在本博客中，我们深入研究使用 Ddosify 在 Kubernetes 集群中监视 SQL 查询的复杂性。...我们将： 部署一个依赖于 Postgres 的示例 Django 应用程序 在该应用程序上执行查询，并通过延迟监视执行的查询 注意：本博客文章是关于在 Kubernetes 集群中监视 SQL 查询，但相同的原则也可以扩展到其他协议...当搜索 Postgres 时的服务地图 当搜索 Testserver 时的服务地图 生成流量 现在，让我们检查是否可以查看它们之间的流量。...部署上查看） Testserver deployment 然后点击 POSTGRES Postgres 流量 在这里，您将看到执行的插入查询。...详细部分的查询也与在 Django 服务器上运行的实际查询相匹配（如果查询包含文字，它们将被占位符替换）。 如果我们想要查看最快的查询，我们可以在协议右上角的“排序方式”选项更改为“升序”。
SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。...当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁，从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改。...有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录的查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务的影响降低到最小。...上面这个例子可能比较抽象，让我们来举一个实际的例子。 假设有一个投资产品表，当我们查询到该产品记录后，要进行一系列的判断，最后对该记录进行更新。该记录的状态会影响到下一个人查询到此记录的处理。...db.Commit(); 上面的操作，首先在AdoHelper对象上开启事务，然后查询投资产品实体的时候在With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁，接着进行复制的业务处理
错误原因 在学习多对一映射处理中的级联方式处理映射关系时 ， 发现自己查询的结果有一个为为null 于是就开始对代码进行排查 ， debug ，最终发现错误 ， 原来是自己映射中的 property...和 column的顺序搞反了 错误演示 ： 解决方案 正确的语法 ： 最终结果显示 ：
bug如下图： 困扰了我好长时间，在老师和同学的帮助下，终于解决了。原因是字段名没有对应 改成和数据库字段名一样即可，并将实体类的相关方法重新编写即可
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建...现在 users 集合中已经有两个数据了，我们把所有数据都查询出来 > db.users.find() 结果信息 { "_id" : ObjectId("5620c919f1"), "...可以向find方法中传递一个查询选择器，来返回符合条件的文档 例如取得username值为jones的文档 > db.users.find({username:"jones"}) 结果信息
这一次，我们将讨论直接从模型缓存 Eloquent 查询，从而使数据库缓存变的轻而易举。 这个包可以在 GitHub 找到，此文档将介绍该应用程序的所有要点。...// 数据库访问，查询结果存储在缓存中 Article::latest()- get();// 未访问数据库，查询结果直接从缓存中返回。...这很有用，因为我们可以在缓存中标记查询，并在需要时再通过 tag 使所需的缓存失效。 举一个简单的例子，如果我们要在更新一篇文章时使文章列表不进行缓存，你可以像这样写。...如果其他的一些查询中没有被 latest:articles标记，那么将被保留缓存。 了解更多 有关此软件包的更多信息，请在GitHub 上查看该项目。...Laravel 6 中缓存数据库查询结果的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
在Tez上优化Hive查询的指南在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...如果未指定队列名称，则查询将保持在HiveServer2中的挂起状态，直到池中有一个可用的默认Tez AM来处理查询。在JDBC/ODBC客户端或HiveServer2日志文件中不会有任何消息。...由于没有消息生成，当查询挂起时，用户可能会认为JDBC/ODBC连接或HiveServer2已断开，但实际上它在等待一个Tez AM执行查询。...以下属性用于配置预热容器：hive.prewarm.enabledhive.prewarm.numcontainers一般Tez调优参数在处理Tez上Hive查询的性能下降时，审查以下属性作为一级检查。...文章来源：Hive怎么调整优化Tez引擎的查询？在Tez上优化Hive查询的指南
