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在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧

在Python中，我们经常需要处理JSON数据，包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据的操作和转换等。...本文将为你分享一些在Python中处理JSON数据的常见问题与技巧，帮助你更好地应对JSON数据的处理任务。　　1.解析JSON数据　　首先，我们需要知道如何解析JSON数据。...在Python中，我们可以使用json模块中的一些方法来创建JSON数据。常用的方法包括：　　-`json.dumps()`：将Python对象转换为JSON字符串。　　...在Python中，我们可以使用json模块的方法来处理这些复杂的JSON数据。...在处理这些信息时，我们常常需要将其转换为Python datetime对象。在Python中，我们可以使用datetime模块将字符串转换为datetime对象，然后再将其转换为JSON格式。

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（数据科学学习手札125）在Python中操纵json数据的最佳方式

本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 　　在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。 ?...语法： 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 　　为了满足日常提取数据的需求，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 按位置选择节点 　　在jsonpath...条件筛选 　　有些时候我们需要根据子节点的某些键值对值，对选择的节点进行筛选，在jsonpath中支持常用的==、!...---- 　　以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~

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Pandas输出结果中的数字全变成了科学计数法，应该怎么处理呢？

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas处理数据的问题。...问题如下：请教：用pandas读取某一列一列数据，均为数字，其中部分行为空，把该列数据设置成string，输出结果中的数字全变成了科学计数法，应该怎么处理呢？...二、实现过程 这里【隔壁山楂】和【瑜亮老师】给了一个思路，如下：读取的是时候，直接指定dtype=str 经过指导，加上对应的指定参数，顺利地解决了粉丝的问题。...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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MatSci-NLP: 释放自然语言处理在材料科学中的力量

编译 | 于洲 今天我们介绍由蒙特利尔大学MILA - Quebec人工智能机构的Yu Song发表在arXiv上的工作，该工作提出了MatSci-NLP，用于评估自然语言处理（NLP）模型在材料科学文本上的性能的自然语言基准...背景介绍 材料科学要求对各种科学学科有深入的理解，而最近机器学习和机器学习与材料科学的交叉领域的进展为开发材料科学文本的自然语言处理（NLP）模型创造了机会。...MatSci-NLP中的数据遵循标准的基于JSON的数据格式，每个样本都包含相关的文本、任务定义和注释。...此外，这种设置近似于在材料科学中很常见的使用非常有限的注释数据进行模型训练。在实验中，本文将MatSci-NLP中的数据分成1%的训练子集和99%的测试子集进行评估。...利用MatSci-NLP和文本到模式建模，对各种科学语言模型的性能进行了深入分析，并将文本到模式语言建模方法根据处理预训练模型和处理文本模式的指导原则与其他输入模式进行了比较。

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（数据科学学习手札58）在R中处理有缺失值数据的高级方法

一、简介 　　在实际工作中，遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象，简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录、删除缺失值比例过大的变量、用0填充缺失值等，但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息...，因此怎样妥当地处理缺失值是一个持续活跃的领域，贡献出众多巧妙的方法，在不浪费信息和不破坏原始数据分布上试图寻得一个平衡点，在R中用于处理缺失值的包有很多，本文将对最为广泛被使用的mice和VIM包中常用的功能进行介绍...，以展现处理缺失值时的主要路径； 二、相关函数介绍 2.1  缺失值预览部分 　　在进行缺失值处理之前，首先应该对手头数据进行一个基础的预览： 　　1、matrixplot 　　效果类似matplotlib...中的matshow，VIM包中的matrixplot将数据框或矩阵中数据的缺失及数值分布以色彩的形式展现出来，下面是利用matrixplot对R中自带的airquality数据集进行可视化的效果： rm...1 1 0 1 Day 1 1 1 1 1 0 　　这里我们认为变量Month和Day是日期，与缺失变量无相关关系，因此将其在矩阵中对应位置修改为

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小课堂 ｜ POI读取科学记数法字段不准确？问题复现、尝试和解决

