Jupyter Notebook 是一个非常常用的代码编辑器，它非常适合做数据分析与代码展示，很多云服务也采用它作为代码编辑器。此外，因为用这种编辑器看代码比较轻松，文档描述和输出效果也能进一步帮助理解，很多研究者都会采用 Jupyter 作为解释研究实现的工具。
它广泛用于数据科学、工程和科学研究，被认为是 Python 最受欢迎的数据可视化库之一。Matplotlib是开源的，并且正在积极开发，拥有庞大的用户和贡献者社区，他们提供支持和维护库。
1. 使用OpenAI的ChatGPT API构建系统：通过这门课，可以超越单个提示，学习构建使用多个API调用LLM的复杂应用。同时，你会学习到如何评估LLM的输出，以确保安全性和准确性，并驱动迭代改进。
我们的AI入门课程已经讲过两节了，前面我们讲了AI的概念、算法、工具等内容，第三节我们会介绍一些实际操作的内容。俗话说，工欲善其事，必先利其器，这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室，并穿插一些小Demo，为后面的AI学习实践做好准备。
其实从前年开始我就使用腾讯云的产品，当时买的是一个5M的1核1G的一个套餐，当初也是借助学生的身份上的车，当时自己计算机水平不足加上自己的见识不高，所以就只做了一个内网穿透，这次用的4核4G8M的机器完全够用了，下面说一下我做了哪些服务
用Excel的话，很难展示出这种效果，那……不如用Python？不用手动排版设计，简单的代码就能直接运行出结果。
2019 年，「事件视界望远镜」团队拍下了第一张黑洞照片。这张照片并非传统意义上的照片，而是计算得来的——将美国、墨西哥、智利、西班牙和南极多台射电望远镜捕捉到的数据进行数学转换。该团队公开了所用代码，使科学社区可以看到，并基于此做进一步的探索。
在之前的博客文章，“用Jaeger做数据分析｜跟踪告诉我们更多！”，我们已经介绍了我们的数据科学计划和平台。最终目标是在Jaeger项目中开发基于AI/ML的新功能，这将为我们的应用提供新的见解。这种类型的功能也称为AI操作（AI operations，AIOps）。
今日介绍的是Alberto Santos 最新发表在《自然生物技术》上的文章 ” A knowledge graph to interpret clinical proteomics data”. 针对生物医学数据数量大、种类丰富而带来的数据整合困难，该工作提出了一个开源的临床知识图谱平台CKG(Clinical Knowledge Graph), 该平台结合了统计和机器学习算法，加速了典型蛋白质组学工作流程的分析和解释。相比于其他解决方案，CKG平台显得更加友好，将一系列数据库和科学文献信息与omic数据整合到一个易于使用的工作流中，显著增强了科学研究和临床实践的能力。
简单说数据可视化的本质是将数据通过各种视觉通道映射成图形，可以使得用户更快、更准确的理解数据。
大型综合巡天望远镜（Large Synoptic Survey Telescope，LSST）坐落在智利安第斯山脉帕穹山脊，计划 2022 年启用。它将自动探测南方的天空，每晚产生数兆字节的数据。为了处理这些数据，天文学家将要用到一个熟悉且日益流行的工具——Jupyter notebook。
AI 科技评论消息，1 月 16 日，百度 ECharts 团队发布旗下知名开源产品 ECharts 的最新 4.0 版本，并宣布品牌升级为「百度数据可视化实验室」（http://vis.baidu.com/）。除了这两大消息外，团队还正式发布深度学习可视化平台 Visual DL，以及其他一系列重量级产品，包括 ECharts GL 1.0 正式版，ZRender 4.0 全新版本，WebGL 框架 ClayGL 等。 百度数据可视化实验室的产品矩阵如下图所示，内容涵盖基础库、各种可视化产品以及应用产品。
第一次听说Polynote时，我没有留下深刻的印象。我想，也许这是一本布局不同的Jupyter笔记本。几个月后快进，我再次遇到了polynote。只是这一次我想放手，老实说，新笔记本给我留下了深刻的印象。
在与创业企业竞争的企业中企业创新实验室（Corporate innovation labs）非常受欢迎。虽然其创新时好时坏，但他们也创造了改变世界的产品。
