温馨提示：因微信中外链都无法点击，请通过文末的 “阅读原文” 到技术博客中完整查阅版； 本文简要介绍了如何在 Jest 单元测试中利用 Chrome Node DevTools 来辅助调试 1、背景 代码是...TS 写的 所测功能无 UI 界面，且出现 bug 初步定位到是循环体内部问题，功能较为复杂 用 console 式 debug 效率太低，需要打断点式调试 在 Jest 单测中进行 debugger...2、步骤 在认为可能失败并输入的测试中插入一个 debugger。...弹出一个单独的 devtools 窗口 执行命令 node --inspect node_modules/.bin/jest --runInBand --runInBand 选项，表示仅在当前的进程中连续运行所有测试...：简要总结了用 Chrome 调试和 VSCode 调试，本文所用的 Chrome 调试 就是通过这篇文章学会的 debugging-jest-tests：微软官方仓库中给出的 VScode 中 launch.json
介绍： 这篇文章是我写的"如何把图片存入sqlServer中"的后续。我建议你在读这篇文章之前先看看那篇。 和存储图片相比，读取图片就要简单多了。...在这篇文章中，我们将讨论如何从SqlServer中检索图片。 并将学习以下几个方面的知识. ·如何设置图片的格式？ ·如何使用BinaryWrite方法。...我们已经在Person表中存储了数据，那么我们就写些代码来从表中读取数据。 下面的代码检索了所有的值从Person表中。 从sqlserver中读取图片的代码....在显示图片之前，我们先设置了图片的contentType，然后我们使用BinaryWrite方法把图片输出到浏览器。
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...sid=sessionid，这是session id针对于无法存储cookie情况的做法。 那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...其中可以知道session的数据是存储在这个cookie的value中的，而为了保证一定程度的安全，所以设置了密钥进行加密。
我们知道使用作用域插槽可以将数据传递到插槽中，但是如何从插槽传回来呢？ 将一个方法传递到我们的插槽中，然后在插槽中调用该方法。 我信无法发出事件，因为插槽与父组件共享相同的上下文（或作用域）。...，我们将介绍其工作原理，以及： 从插槽到父级的 emit 当一个槽与父组件共享作用域时意味着什么 从插槽到祖父组件的 emit 更深入地了解如何使用方法从插槽通讯回来 从插槽到父级的 emit 现在看一下...单击该按钮时，我们要在Parent 组件内部调用一个方法。...因此，无论该按钮在模板中位于何处，都可以访问handleClick方法。 乍一看，这可能有点奇怪，这也是为什么插槽很难理解的原因之一。...我们知道如何将数据从子节点传递到槽中 // Child.vue 以及如何在作用域内的插槽中使用它
前言 在很多应用场景下，我们需要从数据库表中随机获取一条或者多条记录。这里主要介绍对比两个方法。
创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...当访问者再次访问网站时，他们会收到类似 “Welcome John Doe!” 的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。...密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。...日期也是从 cookie 中取回的。
前言在信息技术飞速发展的今天，数据库管理已成为IT专业人员日常工作中不可或缺的一部分。...然而，面对复杂的SQL问题，传统的web搜索往往难以提供精准的答案，尤其是在针对特定数据库系统，如金仓数据库时，这种局限性更加明显。...质量控制：实施严格的质量控制流程，确保知识库中的每一条信息都是准确、可靠且有价值的。在初步构建知识库并进行测试之后，我发现虽然它提供了一定的帮助，但效果并不显著。...总结虽然在开发过程中遇到了不少技术挑战，但最终我成功构建了一个针对金仓数据库的社区检索咨询助手。这个助手不仅解决了普通web搜索无法满足特定数据库问题的需求，还提高了我解决问题的效率和质量。...在未来的工作中，我将继续优化这个助手，使其更加智能和强大。我们可以看到Agent如何在数据库问题解决中发挥重要作用，从知识库的构建到社区资源的深度挖掘，每一个环节都体现了Agent能力的强大和便捷。
敏捷开发模式下，唯一不变的是「变化」，测试分析，就是从变化中找到核心的影响因素，分析出应该测什么，不用测什么。...❞ 在移动端，代码覆盖率通常使用JaCoCo，即 Java Code Coverage来实现。 在实际开发过程中，一般不太会对全量代码做检测，所以，需要改造JaCoco，提供增量探针功能。...在测试用例库中查找相应的代码映射关系 获取推荐的测试用例集 一个测试用例的执行，在代码层面上来看，实际上就是一系列函数的调用链。在执行测试用例的时候，在函数调用链上记录下对应的关系即可。...这部分，我们需要利用JaCoco增量探针机制，对diff代码做扫描，用例测完后，导出覆盖率数据，看是否覆盖所有的修改代码。...通过自动化测试和人工测试结合的方式来丰富和完善整个测试用例库。 对于自动化测试来说，可以通过在功能测试阶段试验录制脚本回放的方式获得映射关系。 phase3 从用例库中提取代码变更影响的用例。
