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别再手动验证数据了!Python + JSONSchema,一键搞定

JSONSchema 在Python中,jsonschema是一个用于验证JSON数据是否符合特定格式的第三方库。...JSON Schema是一种基于JSON格式的描述性语言,用于定义JSON数据的结构和验证规则。它可以描述JSON对象的属性、属性类型、是否必须、值的范围、枚举值等。...程序化查询: jsonschema支持对验证失败的属性或项进行程序化查询。这意味着开发者可以编写代码来查询哪些部分的数据没有通过验证,并据此进行进一步的处理和分析。...这个库通常通过pip安装: pip install jsonschema 使用步骤 使用jsonschema进行验证的基本步骤包括: 定义模式(Schema):首先,你需要使用JSON格式定义一个模式,...案例 5:带有数组和复杂类型的 JSON Schema 验证 这个 Schema 验证 JSON 对象是否包含一个 phone_numbers 字段,该字段是一个数组,数组中的每个元素都是一个对象,包含

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Protobuf3语法详解

当然,你也可以为字段指定其他的合成类型,包括枚举(enumerations)或其他消息类型。 分配标识号 正如你所见,在消息定义中,每个字段都有唯一的一个数字标识符。...对Python来说,有点不太一样——Python编译器为.proto文件中的每个消息类型生成一个含有静态描述符的模块,,该模块与一个元类(metaclass)在运行时(runtime)被用来创建所需的Python...其实可以很容易地实现这一点:通过向消息定义中添加一个枚举(enum)并且为每个可能的值定义一个常量就可以了。...因为enum值是使用可变编码方式的,对负数不够高效,因此不推荐在enum中使用负数。如上例所示,可以在 一个消息定义的内部或外部定义枚举——这些枚举可以在.proto文件中的任何消息定义里重用。...如,想要定义一个RPC服务并具有一个方法,该方法能够接收 SearchRequest并返回一个SearchResponse,此时可以在.proto文件中进行如下定义: service SearchService

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    Rust 赋能前端-开发一款属于你的前端脚手架

    脚手架模板 在实际开发中,我们可以通过创建脚手架对应的模板对项目进行「定制化处理」。 定制化模板可以「弥补」官方提供基础工具集不满足特定需求的场景。...❞ 每个参数和标志都使用clap的属性进行了详细的配置,以确保命令行接口的行为符合预期。 结果就是定义了一个名为Commands的枚举,用于表示命令行工具的不同命令。...「非交互模式下的处理」: 如果处于cli_mode(非交互模式),则程序不能继续进行,因为CSS预处理器是必须的。此时会触发panic,输出错误信息并终止程序。...它首先检查是否有预先指定的选项,如果没有,则根据是交互模式还是非交互模式来决定如何进一步获取用户的输入。...❞ 库的引入 简单的搂上一,里面不仅调用了utils中的各种工具方法,还有在main.rs定义的各种变量UIDesign/Hook等,还有和project.rs同目录的模块用于对特定的信息进行更新和插入

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    用好 Java 中的枚举,让你的工作效率飞起来!

    1.概览在本文中,我们将看到什么是 Java 枚举,它们解决了哪些问题以及如何在实践中使用 Java 枚举实现一些设计模式。...以这种方式定义的常量使代码更具可读性,允许进行编译时检查,预先记录可接受值的列表,并避免由于传入无效值而引起的意外行为。...现在我们对枚举是什么以及如何使用它们有了基本的了解,让我们通过在枚举上定义一些额外的API方法,将上一个示例提升到一个新的水平: publicclass Pizza { private PizzaStatus...你可以通过在枚举类型中定义属性,方法和构造函数让它变得更加强大。...补充 我们在上面讲到了,我们可以通过在枚举类型中定义属性,方法和构造函数让它变得更加强大。

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    听GPT 讲Rust源代码--srctools(13)

    每个取值都称为一个变体,可以有不同的参数或成员。EnumVariant用于描述每个变体的名称、参数和成员等信息。 EnumDef定义了枚举的语法规则和语义操作。枚举可以包含多个变体。...通过这些定义,Rust编译器可以正确地解析代码中的路径,并对其进行相应的语义分析和处理。...语言的语法可以看做是一系列的语法元素,例如关键字、标识符、操作符、常量、表达式、语句等等。在该文件中,每个语法元素都被定义为一个枚举值,并且该枚举类型被命名为SyntaxKind。...每个枚举值代表着一种特定的语法元素,例如"FUNCTION"表示函数,"IF"表示if语句,"IDENT"表示标识符等等。 语法元素的定义对于构建语法树和进行语法分析非常重要。...在rust-analyzer中,调用策略决定了如何执行语言服务器的启动,以及响应客户端请求等操作。该枚举提供了一些常见的调用策略选项,例如单个进程模式、分布式模式等,以适应不同的项目需求。