上周，有一个简单的跑批任务，跑批之前对文件进行了解析和比对，发现针对科学记数法表示的统一社会信用代码，POI读取出来后与原值不一致。 本文记录一下问题复现、所做尝试、问题解决以及如何防止。...问题重现 原始数据 具体内容如下： 问题重现 读取含有科学记数法的Excel文件，重现问题。...思考 针对涉及诸如身份证号、社会信用统一代码等长字段的Excel导入，读取时需要较为小心，如遇到纯数字的场景，会采用科学记数法记录，POI读取的时候可能不准确。...在上述的测试中，貌似纯数字长度大于11位的时候会转换成科学记数法。...我们可以增加一层校验，如读取的内容是数字类型，且使用了科学记数法，可以提示一下，如“xxx包含科学记数法，请转换成文本格式再进行导入”。

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【数字信号处理】相关函数应用 ( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 )

文章目录 一、正弦信号 的 自相关函数 分析 一、正弦信号 的 自相关函数 分析 ---- 正弦信号 A \sin \omega n , 其 幅度 A = 1 , 功率 P_s = 0.5..., 下图是该正弦信号的函数图 : 白噪声信号 N(n) , 方差 1 , 信噪比 \rm SNR = -3dB , 信号长度为 512 ; 下图是 正弦信号 s(n) = A \...n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后 的信号的 相关函数 r(m) , 可以得到如下的函数图 : 在 自相关函数 r(m) 中的 m = 0 点处 , 相关性很大 , 此处是...信号功率 + 噪声功率 = 1.5 信号功率是 0.5 , 噪声的功率是 1 , 在 m = 0 处 , 白噪声的功率是 1 , 信号的功率是 0.5 ; 在其它地方 m \not...= 0 时 , 白噪声功率趋近于 0 , 只剩下 信号功率了 , 这样实现了在 噪声中 检测 信号 ;

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java保留两位小数

，和实际金额不一致，让客户觉得总是不那么舒服，原因是因为我们使用java的浮点类型double来定义物资金额，并且在报表统计中我们经常要进行一些运算，但Java中浮点数（double、float）的计算是非精确计算...） Java浮点型数值在大于9999999.0就自动转化为科学记数法来表示，我们看下面的例子：     System.out.println(999999999.04);     System.out.println....1不能用一个double精确表示的原因，因此，这个被放进构造器中的长值并不精确的等于.1，尽管外观看起来是相等的。...实现方案 现在我们已经知道怎么解决这个问题了，原则上是使用BigDecimal（String）构造器，我们建议，在商业应用开发中，涉及金额等浮点数计算的数据，全部定义为String，数据库中可定义为字符型字段...同时避免了科学记数法的出现。如果科学记数表示法在应用中不是一种负担的话，可以考虑定义为浮点类型。 这里我们提供了一个工具类，定义浮点数的加、减、乘、除和四舍五入等运算方法。以供参考。

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java学习之路：22.数字格式化

1.介绍 在Java中没有格式化的数据遵循以下原则： 如果数据绝对值大于0.001或者小于1000000，Java将以常规小数形式表示。...如果数据绝对值小于0.001或者大于1000000，使用科学记数法表示。 如果上面的形式无法满足实际要求，Java提供了DecimalFormat类进行格式化操作。...在格式化化数字时，将使用一些特殊字符，如下表： 2.DecimalFormat类中特殊字符说明 字符 说明 0 代表阿拉伯数字，使用特殊字符“0”表示数字的一位阿拉伯数字，如果该位不存在数字，则显示0...小数分隔符或者货币小数分隔符 - 负号 ， 分组分隔符 E 分隔科学记数法中的尾数和指数 % 本符号放置在数字的前缀或后缀，将数字乘以100显示为百分数 \u2030 本符号放置在数字的前缀或后缀，将数字乘以...1000显示为千分数 \00A4 本符号放置在数字的前缀或后缀，作为货币记号 ’ 本符号为单引号，当上述特殊字符出现在数字中时，应为特殊符号添加单引号，系统会将此符号是为普通符号处理 3.数字格式化的使用

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【数字信号处理】相关函数应用 ( 正弦信号 的 自相关函数 分析 二 | 在白噪声中检测正弦信号 )