作者：木子 http://blog.csdn.net/derny/ 下面利用ashx文件可以方便实现从数据库中读取图片并显示在datagrid当中 //-----------------------...可以使用类似的技术来创建显示来自其他数据库图象的DataGrid。基本的思想是使用模板列来输出一个引用某个HTTP处理句柄的标签，并在查询字符串中包含唯一标识图片所在的记录的信息。...之后，HTTP处理句柄使用ADO.NET来获取图象数据位，并使用GDI+(图象设备接口+)来构建图象。
目录 一、回顾 二、DDT数据驱动性能测试：jmeter + sqlite 1.csv\txt文件中的数据，怎么来的？ 2.保存响应到本地的txt文件。...五、从sqlite数据库中查询出所有的数据，将数据写入txt文件中。 一、回顾 jdbc： jar包：丢在jmeter的lib文件夹中。...二、DDT数据驱动性能测试：jmeter + sqlite DDT数据驱动性能测试：csv\txt文件。 1.csv\txt文件中的数据，怎么来的？ 手工造。 数据库导出。...是否可以用jmeter把数据库中的数据导出来。 性能测试环境的数据库中，已经有一批账号，我想把用户表中的账号导出。 使用jmeter导出数据库中的数据。...五、从sqlite数据库中查询出所有的数据，将数据写入txt文件中。 图4：从mysql数据库中查询数据offset 1300 图4：teardown线程组：1个线程，循环次数是1。
以上内容来自网络，我也不知道从哪copy来的。 字节码和Java代码还是有很大区别的。 一个字节码文件只能描述一个类，而一个Java文件中可以则包含多个类。...，类似CPU中的寄存器，在Java虚拟机中，它使用堆栈来完成运算，例如实现「a+b」的加法操作，在Java虚拟机中，首先会将「a」push到堆栈中，然后再将「b」push到堆栈中，最后执行「ADD」指令...类型描述符 我们在Java代码中的类型，在字节码中，有相应的表示协议。...Java中的每一个方法在执行的时候，Java虚拟机都会为其分配一个「栈帧」，栈帧是用来存储方法中计算所需要的所有数据的。 其中第0个元素就是「this」，如果方法有参数传入会排在它的后面。...ALOAD 0：这个指令是LOAD系列指令中的一个，它的意思表示push当前第0个元素到堆栈中。代码上相当于使用「this」，A表示这个数据元素的类型是一个引用类型。
Gradle Plugin是我们在编译期修改代码的重要武器，也是我们精准化测试的核心组成部分。...hl=zh-cn#new_configurations Gradle Plugin有三种存在形式： 在构建脚本中：直接写在项目当前的build.gradle中 buildSrc：项目根目录下的buildSrc...在buildSrc中，不用每次publish到App，可以直接参与编译，调试比较方便，但是等插件稳定后，通过独立的插件项目，可以让插件的集成和管理更加方便。...使用 在使用插件的项目根目录Gradle文件中，指定访问mavenLocal，同时，使用groupId、artifactId和version组成对插件的引用，如下所示。...在复制中间产物的过程中，就是我们对产物进行修改的时机。
初探 官网镇楼 https://www.eclemma.org/jacoco/ 从官网上就能看出这是一个极具历史感的项目。最后生成的覆盖率文件，是在 源代码的基础上，用颜色标记不同的执行状态。...JaCoco对代码的修改主要体现在下面几个地方： 在Class中增加 属性和 jacocoInit方法 在Method中增加了$jacocoInit数字并初始化 增加了对数组的修改 当然，这只是JaCoco...向大家推荐下我的网站 https://xuyisheng.top/ 点击原文一键直达 专注 Android-Kotlin-Flutter 欢迎大家访问 往期推荐 群英传2.0 闲言碎语——第三期 从精准化测试看...ASM在Android中的强势插入-字节码 从精准化测试看ASM在Android中的强势插入-Plugin调试 本文原创公众号：群英传，授权转载请联系微信(Tomcat_xu)，授权后，请在原创发表...24小时后转载。
我们计算增量代码覆盖率的基础，就是要找出两个版本代码的差异，在Git环境下，我们可以很方便的通过Git脚本来获取这些数据。...@@ -31,21 +31,25 @@ 这里表示，从A版本的第31行开始，变更了21行，B版本从31行开始，变更了25行。 但是，我只是加了4行log啊，这是什么鬼？？...-/+号后面有两个数字，第1个数字设为N，第二个数字为M，那么表示从N行开始，增加（+）、删除（-）了M行，这用于标记多行的修改。 那么有了这样一个认知后，就可以通过正则来检出这些数据。...= @@)' 借助这样一个正则表达式和grep，就可以从diff信息中找出修改的文件和行号，执行如下： app/src/main/java/com/yw/qdcoverage/MainActivity.kt...如果在脚本中，可以借助正则表达式来获取。 Pattern.compile("^@@ -(\\d+),?(\\d+)? \\+(\\d+),?(\\d+)?
