Gitlab的持续集成功能依赖于Gitlab Runner组件完成,gitlab runner作为Gitlab这个中控机的执行者,按照代码仓库里面.gitlab-ci.yaml文件里面预定义的任务job按照指定的顺序或并发的执行完成系列的编译、测试、部署等操作,也就是说只要按照.gitlab-ci.yaml的配置格式[1]将写好的.gitlab-ci.yml文件放在代码仓库内,待下一次代码提交commit的时候就会自动的触发仓库绑定的Gitlab Runner去按照.gitlab-ci.yml里面配置的指定的执行。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/aixiaoyang168/article/details/81149264
通过之前的文章 初试 Kubernetes 集群中使用 Helm 搭建 Spinnaker 平台 ,我们已经演示了如何通过 Helm 安装 Spinnaker 平台到本地 Kubernetes 集群中。本次演示环境,我依旧是在本机 MAC OS 上操作,以下是安装的软件及版本:
GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统,GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的,GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本,该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时,GitLab 会自动触发 GitLab-CI,此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
Self-Hosted 的 GitLab 中可以集成 Kubernetes,但是官方只提供了 Amazon AWS 和 Google Cloud 的一键部署按钮,没有提供 Microsoft Azure 的一键集成。
您可以通过重复register命令在同一台主机上注册多个运行器,每个运行器配置不同。
上一篇,简单的从?Gitlab CI/CD方法论中探索实践中大致了解Gitlab在CI/CD功能的基本介绍,现在我们通过在K8s集群内安装Gitlab、Gitlab Runner来为深入探索Gitla
注意:本示例部署所涉及到的image镜像均导入到Harbor私有私仓(172.16.60.230) 。
k3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版(小于 40 MB),它非常容易安装,仅需要 512 MB 的 RAM。对 IoT 设备、边缘计算以及运行 CI 任务来说均是一个完美的选择。这篇文章中我将创建一个 k3s 集群然后展示怎样将它集成到一个 GitLab 项目中。
原因就是运行git remote add origin http://45.77.**.**/root/webmaven.git是默认是80端口,由于你修改了80端口,所以就会报错,如果修改为88端口,则应该运行:git remote add origin http://45.77.**.**:88/root/webmaven.git来指明端口。貌似修改了22端口会影响https。
本文以Kubernetes为基础,为基于java语言研发团队提供一套完整的devops解决方案。在此方案中,开发人员基于eclipse集成开发环境进行代码;开发人员所开发的代码交由由gitlab进行托管、版本管理和分支管理;代码的依赖更新和构建工作由Maven进行处理;为了提升工作效率和代码质量,在devops中引入SonarQube进行代码检查;对于打包构建后代码,交由docker进行镜像构建,并在私有镜像仓库中对镜像进行管理;最后,devops会将自动从私有镜像仓库从拉取镜像,并在Rancher中进行部署。
早些时候集群规划不合理,跑了gitlab与Nexus3服务,正好集群要到期了....
许多CI / CD系统工具为开发团队和DevOps团队提供了源代码控制,构建工件和部署功能等功能。GitLab就是其中之一,但是该产品为CI / CD管道带来了某些优势,从易于安装到高级自动化。基于Web的工具鼓励团队内适当的代码实践,并安全地部署到生产中。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中,我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示,整个流程将分为几个部分:
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
容器、DevOps和微服务被称为驱动云原生快速发展的三架马车。而DevOps是其中非常重要的一环,DevOps 是由Developers(Dev)和Operations(Ops)两个单词简称组成,中文直译就是“开发运维一体化”。
持续集成,持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。 它们共同使团队能够在任何提交时构建,测试和部署代码。 这些方法的主要好处是能够通过自动化管道更频繁地发布更高质量的代码。 困难的部分是建造这样的管道。 我们需要选择,学习,安装,集成和维护各种工具。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
本文介绍如何在Gitlab项目中添加K8S集群,以便使用K8S集群部署gitlab-runner帮我们运行gitlab的CI/CD。
此文档主要说明怎样基于GitLab进行持续集成和持续交付,该持续集成与交付集成了gitlab-runner 、mvnw、Docker、harbor、k8s等技术,同时展示了在k8s平台利用EFK(elasticsearch,fluentd,kibana)技术完成了集群统一日志管理,使用kube-prometheus技术进行集群实时监控以及kube-dashboard管理集群中的应用部署,为了不引入网络问题,本环境的相关VPC机器已经关闭了本机防火墙。
在现在的云原生世界里面 GitOps 不断的被提及,这种持续交付的模式越来越受到了大家的青睐,在网上也可以找到很多关于它的资源,但是关于 GitOps 相关的工作流实践的示例却并不多见,我们这里就将详细介绍一个使用示例,希望对大家实践 GitOps 有所帮助。
在 Kubernetes 中的安装,自然需要一个可以运行和管理的 Kubernetes 集群,首先创建一个 Namespace 用于 Gitlab 的安装运行:
在本教程中,我们将设置Debian 8服务器,在其上安装XFCE桌面环境,并通过VNC连接它。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
Gitlab Runner可以直接使用二进制、Docker或者k8s来部署,而使用k8s部署带来的的好处是:合理利用资源,工作容器会被调度到资源相对空闲的节点(构建是一个比较耗费资源的过程)。
实施微服务架构后,原先单一的系统结构统变成了数量众多的微服务应用,开发、测试、运维部署等都会面临不少挑战。在微服务架构下如何提高工程研发效率,确保开发、测试、运维部署等流程上的顺畅,是微服务技术体系能够真正落地产生效益的关键。
本来吧gitlab都是搞在kubernetes上面的。公司内网环境需要一个内部的gitlab.然后就准备搭建一个。另外跟着阳明大佬的课程做gitlab触发jenkins任务的时候我的jenkins想拿内网的去做,没法去触发啊。正好搞一个内网的去玩一下呢。线上的都是on kubernetes 的不想太随意去各种玩了......