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    听GPT 讲Deno源代码(4)

    Peekable用于在不消耗数据的情况下查看读取流中的下一个元素。...然后,遍历这个列表,再次按照分号进行分割,得到一个编码方式和该方式的质量值的键值对。将这些键值对构建成元组,并添加到一个列表中。最后,将这个列表按照质量值从大到小进行排序,并返回结果。...该文件定义了一个名为PackageJson的模块,其中包含了多个结构体用于描述package.json文件的不同部分。...Mode枚举类型的作用主要体现在Deno的类似Node.js的文本处理能力中,根据不同的模式来控制是否启用和如何处理与外部JavaScript模块的交互。...Hash 枚举:它定义了不同的散列算法类型。在这个枚举中,每个枚举成员都对应一个特定的散列算法。目前支持的散列算法有MD5、SHA1、SHA256、SHA512等。

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    用好 Java 中的枚举,让你的工作效率飞起来!

    以这种方式定义的常量使代码更具可读性,允许进行编译时检查,预先记录可接受值的列表,并避免由于传入无效值而引起的意外行为。...现在我们对枚举是什么以及如何使用它们有了基本的了解,让我们通过在枚举上定义一些额外的API方法,将上一个示例提升到一个新的水平: publicclass Pizza { private PizzaStatus...你可以通过在枚举类型中定义属性,方法和构造函数让它变得更加强大。...JSON序列化/反序列化(包括自定义)的更多信息,请参阅Jackson-将枚举序列化为JSON对象。...补充 我们在上面讲到了,我们可以通过在枚举类型中定义属性,方法和构造函数让它变得更加强大。

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    听GPT 讲Rust源代码--srctools(18)

    这个功能可以用于在代码中进行模式匹配和替换。该文件包含了几个重要的数据结构和算法,用于在给定的代码中查找并替换匹配的模式。 首先,SsrRule是语法重写规则的表示。...这些结构体和枚举的定义主要用于在rust-analyzer中的LSP服务器中对错误进行建模和处理。...Lint 组定义: 在该文件中,可以找到一系列的 Lint 组的定义。其中每个 Lint 组都由一个结构体表示,结构体中包含了组的名称、描述、以及组内所包含的具体 Lint 类型等信息。...每个 Lint 类型都由一个结构体表示,结构体中包含了 Lint 类型的名称、描述、以及与 Lint 类型相关的配置信息等。通过定义不同的 Lint 类型,可以对代码中的各种问题进行分类和标记。...JsonError:JSON错误,表示文档注释中的JSON格式不符合要求。 每个变体都包含了相应的错误信息,以便在出现错误时进行诊断和报告。

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    听GPT 讲Rust源代码--compiler(26)

    ToJson trait 是一个通用的 trait,定义了如何将一个结构体转换为Json值。它提供了一个to_json方法,该方法需要用户手动实现,以定义如何将当前结构体的各个字段转换为Json值。...JsonNumber trait 则用于表示JSON中的数字类型,它定义了如何将各种数字类型转换为Json值。...同时,还可以将JSON字符串解析为Json值,并方便地对其进行操作和访问。...PatternFolder 特征:这是一个能够对模式进行折叠的特征。它定义了 fold_pattern 方法,用于在模式匹配过程中对模式进行折叠和处理。...Thir结构体中的字段和函数用于描述Rust程序的各种元素,如函数、变量、表达式、模式匹配等。通过这些字段和函数,编译器可以对Rust程序进行分析、优化和生成目标代码。

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    听GPT 讲Rust源代码--srctools(40)

    这些结构体和枚举的定义以及对应的处理逻辑,提供了对Rust代码表达式部分的格式化支持,并确保代码在可读性和风格上符合一致的规范。...CommandKind这个枚举的作用是将命令进行分类,以便于在构建工具时实现不同类型命令的执行逻辑。 jsondocck工具主要用于检查Rust源代码中的JSON文档注释是否符合规范。...这个路径树是由层级结构的节点组成的,每个节点可以包含一个Label类型的名称和一个可选的数据类型。整个路径树可以用于在路径和数据之间建立一对一的关系。...另外,FileHash 枚举类型表示文件的哈希类型,它有以下几个变体: Sha256:SHA-256哈希 Custom:自定义的哈希 这些枚举类型用于描述文件哈希值的类型,以及在清单中与文件相关的信息。...通过这些工具和依赖项的添加,Builder结构体最终会生成一个描述完整构建清单的JSON对象,并将其写入指定的文件中。

