在julia中有没有可能改变非线性约束的RHS？

using Pkg
Pkg.add("JuMP")

using JuMP
using Ipopt

# 创建一个优化模型
model = Model(Ipopt.Optimizer)

# 定义变量
@variable(model, x >= 0)
@variable(model, y >= 0)

# 定义目标函数
@objective(model, Min, x + y)

# 定义约束
@NLconstraint(model, x^2 + y^2 <= 1)

# 改变非线性约束的RHS
set_normalized_rhs(constraint, new_rhs)

# 求解优化问题
optimize!(model)

# 获取最优解
x_opt = value(x)
y_opt = value(y)