ArgoCD 是一款开源且主要针对 Kubernetes 来做 GitOps 的持续交付工具。现在是 CNCF 的孵化项目。其整体架构图如下:
持续集成,持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。它们共同使团队能够在任何提交时构建,测试和部署代码。
修改这些配置比较繁琐,我已经维护了一份 Gitlab 适配腾讯云容器服务的 chart 包,相关 gitlab 镜像也做了同步,可以实现一键安装。可以通过 git 拉下来:
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代
🎈 作者:互联网-小啊宇 🎈 简介: CSDN 运维领域创作者。目前从事 Kubernetes运维相关工作,擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。 🎈 博客首页:互联网-小啊宇 📷 Docker安装GitLab代码仓库 ⭐服务器准备 🍒确保网络正常、能联网 🍒查看本机IP 🍒服务器2核8G ⭐服务器安装Docker 🍒关闭防火墙、沙盒、IP tables 🍒下载Docker 🍒查看版本 🍒启动Docker并设置
helm3 repo add gitlab https://charts.gitlab.io
本文将描述,在使用带有Core许可的GitLab中,它是如何将 Kubernetes 集群集成到GitLab CI/CD的进程里。在下面的例子中,我们会使用这个方法来集成Kubernetes。先来看看GitLab的官方支持文档以及我们自己的解决方案。
gitlab 8.5.8版本.参照:https://github.com/sameersbn/docker-gitlab.git.太多年了也没有升级,现在准备备份还原到一个新的服务器然后升级一下。gitlab服务器开始是docker-compose搭建的后面迁移到了kubernetes上(记得当时还是1.14),后面kubernetes 版本持续升级到了1.21。基础环境如下:
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
registry和image是修改镜像仓库和镜像名为阿里云的仓库(该仓库为个人用户仓库)。官方镜像国内网络基本拉取不下来,默认配置使用Deployment控制器,副本数为1。你可以修改为DaemonSet,每个节点部署一个pod,此处使用nodeSelector将ingress控制器固定在master上
关键词 封闭网络:一个相对封闭的网络环境,仅可以使用有限的资源如:maven镜像仓库、Centos/Ubuntu源等,无法连接互联网的网络环境。 一键部署:这里所说的“一键式部署”不仅仅是指这样的场景:“编码 --> 测试 --> 提交--> CI/CD --> 部署完成”。这里更多的是在描述:“在一个离线的网络环境下,运行一个deploy.sh的文件,就可以看到所有基础设施服务如:Nexus、Gitlab、Mongodb等已部署完成,然后在你编辑业务代码并提交至远程仓库时,会触发CI、编译、测试、打包、部
Flux 是一套针对 Kubernetes 的持续交付和渐进式交付的解决方案,可以让我们以 GitOps 的方式轻松地交付应用。和另一个同类的 CNCF 孵化项目 Argo CD 不同,Flux CD 是许多工具集的集合,天然松耦合并且有良好的扩展性,用户可按需取用。最新版本的 Flux 引入了许多新功能,使其更加灵活多样。Flux 已经是 CNCF 毕业项目。
截止昨天已经将应用容器化并部署到k8s平台上,但是每次都要手动部署肯定不现实,所以有一个可自动部署的平台或功能是很重要的,这样就能实现随时开发随时部署了。那么有什么办法可以实现自动部署呢?
本地使用docker启动了一个GitLab 又启动了一个minikube,于是把两者连接起来。
Gitlab 提供了基于 Code Climate 的代码质量评估功能,这一功能是通过 dind(Docker in Docker)方式运行的,在 Kubernetes 环境中、尤其是托管集群中,这种方式不太合适,还好还有一个替代方案:Sonarqube,通过在 .gitlab-ci.yml 中的设置,可以使用 Sonarqube 对代码进行扫描,接收到 Commit 之后,Sonarqube 会生成针对提交的代码质量提示,如图所示:
通过前面的分享,我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins,我以前用的是脚本全自动部署,所有操作都是由shell执行器完成,并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下,对于gitlab-runner执行器的一点认识。
Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。
GitLab Runner(为了叙述方便,以下简称Runner) 是与GitLab的CI/CD执行环境,是GitLab的一个工具包。 简单来说吧, Runner就是自动化部署任务的执行环境。你编写的一条自动化部署的流水线,包含了安装,测试,部署三个任务,这三个任务在哪个环境下执行那,就是在Runner中。没有Runner,GitLab CI/CD就没办法远行。
向GitLab-CI注册一个Runner需要两样东西:GitLab-CI的url和注册token。 其中,token是为了确定你这个Runner是所有工程都能够使用的Shared Runner还是具体某一个工程才能使用的Specific Runner。 如果要注册Shared Runner,你需要到管理界面的Runners页面里面去找注册token。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云