务要求的前提下,需要考虑以下2点:
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
注意:因为演示需要进行镜像操作,所以本机需要安装好 Docker 环境,这里忽略 Docker 的安装过程,可以参考 docker 官网文档 , 这里着重介绍下 Jenkins 及其插件安装与构建操作。
这次我们要接着上面的话题聊下如何通过 Jenkins 工具一键部署 Gitlab 上前端代码到服务器。
打开:Manage-Jenkins选项,配置Global-Tool-Configuration选项:
Manage Jenkins->Plugin Manager->Advanced->Update Site
这里显示的就是这个工程的代码结构,即从git拉取代码后在jenkins工作空间的展示情况
构建部署流水线能让我们自动化地进行程序构建和部署。在这篇文章中,我们选择GitHub作为源代码管理仓库,构建引擎选择Jenkins,使用Docker作为部署引擎。
上一篇通过jenkins远程执行postman导出的脚本,并把html报告指定输出到了jenkins对应的job工作空间,接下来配置一下当jenkins完成构建动作后自动发送一份邮件到指定用户,邮件中包含生成的html测试报告。
Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则。基于 Groovy 中的领域特定语言(DSL),Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义,并且提供了非常强大的方法来开发复杂的、多步 DevOps Pipeline 。本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例和说明。 1. 要使用真正的 Jenkins Pipeline 不要使用像 Build Pipeline 插件或者 Buildflow 插件这
2.176.1 (2019-06-10) 自 2.176 以来的变更: 恢复安装向导中用到的中文本地化资源。(issue 57412) Robustness: 当 ComputerListener#onOnline() 发生运行时异常后不把节点设置为离线状态。(issue 57111) CLI 中通过参数 (-remoting option) 对远程模式的支持已经被移除。(pull 3838, 博客发布) 移除符号 nonStoredPasswordParam 对密码参数定义的误导,因为,它会存储加密后的数
ArcGIS中的地理处理允许您执行空间分析和建模以及自动执行GIS任务。典型的地理处理工具获取输入数据(要素类、栅格或表),执行地理处理任务,然后生成输出数据作为结果。ArcGIS包含数百种地理处理工具。地理处理工具的示例包括用于创建缓冲区、用于向表添加字段以及用于对地址表进行地理编码的工具。
好了,国庆假期结束,开始搬砖。为什么要把allure和jenkins集成了?原因是集成以后,我们就可以直接查看allure的结果,不需要重复输入命令、重复使用浏览器打开文件来查看allure的结果,而且jenkins历史记录可以留存,方便进行对比前后的变化等等。由于这些原因,为了方便,所以决定将allure和jenkins集成。
首次配置的时候出现了构建错误,而查询构建错误时,提示文本是No changes 错误。
开发项目,版本控制必不可少,我用的版本控制软件为SVN,那么如何把jenkins和SVN结合,使得SVN源码一有上传更新,jenkins就马上构建项目呢?下面说一下配置过程
在这之前,没有自己配置过Jenkins,都是照猫画虎,Copy原来已经配好的项目过来修修改改,一直想不明白比如BUILD_NUMBER之类的东西是哪来的(其实是没有找到官方说明),很纳闷,今天找到了,然后就详细写一遍,记录学习一下。
环境准备:一台CentOS虚拟机、一个Git服务器(有条件的话用公司的git服务器,没条件的用码云也可以)
工作原因,最近研究了ArcGIS中的Ortho Mapping模块。我们将它翻译为正射制图,包含了正射校正与制图两个概念。该系列从Ortho Mapping的核心概念、理论基础、操作流程、案例分析四方面进行记录。
gitlab ci是在gitlab8.0之后自带的一个持续集成系统,中心思想是当每一次push到gitlab的时候,都会触发一次脚本执行,然后脚本的内容包括了测试、编译、部署等一系列自定义的内容。 gitlab ci的脚本执行,需要自定义安装对应的gitlab runner来执行,代码push之后,webhook检测到代码变化,就会触发gitlab ci,分配到各个runner来运行相应的脚本script。这些脚本有些是测试项目用的,有些是部署用的。
保存后,进入系统的全局安全配置,把启动安全和防止跨站店请求伪造给去掉,不然会造成webhook 403错误
本文将展示整个持续集成过程的搭建,这对于devops运维工程师来说是很轻松的事情,这里更想给新手开发人员,特别是前端开发人员对于CICD的基础参考,整个过程实践包含以下三点:
推荐VS Code扩展:Jenkins Pipeline Linter Connector
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式,体验到了pipeline的流式构建流程,以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程,下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
Jenkins,之前叫做Hudson,由SUN公司启动,2010年oracle收购SUN导致hudson商标归oracle保留,hudson的主要贡献者基于hudson更名为jenkins并持续更新。很长一段时间内lenkins和Hudson继续作为两个独立的项目,每个都认为对方是自己的分支。目前Hudson已经停止开发,最新的版本发布于2016年,而Jenkins的社区和开发却异常活跃。Jenkins是目前市场上使用最多的CICD工具。
正式接收开发转过来的包之前,先从 svn 上下载代码,给它做次静态代码检查,然后编译打包。可以在开发的服务器或者自己的服务器运行单元测试文件。单元测试后,没用什么大的 bug,再部署到测试环境中。测试环境部署完成后先做冒烟测试,尽快看看主流程有没有问题。如果冒烟测试没问题就做回归测试。当然 Jenkins 也可以做其它事情。
Jenkins的很多功能如果直接按照界面菜单的简单介绍,可能会让人很迷茫无从下手。
最近想用Python开发大一点东西,IDLE就显得不太够用了,比较了一下众多的Python编辑器,发现Eric和Eclipse+PyDev是功能最为强大的两个。由于对Eclipse比较熟悉,所以自然而然就选择了它作为开发环境。
重启jenkins,重新连接,继续上次的内容。(注意:点击launch,重新下载slave-agent文件,然后双击slave-agent文件进行连接。上次下载的slave-agent文件已经不能使用了)
插件名不需要记,只要眼熟即可,这些插件都会下载到Jenkins安装目录的plugins文件夹下。
本次更新移除了一些不太推荐的功能,请管理员及时关注,如果希望能恢复的旧的形态,可以按照下面的提示操作。
Jenkins是一个开源软件项目,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能。Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,功能包括: 1、持续的软件版本发布/测试项目。 2、监控外部调用执行的工作。
如果没改端口号的话 安装完成后访问地址-> http://{部署jenkins所在服务IP}:8080
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
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