Codepan是一款前端开发工具，你可以在上面练手、写demo、测试等都可以，做一些小型的调试和展示的时候还是非常有用的。
https://github.com/zcfan/sket... 重写了本文的初步功能实现，支持一个页面多个画图板。但为简单起见，本文保持不变。
手动，画的比较丑啊，前端开发这个活儿只是程序员中的一小部分，它做的工作就是让用户可以用鼠标在网页上各种点点点，然后实现一些相应的功能，上档次一点的说法就是人机交互，用户体验什么的，大白话就是，你做的网页上的功能得让用户使用的舒服。
又是平常的一天，程序开发人员在Stack Overflow上又发了八千多个工作中遇到的问题。他们到底对哪些技术抱有疑问呢？随着时间的变化，话题变化的趋势如何呢？
面试官经常会问你：“平时工作中，你怎么优化自己应用的性能？” 你回答如下：“我平时遵循以下几条原则来优化我的项目、以提高性能，主要有：”
1.菜单悬停效果的展示 一些菜单链接悬停效果为您的灵感。由CSS和JavaScript为单个字母动画提供支持。今天，我们希望与您分享一些菜单悬停效果。我们希望这一套启发你，并为你的下一个项目提供一些想
最近，在教学生使用JS的基本操作，为了练习JS的基本作用，特地写了一个喷泉效果，代码如下：
大家可以看下， XMLHttpRequest 和 onreadystatechange事件
1、在Word 的“插入”界面中，点击“形状”菜单栏中的“新建画布”。可能有人会说我直接插入形状不就行了。画布的作用是把形状固定在一个区域内方便我们移动。
发现网上关于sketch插件开发的指南太少了，而且都不一定可以成功运行，于是我就写了这个系列的文章： 1 我们需要了解的语法特点 sketch 是基于 CocoaScript ，支持在 JS 中调用 objective-c 的方法。我们需要了解一些 objecttive-c 的一些语法特点。 Objective-C 最大的特色是承自 Smalltalk 的消息传递模型 message passing 。C++ 里，调用一个方法的语法如下： obj.method(argument); Objective-C
历时一个月，从开始学习vue到能用vue开发一个简单的系统，以下是开发这个系统的简单报告。
作为一名程序媛，自然是少不了经常画一些流程图来帮助自己思考代码逻辑。画好的图分享给其他研发和测试，也会提高团队的协作效率。但是如果总面对死板的方框圆圈的话，感觉思维都要枯竭了。今天小妹就分享给大家一个小巧的手绘风格的绘图工具——tldraw。
我记得有一个广告行业的牛人说过，“至少有一半的广告费都是白费的，但我不知道是哪一半”。他叫什么名字我忘记了，只记得这句话。 后来我发现这句话也适合于前端学习，至少在我身上，这句话是适用的。 我之前学习前端开发的那些年，至少有一半的时间、精力是白费的。虽然现在我知道哪一半是白费的，但当时肯定是不知道的。 那可是50%的时间、精力啊，就这么浪费了。可惜吗？ 不可惜！就像玩游戏探地图一样，你不多探几条路，你永远不知道哪条路是正确的；吃饭也是这样，不吃完前四个包子，你永远不可能吃到第五个包子。
腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓，并将其与背景进行分离；支持通过人体检测，识别行人的穿着、体态等属性信息，实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。
processon，专业强大的作图工具，支持多人实时在线协作，可用于原型图、UML、BPMN、网络拓扑图等多种图形绘制。
jQuery下载地址：http://cdn.hcses.com/jquery/jquery.js CSS下载地址：http://cdn.hcses.com/common/mobile-style.css
# 2023 JavaScript Rising Stars 最新统计趋势显示 JavaScript 最前沿趋势。
做项目的朋友都会遇到一个问题，就是项目现场需要最新的证件照，手头有存的电子版的证件照但是颜色需要调整，自己不会PS软件或自己本机也没有装PS，又懒得网上搜抠图工具，只要证件照要求不是太高，不妨如使用Windows系统自带的画图工具调整背景色，简单快捷，如果你用多了画图工具，你会发现根本不需要用什么专业的PS软件或抠图工具。下面介绍下如何用windows系统自带画图工具快速调整证件照背景色。注：网络上确实也有很多免费的在线抠图工具，使用起来确实也方便，但是Windows系统自带的画图工具绝对是一个不错的选择，只要有电脑，不用担心有无网络或丢失遗忘。
最近很多读者私信问我，我图解文章中用到的画图工具、思维导图工具、代码贴图工具是什么？
本文主要介绍一下撰写技术文档中可能会用的一些画图工具。这里主要分为两大派，一派是直接拖拽完成，一派是通过代码来完成
在日常的写作以及做笔记等的过程之中，少不了要画图，但是在word。ppt里画图效率都不会太高，还不容易修改， 结合我这么久以来的画图工具，特别推出下面三个工具，让你从此在画图的时候减少麻烦。