; 下图是 正弦信号 s(n) = A \sin \omega n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后的 函数图 : 从上图中 , 可以大概分辨出信号 , 比上一篇博客 【数字信号处理】相关函数应用...( 正弦信号 的 自相关函数 分析 | 在白噪声中检测正弦信号 ) 中 , 叠加后的信号 明显很多 , 下图是上一篇博客中叠加后的信号 : 上图的叠加信号 , 基本无法辨识 ; 求 正弦信号...s(n) = A \sin \omega n 与 白噪声信号 N(n) 叠加后 的信号的 相关函数 r(m) , 可以得到如下的函数图 : 在 自相关函数 r(m) 中的 m = 0...点处 , 相关性很大 , 此处是 信号功率 + 噪声功率 = 6.01 信号功率是 5.01 , 噪声的功率是 1 , 在 m = 0 处 , 白噪声的功率是 1 , 信号的功率是...5.01 ; 在其它地方 m \not= 0 时 , 白噪声功率趋近于 0 , 只剩下 信号功率了 , 这样实现了在 噪声中 检测 信号 ; 信号的功率越大 , 越容易识别噪声中的信号 ;

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java %08d_总结Java中String.format()的使用

快速入门介绍Java中强大的String.format() 前言 从 Java 5.0 开始，String 类新增了一个强大的字符串格式化方法 format()。...Unicode 字符 %d 整数 对整数进行格式化输出 %e / %E 浮点数 以科学记数法输出浮点数 %f 浮点数 对浮点数进行格式化输出 %g / %G 浮点数 以条件来决定是否以科学记数法方式输出浮点数...String.format(“%-8d”, 123); // 输出 “123 “ // 补齐 0 并对齐(仅对数字有效) String.format(“%08d”, 123); // 输出 “123...不允许在右边补齐 0 // 输出最多N个字符 String.format(“%.5s”, “Hello, world”); // 输出 “Hello” String.format(“%.5s…”, “Hello...(“%,d”, 1234567); // 输出 “1,234,567” 三、日期格式化 这个就稍微复杂点，但如果你要在字符串中对文本数字和日期进行混排的话，只调一个方法应该比结合 DateFormat

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关于 IEEE 754 浮点数一些设计细节的疑问解释

，二进制表示就是 -110.101，那么使用浮点数表示 6.625 的话，内存中实际存储的比特位是这个样子的： 其实可以观察到，浮点数的存储，本质上就是二进制的科学记数法：由一个有效数字（绿色部分），...其实 0 也是可以的，但是这样其实就浪费了一个位的精度了。 我们知道浮点数在内存中的表示，其实就是二进制的科学记数法。...0.365 * 10^5 => 3.65 * 10^4 二进制的科学记数法也是一样的，我们为了高效简介的表达，也像十进制的科学记数法一样，规定有效数字的整数部分不能是 0（因为前导 0 是无效数字...于是通过规定整数部分不为 0 ，加上二进制本身的性质，我们得到一个结论：二进制数的科学记数法中，有效数字的整数部分永远是 1。...对于浮点数，我们进行大小比较的时候，其实就是比较两个科学记数法表示的数字，所以第一步肯定是先比较他们的数量级。

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PhpSpreadsheet导出Excel表格，长数字自动转科学计数法

但是遇到长数字的时候，就会被转成科学计数法的数字，并且会丢失最后的精度 全部转成了 0 原因： 凡数字超过11位数，Excel 表格就会用科学记数法显示。...如果要输入超过11位的数，得把单元格设为文本形式或在输入数字前先输入一个英文单引号（’）。...(单引号在英文输入法下输入） 也就是在传入data之前先遍历 添加符号 但是这样子在我们程序自动导出是不能生效的，需要我们再 双击单元格 它才会转成文本形式。...所以将原来的程序改造成以下 private $mustStringArray = []; /** * 将列强制设置成文本，避免长文本出现转科学计数法 * @param...PhpOffice\PhpSpreadsheet\Cell\DataType 里面还有其他几个类型的常量列表 // Data types const TYPE_STRING2 = 'str'; const

