项目上需要保存高清图片，不希望图片压缩太多，故分享一下Python下面的图片高质量保存，内容基于常用的PIL和opencv 一.Python PIL 1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点...imwrite('img.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALTY),70]) 把img变量保存到img.png,图片品质为70 4、不同类型图片说明： 保存png图像...，图像后缀必须为.png，图像质量0-9，默认为3，0质量最好，9最差。...cv2.imwrite("123.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0]) 保存jpg图像，图像后缀必须为.jpg，图像质量0-100，默认为95,100...最好，0最差。
前言 在之前的那篇文章中：深度学习图像分割（一）——PASCAL-VOC2012数据集（vocdevkit、Vocbenchmark_release）详细介绍 我们大概了解了VOC2012图像分割数据集的基本格式...数据格式 实际我们在使用FCN算法进行深度学习训练过程中，对于图像的分割我们只需要两种数据： 一种是原始图像，就是我们要进行训练的图像： ?...刚才说到在训练过程中，我们投入原图和携带分割信息的图片。...而且要注意上面我们把通过PIL读取然后转化为numpy数组的图像进行了这个img_32[img_32==255] = -1操作，这个操作会作用是什么，我们发现了在png标记图中，每个要分割的内容颜色填充都有一层白色轮廓...唯一需要注意的是这个软件标记出来的文件是json文件，然后通过python代码将json文件转化为我们需要的png标记图，这个标记图的读取方式和我之前写的类似，作者也是建议使用PIL去读取然后转化为numpy
Image模块是PIL中最重要的模块，比如创建、打开、显示、保存图像等功能，合成、裁剪、滤波等功能，获取图像属性功能，如图像直方图、通道数等。 Image模块的使用如下： ?...ImageCrackCode模块 ImageCrackCode模块允许用户检测和测量图像的各种特性。这个模块只存在于PIL Plus包中。 因为我目前安装的PIL中没有包含这个模块。...PIL Plus包中才会支持矢量字体。 ImageGrab模块 ImageGrab模块用于将屏幕上的内容拷贝到一个PIL图像内存中。当前的版本只在windows操作系统上可以工作。...在输入图像的2x2矩阵上进行线性插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 BICUBIC：双立方滤波。在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值。...BILIEAR和BICUBIC滤波器使用固定的输入模板，用于固定比例的几何变换和上采样是最好的。Image模块中的方法resize()和thumbnail()用到了滤波器。
首先将图像格式及大小、类型、名称 做出调整 这里将 bmp 转为 png 大小统一为 500*500， 按照数字序号命名 bmp_png.py from PIL import Image import...glob import os out_dir = 'D:/图像数据/橙子/TestIMG/' cnt = 501 for img in glob.glob('D:/图像数据/橙子/测试图像/*.bmp...maskvizdir = json_file + 'mask_viz' out_dir1 = maskdir PIL.Image.fromarray...to: %s' % out_dir1) if __name__ == '__main__': # base64path = argv[1] main() python对比两个目录下的文件名差异...， 将有json 文件对应的原始图像单独保存处理，因为有的图像没有json文件 jsonANDpng.py from PIL import Image import glob import os out_dir
数据不平衡问题是什么？ 在一个分类问题中，当你想要预测一个或多个类中的样本数量极少时，可能会遇到数据中类不平衡的问题，即部分类的样本数量远远大于其它类中的样本数量。...图像分类中的不平衡类 在本节中，将分析一个图像分类问题（其中存在不平衡类问题），然后使用一种简单有效的技术来解决它。...只是使用不同的图像增强技术将不平衡类的图像复制到训练数据中15次。 在开始使用选项2处理数据之前，可以从训练样本中查看少量图像。 ?...根据这些观察结果，使用以下代码对训练样本中不平衡类的图像进行小幅改动并保存： import osfrom PIL import Imagefrom PIL import ImageFilter filelist...（频率小于10）都进行如下处理： 将每张图像的增强副本保存为R / B＆G ； 保存每张图像的增强副本； 保存每张图像未锐化的增强副本； 在上面的代码中可以看到，使用pillow库来严格执行此练习
PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，则只有一个通道。...在输入图像的4×4矩阵上进行立方插值。注意：PIL的当前版本，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 ANTIALIAS：平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。...对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波，以计算输出像素值。在当前的PIL版本中，这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法。...注意：在当前的PIL版本中，ANTIALIAS滤波器是下采样(例如，将一个大的图像转换为小图)时唯一正确的滤波器。...具体参考图像滤波在ImageFilter 模块的应用，在该模块中，预先定义了很多增强滤波器，可以通过filter( )函数使用 例子： img = Image.open(“1.jpg”) bluF= img.filter
PIL库已经集成在Anaconda库中，推荐使用Anaconda，简单方便，常用库都已经集成。...PIL中的open()函数用于创建PIL图像对象，sace()方法用于保存如下到指定文件名的文件夹，上述过程将后缀变为.png，但文件名不变 1.1.2 创建缩略图 利用PIL可以很容易的创建缩略图，设置缩略图的大小...1.3.4 直方图均衡化 直方图均衡化指将一幅图像的灰度直方图变平，使得变换后的图像中每个灰度值的分布概率都相同，该方法是对灰度值归一化的很好的方法，并且可以增强图像的对比度。...假定这些图像的名称保存在列表 imlist 中，跟之前的代码一起保存传在 pca.py 文件中，我们可以使用下面的脚本计算图像的主成分： import pickle from PIL import Image...测试图像： lena = scipy.misc.lena() 该脚本返回一个 512×512 的灰度图像数组 所有 Pylab 图均可保存为多种图像格式，方法是点击图像窗口中的“保存”按钮。
，如果路径以 .json 结尾，则保存为一个 .json 文件，否则默认保存为文件夹形式 –labels：用于指定标签名称，可以是用逗号分隔的 label list，也可以是包含标签的 txt 文件 –...nodata：不保存图像到 JSON 文件 3....polygons 手动进行勾画，全部完成后保存为 json 文件（在当前目录下）： 右键单击可以选择不同的标注方式，比如 polygons 用于分割，rectangle 用于检测。...： 要得到 label 文件，需要将 json 转换为单通道的 image，终端输入命令： # 进入json文件保存目录 cd /path/to/your/jsonfile # 转换 labelme_json_to_dataset...# 直接打开指定的图片 labelme cat.1.jpg # 标注保存为json文件同时自动关闭gui窗口 labelme cat.1.jpg -O cat.1.jpg.json # 指定label
一、PIL库 PIL（Python Imaging Library）是一款强大的图像处理库，它提供了各种图像处理和操作的方法，包括读取、保存、裁剪、缩放、旋转等。...在save()方法中，将lossless参数设置为True即可实现无损保存。保存后的图像将完全保留原始质量。..., [cv2.IMWRITE_TIFF_COMPRESSION, 0]) 在OpenCV库中，imwrite()方法用于保存图像文件。...', image) 在Matplotlib库中，imsave()方法用于保存图像文件。...四、总结 Python提供了多种方法和库来实现图像的无损保存，包括PIL库、OpenCV库和Matplotlib库。根据实际需求和图像格式的要求，可以选择适合的库和方法进行使用。
，如RGB有三个通道，而灰度图像则只有一个通道 图像实际上是像素数据的矩形图，图像的模式定义了图像中像素的类型和深度，它在图像中定义mode模式的概念，如： 1:1位像素，表示黑和白，占8bit，在图像表示中称为位图...模块的方法 Image类的实例具有以下方法，所有方法都会返回Image类的新实例，并保留生成的图像 im.convert(mode)：将图像转换为另一种模式，然后返回新图像 from PIL import...在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值，做下采样时该滤波器使用了固定输入模板 #ANTIALIAS：平滑滤波，对所有可以影响输出像素的输入像素进行高质量的重采样滤波，以计算输出像素值，这个滤波器只用于改变尺寸和缩略图方法...() im.save(outfile,format,options)：将图像保存在给定的文件名下 im.seek(frame)：寻找序列文件中的给定帧 im.show()：显示图像 im.split()...大小以2元组（宽度，高度）给出 im.palette：调色板表 im.info：保存与图像相关的数据的字典 #!
