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【Kotlin 异常处理 ① ( 根异常处理 | 自动传播异常 | 体捕获异常 | 向用户暴露异常 | await 处捕获异常 | 非根异常处理 | 异常传播特性 )

文章目录 一、异常处理 二、根自动传播异常 1、异常抛出点 ( 体抛出异常 ) 2、异常捕获点 ( 体捕获异常 ) 三、根向用户暴露异常 1、异常抛出点 ( await、...receive 处抛出异常 ) 2、异常捕获点 ( await、receive 处捕获异常 ) 四、非根异常处理 五、异常传播特性 一、异常处理 ---- 任务 , 执行的代码出现异常..., 需要进行 异常处理 , 并给出错误提示信息 , 展示给用户 或者 上报服务器 ; 构建器 有两种 异常处理 形式 : 自动传播异常 : 使用 launch 或 actor 构建器 创建的 根...( 体抛出异常 ) launch 构建器 异常代码示例 : 使用 launch 构建器创建 , 任务抛出异常 , 查看异常的抛出点 ; package kim.hsl.coroutine...根 的异常传播 ; 1、异常抛出点 ( await、receive 处抛出异常 ) 代码示例 : 在下面的代码 , 如果不调用 async 构建的 Deferred 任务 的 await

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Gosync.WaitGroup处理同步

) 设置 worker 的个数,然后创建 worker worker执行结束以后,都要调用 wg.Done()main调用 wg.Wait(),直到所有 worker 全部执行结束后返回使用示例...// 主调用Add来设置// 等待的。然后是每个协// 运行并在完成时调用Done。同时,// Wait可以用来阻塞,直到所有的都完成。// WaitGroup首次使用后不能复制。...// 出于这个原因,32位体系结构上,我们需要检查state()state1是否对齐,并在需要时动态地“交换”字段顺序。...state1 uint64state2 uint32}// State返回指向存储wg.state*的State和sema字段的指针。...// 具有负增量的调用,或者计数器大于零时开始的具有正增量的调用,可能在任何时候发生。// 通常,这意味着对Add的调用应该在语句创建要等待的程序或其他事件之前执行。

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【Kotlin 启动 ⑥ ( 生命周期状态 | 新创建 New | 活跃 Active | 完成 Completing | 已完成 Completed | 取消 | 已取消 )

获取当前是否处于 已完成状态 ; 取消 Canceling 已取消 Cancelled : 通过调用 Job#isCancelled 获取当前是否处于 取消状态 ; 之前的博客 【Kotlin ...】启动 ④ ( 启动模式 | 构建器启动模式参数 | DEFAULT 模式 | ATOMIC 模式 | LAZY 模式 | UNDISPATCHED 模式 ) , 提到的 取消 后..., 进入 取消响应状态 , 需要 先进入 取消 Canceling 状态 , 然后再进入 已取消 Cancelled 状态 ; 三、生命周期状态改变 ---- 通过 launch 或 async...完成分支 : 当有 子 完成时 , 会进入 完成 Completing 状态 , 此时会等待其它子执行完毕 , 如果 所有的子都执行完毕 , 则进入 已完成 Completed 状态...; 取消分支 : 调用 Job#cancel() 函数 取消协 , 会进入到 取消 Canceling 状态 , 此时不会立刻取消 , 因为该可能还有多个子 , 需要等待 所有子都取消后

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KotlinAndroid的应用

(Dispatchers.IO){ } 这两种方式都是指定的 IO 调度器启动一个,但它们之间有一些区别: GlobalScope.launch(Dispatchers.IO){} 是全局范围内启动一个...这意味着该的生命周期与应用程序的整个生命周期相关联,一般情况下不建议在生产代码中使用GlobalScope,因为它会使得的生命周期难于管理。...CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch {} 是指定的 CoroutineScope 启动一个,通常情况下应该手动创建 CoroutineScope 对象,并确保合适的时机取消该...比如:网络请求,数据库操作,文件操作等 Main:UI调度器,只有UI编程平台上有意义,用于更新UI,例如Android的主线程 Unconfined:非受限调度器,无所谓调度器,当前可以运行在任意线程上...最常见的,网络请求IO线程,而页面更新主线程。 Kotlin给我们提供了一个顶层函数withContext用于改变的上下文并执行一段代码。

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【Kotlin 异常处理 ⑤ ( 异常传播的特殊情况 | 取消子示例 | 子抛出异常后父处理异常时机示例 | 异常聚合 | 多个子抛出的异常会聚合到第一个异常 )

