前言 在对某个复杂接口返回结果数据较多时，json结构形式的HTTP请求进行提取某一个值，比如提取 实例ID用法。...前置条件 所用 Apache JMeter版本：JMeter（5.4.1） 所记录功能名称：JSON Extracto 操作流程 步骤：添加JSON JMESPath Extracto 1、添加步骤...：选择线程组中已经添加好的HTTP请求——右键“添加”——后置处理器——JSON JMESPath Extracto 图示如下： image.png 2、操作实例说明 通过接口返回结果过程主要说明如何用...JSON Extractor匹配表达式提取实例ID用法 image.png 注：names of created Variable ：保存的变量名，后面使用${变量名}引用，如：dynamic_processInstanceId...JSON Path expressions：上一步中调试通过的json path表达式,如果：$.data.itemList[*].processInstanceId Match No.(0 for
2.将JMeterPlugins-WebDriver-1.1.2\lib\ext中的*.jar拷贝到D:\apache-jmeter-2.13\lib\ext下。...3.将JMeterPlugins-WebDriver-1.1.2\lib中的*.jar拷贝到D:\apache-jmeter-2.13\lib下。...添加插件配置元件 重新jmeter后,在配置元件中可以看到Chromdriver Driver Config,说明插件配置成功。...添加WebDriver Sampler 在取样器中选择WebDriver Sampler采样器。...']); //types word "blazemeter" in field WDS.log.info("Searched for BlazeMeter"); var button = WDS.browser.findElement
步骤2 : 使用JMeter进行本地测试 在1个线程的1个迭代中使用查看结果树要素，调试样本，虚拟样本还有打开的日志查看器（一些JMeter的错误会在里面报告），来调试你的脚本....如果你使用了超过一个线程组（不是默认的那个) - 请确保在将其上传到BlazeMeter之前设置了这个值....步骤3 : BlazeMeter沙箱测试 如果那时你的第一个测试——你应该温习一下 这篇 有关如何在BlazeMeter中创建测试的文章....对沙箱进行这样的配置让你可以在后台测试你的脚本，并确保上的BlazeMeter的一切都运行完好. 为此，先按下灰色的按钮: 告诉JMeter引擎我想要完全控制!...你可以在一个叫“Master load results”的master报告中的一个新tab页中找到生成的聚合结果的报告，你还可以通过打开单个的报告来独立的查看每一个测试结果。
突然发现JMeter系列写了不少文章，干脆整个全套的，把剩下的Demo也发一下，旧文如下： 用Groovy处理JMeter断言和日志 用Groovy处理JMeter变量 用Groovy在JMeter中执行命令行...用Groovy处理JMeter中的请求参数 用Groovy在JMeter中使用正则提取赋值 JMeter吞吐量误差分析 下面讲讲JMeter如何处理cookie，这里先讲一个事情，cookie只是HTTP...请求header里面的一个字段，但是在JMeter里面是分开处理的，HTTP信息头管理器和HTTP Cookie管理器完全就是两个对象，分工不重复，在源码里面使用的是HeaderManager和CookieManager...脚本内容： import org.apache.jmeter.protocol.http.control.* //Get cookie manager import org.apache.jmeter.protocol.http.control
发现JMeter系列写了不少文章，干脆整个全套的，把剩下的Demo也发一下，旧文如下： 用Groovy处理JMeter断言和日志 用Groovy处理JMeter变量 用Groovy在JMeter中执行命令行...用Groovy处理JMeter中的请求参数 用Groovy在JMeter中使用正则提取赋值 JMeter吞吐量误差分析 上一期已经讲过了JMeter如何处理cookie，文章如下： Groovy在JMeter...中处理cookie 这里先重复一个事实，cookie只是HTTP请求header里面的一个字段，但是在JMeter里面是分开处理的，HTTP信息头管理器和HTTP Cookie管理器完全就是两个对象，分工不重复...，在源码里面使用的是HeaderManager和CookieManager两个类。...首先新建一个简单的线程组和一个简单的请求： Groovy在JMeter中处理header 然后创建一个HTTP信息头管理器 ? 添加JSR223 预处理程序（后置处理程序需要下一次次请求） ?
