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注意 ansi c 库函数 多线程可能出错的问题

https://blog.csdn.net/qq_22423659/article/details/53426953  windows核心编程-C/C++标准库与多线程  由于历史原因,标准C/C++库开始并没有正对多线程做考虑...  某些函数本质上就是线程安全的,例如 memcpy()  某些函数(例如 malloc())可通过实现 _mutex_* 函数变为线程安全的函数  其他函数仅在传递了适当参数才是线程安全的,例如...每个单独的流都使用进行保护,因此,两个线程可以分别打开并使用其自己的 stdio 流,而不会相互干扰。...clock()  clock() 包含程序静态数据,此数据是启动一次性写入的,以后只能对其进行读取。 因此,clock() 是线程安全的,但前提是初始化库没有运行任何其他线程。...atexit()   atexit() 维护的退出函数列表是进程全局性的,并且使用对其进行保护。 最坏的情况下,如果多个线程调用 atexit(),则不能保证调用退出函数的顺序。

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nacos2.0.1引入配置中心控制是否从nacos-server获取配置

之所以说这个话题,是因为实际开发过程中有些小伙伴不想使用nacos-server配置中心的配置,把pom中的nacos-config依赖注释掉了,关键还提交到测试环境了,所以在这里提一下...其实这个很简单,通过spring.cloud.nacos.config.enabled这个配置就可以控制,这个值默认为true,即引入nacos-config依赖后就会默认启动获取nacos-server...return new NacosContextRefresher(nacosConfigManager, nacosRefreshHistory); } } 使用nacos-config功能一般将下面的配置加到...{NACOS_CONFIG_NAME_SPACE:} 然后将其他一些配置放在application.yaml文件中,笔者的习惯是将application.yaml中的配置拆分为不变部分与变化部分,这样nacos-server

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Linux+Windows: 程序崩溃 C++ 代码中,如何获取函数调用栈信息

一、前言 二、Linux 平台 三、Windwos 平台 一、前言 程序执行过程中 crash 是非常严重的问题,一般都应该在测试阶段排除掉这些问题,但是总会有漏网之鱼被带到 release 阶段。...因此,程序的日志系统需要侦测这种情况,代码崩溃的时候获取函数调用栈信息,为 debug 提供有效的信息。...这篇文章的理论知识很少,直接分享 2 段代码: Linux 和 Windows 这 2 个平台上,如何用 C++ 来捕获函数调用栈里的信息。 二、Linux 平台 1....捕获异常,获取函数调用栈信息 void sigHandler(int signum, siginfo_t *info, void *ctx) { const size_t dump_size =...利用以上几个神器,基本上可以获取到程序崩溃的函数调用栈信息,定位问题,有如神助! ----

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微信小程序----wx.getLocation(OBJECT) APIiOS关闭本机定位获取定位失败

问题 在做一个小程序时,进入首页需要获取用户的当前位置经纬度,然后去服务器查询当前位置周边的网吧。...安卓关闭定位设置,wx.getLocation(OBJECT) API依然能够获取当前位置的经纬度;但是iOS如果关闭定位设置,wx.getLocation(OBJECT) API就会失败!...必须在 onShow 的生命周期进行当前位置的获取,是由于当第一次进入小程序,该页面已经加载完成,去设置定位,小程序只是进行了 onHide 生命周期,所以在打开定位再次进入小程序的时候只会进行 onShow...生命周期而不会进行 onLoad 生命周期,因此需要在 onShow 生命周期获取当前位置!...注意如果是要进行分页处理, success 函数中需要对页码进行初始化,防止再次进入的时候请求页码大于总页数导致没有值!

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julia简易教程——安装Julia+jupyter notebooks

0 前言 遇到Python的时候,我发现Python是最好的语言,但是慢慢熟悉Julia 之后发现,Python依旧最好的语言 T_T ,原因有可能是系统原因还是其他,加载包比较慢(如果把速度问题解决了...安装完毕之后就可以终端或者是ITerm中运行“jupyter noyebook”命令,如下图所示。 ? jupyter notebook 会打开你默认的浏览器,出现如下图所示的界面: ?...但是我们发现只能使用Python3,还不能使用Julia,所以做后一步就是将对其进行配置,让julia 能够jupyter notebook 中运行。...3 Jupyter notebook 中运行Julia 终端打开julia 在其中运行以下Julia脚本: import Pkg Pkg.add("IJulia") 注意: julia 1.0+版本使用...A1:1.0版本和0.6版本有很多不一样的地方,安装的时候会出现出错(安装过几个包,出错的概率较大),但是出错了系统会提示你缺少什么包、运行什么命令来解决解决。

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Nginx使用火山引擎或者其他 CDN无法获取客户端真实ip解决方法

