在Kubernetes中，临时容器是一种特殊类型的容器，用于在Pod中运行短暂的、不常驻的任务，例如调试、修复或数据备份等。与常规容器不同，临时容器不会一直运行，它们只会在需要时启动，完成任务后就会被删除。
有赞 PaaS 团队自17年7月份开始投入测试资源，测试人员的加入意味着与测试相关的一系列东西产生，比如测试环境、测试工程、测试流程等等，这次分享的内容主要与测试环境有关，刚开始我们把测试环境部署在虚拟机上，从18年7月份开始，我们决定把测试环境从虚拟机迁移到 K8S 上，做这个决定主要出于以下几个方面考虑。
ConfigMap是一个Kubernetes资源，允许您将配置数据与应用程序代码分开存储。它提供了一种将配置设置与应用程序本身分离的方法，从而可以更轻松地管理和更新配置，而无需修改应用程序的代码或容器镜像。
Label是Kubernetes系列中一个核心概念。是一组绑定到K8s资源对象上的key/value对。同一个对象的labels属性的key必须唯一。label可以附加到各种资源对象上，如Node,Pod,Service,RC等。
大家好，我是山月，这是我最近新开的专栏：「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容，大纲图示如下
本文介绍了如何在 麒麟 V10 aarch64 架构服务器上部署 KubeSphere 和 Kubernetes 集群。我们将使用 KubeSphere 开发的 KubeKey 工具实现自动化部署，在三台服务器上实现高可用模式最小化部署 Kubernetes 集群和 KubeSphere。
由于在企业中部署私有云的场景会更普遍，所以在私有云中运行Kubernetes + Docker集群之前，就需要自己搭建符合Kubernetes要求的网络环境。现在的开源世界里，有很多开源组件可以帮助我们打通Docker容器和容器之间的网络，实现Kubernetes要求的网络模型。当然每种方案都有自己适合的场景，我们要根据自己的实际需要进行选择。
本文为CSDN原创编译文章，禁止转载。 负载测试是开发后台基础架构的重要一环，它不但能够演示系统在真实需求面前的性能表现，还可以通过模拟用户与设备行为，在应用程序部署到生产环境前，找出并了解任何可能的系统瓶颈。 但是，专用的测试基础设施可能非常昂贵且难以维护，且此类设备一般是针对特定性能状况的一次性投资，初期投资后想要再对负载测试进行扩展就十分困难，还可能限制实验，从而导致开发团队的工作效率变低，应用在部署到生产环境前也无法得到充分有效的测试。 解决方案综述 分布式负载测试采用云计算手段，在各种测试场景中这
在上一章中，我们已经学会了使用 kubeadm 创建集群和加入新的节点，在本章中，将按照 CKAD 课程的方法重新部署一遍，实际上官方教程的内容不多，笔者写了两篇类似的部署方式，如果已经部署了 kubernetes 集群，则本章的内容可跳过。
Kubernetes（K8S）是Google开源的容器集群管理系统，其设计源于Google在容器编排方面积累的丰富经验，并结合社区创新的最佳实践。 K8S在Docker容器技术的基础之上，大大地提高了容器化部署应用简单高效。经过几年的快速发展，K8S已经成为建设容器云平台的首选方案。
人言，知其然，知其所以然。k8s 的出现，是解决了什么市场痛点，知道这些，开拓眼界。
组织在采用 Kubernetes 时面临的挑战之一，是为运营/支持人员，提供支持 K8s 部署所需的工具和培训。Kubernetes 的采用通常是由开发或工程团队驱动的，这些团队倾向于使用映射到他们需求的工具，但可能不会映射到破坏修复支持功能。
本文是 ARM 版 OpenEuler 22.03 部署 KubeSphere v3.4.0 不完全指南 的续集，受限于字符数量限制，无奈只能将完整的文档拆成了两篇。
看到这篇文章的时候，你很可能已经了解到了使用 kubernetes 管理多服务架构的好处。本文不会讨论为什么要使用 kubernetes，而是重点讨论你已经确定将kubernetes作为你的解决方案后，如何使用它。
一、什么是K8S（Kubernetes）？ 1.k8s全称kubernetes，这个名字大家应该都不陌生，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱k8s，并且当前k8s已经主导了云业务流程，推动了微服务架构等热门技术的普及和落地，正在如火如荼的发展。那么称霸容器领域的k8s究竟是有什么魔力呢？ 2.首先，我们从容器技术谈起，在容器技术之前，大家开发用虚拟机比较多，比如vmware和openstack，我们可以使用虚拟机在我们的操作系统中模拟出多台子电脑（Linux），子电脑之间是相互隔离的，但是虚拟机对于开发和运维人员而言，存在启动慢，占用空间大，不易迁移的缺点。举一个我亲身经历过的场景吧，之前在vmware中开发了一个线下平台，为了保证每次能够顺利使用，我们就把这个虚拟机导出为OVF，然后随身携带，用的时候在服务器中部署，这里就充分体现了虚拟机的缺点。 