在juputerlab上运行时，dask将文件存储在哪里

在JupyterLab上运行时，Dask将文件存储在本地文件系统中。Dask是一个用于并行计算的开源库，它可以在分布式环境中处理大规模数据集。当使用Dask进行计算时，它会将数据分成多个块，并将这些块存储在本地文件系统中的临时文件中。

Dask的分布式调度器可以在单台机器上的多个进程中运行，也可以在多台机器上的多个进程中运行。在JupyterLab中，通常会在单台机器上使用Dask进行计算，因此Dask会将数据块存储在本地文件系统中。

对于大规模数据集，Dask还提供了一些分布式存储选项，如Dask Distributed和Dask Kubernetes。这些选项可以将数据存储在分布式文件系统（如HDFS）或对象存储（如S3）中，以便在多台机器上进行并行计算。但在JupyterLab上运行时，默认情况下Dask将文件存储在本地文件系统中。

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