嗨，大家好，我是小魔童哪吒，今天给大家整理了多个方向，多个角度的资源小工具，个个都是神器，经常会用到里面的每一个工具都能给我们带来不同的体验和感受，并且能够相应提高我们工作和生活的效率进而带来满满的幸福感。
可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加，因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来说，最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户，最好的办法是使用更灵活的库。 下面与大家分享九大数据可视化库，希望你可以找到最适合的一款。
Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 (( https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定和市面上的所有讲解都不一样。
在互联网时代，每时每刻都在产生大量的数据。而气象领域更是一个“大数据”领域。除地面观测站之外，在轨卫星每年也会产生PB级气象数据，还有大量的数值模式数据。
Titanic是在Github上开源的一组免费的动画图标，可以将其简单的运用到网页中，而且代码及其简单，但是动画效果却很不错，动画图标和静态图标的不同之处在于它可以让你的网页更加富有活力，让产品更加具备视觉吸引力，一起来看看！
测试平台的数据展示与分析，我们主要使用开源工具ECharts来进行数据的展示与分析。
今天给大家推荐一个开源的面向程序员的本地 Markdown 笔记工具。一款适合程序员的笔记工具，拥有和其它工具不一样的体验
小喵的唠叨话：寒假的时候写了一个漫画爬虫，爬取了好几个漫画，不过一直没有找到合适的漫画阅读的工具。因此最近就试着自己写一个漫画的网站，放在公网上或者局域网里，这样就能随时随地用手机、Pad看漫画了。
前言：设计不断的变化，而设计工具也一直在更新换代，设计师要想提高效率，就要选着好用的设计工具。做 UI/UX 设计，过去最常见的工具是 Axure、Sketch 和 Adobe XD。
小林写这么多篇图解文章，你们猜我收到的最多的读者问题是什么？没错，就是问我是使用什么画图工具，看来对这一点大家都相当好奇，那干脆不如写一篇介绍下我是怎么画图的。
经过上两篇文章的学习，爬虫三步走：发起请求、解析数据、保存数据，已经掌握，算入门爬虫了吗？
而是自己对于画图这件事上并不专业，就算是涉及工作上的制图，也没特地去看过任何相关的语法或者规则；
使用这个博客模板的朋友们时不时会提出一些问题，我将它们以及对应的解决方案逐渐整理归纳，汇总到这一篇帖子里。
首先就是画图工具，我想了一下，程序员经常接触的无非也就是流程图、思维导图、原型图、UML 图、网络拓扑图、组织结构图等等这些。
找一个好用的画图工具真心不容易，Activiti 工作流自带的 Web 版画图工具，外表挺华丽，其实使用起来各种拧巴；Eclipse 的 Activiti 画图插件，对于相对复杂的流程也是很不友好。
经常见到各类商家促销活动，二维码中间带一个logo图片，微信和支付宝的付款二维码中间也带有微信和支付宝的logo图片，还有朋友推荐的二维码名片，中间也带有头像图。这是如何实现的呢？ 其实，这是利用了二维码的纠错率来实现， 所谓“纠错率”就是二维码盖住或损坏部分也能正确识别，这是二维码的特性。
图中线的两端是圆点或者菱形，旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数，且左右线颜色不同。画图思路大体就是：先画水平线图，再用 scatter 散点图画线左右两端的点，然后标注两端名称，以及标题和注解。
市面上的云笔记有很多种，大部分我都体验过，最开始写文章都是用有道云笔记，那时候对云笔记的需求很简单，能支持 markdown ，能自动备份就好。
作为程序员，写博客是一件很有意义的事情，可以加深自己对技术的理解，可以结交更多的朋友，记录自己的技术轨迹，而且分享可以让更多的人从中受益，独乐乐不如众乐乐嘛。
这几天在公司接手了一个项目，是之前其它组的，现在要继续完成它。那我要做的第一件事，就是熟悉代码。对，就是看别人写的JS代码。文档嘛，自然是没有的。 之前也有试过看代码，但项目中N多JS文件，每个JS文件上千行，一行一行的看下来，用不了几分钟就完全晕掉了。完全不知道某一行里的判断，是在判断什么，那个变量是什么意思，顺着调用顺序看下来，会发现看到后面的时候，前面看的内容已经忘了。 于是，这一次，我决定换一个方式读JS源码。 这个项目中有N个JS文件，我把入口的JS文件拿出来先看，然后我把它里面所有的函数名，都用