接着，容器化技术应运而生，它不需要虚拟出整个操作系统，只需要虚拟一个小规模的环境即可，而且启动速度很快，除了运行其中应用以外，基本不消耗额外的系统资源。Docker是应用最为广泛的容器技术，通过打包镜像，启动容器来创建一个服务。但是随着应用越来越复杂，容器的数量也越来越多，由此衍生了管理运维容器的重大问题，而且随着云计算的发展，云端最大的挑战，容器在漂移。在此业务驱动下，k8s问世，提出了一套全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，在整个容器技术领域的发展是一个重大突破与创新。 那么，K8S实现了什么？ 从架构设计层面，我们关注的可用性，伸缩性都可以结合k8s得到很好的解决，如果你想使用微服务架构，搭配k8s，真的是完美，再从部署运维层面，服务部署，服务监控，应用扩容和故障处理，k8s都提供了很好的解决方案。 总而言之，k8s可以使我们应用的部署和运维更加方便。 二、kubernetes特性 1.自我修复 在节点故障时可以删除失效容器，重新创建新的容器，替换和重新部署，保证预期的副本数量，kill掉健康检查失败的容器，并且在容器未准备好之前不会处理客户端情况，确保线上服务不会中断 2.弹性伸缩 使用命令、UI或者k8s基于cpu使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性，业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务 3.自动部署和回滚 k8s采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个pod，而不是同时删除所有pod，如果更新过程中出现问题，将回滚恢复，确保升级不影响业务 4.服务发现和负载均衡 k8s为多个容器提供一个统一访问入口(内部IP地址和一个dns名称)并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题 5.机密和配置管理 管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在径向力，提高敏感数据安全性，并可以将一些常用的配置存储在k8s中，方便应用程序调用 6.存储编排 挂载外部存储系统，无论时来自本地存储、公有云(aws)、还是网络存储（nfs、GFS、ceph），都作为集群资源的一部分使用，极大提高存储使用灵活性 7.批处理 提供一次性任务，定时任务：满足批量数据处理和分析的场景 三、kubernetes集群架构与组件 kubernetes集群架构拓补图
最近在ubuntu804上适配k8s的时候，部署到业务pod的时候，出现了服务器卡死，top查看发现负载很高，进行CPU排序发现如下信息，可知是CoreDNS服务导致。
Kubernetes 支持 postStart 和 preStop 事件。 当一个容器启动后，Kubernetes 将立即发送 postStart 事件；在容器被终结之前， Kubernetes 将发送一个 preStop 事件。
Kubernetes 已成为领先的容器编排平台，使组织能够大规模构建、部署和管理容器化应用程序。借助 Kubernetes您可以简化部署流程、优化资源利用率并确保应用程序的高可用性。然而，为了充分利用 Kubernetes，从头开始有效地设计应用程序至关重要。
越来越多的系统利用 CPU 和硬件加速器的组合来支持要求低延迟的任务和高吞吐量的并行计算。这类负载包括电信、科学计算、机器学习、金融服务和数据分析等。此类混合系统需要有高性能环境支持。
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台，它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台，用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序，而配置和管理开销最小。
Kubelets 通过调用以下三种类型的 Pod中的 Handler 进行健康检查：
Docker 容器技术将应用及其依赖打包到镜像中，从而很好地解决了应用部署与集成的问题。低在现实中却很少通过 Docker 将应用进行大规模的部署。这主要是因为，Docker 本质上是一种单的容器技术（或者说是一种工具），并不能很好地将应用组织起来，难以独立地支撑起生产环境中应用的大规模容器化部署。而采用 Kubernetes 则可以很好地解决这个问题。
在这个场景中，学习如何使用Kubectl创建和启动部署、复制控制器，并通过编写yaml定义通过服务公开它们。YAML定义定义了调度部署的Kubernetes对象。可以更新对象并将其重新部署到集群中以更改配置。
Helm是Kubernetes的软件包管理器，允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。