快速步骤概述 1.写你的剧本 2.使用JMeter在本地测试 3....第1步：编写脚本 在开始之前，请确保从JMeter Apache社区获取最新的JMeter版本。 在开始之前，您需要下载JMeter插件管理器。...如果您使用多个线程组（或不是默认线程组），请确保在将值上载到BlazeMeter之前设置这些值。...第4步：使用一个控制台和一个引擎设置每个引擎的用户数量 既然我们确信剧本在BlazeMeter中完美运行，我们需要弄清楚我们可以将多少用户应用于一个引擎。...在此步骤结束时，您知道： 您将拥有的每个群集的用户 您将达到的每个群集的点击次数 在负载结果图下的聚合表中查找其他统计信息，以获取有关群集吞吐量的更多信息。
步骤2 : 使用JMeter进行本地测试 在1个线程的1个迭代中使用查看结果树要素，调试样本，虚拟样本还有打开的日志查看器（一些JMeter的错误会在里面报告），来调试你的脚本....如果你使用了超过一个线程组（不是默认的那个) - 请确保在将其上传到BlazeMeter之前设置了这个值....步骤3 : BlazeMeter沙箱测试 如果那时你的第一个测试——你应该温习一下 这篇 有关如何在BlazeMeter中创建测试的文章....步骤4 : 使用1个控制台和1个引擎来设置每个引擎用户的数量 现在我们可以肯定脚本能在BlazeMeter中完美运行了——我们需要计算出要多少用户放到一个引擎中....你可以在一个叫“Master load results”的master报告中的一个新tab页中找到生成的聚合结果的报告，你还可以通过打开单个的报告来独立的查看每一个测试结果。
请注意，要遵循这种情况，您需要拥有一个BlazeMeter帐户，一个运行BlazeMeter的云引擎可以到达的Redis服务器以及在JMeter中安装Redis数据集插件（您可以从插件中获取它）经理！）...具体来说，在撰写本文之前，我在名为“ jmeter”的列表中添加了三行，其中每个条目代表两个变量，可以由我们的JMeter测试使用，以逗号分隔，如下所示： LPUSH jmeter值11，值12值...在本地进行此测试以确保我们的测试可以连接到Redis之后，让我们将该测试上传到BlazeMeter。...我们去添加一个值到我们的Redis列表中 RPUSH jmeter值41，值42 花几分钟时间，然后在测试运行时，JMeter将与您的Redis Server取得联系，以获取其应使用的下一组值...当报告数据在BlazeMeter中更新时，我们将看到一个新标签。
步骤 2 : 使用 JMeter 进行本地测试 在 1 个线程的 1 个迭代中使用查看结果树要素，调试样本，虚拟样本还有打开的日志查看器（一些 JMeter 的错误会在里面报告），来调试你的脚本。...如果你使用了超过一个线程组（不是默认的那个) - 请确保在将其上传到 BlazeMeter 之前设置了这个值。...步骤 3 : BlazeMeter 沙箱测试 如果那时你的第一个测试——你应该温习一下 这篇 有关如何在 BlazeMeter 中创建测试的文章。...对沙箱进行这样的配置让你可以在后台测试你的脚本，并确保上的 BlazeMeter 的一切都运行完好。 为此，先按下灰色的按钮: 告诉 JMeter 引擎我想要完全控制!...你可以在一个叫 “Master load results” 的 master 报告中的一个新 tab 页中找到生成的聚合结果的报告，你还可以通过打开单个的报告来独立的查看每一个测试结果。
比如我们使用JMeter 压测引擎，那么 Taurus 会自动化下载并安装 扩展并抽象了压测引擎，如JMeter，提供了一种创建，运行和分析性能测试的简单方法 支持主流的操作系统 MAC/Linux/window...能够支持直接解析原生脚本，如 JMeter JMX文件 能够将多个测试脚本或 DSL驱动的测试合并场景 支持实时报告（不推荐 BlazeMeter 收费 Dashboard） 多种测试输出格式，包括但不限于...如果结果超过阈值，则可以自动将测试标记为失败 平台无关性：在可以运行 Python 和 Java 的地方运行 环境准备 Taurus的环境要求： Python 2.7 or higher，推荐 3.x...本文演示在 Centos 7.x 下安装 安装 python3.x 安装 shell 脚本如下: #!...查看已完整镜像： [root@VM_0_10_centos ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID
对数据库进行性能测试有助于你达成此项决定，这也是你在开发过程中的一项重要工作。 这篇文章会教你使用Apache JMeter™进行开源MongoDB数据库测试。...我们看看到如何来做： 连接MongoDB 在MongoDB中写入文档（译者注：此处文档指表中的记录行） 从MongoDB中读取文档 在MongoDB中更新文档 从MongoDB中删除文档 使用JMeter...这是在JMeter变量“mongoHost,” “databaseName,” 和“collectionName.”中定义的连接一个数据库的完整代码。我们会在随后的JMeter脚本中使用。...右击->添加->监听器->查看结果树 运行脚本，在监听器中查看结果： 可以看到我们的“Connect to DB”样例已经成功的返回了一个“Connected to blazemeter_tutorial...使用BlazeMeter加载测试 一旦你创建了JMeter脚本，将其上传到BlazeMeter并在云上平滑的运行你的测试。使用SaaS接口去扩展和运行你的测试会更容易，和联盟合作，获得更高级的报告。
使用jmeter脚本压测时，一般会在脚本中配置后端监听器，让压测数据实时在grafana中显示。这篇文章就说一下配置后端监听器中几个需要注意的地方。 1. 如何添加后端监听器？...（1）【后端监听器实现】选择InfluxdbBackendListenerClient image.png （2）【influxdbUrl】中的host_to_change需要改成influxdb的地址...image.png 我们用的一般是http://jmeter-influxdb:8086/write?...db=jmeter image.png （3）【summaryOnly】这一项，需要从true改成false。...如果想要实时刷新的数据，可以在grafana的右上角进行配置。 附上所有后端监听器的参数意义 image.png
因此，您可以使用它来拦截浏览器生成的请求。在我们的例子中，您可以使用它来拦截Postman，并将请求转换为HTTP Request采样器。...启动JMeter的HTTP（S）测试脚本记录器时，JMeter生成一个自签名证书，该证书使JMeter可以解密HTTPS请求。...如果存在任何HTTP标头，JMeter将添加一个HTTP标头管理器以将标头添加到请求中。...因此，在Internet Explorer或Chrome浏览器中执行设置就足够了。这将设置纽曼将使用的系统级代理。...代理记录器 代替本地JMeter代理，您可以使用基于云的BlazeMeter代理记录器，该记录器： 简化证书的创建，尤其是在记录移动应用程序流量方面。
一、前言 在上篇文章中，我们详细介绍了如何使用原生 HTTP 采样器如何制作一个 HLS 流媒体脚本，那么今天我们来介绍了如何容易做到，即使用 BlazeMeter 发布的 Jmeter HLS 插件...二、插件介绍 BlazeMeter JMeter HLS插件允许用户仅使用一个自定义采样器来模拟 HLS 场景。...-地址：https://jmeter-plugins.org/wiki/PluginsManager/ 打开插件管理器 安装 HLS 插件 安装插件后，Jmeter 会自动重启。...以下是仅适用于媒体段的断言示例： 断言 如果要将断言应用于所有生成的样本结果，则只需使用不包含样本结果类型后缀的任何名称。 注意：断言和后处理器将不适用于子结果（如重定向子样本）。...相反，当按下“ Stop” 时，当前样品中断（并生成故障样品结果），并且测试计划立即停止。 四、示例脚本 我们在 HLS 插件的基础上简单制作上篇文章中的例子。