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    avro格式详解

    【schema】 Avro依赖"schema"(模式)来实现数据结构的定义,schema通过json对象来进行描述表示,具体表现为: 一个json字符串命名一个定义的类型 一个json对象,其格式为`{...为用户提供该模式的说明(可选) aliases:字符串的json数组,为该记录提供备用名称 fields:一个json数组,罗列所有字段(必选),每个字段又都是一个json对象,并包含如下属性: name...在枚举中每个符号必须唯一,不能重复,每个符号都必须匹配正则表达式"[A-Za-z_][A-Za-z0-9_]*"。 default:该枚举的默认值。...对于maps:被编码为一系列的块。每个块由一个长整数的计数表示键值对的个数(采用zigzag编码写入),其后是多个键值对,计数为0的块表示map的结束。每个元素按照各自的schema类型进行编码。...对于fixed:使用schema中定义的字节数对实例进行编码。 2、存储格式 在一个标准的avro文件中,同时存储了schema的信息,以及对应的数据内容。

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    JS深浅复制

    ❝焦虑很多时候就是因为想的太多 ❞ 简明扼要 JS在语言层面「仅支持浅复制」,深复制需要手动实现 instanceof 判断的是 a和A是否有「血缘关系」 扩展运算符在副本中「直接定义新的属性」 Object.assign...()通过「赋值的方式」来处理副本中对应属性 赋值操作调用自己或者继承的setter函数,而定义属性不是 __proto__是由Object类通过一个getter和一个setter实现的 '__proto...❝JS在语言层面「仅支持浅复制」,深复制需要手动实现 ❞ ---- 2. 浅谈浅复制 在JS中,存在几个内置属性天然支持数据浅复制,但是每个属性都有一定的适用条件和范围。...扩展运算符在副本中「直接定义新的属性」 Object.assign()通过「赋值的方式」来处理副本中对应属性 ❝赋值操作调用自己或者继承的setter函数,而定义属性不是。...如何遍历一个树结构的数据类型。想必大家肯定会脱口而出。用BFS/DFS。而BFS又分三类,前序(Preorder)/中序(Inorder)/后序(Postorder)。

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    听GPT 讲Rust源代码--srctools(5)

    MatchingMode枚举中的每个成员都表示了一种模式匹配的模式,并带有相应的相关信息,如匹配模式的类型、匹配是否可行等。...这些结构体和枚举用于描述符号的不同类型和在代码中的位置,从而支持进行代码分析、导航和补全等功能。...HlTag (enum) - 该枚举类型表示代码元素的高亮标签,它定义了一些常见的代码元素,例如函数、结构体、枚举等。每个枚举项都包含了对应的标签。...MacroHighlighter是一个实现了SyntaxHighlighter trait的结构体,用于对源代码进行语法高亮处理。在该结构体中,实现了对宏的语法高亮,包括宏定义、宏调用、宏引入等等。...这些规则基于语法和语义信息进行匹配,并决定如何呈现代码元素。 格式化规则:定义了代码的缩进、换行、对齐等格式规范。这些规则可能基于代码风格指南或用户配置。

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    听GPT 讲Rust源代码--srctools(19)

    该工具用于在文档注释中查找JSON示例并验证其格式。 具体来说,json_find.rs文件定义了一个用于在文档注释中查找JSON示例的实用工具,它提供了一种在注释中指定JSON路径的方式。...该工具通过解析文档注释中的特定标记,查找并解析标记中指定的JSON示例,然后对其进行验证。...通过使用这些SelectorPart成员,并与其他工具代码进行协作,json_find.rs文件能够在文档注释中查找指定路径的JSON示例,并对其进行解析和验证。...它包含以下几个成员,每个成员都描述了JSON文档中不同的元素和位置: Key: 表示JSON文档中的字段名称; Index: 表示JSON文档中数组元素的索引; Object: 表示JSON文档中的对象...通过PathKind枚举,可以在验证过程中追踪和标识不同的JSON元素和位置,以提供更详细的错误信息和路径信息。