脚本fitzcliy .py通过子命令“gettext”提供不同格式的文本提取。特别有趣的当然是布局保存，它生成的文本尽可能接近原始物理布局，周围有图像的区域，或者在表格和多列文本中复制文本。...只有在安装了某些包时，才会有一些不错的方法: Pillow：当使用Pixmap.pil_save()和 Pixmap.pil_tobytes()时需要 fontTools：当使用Document.subset_fonts...呈现页面 此示例创建页面内容的光栅图像： pix = page.get_pixmap() pix是一个Pixmap对象，它（在本例中）包含页面的RGB图像，可用于多种用途。...将页面图像保存到文件中 我们可以简单地将图像存储在PNG文件中： pix.save("page-%i.png" % page.number) d....此外，页面本身可以通过一系列方法进行修改（例如页面旋转、注释和链接维护、文本和图像插入）。 b. 连接和拆分PDF文档 方法Document.insert_pdf()在不同的pdf文档之间复制页面。
如下图，在指定路径下可看到新保存的png格式的图片。 ?三、format类im.format ⇒ string or None这个属性标识了图像来源，如果图像不是从文件读取它的值就是None。...如果不对变量mode赋值，该方法将会选择一种模式，在没有调色板的情况下，使得图像和调色板中的所有信息都可以被表示出来。...大多数方法在返回新的图像时都会忽略这个字典；因为字典中的键并非标准化的，对于一个方法，它不能知道自己的操作如何影响这个字典。如果用户需要这些信息，需要在方法open()返回时保存这个字典。...用来表示在原始图像中截取的位置坐标，如box(100,100,200,200)就表示在原始图像中以左上角为坐标原点，截取一个100*100（像素为单位）的图像，为方便理解，如下为示意图box（b1,a1...注意：在当前PIL的版本中，滤波器bilinear和bicubic不能很好地适应缩略图产生。用户应该使用ANTIALIAS，图像质量最好。如果处理速度比图像质量更重要，可以选用其他滤波器。
URL分析 2.1 复制 json 接口请求 URL 进入掘金个人主页，打开开发者工具，点击“专栏” tab ，在开发者工具”Network->XHR->Name->get_entry_by_self-...不管怎样，还是建议花点时间看完整篇文章，了解足够多细节，以便灵活运用本文提供的方法。...2.2 分析 URL 将上面复制的 url 赋值给下方代码中 juejin_zhuanlan_api_full_url 变量。...图像处理类库 PIL (一) 2019-09-06 0.0073875365 144 python 标准库：random 2019-09-06 0.0013268195...:19.013Z 5 python 数据可视化工具包 matplotlib 31 0.006369 2019-09-08T09:29:00.172Z 6 python 图像处理类库 PIL (一) 26
在Python的图像处理领域，Pillow是一个强大而广泛使用的第三方库。它提供了丰富的图像处理功能，包括打开、保存、调整大小、裁剪、旋转等操作。...)在上面的例子中，我们使用save()方法将image对象保存为名为"output.png"的PNG格式文件。...= image.resize(new_size)# 保存调整后的图像resized_image.save("resized_image.jpg")在上面的例子中，我们使用resize()方法将图像调整为...)# 保存旋转后的图像rotated_image.save("rotated_image.jpg")在上面的例子中，我们使用rotate()方法将图像顺时针旋转45度，并将旋转后的图像保存为"rotated_image.jpg...image.save("watermarked_image.jpg")在上面的例子中，我们使用ImageDraw模块创建了一个绘图对象，并使用text()方法在图像上添加了水印文本。
为了方便测试，还提供了 show() 方法，可以保存图像到磁盘并显示。 图像处理 这个库包含了基本的图像处理功能，包括点操作，使用内置卷积内核过滤，色彩空间转换。支持更改图像大小、旋转、自由变换。...若要保存文件，则使用 Image 类的 save() 方法，此时保存文件的文件名就变得十分重要了，除非你指定格式，否则这个库将会以文件名的扩展名作为格式保存。...此时在查看Python的输出信息 PNG (750, 560) RGB 通常而言，save用以保存一个临时的image对象到硬盘。而转换工作由一个功能更为强大的convert()方法来完成。...用来表示在原始图像中截取的位置坐标，如box(100,100,200,200)就表示在原始图像中以左上角为坐标原点，截取一个100*100（像素为单位）的图像，为方便理解，如下为示意图box（b1,a1...图像滤波 图像滤波在ImageFilter 模块中，在该模块中，预先定义了很多增强滤波器，可以通过filter( )函数使用，预定义滤波器包括：BLUR、CONTOUR、DETAIL、EDGE_ENHANCE