在 Access 使用过程中，自增ID的存在将带来很大的便利性，既可以唯一标识每行记录，又可以快速知晓文件的行数，那么，如何才能在 Access 表中创建和生成自增ID呢？...1.数据导入时创建 你可能没注意过，在 Access 中导入数据时，是可以直接生成自增ID，且以主键的形式存在。...重新打开表数据，即可看到自增ID列已经生成了。 3.数据追加时生成 如果包含自增ID的数据表已经存在，想追加数据时又该怎么办呢？方法很简单，自增ID列不追加数据就好了。...如下图所示，将 Sheet2 表中数据追加到 no_auto_id，忽略自增ID列的存在，只追加其他数据列就可以了。...运行追加查询之后，打开数据表 no_auto_id，可以看到，Sheet2 数据表中的数据已经追加到了 no_auto_id，且自增ID列自动填充了数值。 到这里就介绍完了，你学会了吗？
在最近的工作中，遇到一个需求：在JMeter中生成一个全局唯一变量，获取一次自增x（这个不确定，可能根据响应信息）。这不是我的需求，只是从同事那边听说到的，周末没事儿想起来这个事儿。...按照我的方案肯定是用Java或者Groovy去实现这个需求，肯定不会选JMeter。...如果非要给这个需求加一个jmeter的设定，我依然会选择用脚本语言实现，之前也写过一个专题：Groovy在JMeter中应用专题。...事实证明还是第二种方案比较好，因为我暂时还没找到如果通过脚本去JMeter里面新建一个全局线程安全类对象的方法。...中的对象props在JVM里面是有缓存的，经过我多次实验，只要JMeter不关闭，这个缓存一只会在。
今天小麦苗给大家分享的是在Oracle中，如何定时清理INACTIVE状态的会话？ 在Oracle中，如何定时清理INACTIVE状态的会话？...一般情况下，少量的INACTVIE会话对数据库并没有什么影响，但是，如果由于程序设计等某些原因导致数据库出现大量的会话长时间处于INACTIVE状态，那么将会导致大量的系统资源被消耗，造成会话数超过系统...此时就需要清理那些长时间处于INACTIVE状态的会话。...推荐使用这种方法来释放INACTIVE状态的会话。...SYSTEM DISCONNECT SESSION ''' || a.SID || ',' || a.serial# || ',@' || a.INST_ID
分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性： 全局唯一。 趋势递增。...通常有以下几种方案： 基于数据库 可以利用 MySQL 中的自增属性 auto_increment 来生成全局唯一 ID，也能保证趋势递增。...本地 UUID 生成 还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID，由于是在本地生成没有了网络之类的消耗，所有效率非常高。 但也有以下几个问题： 生成的 ID 是无序性的，不能做到趋势递增。...采用本地时间 这种做法非常简单，可以利用本地的毫秒数加上一些业务 ID 来生成唯一ID，这样可以做到趋势递增，并且是在本地生成效率也很高。...它主要是一种划分命名空间的算法，将生成的 ID 按照机器、时间等来进行标志。
几乎我见过的所有大型系统中，都需要一个唯一 ID 的生成逻辑。...其它的生成服务也有很多，很多系统中设计的 ticket server 本质上也就是扮演这样一个角色，特点是这个 ID 生成服务系统必须独立于现有母系统（客户系统）。...本地生成器 这个也很常见，局限性也非常明显。通常必须满足这样的要求：在不同的 host（分布式节点）之间没有关系保证（比如递增性）。...比如我见过这样的逻辑，用 host 的唯一编号来作前缀（保证环境中节点编号的唯一性即可），毫秒数来生成 ID 的主体部分。看似简单，一样可以解决唯一 ID 的问题。...在分布式系统中，它比前面说的方案有更多优势，比如长度一致，比如没有一个毫秒内最多只能生成一个的要求。但是，尽管可以认为它是唯一的，基于随机数产生的 UUID 冲突却是理论上可能存在的。
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