在前久发现,uptime经常监控到网站504,防火墙查看日志才知道,它把我CDN全拦截了,但是我明明设置了获取真实IP,还是把我CDN拦截了,中途我换了CDN,发现同样配置有些CDN是真实IP,有些没有...比如火山引擎,华为云等等就不会获取真实IP。...我通过问度娘,给出的方法无非就是面板开启CDN,或者通过修改日志格式,再或者通过加入下面这个获取真实IP: set_real_ip_from 0.0.0.0/0;real_ip_header X-Forwarded-For...; 根据我的实验,通过修改日志格式的方法确实能在网站日志里看到真实IP,但是防火墙里默认的还是CDN或者其中转IP,这样的话,防火墙里设置的一些拦截IP的规则就没用了,还会严重影响我们网站业务的进行。...然后我想了下,既然都是通过获取请求头的方式获取IP,那么是否是因为这些CDN的请求头的问题,我换一下获取规则就行了呢?然后开始找文档,发现只有上面哪个提到了请求头。

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【Rust日报】2022-02-12 Amazon:Rust的可持续性

AWS,Rust 迅速成为大规模构建基础设施的关键。 AWS 正在投资 Rust 的可持续性,并认为应该使用这种语言来构建可持续和安全的解决方案。...opensource/sustainability-with-rust/ Amos:A Rust match made in hell Amos的新作长文,从基础语法开始,涉及:Clone and Copy,,...(小编还没看完) 博客链接,https://fasterthanli.me/articles/a-rust-match-made-in-hell Juliaup,Rust开发的 Julia 安装程序 Julia...juliaup 创建者 Julia 更新计划中讲述了他为什么用 Rust 编写它。 juliaup 本身最初是用 Julia 编写的,然后使用 PackageCompiler.jl 进行编译。...因此,某个时候,当我已经将 julialauncher 移植到 Rust ,我也将其余部分也移植了过来。

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为什么 Julia 速度这么快?

例如,当它看到浮点数,就会返回浮点数。Julia 提供了代码自省宏,可以看到代码被编译成什么东西。因此,Julia 不只是一门普通的脚本语言,还是一门可以让你处理汇编的脚本语言!...首先是计算 Fibonacci 数列 C 语言比 Julia 快 2.11 倍,这是因为这是针对递归的测试,而 Julia 并没有完全为递归进行过优化。...大多数脚本语言中,如果你试图访问超出数组边界的元素就会出错Julia 默认情况下也会这么做。...处理必要的类型不稳定性 首先,我已经证明了某些 Julia出错的函数在其他脚本语言中却可以 “读懂你的想法”。...这就导致了一个通用的设计原则:处理奇怪或非严格的类型,可以使用一个外部函数来处理逻辑类型,同时使用一个内部函数来处理计算任务,实现最佳的性能,同时仍然具备脚本语言的通用能力。

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为什么Julia比Python快?因为天生理念就更先进啊

当它看到 floats ,它会反馈 floats。Julia 提供代码自省(code introspection)宏,以便你可以看到代码实际编译的内容。...如果在 MATLAB,Python 或 R 中执行这个操作,则不会抛出错误,这是因为那些语言没有围绕类型稳定性构建整个语言。 当我们没有类型稳定性时会发生什么呢?...因此如果沿着不同的运算传播类型信息,那么 Julia 将知道整个过程的类型,同时也允许实现完全的优化。多重分派允许每一次使用 * 都表示正确的类型,也神奇地允许所有优化。...Julia 基准 Julia 网站上的 Julia 基准能测试编程语言的不同模块,从而希望获取更快的速度。这并不意味着 Julia 基准会测试最快的实现,这也是我们对其主要的误解。...最明显的案例就是 Any,任何满足 T:<Any 的类型,我们需要都能创建 Vector{Any},例如: a = Vector{Any}(undef,3) a[1] = 1.0 a[2] = "hi

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Julia焦虑?这有份Facebook软件工程师的测试差评

尽管这份“买家秀”距离今天时间略久,Julia经过一年多的演进,本周发布已有了很大的进步,但是一门语言自诞生之日,其基因毕竟已经携带了某种特性,因此这篇文章现在读起来仍然有一些不错的参考价值。...文章链接: http://www.zverovich.net/2016/05/13/giving-up-on-julia.html 首次了解Julia编程语言,我对它非常热衷。...性能 当我看到Julia网站上报道的微基准测试,我感受到了第一个次失望。...虽然某些情况下它可能很方便,但在与所有使用基于0索引的主流编程语言进行互操作,会增加错误的出现,也会增加额外工作。...手动声明所有内容不仅耗时,而且容易出错C Call 上出一点点问题都可能造成段错误(segmentation fault)。