Gradle作为一个脚本工具，在开发的过程中，最痛苦的莫过于「调试」，大部分时候，我们都是通过Log的方式来进行调试，在编译过程中，可以很清楚的看见执行过程，同时也能看到系统的其它执行的Task。...首先，需要在Android Studio中创建一个Remote调试器，在运行标签上点击「Edit Configuration」，再点击「+」新增一个调试类型，选择Remote，将其命名为「plugin_debug
整体结构 从仓库的根目录的 package.json 中可以得到以下信息。 文档是使用 dumi。是一款为组件开发场景而生的文档工具。 该项目是一个 monoRepo。...单元测试是通过 jest 实现。 它的目录结构中，可以看到 docs 中存放仓库公共文档。packages 中存放两个包，hooks 和 use-url-state。...其中每个包下面的每个组件都可以书写对应的文档，不一样的是，hooks 中每个组件多了 __tests__ 文件夹，这个是用来写单元测试的。..."dependencies": { "@types/js-cookie": "^2.x.x", "ahooks-v3-count": "^1.0.0", "dayjs": "^1.9.1",..."intersection-observer": "^0.12.0", "js-cookie": "^2.x.x", "lodash": "^4.17.21", "resize-observer-polyfill
下面这段code用于在Spark Streaming job中读取Kafka的message： .........因为Kafka配置中的default partition number只有2个，在创建topic的时候，没有制定专门的partitionnumber，所以采用了defaultpartition number...可是在向新生成的topic中publishmessage之后却发现，并不是所有partition中都有数据。显然publish到Kafka中的数据没有平均分布。...因此所有的数据都进入到了一个partition当中。...message便平均分配到了16个partition，在sparkstreamingjob中被读取出之后也就是均匀分布到了16个executor core中运行。
默认情况下，cookie 在浏览器关闭时删除： document.cookie="username=John Doe;expires=Thu, 18 Dec 2043 12:00:00 GMT"; 您可以使用...在 JavaScript 中, 可以使用以下代码来读取 cookie： var x = document.cookie; cookie 的操作,添加，修改，删除等，没有提供对应的方法，需要自己去处理document.cookie...这么看来其和jQuery Cookie相差似乎不大，两个插件的体积也都不大，压缩后都是1Kb左右，但是js-cookie的一个优势就是不需要依赖jQuery，这样我们在使用Vue等其他前端框架时可以更方便的使用...除了上述，js-cookie官网上对其介绍如下所述： 可以在所有浏览器上工作支持任何字符 经过严格的测试没有任何依赖 支持ES模块支持AMD/CommonJS 实用的wiki...，可以指定过期时间为当前时间；注意：因为过期时间以浏览器的服务器时间为准，一般会有八小时时差 Cookies.remove("password"); 我们可以发现js-cookie中的API的使用和jQuery
Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储，专为提供超低延迟分析而构建，即使在极高吞吐量下也是如此。...如果你还不了解Pinot，那么可以先阅读这篇文章《Apache Pinot基本介绍》，本文介绍如何以Docker方式运行Pinot，在Docker中运行Pinot对于了解Docker的新手来说是最简单不过的了...使用Docker compose在多个容器中运行Pinot进行 docker-compose.yml内容如下： version: '3.7' services: zookeeper: image...，即可看到如下界面： 导入批量数据 在上述步骤中，我们已经在Dokcer中拉起Pinot运行环境，接下来便可导入数据进行查询。...： 本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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