文章目录 一、异常传播的特殊情况 1、取消子示例 2、子抛出异常后父处理异常时机示例 二、异常聚合 ( 多个子抛出的异常会聚合到第一个异常 ) 一、异常传播的特殊情况 ---- ...【Kotlin 异常处理 ① ( 根异常处理 | 自动传播异常 | 体捕获异常 | 向用户暴露异常 | await 处捕获异常 | 非根异常处理 | 异常传播特性 ) 博客中介绍到...父 进行处理 ; 如果 父 有多个子 , 多个子 都抛出异常 , 父会等到 所有子 都执行完毕会后 , 再处理 异常 ; 1、取消子示例 在下面的代码 , ...主线程 一直占用线程 , 子无法执行 ; 子执行起来后 , 取消子 , 此时 , 会抛出 CancellationException 异常 , 该异常不会传递到 父 ,...代码 2、子抛出异常后父处理异常时机示例 父 使用 launch 创建了 2 个 子 , 子 1 执行 2 秒后 , finally 再执行 1 秒 ; 子 2 执行

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Ktor库的高级用法:代理服务器与JSON处理

现代网络编程Ktor是一个高性能且易于使用的框架,它提供了对异步编程、WebSockets、HTTP客户端和服务器等特性的原生支持。...Ktor是使用Kotlin语言编写的,充分利用了Kotlin的特性来简化异步编程。本文将深入探讨Ktor库的高级用法,特别是代理服务器的配置和JSON数据的处理。...代理服务器配置某些情况下,我们需要通过代理服务器来访问外部网络。这可能是由于网络策略的限制,或者是为了提高网络请求的安全性和隐私保护。Ktor提供了代理服务器的支持,使得配置和使用代理变得非常简单。...综合示例现在,我们将代理服务器配置和JSON数据处理结合起来,创建一个完整的示例,该示例通过代理服务器发送请求处理JSON响应。import io.ktor.client....通过本文的介绍,你应该能够理解如何在Ktor配置代理服务器以及如何处理JSON数据。这些高级用法将帮助你构建更加强大和灵活的网络应用程序

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python-异常处理和错误调试-的异常处理(一)

Python 是一种轻量级的线程,可以同一个线程内执行多个任务,从而实现高效的并发编程。,异常处理和错误调试也是非常重要的,因为异步编程,错误很容易出现并且难以调试。...一、的异常处理异常处理的基本概念在,异常处理是指程序出现错误时,如何捕获和处理这些错误。Python 的异常处理机制可以通过 try-except-finally 语句实现。...try 语句块包含可能会出现异常的代码,如果在 try 语句块中出现异常,则会跳转到对应的 except 语句块进行异常处理。finally 语句块的代码无论是否出现异常都会执行。...("除数不能为0")finally: # 无论是否出现异常都会执行 print("程序执行结束")异常处理的方式,异常处理可以通过两种方式实现:(1)使用 try-except-finally...(2)使用 asyncio 模块提供的异常处理机制,可以通过中使用 async with 上下文管理器实现。当中出现异常时,会自动调用异常处理函数进行处理

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python-异常处理和错误调试-的异常处理(二)

二、错误调试,错误调试是指在程序出现错误时,如何查找和修复错误。...使用调试器时,可以设置断点来查看程序执行过程的变量值和程序执行路径。使用日志系统时,可以代码添加日志信息,并使用日志系统输出信息,从而定位错误位置。...下面是一些示例代码,帮助读者更好地理解的异常处理和错误调试:import asyncioasync def coro(): try: # 可能会出现异常的代码 a...print(f"发生异常:{e}")asyncio.run(main())在上述示例代码,我们定义了一个函数 coro(),函数中使用 try-except-finally 语句进行异常处理。...然后,主函数中使用 asyncio.Task() 函数创建一个任务,并使用 async with 上下文管理器来自动调用异常处理函数。如果中出现异常,会自动调用异常处理函数进行处理

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KMM跨平台开发入门,看这一篇就够了~

他们的成就主要都是UI上跨平台,当然Flutter虽然可以处理一些公共的业务逻辑,但目前在业务较重的情况下仍然需要各自处理。  ...iOS手机运行的效果也是一致的。 好吧,这个例子太简单了,稍微来个实用点的例子~ 实现网络请求功能 添加依赖 不管什么业务肯定要用到网络请求的功能,我们来看这部分的公共逻辑该怎么处理。...首先我们将用到依赖添加进来,这里主要有Kotlin、序列化(Ktor使用要求)、和KtorKtor是一个可以用于HTTP请求的网络框架,如果读者不熟悉的话可自行查看。代码如下所示。  ...实现页面层 androidApp下编写Compose代码,代码比较简单,就是点击按钮请求数据,展示展示文本,代码如下所示。...运行程序,默认显示正在加载,点击按钮显示请求接口的数据。如下图所示。 这样我们就实现了网络请求的功能。

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程序员应如何理解高并发

也就是说现在程序员可以扮演操作系统的角色了,你可以自己控制什么时候运行,什么时候暂停,也就是说的调度权在你自己手上。 这件事儿上,调度你说了算。...当你写下yield的时候就是想要暂停该,当使用next()时就是要再次运行该。 现在你应该理解为什么说函数只是的一种特例了吧,函数其实只是没有挂起点的而已。...我们需要做的就是堆区申请一段空间,让后把的整个栈区保存下,当需要恢复的运行时再从堆区copy出来恢复函数运行时状态。 再仔细想一想,为什么我们要这么麻烦的来回copy数据呢?...实际上,我们需要做的是直接把的运行需要的栈帧空间直接开辟堆区,这样都不用来回copy数据了,如图所示。 ?...从图中我们可以看到,该程序开启了两个协,这两个协的栈区都是堆上分配的,这样我们就可以随时中断或者恢复的执行了。 有的同学可能会问,那么进程地址空间最上层的栈区现在的作用是什么呢?