这个问题通常是由于安装的Pillow库与其他库或系统中的冲突导致的。下面我将向你介绍一些解决这个问题的方法。方法一：检查Pillow库的安装首先，我们应该确定Pillow库是否已正确安装。...最简单的方法是在Python交互式环境中尝试导入Pillow库：pythonCopy codeimport PIL如果导入成功并且没有报错，那么Pillow库已经正确安装。...有时候，在特定的Python环境中安装和使用Pillow库可以避免冲突问题。.../activate在虚拟环境中安装Pillow库：shellCopy codepip install Pillow然后，尝试在新的Python环境中运行你的代码，看看是否还会出现cannot import...它提供了丰富的功能和方法，能够满足各种图像处理需求。你可以使用Pillow库加载、保存、编辑和转换图像，还可以使用滤镜和其他处理方法来增强图像效果。
python 读取并显示图片的两种方法 在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。...将 RGB 转为灰度图 matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图，可以根据公式自定义一个： def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...保存图像 5.1 保存 matplotlib 画出的图像 该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像，相当于一个 screencapture。...misc misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz) 5.3 直接保存 array 读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示，这种方法完全不会对图像质量造成损失...保存 PIL 图片 直接调用 Image 类的 save 方法 from PIL import Image I = Image.open('lena.png') I.save('new_lena.png
接下来将简单介绍五种目前较为主流的Python图像库的基本使用方法：matplotlib、PIL(pillow)、OpenCV、skimage、imageio。...1. matplotlib matplotlib是Python的绘图库，与numpy一起使用可以算是一种matlab开源替代方案，在科学绘图领域被广泛使用。当然，用来读取图像自然不在话下。...值 cv2.waitKey() # 按键关闭窗口 # waitKey(delay)函数的功能是不断刷新图像，频率时间为delay，单位为ms，返回值为当前键盘按键值 # waitKey() 是在一个给定的时间内...无论如何，我们的神经网络会认为这些是不同的图像。从而完成数据扩增（Data Augmentation）操作。 ? 1. 数据扩增为什么有用？ 在深度学习模型的训练过程中，数据扩增是必不可少的环节。...在Pytorch中数据是通过Dataset进行封装，并通过DataLoder进行并行读取。所以我们只需要重载一下数据读取的逻辑就可以完成数据的读取。
2.1 学习目标 学习Python和Pytorch中图像读取 学会扩增方法和Pytorch读取赛题数据 2.2 图像读取 由于赛题数据是图像数据，赛题的任务是识别图像中的字符。...2.2.1 Pillow Pillow是Python图像处理函式库(PIL）的一个分支。...2.3.1 数据扩增介绍 在深度学习中数据扩增方法非常重要，数据扩增可以增加训练集的样本，同时也可以有效缓解模型过拟合的情况，也可以给模型带来的更强的泛化能力。 [图片上传失败......2.3.2 常见的数据扩增方法 在常见的数据扩增方法中，一般会从图像颜色、尺寸、形态、空间和像素等角度进行变换。当然不同的数据扩增方法可以自由进行组合，得到更加丰富的数据扩增方法。...(image-2f8b6b-1590245858697)] 在本次赛题中，赛题任务是需要对图像中的字符进行识别，因此对于字符图片并不能进行翻转操作。
01三大包的基础操作 本节讲解如何利用opencv、PIL、 scikit-image等工具进行图像读取、图像保存、图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等基本操作。...导入方法如下： from PIL import Image 读取一幅图像 #我的图片是保存在d盘picture文件夹下 img = Image.open('d:/picture/cat.jpg') 执行上述代码返回的结果如下...怎样才能可视化这个图像呢？ 我们需要调用matplotlib这个库，如果没有matplotlib.pyplot中的show()方法，图像只会在内存中，我们当然看不见了。...更改图像形式 使用PIL中的crop()方法可以从一幅图像中裁剪指定区域，该区域使用四元组来指定，四元组的的坐标依次是（b1,a1,b2,a2），通常一张图片的左上角为0。...上下翻转 图像颜色变化 PIL中可以使用convet()方法来实现图像一些颜色的变化，convert（）函数会根据传入参数的不同将图片变成不同的模式。在PIL中有9种模式，如下表所示： ?
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