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    如何使用Helm软件包管理器在Kubernetes集群上安装软件

    介绍 Helm是Kubernetes的软件包管理器,允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。...接下来,我们将通过在群集上安装一些Helm组件来完成安装。...现在我们已经安装了两个Helm组件,我们已经准备好helm用来安装我们的第一个应用程序了。 第3步 - 安装头盔图 Helm软件包称为图表。Helm预先配置了一个名为stable的策划图表存储库。...结论 在本教程中,我们安装了helm命令行工具及其tiller配套服务。我们还探讨了安装,升级,回滚和删除Helm图表和版本。 有关Helm和Helm图表的更多信息,请参阅官方Helm文档。...想要了解更多关于使用Helm软件包管理器在Kubernetes集群上安装软件的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    【FFmpeg】在 Mac OS 中编译 FFmpeg 源码 ① ( homebrew 安装 | 通过 gitee 源安装 homebrew | 安装 FFmpeg 编译所需的软件包 )

    一、homebrew 安装 1、homebrew 简介 在 Mac 系统中 homebrew 是一款 软件包管理工具 , 可以 轻松的 安装 / 卸载 / 更新 / 查看 / 搜索 软件包 , 可以简单方便地对软件包进行管理...Cellar 目录 , 通过 homebrew 安装的所有软件包 都会被安装在其自己的子目录中 , 并自动在 /usr/local 目录中 创建对应的 软连接 , homebrew 不会将⽂件安装到它本身...提升了 Mac OS 系统的 工作效率 和 软件使用体验 ; 除了 Mac OS 平台之外 , Linux 系统中也可以使用 homebrew , 不过在 Linux 上该软件包管理工具不是主流 ; Linux...FFmpeg 源码的 21 个前置软件包 , 下个章节会介绍需要提前安装的 软件包 及其作用 , 如果不提前安装这些软件包 , 编译 FFmpeg 源码时就会报错 ; 执行 /bin/zsh -c "...正式安装完成 ; 二、安装 FFmpeg 编译所需的软件包 1、编译 FFmpeg 源码需要安装的软件包 编译 FFmpeg 源码 , 需要安装如下软件包 , 否则在编译过程中会报各种错误 ; automake

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    在 CentOS 6 系统上安装最新版 Python3 软件包的 3 种方法

    可供企业级 Linux 使用的第三方源有很多,但只有几个是 CentOS 社区推荐使用的,它们在很大程度上不修改基础软件包。 这几个推荐的源维护的很好,为 CentOS 提供大量补充软件包。...在本教程中,我们将向你展示,如何在 CentOS 6 操作系统上安装最新版本的 Python 3 软件包。...该源中包含不少程序的更高版本,可以在不改变原有旧版本程序包的情况下安装,使用时需要通过 scl 命令调用。...推荐阅读: 在 RHEL, CentOS, Oracle Linux 或 Scientific Linux 上安装启用 EPEL 源 EPEL 软件包位于 CentOS 的 Extra 源中,已经默认启用...推荐阅读: 在 RHEL 或 CentOS 上安装启用 IUS 社区源 EPEL 软件包位于 CentOS 的 Extra 源中,已经默认启用,故我们只需运行如下命令即可: # yum install

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    玩转服务器—Jupyterhub一键开启Python学习之旅

    共享服务器JupyterHub使用 登录 打开浏览器(最好是谷歌或者Edge) 在搜索框输入服务器的域名和端口 出现Jupyterhub登录界面后,输入收到的账号和密码 jupyterhub登录 主界面及功能...不同的语言和框架会有不同的内核,因此你可以在 JupyterHub 中使用不同的编程语言,只要相应的内核已安装并配置好。 Cell :是 Jupyter Notebook 中代码或文本的一个容器。...##激活环境 conda activate RNAseq # 在小环境中安装 ipykernel conda install ipykernel -y # 将环境写入jupyterhub 的kernel...,而不是系统级别的安装 --name #指定内核的内部名称 --display-name #(可选)指定内核在Jupyter界面上显示的名称。...如果你想显示其他特定的名称(比如额外信息或说明),可以用这个参数设置 默认界面 安装不同conda环境的Jupyter Kernel后 这样就可以在主界面双击打开一个对应环境的.ipynb 文件,或者在已开的