上海交通大学ACM班又出新品，人邮“动手学”又一力作《动手学强化学习》来了！ 作者 | Ailleurs 编辑 | 陈彩娴 在过去十多年的发展中，基于机器学习的智能检测和智能预测类的人工智能技术快速发展。例如，在门禁系统中应用的人脸活体检测、在个性化信息流推荐中应用的用 户兴趣预测已成为人们日常生活中不可或缺的技术。如今，在这些成熟的人工智能技术基础上， 服务于决策智能的技术变得越来越重要，这背后对应机器学习领域下的一个分支——强化学习。 目前强化学习技术已经在机器人控制、游戏智能、智慧城市、推荐系统、能源
在属于思科的黄金时代，全球的路由器、交换机等网络设备市场几乎都由思科公司控制。《浪潮之巅》一书中，曾经这样形容思科在内的传统科技公司：“近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或者无意识地站在技术革命的浪尖之上。即使不做任何事，也可以随着波浪顺顺当当地向前漂个十年甚至更长的时间。它们代表着科技的浪潮，都极度辉煌过，直到下一波浪潮的来临。”随着云的兴起，思科毫无疑问的跌落了，但是在思科的黄金十年中，很多技术人视思科CCIE的认证为职业生涯上的皇冠、荣耀与价值激励。
IPython是Python的交互式命令行界面。Jupyter Notebook提供了多种语言的交互式Web界面，包括IPython。
★导语★ 腾讯丽影平台是由腾讯音视频实验室自主研发的基于人眼视觉标准的视觉处理平台，集成了音视频实验室领先的编解码技术、AI技术、主客观视频质量评估技术、视频增强技术等。腾讯丽影像一个视频魔术师，让视频在压缩体积的同时，感官上却更加清晰更舒服，非常适合当下源视频质量参差不齐的短视频时代。此次借助于SIGGRAPH Asia 2018的平台，腾讯丽影第一次向世界展示了其“省带宽”、“变清晰” 的神奇能力。 SIGGRAPH（Special Interest Group for Computer GRA
Colab全称Colaboratory，即合作实验室，是谷歌的提供的一个在线工作平台，使用Jupyter笔记本环境，完全运行在云端，且重点是提供了免费的K80及以上GPU算力。
VS Code 网页版为你提供了一个功能齐全的开发环境，可用于构建你的机器学习项目，所有操作都可以从浏览器中完成，并且不需要安装任何软件或依赖项。通过连接你的 Azure 机器学习计算实例，你可以获得丰富的集成开发体验和代码，并通过 Azure 机器学习的强大功能得到增强。
Jupyter Notebook为交互式计算提供了一个命令shell作为Web应用程序。该工具可以与多种语言一起使用，包括Python，Julia，R，Haskell和Ruby。它通常用于处理数据，统计建模和机器学习。
2023（第二十二届）中国互联网大会于7月18日至7月20日在北京举办。今年中国互联网大会由中国互联网协会主办，北京经济技术开发区管委会、北京市通信管理局、工业和信息化部新闻宣传中心联合主办。大会主题为 “促进数实融合，赋能千行百业”。腾讯公司再度受邀参展。
12月3日下午，2019腾讯ConTech技术大会在北京举行。国内外顶尖人工智能学者、5G专家、风险投资人等业内大咖，与现场近1500位业界人士，共同探讨5G、人工智能时代下好内容与新技术的融合之道。
大家好,我是前端实验室的小师妹！一名资深的互联网玩家，专注分享大前端领域技术、面试宝典、学习资料等~
译者序 原文于2017年6月21日发布，时过半载，将这篇既不是教程，也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译，为何？只因去年下半年的时候，用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告，让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久，试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts，以及键冬同学（Python中文社区专栏作者，GitHub开源项目PyEcharts作者）基于百度Echarts开发的PyEcharts，但是这些都是基于Web的交互视图库，而