1.js-sequence-diagrams的作用 将简单的文本行绘制成手绘风（或是简单的直线条）的流程图。优点是不需要复杂的数据结构。 ---- 这次做一个数据可视化的网站，我和后端最后一个要攻克的问题是把dataset=[[{"228056": {"2219889": 2013}}, {"108833": {"2059058": 2013}}, {"249854": {"286000": 1997}}, "99"],[{"228056": {"694932": 2004}}, {"32830": {"4
作为开发者，无论是工作还是学习都少不了要画流程图，一款高颜值的画图工具，有利于提升自己的工作效率，让人越画越想画，今天给大家推荐一款高颜值的开源虚拟手绘风格白板——Excalidraw
本文介绍了多个能将深度学习训练过程进行可视化的工具，帮助大家更好地理解深度学习，非常实用。
深度学习训练过程一直处于黑匣子状态，有很多同学问我具体怎么解释？其实很多还是无法可解释，但是通过可视化，具体可以知道深度学习在训练过程到底学习了哪些特征？到底对该目标的哪些特征感兴趣？这些我们现在已经有很多渠道可以得知，我先给大家介绍几个比较好的工具！
前几天在 Joe（https://ae.js.cn/）网站上留言的时候发现了一个叫“画图模式”的东西，点进去后自动切换文本框到画板了（类似QQ涂鸦，你画我猜那种画板），然后可以在画板上画画，还可以选择画笔粗细、颜色等等，画错了还能撤销各种功能，欸感觉挺有意思的，当时也猜到了应该是用 canvas 做的，不过自己也不太了解这块，但就是感觉挺有意思的，加上我又喜欢魔改 valine 评论，所以立下计划决定给评论系统加上这么一个好玩的功能。
Cytoscape的插件或多或少都有一些弊端，Centiscape是目前（文章时间2009）唯一一个可以一次计算多个中心值的插件（相对于network analysis等）.它可以根据拓扑和生物学属性寻找最显著差异的基因。它只适合于无向网络，可以计算的参数有（average distance，diameter直径，degree度数，stress压力，betweenness中介性，radiality放射性，closeness紧密度（接近中心性），centroid value质心值，eccentricity离心值。插件的帮助文件有以上的定义，描述，生物学意义和计算的复杂性。每个参数的max，min，mean值都有提供。还可以可视化。右边的滑动块可以调整作者的值（默认是mean）。如果必要的话，可以把其中几个参数给deactive掉，也就是不勾选acitive复选框。用户可以选择其中几个参数more/equal而另外的选择less/equal，也可以假如AND-OR 参数。这些可以马上知道结果例如“哪些节点有高中介性值和高stress同时低离心值？”要注意的是，threshold也可以手动设置。一旦根据用户的选定设置，相应的子图就可以提取显示。两类图的输出可以被支持，根据centrality 画图，根据node画图，以上两种都支持其他工具所不支持的分析。 The plot by node 可以提供任何一个node 的所有计算的centiscape值，并以bar 图展示。Mean，max，min以不同颜色显示。图中的所有值都是标准化的，当用鼠标指向某一个时候显示的是真实值。 The plot by centrality 根据中心性画图。可以有五种方式画图 1 centrality vs centrality 2.centrality vs experimental data 3.experimental data vs experimental data 4.centrality vs itself 5.experimental vs itself 仔细看怎么用（plot by centrality可以发掘根据特殊的拓扑或实验特性聚成一类的群。并可以提取子网络进一步分析。拓扑特性和实验数据的结合可以用来对子网络的功能进行更多的有意义的预测或实验证实。 文章作者然后用一个例子来具体说明 整个网络的拓扑性质的总体会首先看到诸如min，max，mean等。例如，degree的平均值是13.5，平均距离是3显示这是一个高度连接的网络，也就是其中蛋白发生了强烈的相互作用。为了找到最高分蛋白的找出，我们可以应用“plot by centrality”。 画degree over degree，显示，分布是不均匀的，大多数nodes有低degree，很少的有高degree的。这和已知的生物网络的无尺度架构一致。下面这个是我的ucco的值，结果差不多，低degree的多余高degree的。
我们日常会遇到就是图片的尺寸太大了，要压缩才能使用。然而我们手机和电脑又不能直接压缩图片。如果下载一个压缩器的话不仅麻烦而且只能使用一两次。后面如果继续使用的话就需要购买会员。今天我就教一下大家简单又方便的操作技巧。让你们既不用购买会员也能永久使用。图片在线压缩怎么处理的操作来咯。
这篇论文数据分析和可视化的部分用到的数据和代码全部放到了github上 https://github.com/karkman/crassphage_project
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