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    Kubernetes(k8s)集群安装JupyterHub以及Lab

    Kubernetes(k8s)集群安装JupyterHub以及Lab 背景 JupyterHub 为用户组带来了笔记本的强大功能。...它使用户能够访问计算环境和资源,而不会给用户带来安装和维护任务的负担。用户——包括学生、研究人员和数据科学家——可以在他们自己的工作空间中完成他们的工作,共享资源可以由系统管理员有效管理。...JupyterHub 在云端或您自己的硬件上运行,可以为世界上的任何用户提供预先配置的数据科学环境。它是可定制和可扩展的,适用于小型和大型团队、学术课程和大型基础设施。...第一步、参考:cloud.tencent.com/developer/a… 创建动态挂载存储 第二步、安装helm root@hello:~# curl https://baltocdn.com/helm...root@hello:~# docker load -i pause-3.5.tar root@hello:~# docker load -i kube-scheduler.tar 复制代码 第四步、安装

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    k8s上部署JupyterHub实现多用户空间(第一篇)

    RELEASE=jhub NAMESPACE=jhub #空间 helm upgrade --install $RELEASE jupyterhub/jupyterhub.../application/jq为我们持久化到本机的目录,当服务启动后会在这个目录中生成 jupyterhub_cookie_secret jupyterhub.sqlite 接下来配置动态供给class...pv pvc因为hub最多用户空间时时采用不同pod之间隔离来实现多用户空间,在登陆的时候会 !...#conda时一个交互式界面安装所以需要构建完镜像进入安装 COPY Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh / CMD "/bin/bash" #此cmd在...k8s中会被替换这里只是占时 安装完成在commit提交成新镜像,更改k8s 里的yaml进行重新部署 集成c++环境: 这里的操作我起初时在dockerfile中写入的但是我发现不管我写多少在web

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    入门 | 始于Jupyter Notebooks:一份全面的初学者实用指南

    Anaconda 会同时安装这两个工具,并且还包含相当多数据科学和机器学习社区常用的软件包。...现在你已经知道这些笔记本是什么以及如何将其安装到你的机器上了。现在开始使用吧! 要运行你的 Jupyter Notebooks,只需在命令行输入以下命令即可!...这个 GitHub 库包含了在不同操作系统上安装这个 kernel 的各个步骤:https://github.com/n-riesco/ijavascript。...注意,在使用它之前,你必需要先安装好 Node.js 和 npm。 Jupyter Notebooks 中的交互式仪表盘——何乐不为?...你也可以使用 jupyterhub,地址:https://github.com/jupyterhub/jupyterhub。其能让你将笔记本托管在它的服务器上并进行多用户共享。

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    业界 | 谷歌发布机器学习工具库Kubeflow:可提供最佳OSS解决方案

    该库包含包含的清单用于创建: 用于创建和管理交互式 Jupyter notebook 的 JupyterHub 可配置为使用 CPU 或 GPU,并通过单一设置调整至单个集群大小的 TensorFlow...对于具体的 Kubernetes 安装,可能需要额外的配置。 Minikube Minikube 是一个让我们在本地运行 Kubernetes 更方便的工具。...建立一个Notebook 一旦创建了 JupyterHub 所需的所有清单,同时也就创建了一个负载平衡器服务。可以使用 kubectl 命令行查看创建信息。...关于使用 SSL 和身份验证进行生产部署,参见文档:https://github.com/google/kubeflow/blob/master/components/jupyterhub。...快速启动部署 TFJob 控制器,安装新型 tensorflow.org/v1alpha1 API。你可以向前面提到的 API 提交一份技术参数来进行新的 TensorFlow 训练部署。

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