几日前，美国加州大学伯克利分校（简称UC Berkeley）AI实验室推出了一款名叫Vestri的机器人。虽然它没有波士顿动力Atlas那样能后空翻的本事，也没有俄罗斯机器人Fedor射击、开车的酷炫本领，但却凭借“预见未来”的超凡能力赢得了大家的关注。 所谓的“预见未来”并不像极具玄幻色彩的水晶球、塔罗牌那样，Vestri只是一个好学的“孩子”，它通过用各种能想到的方式“把玩”面前的物品，并通过摄像头采集视频信息，Vestri会记下每次移动物体时的路线。当Vestri面对了一个新的物品，不用再动手玩耍，V
2017年5月15日，香港中文大学终身教授贾佳亚博士加盟腾讯优图实验室。作为杰出科学家，贾佳亚教授将负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究，及人工智能与各应用场景结合的深度探索。 腾讯公司副总裁梁柱表示：“贾佳亚教授是人工智能领域的研究专家，我们很高兴能邀请到贾佳亚教授加盟腾讯优图实验室。优图实验室的图像识别、人脸识别技术一直处于国际领先的地位，在人工智能各类世界级的比赛中屡创佳绩。近年来，腾讯依托以社交为核心的丰富应用场景、海量的大数据和强大的云计算能力，在人工智能领域获得了
作为专注于前沿技术的媒体，机器之心拥有大量活跃于人工智能学术领域的读者。最近一段时间正值海外大学博士生招募，我们与多位北美大学计算机科学教授取得了联系，收集了正在招募博士生的教授与实验室信息。希望这些
【摘要】S语言是由AT&T 贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。它的丰富的数据类型（向量、数组、列表、对象等）特别有利于实现新的统计算法，其交互式运行方式及强大的图形及交互图形功能使得我们可以方便地探索数据。 S语言是由AT&T 贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。它的丰富的数据类型（向量、数组、列表、对象等）特别有利于实现新的统计算法，其交 互式运行方式及强大的图形及交互图形功能使得我们可以方便地探索数据。 目前S语言的实现版本主要是S
本期我们将为大家介绍同济大学智能大数据可视化实验室全球「博士后」 招募信息。 之前，机器之心发布了多篇与招收硕士 / 博士 / 博士后相关的文章，为广大读者传递了海内外招生的教授与实验室信息，引起了不错的反响。如今，又到了博士 / 博士后招募的季节，我们整理了海内外多所实验室的招募信息。 本期的招募信息来自同济大学智能大数据可视化实验室。该实验室现遵循同济大学博士后招聘规则，依托同济大学设计创意学院，面向全球开放招聘「数字媒体艺术」或「计算机」等相关专业背景的博士后 2 - 3 人，以开展媒体艺术创意设计、
导读：我们将结合知名度、典型性、综合性等多种因素，以国内国外、企业院校等4个维度为标准，每个维度选取3个具有代表性的企业或院校，为大家总结国内外知名院校及企业的人工智能实验室现状，以及他们的就职以及实习（录取）申请要求。排名不分先后，仅供各位参考。
本文介绍了虚拟现实技术的主要技术和应用，并结合作者本人参加的国家重点实验室的自然科学基金项目，重点讨论了基于图像的建模与绘制在虚拟现实中的重要地位与应用，详细分析了近15年来国际上基于图像的建模与绘制技术的发展状况与当今世界上最先进的研究热点，并详细阐述了作者在国家重点实验室精心基于图像绘制技术科研工作中所参与的系统开发。文章最后，说明了作者所参加的科研项目的开发成果，并简单介绍了作者在试验项目中所发表的论文，対未来几年中虚拟现实技术的发展趋势作出了较为科学的预测并提出了作者本人独到的见解。
32GB版本完全可以满足日常课堂机器人编程教学的需要，但是依然推荐64GB或128GB版本，原因很简单，类比一下手机存储配置即可。
在过去的二十年中，Python越来越多地用于科学计算和数据分析。 今天，Python的主要优势以及它如此受欢迎的主要原因之一是它将科学计算功能带给了许多研究领域和行业中使用的通用语言。 这使得从研究到
MUTEK是世界领先的电子音乐和数字艺术节。MUTEK最初来自蒙特利尔，现在每年在全球多个城市举行，东京就是其中之一。
导读：由中国人民大学孟小峰团队开发的ScholarSpace（C-DBLP）系统上线十年以来，一直致力于中文论文的数据融合，目前已达25个学科上百万论文。本次参考MIT计算机学科排名计算方法和发布结果，结合ScholarSpace计算机学科中文十一大期刊给出国内计算机十个领域的排名ScholarRanking，供大家参考。