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Julia机器核心编程.多重分配

分派有多种不同的类型,下面列举出其中的一部分: • 静态分派:在编译定义分派的顺序。事实上,静态分派中,程序执行之前所有类型都是已知的。...当调用add_numbers(1,2)函数,我们将会得到以下结果: ? int64 就和我们预期的结果一样,1+2=3。另外,我们注意到ans的类型,也和所预期的一样是Int64。...Julia将抛出一个错误!为什么? 答案很简单,因为函数体中已经明确定义了会传递给add_numbers()函数两个Int64类型的参数。...如果没有明确定义这两个参数必须是整数类型,那么就不会抛出错误,如下所示。 ?...这似乎与Python中的函数用法非常相似,Python中我们只是定义函数,并没有指定参数的类型,而是将推理参数类型的工作留给了Python解释器来做,Julia在这里所做的工作和Python解释器是一样的

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Julia(数字原语)

julia> typeof(ans) UInt64 此行为基于以下观察结果:当人们使用无符号十六进制文字作为整数值,通常是使用它们来表示固定的数字字节序列,而不仅仅是整数。...回想一下,该变量ans已设置为交互式会话中评估的最后一个表达式的值。当以其他方式运行Julia代码,不会发生这种情况。...余数和模数函数(rem和mod)DivideError第二个参数为零抛出a 。...许多其他函数假定RoundNearest已设置默认模式,并且在其他取整模式下运行时可能会给出错误的结果。...:任何非数字文字的表达式,当其后紧跟一个括号,都将被解释为应用于括号中值的函数(有关函数的更多信息,请参见函数)。

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每周值得关注的人工智能头条:Google让我自动做AI,Julia让我学好数学

就是这个萌萌哒眼睛男,本命叫Wally,Waldo是Wally美国的译名。他存在的意义就是让大家茫茫人海中,把他找出来。红辣椒表示这个机器人找Waldo的速度有4.45秒,已经超越5岁小孩了。...所以是限定副作用的前提下追求疗效最大化。...当然,可能更多人对Julia是持一种观望或者投机的态度。 Julia相比Python有下面几个优点: 不依赖装备的情况下,编译更快。...有人做过测试,计算比10⁵更小的数时候Python还是要比Julia快的。从10⁵开始,Julia的速度就比Python比更快还快了 更符合人类熟悉的数学公式。...Julia主要面向科研人员,所以对数学公式支持非常好 并行性比Python能好一点点 但是Julia还是一门非常年轻的语言,偶尔还是有一些bug,有时候出现错误,很难找出出错原因。

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Julia加入TPU,这是一个靠自己也要融入机器学习的编程语言

本文中,我们介绍了使用这个接口编译通用 Julia 代码的初步工作,它们可以进一步访问谷歌云的 TPU。...值得一提的是,我们的方法允许用户在编写模型充分利用 Julia 语言的表现力。...我们 XLA IR 的 Julia 嵌入中保存该结构类型,但很显然 XLA 不了解 julia 类型,因此最终的转换步骤中这些类型被转换成适当的元组。...Zygote Julia 代码上运行,其输出也是 Julia 函数(适合重新导入 Zygote 以获取更高阶的导数,也适合编译成针对 TPU 的模型)。如下是一个具体示例: ?...一般,我们的编译过程解决了 XLA 对映射指令的处理,因为泛型代码中调用 Julia 映射和 broadcast 函数非常普遍。 7.4 TPU 上进行评估 ?

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集 Python、C、R、Ruby 之所长,动态编程语言 Julia 1.0 正式发布

首次公开开发团队就已明确其需求: 我们想要一种拥有自由许可的开源语言,同时拥有 C 的速度和 Ruby 的灵活。...当然,Julia 1.0 中最重要的一个新特性是对语言 API 稳定性的承诺:你为 Julia 1.0 编写的代码将可以继续 Julia 1.1、1.2 等版本中运行。...点运算符现在可以重载,允许类型使用 obj.property 语法来获取除 getting 和 setting 结构字段之外的含义。...这对于使用 Python 和 Java 等面向对象的语言进行更顺畅的互操作特别有用。...未来,这也将允许标准库独立于 Julia 本身进行版本控制和升级,从而允许它们以更快的速度发展和改进。 对 Julia 的所有 API 进行彻底的评估,以提高一致性和可用性。

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Jupyter:数据分析和网络爬虫开发利器

它具有许多功能,使得各种语言(如Python、R和Julia)中编写、测试和调试代码变得简单。...Jupyter的一个优点是,它允许用户Web浏览器中与数据和可视化进行交互,无需本地计算机上安装任何软件。...另一个优点是,Jupyter可以使用代理IP地址,以避免使用网络爬虫收集数据被网站封锁。...在从网站收集数据,网络爬虫经常面临IP封锁的挑战,即网站限制访问或阻止来自特定IP地址的请求。Jupyter允许用户配置代理IP地址,这些地址充当网络爬虫与目标网站之间的中间人。...platform, 'product': product_name, 'price': price}) except Exception as e: print(f'获取商品价格出错

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