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7个有用的Pandas显示选项

andas是一个在数据科学中常用的功能强大的Python库。它可以从各种来源加载和操作数据集。当使用Pandas时，默认选项就已经适合大多数人了。但是在某些情况下，我们可能希望更改所显示内容的格式。...3、禁止科学记数法 通常在处理科学数据时，你会遇到非常大的数字。一旦这些数字达到数百万，Pandas就会将它们重新格式化为科学符号，这可能很有帮助，但并不总是如此。...这将重新格式化显示，使其具有不带科学记数法的值和最多保留小数点后3位。...此设置只更改数据的显示方式。它不更改底层数据值。 5、控制Float格式 在某些情况下，数字可以代表百分比或货币价值。如果是这种情况，用正确的单位来格式化它们是很方便的。...可以使用matplotlib来构建一个plot，但是在Pandas中可以使用.plot()方法使用几行代码来完成它。

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java数据类型归集，整理

Float和Double的最小值和最大值都是以科学记数法的形式输出的，结尾的”E+数字”表示E之前的数字要乘以10的多少次方。...之间的主要区别原始和非原始数据类型为： 原始类型是在Java中预定义的（已定义）。非原始类型由程序员创建，不由Java定义（除外String）。...强制类型转换 double a = 9.78; int b = (int) a; 不同数据类型的表达式中，类型会自动向范围表示大的值的数据类型提升。...s=""; 第一种方法：s=i+""; //会产生两个String对象 第二种方法：s=String.valueOf(i); //直接使用String类的静态方法，只产生一个对象 第三种方法：...(s))，也会抛异常，但会多产生一个对象 在转换过程中需要注意,因为字符串中可能会出现非数字的情况,所以在转换的时候需要捕捉处理异常 String str = "12345"; try {

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模板引擎 FreeMarker

模板文件通常都是以 ftl 作为扩展名,也可以为 html、xml、jsp 等 在 resources 下创建 templates ，此目录为 freemarker 的默认模板存放目录，在 templates...，使用方法是在 stu 后边加 "_index"，它的值是从 0 开始 集合指令-Map -- 获取 map 中的值 map['keyname'].property map.keyname.property...freemarker 中，判断是否相等时= 与 == 是一样的 运算符-数学运算 FreeMarker表达式中完全支持算术运算,FreeMarker支持的算术运算符包括: 加法： + 减法：...string("yyyy年MM月")} -- 内建函数c model.addAttribute("point", 102920122) point 是数字型，使用 ${point} 会显示这个数字的值...如果不想显示为每三位分隔的数字，可以使用 c 函数将数字型转成字符串输出 ${point?

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解析XML和JSON内容的一点技巧

解析XML和JSON内容的一点技巧 概述 在没有统一标准的情况下，一个系统对接多个外部系统往往会遇到请求接口响应数据异构的情况，有可能返回的是XML，也有可能返回 JSON。... 如果在我们系统中为每种格式的内容针对处理显然是不合理的，上面的内容中我们只是关心三种信息，分别是业务ID、状态值和描述信息，那么可不可以抽象这三种信息， 获得这些信息后再进行业务逻辑处理...解析XML和JSON 根据业务抽象我们需要从XML或者JSON内容中获得三种信息，我们这里将会使用XPath和JSONPath的方式来解析。...分两步走处理数据内容 假设我们从原始的XML和JSON数据中获得了bid,code和description信息， 从接口1获得 { bid: '16112638767472747178067',...，在模板中调用。

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Ansible 如何使用 Filter 插件转换数据

写在前面 今天和小伙伴分享 Ansible 中过滤器的使用 博文内容比较简单 主要介绍的常用过滤器和对应的Demo 使用过滤器如何处理变量 理解不足小伙伴帮忙指正 食用方式：了解 Ansible 基础语法...在模板引擎中，Ansible 使用 Jinja2 表达式将变量值应用到Playbook和模板。Jinja2 表达式同时支持过滤器。过滤器用于修改或处理Playbook或者模板中放入的变量的值。...关于Jinja2，是基于python的模板引擎,类似Java的Freemarker，在Python Web 中也经常使用，比如Flask常常结合Jinja2 实现前后端不分离的小型Web项目 具体的过滤器列表...Integers 包含十进制字符，并且可以选择在前面加上 + 或 - 符号： 如果数值中包含小数点，则将其解析为 Float： 也可以使用科学记数法表示很大的 Integers 或 Floats： 十六进制数字以...JSON 和 YAML 表示法密切相关，Ansible 数据结构则可作为 JSON 来处理。from_json和from_yaml过滤器，从已经格式化好的变量读取数据。

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