升级后的ECharts可视化类型更加丰富，操作更加便利，支持多种数据格式无需转换直接使用，特效更加绚丽。 近日，百度ECharts团队发布旗下知名开源产品EChart的最新4.0版本，并宣布品牌升级为“百度数据可视化实验室”。同时，团队还正式发布了深度学习可视化平台Visual，以及其他一系列重量级产品。 百度数据可视化实验室的产品包括基础库、各种可视化产品以及应用产品。 ECharts使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅地运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量
机器之心报道 作者：蛋酱 看《街舞 3》总是找不到自己 idol 的身影？优酷：问题不大，请用「自由视角」。 说到经典电影《黑客帝国》，还记得男主角 Neo 躲子弹的场景吗？ 大概因为这一画面令人印象太过深刻，即使基努里维斯时常「流落街头」，也仍然是许多人心目中的男神。 这种依靠摄影技术达成的模拟变速特效，也因此得名「子弹时间（Bullet time）」。 在上个世纪，这类场景的制作方法相对复杂，需要使用一整排照相机进行拍摄，然后将每个相机拍好的图片叠加在一起，再生成视频。本质上看，「子弹时间」就是在时间
SIGGRAPH（Special Interest Group for Computer GRAPHICS）是计算机图形和交互方向的一个顶会，由国际图形图像协会（ACM SIGGRAPH）举办，是世界上影响最广、规模最大，同时也是最权威的一个集科学、艺术、商业于一身的CG及互动技术展览及会议。2008年开始每年11月在亚洲举行SIGGRAPH Asia。今年12月04日，腾讯音视频实验室携丽影平台亮相日本东京SIGGRAPH Asia 2018。 丽影，基于人眼视觉标准的视觉处理平台 丽影平台是
下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（数字经济创新创业课程)的精彩内容。
Mybridge AI博客从将近250个机器学习开源项目中找到了标星数排名最靠前的Top 10项目，涵盖视觉问答、对象检测、自动生成评论等多个维度。
你的脑洞，在这里都已实现：虚拟人Siren、AI画师YUI、腾讯丽影、智慧商超、智能弹幕、微派机器人······ 2018年12月4日到7日，第11届SIGGRAPH Asia在日本东京举行。作为国际顶级专业学术会议，SIGGRAPH Asia从2008年起每年召开，这也是有计算机图形图像研究领域“奥斯卡”之称的SIGGRAPH唯一的分会。SIGGRAPH Asia 2018汇聚了全球从事科研（硬件、软件）、电影、游戏、艺术、动画、人机交互、教育和新兴技术等方向的最前沿的专家、创意人员以及爱好者，
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。有幸邀请到了亚马逊 + Apache 的工程师：Lanking（ https://github.com/lanking520 ），为我们讲解 DJL —— 完全由 Java 构建的深度学习平台。
来自麻省理工大学媒体实验室的Daniel Leithinger，在2014腾讯WE大会上展示了一款名为inFORM的3D交互界面，它颠覆了我们熟知的触摸屏，让用户可以用手来感受和触摸数字信息。通过inFORM，你可以和千里之外同样坐在电脑前的人握手，一起玩传球游戏，甚至自如的挪动他面前的水果。Daniel Leithinger在演讲中说道：“我希望未来不是一个像素主宰的世界，我们的手不是处于次要的位置，而是能够感受彼此，并与这个丰富的世界交互。” 一、平面图形交互是对双手资源的浪费 我们讨论的是未来
2019年，事件视界望远镜让世界第一次看到了黑洞的实际样子。但是，公布的图像并不是传统意义上的照片，而是通过数学“处理”之后的。处理的数据是射电望远镜在美国、墨西哥、智利、西班牙和南极等地区获得相关信息。数据处理团队也开源了相关的编程代码，并发表了相关文章。因此，科学界也可以在此基础上进一步深度探索。
深度学习第一问是关于环境配置的。之前笔者也在深度学习60讲系列中讲到如何配置深度学习开发环境的问题：深度学习笔记15：ubuntu16.04 下深度学习开发环境搭建与配置。但环境配置并不是一路顺利的，总有些奇奇怪怪的问题让人头疼，所以，在第一问中笔者选取了几个典型的环境配置的错误供大家参考。
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