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    如何利用JSON Schema校验JSON数据格式

    最近笔者在工作中需要监控一批http接口,并对返回的JSON数据进行校验。...正好之前在某前端大神的分享中得知这个神器的存在,调研一番之后应用在该项目中,并取得了不错的效果,特地在此分享给各位读者。...假设我们需要接口的回显为第一种格式的数据,那么我们可以定义如下的JSON Schema来描述接口: 你可能已经注意到JSON Schema本身就是一个JSON数据,因为其本身就是一段数据而非程序,...properties指定其依赖的键 Example: array 1.items: 规定每个元素的特性 1.1.object, 一个有效的schema,对所有数据的元素应用该校验方式 Example...: 1.2.array,每个元素均为一个有效的schema,用一一对应的方式对数组中的元素进行校验 Example: 2.additionalItems: boolean, 如果出现该项且为false

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    听GPT 讲Rust源代码--srclibrustdoc(2)

    在生成搜索索引的过程中,首先会遍历文档中所有的crate,对每个crate进行处理并生成对应的CrateData结构体。...TypeLayout是一个结构体,它表示类型在内存中的布局信息。在Rust中,类型的布局描述了编译器如何将类型的字段和方法组织在内存中。...它使用了Visitor模式,对Rust源代码进行遍历,从而找到并处理模板实现。 BlanketImplSet:该结构体表示一个模板实现的集合,其中包含多个具体的模板实现。...这些结构体和枚举类型的定义允许rustdoc模块根据需要加载外部HTML文件,并对加载过程中可能发生的错误进行处理。通过加载这些外部文件,用户可以自定义生成的文档的样式和行为,以满足特定的需求。...同时,该trait还支持递归遍历和转换,可以在遍历每个文档项时对其内部的子项进行相同的操作。

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    Protobuf 语言指南(proto3)

    这必须是文件的第一个非空的非注释行。 所述SearchRequest消息定义了三个字段(名称/值对),对应着我需要的消息内容。每个字段都有一个名称和类型。...但是,您还可以为字段指定合成类型,包括枚举和其他消息类型。 分配标识号 正如上述文件格式,在消息定义中,每个字段都有唯一的一个数字标识符。...对于C ++,编译器会从每个.proto文件生成一个.h和一个.cc文件,并为您文件中描述的每种消息类型提供一个类。...有关默认值如何在生成的代码中工作的更多详细信息,请参阅所选语言的生成代码指南。 枚举 当你定义一个消息的时候,你可能希望它其中的某个字段一定是预先定义好的一组值中的一个。...:每个枚举定义必须包含一个映射到零的常量作为其第一个元素。

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    Android 序列化框架 Gson 原理分析,可以优化吗?

    配置项 Gson 类是整个库的核心 API,在进行任何序列化或反序列化之前,我们都需要获得一个 Gson 对象。...JsonElement 代表 Json 树上的一个节点,有 4 种具体类型: JsonElement 描述 JsonObject {} 对象 JsonArray [] 数组 JsonPrimitive...[ 左中括号,再用元素类型的 TypeAdapter 依次序列化元素对象,再写入 ] 右中括号; 3、在反序列化时,先创建集合对象,再用元素类型的 TypeAdapter 依次反序列化元素对象; 4、Map...1、在预置的 EnumTypeAdapter 适配器中,会先获取枚举类型的整个枚举列表,并生成 2 个映射表。...原理是 Class 文件中的 Signature 属性会保持类签名信息,而 TypeToken 只是一个工具类,内部通过反射获取类签名中泛型信息并返回 Type 类型。

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    protobuf 序列化和反序列化

    在protobuf中,我们可以使用.proto文件来定义消息类型,并使用编译器生成针对各种编程语言的序列化和反序列化代码。...数组 json对象 注意事项: 在一个文件中只能存储一个大的数组或者对象, 但是可以嵌套使用 原素和原始之间使用逗号间隔(一个键值对视为一个元素) 最后一个元素后边没有逗号 { "lilii...它可以在消息类型中定义,并用于描述消息类型中的字段。...以下是一个示例,展示了如何使用protobuf中的枚举类型: // 定义枚举 enum PhoneType { MOBILE = 0;// protbuf中第一个枚举值必须为0 HOME =...这样,我们就可以轻松地区分不同类型的电话号码,并按照类型进行处理。 在protobuf中,枚举类型的值对应一个整数,可以使用=操作符为其指定具体的值。

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