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不知道兄弟们是否有同感 在写查询语句的时候我们通常不会刻意去考虑表中的”null“值 但有些时候对比查询结果和数据库又发现跟预想的不一样！...我们以mark字段来查询count值 SELECT COUNT(mark) FROM test 查询结果： 我们的表中是存在一条数据的，所以正常的返回结果应该是1， 但由于mark为null，所以就被遗漏了...修改之后的SQL： SELECT COUNT(*) FROM test 返回了期望的查询结果： 03判断null要用"is null"，而非"= null" 如果我们的查询条件中涉及null判断，使用..."="是无效的 错误案例： 依然以上面的表数据为例 我们查询mark为null的数据 SELECT * FROM test WHERE mark = null 查询结果： 可以看到没有查询到数据，...这是显然不正确的，所以我们应该用”is null“这种写法 修改之后的SQL： SELECT * FROM test WHERE mark is null 返回了期望的查询结果： - THE END
每个集群对应的两到三台服务器，相互之间做主备，程序内部将查询请求分散到不同的服务器上做负载均衡。...如果在某个时间段某个特定的数据查询量比较大，组建虚拟集群，将所有的请求分散到其他资源富裕的物理集群上。...5）尽量减少JOIN时的左右表的数据量，必要时可以提前对某张表进行聚合操作，减少数据条数。有些时候，先GROUP BY再JOIN比先JOIN再GROUP BY查询时间更短。...满足每天十多亿的数据更新和近百万次的数据查询，支撑app性能98.3%在1秒内返回结果，pc端98.5%在3秒内返回结果。...从使用的角度，查询性能不是数据库能相比的，从成本上也是远低于关系型数据库成本的，单机支撑40亿以上的数据查询毫无压力。
每个集群对应的两到三台服务器，相互之间做主备，程序内部将查询请求分散到不同的服务器上做负载均衡。...如果在某个时间段某个特定的数据查询量比较大，组建虚拟集群，将所有的请求分散到其他资源富于的物理集群上。...5）尽量减少JOIN时的左右表的数据量，必要时可以提前对某张表进行聚合操作，减少数据条数。有些时候，先GROUP BY再JOIN比先JOIN再GROUP BY查询时间更短。...满足每天十多亿的数据更新和近百万次的数据查询，支撑app性能98.3%在1秒内返回结果，pc端98.5%在3秒内返回结果。...从使用的角度，查询性能不是数据库能相比的，从成本上也是远低于关系型数据库成本的，单机支撑40亿以上的数据查询毫无压力。
查询游戏对象位置是否在NavMeshAhent烘焙上的网格上 问题：在使用Navigation导航系统的时候，有时候需要判断某个点是否在我们的导航网格中，以免在进行某些敌人或者游戏对象实例化生成的时候将对象的位置放在了导航网格之外...） maxDistance：在距 sourcePosition 的此距离内检测 areaMask：指定在找到最近的点时允许的NavMesh区域 返回值： 如果找到最近的点，返回true ； 未找到则返回...描述： 根据指定范围内的 NavMesh 查找最近的点。 通过将输入点沿垂直轴投影到附近的 NavMesh 实例上，可以找到最近的点。在创建时已为每个实例选择了此垂直轴。...为避免帧速率问题，建议您将 maxDistance 指定为代理高度的两倍。 如果您尝试在 NavMesh 上查找随机点，则应使用推荐的半径并多次执行查找，而不是使用非常大的半径。...具体实例： 当鼠标点击场景中的游戏对象时，查询该物体的坐标是否在导航网格中，在的话返回true，不在则返回fasle； 简单搭建一个场景测试，然后渲染一下导航网格，忘记NavMeshAhent导航怎么用了可以查看该文章回顾一下
现在的linux发行版，基本是根文件系统挂在/下的，这样一个发行版就占用一整个硬盘分区，外观上也很不雅观，业界竞然也没多少人注意到这个问题，要是能进行一下改造：在不破坏这个根目录是挂不挂在/下这个事实的基础上...上述说法中，承认我们没有破坏根目录挂载在/下的事实是很重要的，因为我们仅是想做个trick，让系统文件归档在/system下使之变得好看，并做到能启动就好了，事实上，这仅是改造busybox的事我们的目的就能达到...在tinycolinux上组建32/64位混合文件系统 ----- 在《在tinycolinux32上装64位toolchain》文中，我们提到产生的64位程序不能运行，甚至ldd都不能分析出其引用，仅提示...它定义了系统在引导系统时发现root=/dev/vda1后，完成系统将执行权交给PID0来初始化文件系统的那个PID0，root只能是设备，对应文件系统中的/，而init pid0可以是/下任意路径下的一个可执行程序...，最终结果是进入无误进入命令行。)。
SAP BASIS如何查询指定的用户在SAP系统上做了哪些操作？...执行事务代码STAD, 进入如下界面， 输入用户ID和Client,回车，得到如下结果： 这个列表里显示某个时间，哪个事务代码被执行了，每个事务代码的Response time/Time in WPS...不过STAD有一个限制是最多可查询一天内的数据，更早些时候的记录是查不到的。 -完- 写于2022-4-12
📷 1、点击[命令行窗口] 📷 2、按<Enter>键 📷 3、点击[命令行窗口] 📷 4、按<Enter>键 📷 5、点击[命令行窗口] 📷 6、按<Ent...