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【并发操作】,线程,进程是什么,python怎么应用?

那么计算机的多任务是什么呢、怎么使用呢?就让我们一起探讨计算机,多任务-线程、多任务-进程、多任务-的理解以及python的应用。...01 线程 一个程序运行起来至少有一个进程,一个进程至少有一个线程; 处理器cpu分配给线程,即cpu真正运行的是线程的代码; 分配cpu给线程时,是通过时间片轮训方式进行的; 进程是操作系统分配程序执行资源的单位...03 是python另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更小占用、执行单元,由于是本世纪出现的新概念,所以对于来说没有统一的概念,这里介绍我自己的理解,相当于更便捷更轻量的线程...05 三者间的关系 进程>线程> 线程由进程创建,属于进程,是进程更小程度的划分,更轻便灵活,如下图: ? python实现多任务 01 Python实现多线程 ?...也就是说python多线程并不能很好的实现并发操作,但python恰好又是实现多的一种方法,所以对于python来说,实现多任务最好的方式即为多进程+多

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关于CurlSwoole的解决方案详析

前言 众所周知, Swoole 应用,是不推荐使用 Curl 的,因为 Curl 会阻塞进程。 本文会用实际的代码和数据,用最直观的方式,让你明白为什么。...最后还会给出 Curl Swoole 的解决方案,如果不想看分析可以直接拉到最后。...通过客户端的耗时可以看出,Curl 3 次请求总共耗时 3 秒多,而客户端仅耗时 1 秒多。 因为前一次请求,Curl 等待返回内容的时间是干不了其他事情的。...而客户端等待返回内容期间,是挂起当前,转而再去执行其它的代码。...(\Yurun\Util\YurunHttp\Handler\Swoole::class); // Swoole 处理器必须在调用 go('test'); function test() {

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python的asyncio使用详解与异步处理流程分析

一些核心概念 异步函数的定义 普通函数的定义是使用 def 关键词,异步的函数,函数(Coroutine)本质上是一个函数,特点是代码块可以将执行权交给其他,使用async def 来定义...图片 可以实际的工作,由于以前写了太多的多线程与多进程,所以对于以前编写风格和一些由于没有异步支持的库函数来说,由于要写在异步里,所以对于编写代码来说还是要处理很多同步的方法,今天在这里整理一下异步操作如果处理同步的函数问题...图片 输出结果为 图片 主线程和跑的函数是同一个线程。...图片 输出结果是 图片 此时由于loop调用了run_forever方法,且没有方法调用stop方法,所以程序会一直卡着。 这样是可以将多个协跑起来,但这样的处理一是繁琐,二是不方便结果的回收。...关于异步处理流程先总结这么多,之后再学习总结一个与异步相关的各种库如aiohttp的使用等等。

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一日一技:Python 的线程运行

摄影:产品经理 下厨:kingname 一篇文章理解Python异步编程的基本原理这篇文章,我们讲到,如果在异步代码里面又包含了一段非常耗时的同步代码,异步代码就会被卡住。...我们来看一下 Python 官方文档[1]的说法: 那么怎么使用呢?...首先我们看看单独计算第36项需要5秒钟: 我们再来看看如果直接把这计算斐波那契数列和请求网站的两个异步任务放在一起“并行”,实际时间是两个任务的时间叠加: 具体原因我在上一篇文章里面已经做了说明。...秒钟的时间,就把计算斐波那契数列和请求5秒延迟的网站都做完了。...关键的代码就是:loop.run_in_executor(executor, calc_fib, 36) 其中的 loop就是主线程的事件循环(event loop),它是用来调度同一个线程里面的多个协

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golang源码阅读:VictoriaMetrics优先级的处理方式

正确的办法是通过机制来让读主动让出CPU资源。 所以这里我直接总结vm-storage程控制的处理思路,再逐段分析源码: 区分IO和计算。...IO收到数据后,通过channel转给计算。 计算的数量与核的数量相等。 处理insert操作的数等于CPU的核数,且接收任务的channel的长度也等于CPU核数。...当计数器为0时,通过条件变量来发起 broadcast(),唤醒等待的select操作。 select,每扫描4095个block就会检查一次是否有insert操作等待。...{ uw.Unmarshal() // 这里调用具体的业务处理函数 } }() } } IO获取数据后,把请求丢到unmarshalWorkCh...总结 关键的计算的数量,围绕可用的物理CPU核的数量展开。超过物理核数的,CPU资源只会白白浪费调度器上。 区分高优先级和低优先级的,低优先级的要能够主动让出。

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