' LIMIT 0,1000 ) app_id_strs 2.更新用户A 的app_id, 在A用户原有的app_id 后，用CONCAT，拼接上查询出来的app_id_strs，并在两者之间用（,）...逗号连接 扩展： 二、mysql中update和select结合使用 在遇到需要update设置的参数来自从其他表select出的结果时,需要把update和select结合使用,不同数据库支持的形式不一样...，把查询的结果拼接成一个字符串。...在每次查询前执行，使得查询结果值变大。...where 后指定条件 八、mysql 把select结果update更新到表中,从查询结果中更新数据 逻辑：两张表连接获取finishin的重量插入到sale.
我我们知道对于有过反编译经验的同学分分钟把正常的安卓程序源代码搞出来。...一直也在寻找此类服务，之后发现腾讯云上有一个叫乐固的服务，支持反破解,反调试,反窃取,防篡改,防二次打包, 兼容2.x至 7.x 任何安卓系统, 兼容yunOS系统，重要的是免费的，支撑的团队响应速度也很及时...前序：准备好之前已经签名好的产品apk。 1.首先找到云产品里找到应用乐固的服务。 进入以后 选择好我们的apk文件。 等到上传完毕以后： 提交，系统就会自动进行加固。 下载加固包。...这是一个已经加固，但是没有签名的包。需要我们重新用我们自己的签名和密码重新打包签名一下。 2.包签名 首先下载好乐固提供的自助加固工具。 正常情况下打开根目录的LeguPC.exe。...（插曲：我的win8当时打不开，应该是权限问题，我直接找到\Bin\LeguPC.exe） 我们选择辅助工具： APK原包：就是我们下载的加固包 输出路径：选择一个目录然后，程序会把签名好的apk生成在这里
架构痛点： 最初我们试图依靠该架构解决业务上所有的实时问题，经由 Druid 统一对外提供数据查询服务，但是在实际的落地过程中我们发现 Druid 是无法满足某些分页查询和 Join 场景的，为解决该问题...同时依托列式存储引擎、现代的 MPP 架构、预聚合物化视图、数据索引的实现，在低延迟和高吞吐查询上，都达到了极速性能 运维难度低： Doris 对于集群和和数据副本管理上做了很多自动化工作，这些投入使得集群运维起来非常的简单...最终我们通过模型的设计、前缀索引的应用，结合物化视图能力，使大部分实验查询结果能够实现秒级返回。...当前日均新增数据规模可以达到百亿级别，在大部分实时场景中，其查询延迟在 1s 内。同时，Apache Doris 的成功落地使得我们完成了实时数仓在 OLAP 引擎上的统一。...苹果即将在iOS 17迎来大变化 一次电梯故障，“逼得”这个程序员在29岁时写出了 Rust
图片.png 跟云平台没关系，跟客户端远程软件和客户端硬件有关 比如客户端屏幕最大就1366*768，那你再怎么调也达不到1920*1440 你客户端屏幕足够牛逼，范围足够广，用multidesk 随便调整窗口...推荐远程软件multidesk，可以时远程时的分辨率自适应窗口大小，最大可以屏幕那样大，其他的看你把multidesk的窗口调多大，调好窗口大小后重连就会填满整个窗口，用mstsc有个弊端在这里有提到...分享个Windows远程会话管理工具，非常赞，谁用谁知道 我最喜欢它的地方在于：Multidesk能自适应窗口大小而没有水平或垂直滚动条。...（如果是Windows系统自带的mstsc，除非屏幕是严格的16:9分辨率比如1600×900、1920×1080，否则远程全屏后就是有水平或垂直滚动条，我很烦这一点。）
图片Redis客户端在执行命令时的流程如下：客户端与Redis服务器建立连接：客户端通过TCP/IP协议与Redis服务器建立连接。...发送命令：客户端通过Socket将序列化后的命令发送给Redis服务器。接收命令响应：Redis服务器接收到命令后，执行相应的操作，并将执行结果进行序列化后发送给客户端。...处理命令响应：客户端接收到响应后，解析响应的二进制数据，并将其反序列化为相应的数据结构。返回结果：客户端根据响应的数据结构，将结果返回给调用者。可能的结果包括字符串、整数、列表、集合、哈希表等。...Redis客户端在执行命令时，首先与Redis服务器建立连接，然后创建、序列化并发送命令给服务器。服务器执行命令后，将执行结果序列化后返回给客户端。...在Redis客户端在连接断开或异常情况下，可以使用以下策略来处理这些问题：使用断线重连机制：当发现连接断开时，可以尝试重新连接到Redis服务器。
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