通过Rancher Kubernetes Engine运行高可用 PostgreSQL
Spring Boot是Java开发人员使用的最流行的框架之一，它可以轻松地创建独立的、生产级别的Spring应用程序。而Kubernetes是一个开源容器编排平台，可以自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。将Spring Boot应用程序与Kubernetes结合使用，可以实现高可用性、弹性伸缩、快速部署等优势。在本文中，我们将详细介绍Spring Boot + Kubernetes中的滚动发布、优雅停机、弹性伸缩、应用监控和配置分离。
•Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统，Kubernetes简称K8S。 •K8S用于容器化应用程序的部署，扩展和管理。 •K8S提供了容器编排，资源调度，弹性伸缩，部署管理，服务发现等一系列功能。 •Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。 官方网站：http://www.kubernetes.io
在Kubernetes中，最小的管理元素不是一个个独立的容器，而是Pod，Pod是最小的，管理，创建，计划的最小单元。
在我的 Kubernetes 集群中运行着一个应用，该应用的容器在启动时会连接到外部的数据库服务进行数据操作。然而，最近我发现该应用的容器无法成功连接到数据库，导致应用无法正常工作。但是我确认数据库服务是正常运行的，于是我需要进一步排查问题的根本原因。
文介绍了利用Docker和Kubernetes搭建一套具有冗余备份集合的MongoDB服务，从容器对CI和CD引发的改变入手，讨论了容器技术对MongoDB带来的挑战和机会，然后实战如何部署一套稳定的MongoDB服务，非常的干货 介绍 想尝试在笔记本电脑上运行MongoDB么？希望通过执行一个简单的命令，然后就有一个轻量级、自组织的沙盒么？并可再通过一条命令就可以移除所有的痕迹么？ 需要在多个环境中运行相同的应用程序栈？创建自己的容器镜像，使得开发、测试、操作和支持团队启动一份完全相同的环境。 容器正在改
作者：oonamao毛江云，腾讯 CSIG 应用开发工程师 写在前面 笔者今年 9 月从端侧开发转到后台开发，第一个系统开发任务就强依赖了 K8S，加之项目任务重、排期紧，必须马上对 K8S 有概念上的了解。然而，很多所谓“K8S 入门\概念”的文章看的一头雾水，对于大部分新手来说并不友好。经历了几天痛苦地学习之后，回顾来看，K8S 根本不复杂。于是，决心有了这一系列的文章：一方面希望对新手同学有帮助；另一方面，以文会友，希望能够有机会交流讨论技术。 本文组织方式： 1. K8S 是什么，即作用和目的
kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
SIGTERM（信号 15）在基于 Unix 的操作系统（如 Linux）中用于终止进程。SIGTERM 信号提供了一种优雅的方式来终止程序，使其有机会准备关闭并执行清理任务，或者在某些情况下拒绝关闭。Unix/Linux 进程可以以多种方式处理 SIGTERM，包括阻塞和忽略。
Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中，会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验，并吸收了来自于社区的最佳想法和实践。Kubernetes经过这几年的快速发展，形成了一个大的生态环境，Google在2014年将Kubernetes作为开源项目。Kubernetes的关键特性包括：
王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 背景 “功能“解决是产品有或者没有一个能力的问题，有了“功能”之后，如何通过良好的引导、提示，以及交互来帮助用户更“流畅”的使用产品是一个值得思考的问题。 例如：乐高已经有了超过 3700 种不同的模块，这些模块可以拼出无限种模型。然而，不同模型的呈现完全不一样，有可能只是几个小模块的位置的改变就能带来意想不到的效果。 近过几年的努力，TKE 在功能层面提出了大量新特性：例如：通过 LB 直连 P
Jenkins 2 image based on Red Hat Enterprise Linux的镜像
Kubernetes 也称为 K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上， 结合了社区中最优秀的想法和实践。
Kubernetes（简称K8S，K和S之间有8个字母）是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发现。Kubernetes 源自Google 15 年生产环境的运维经验，同时凝聚了社区的最佳创意和实践。
本篇主要讨论如何实现滚动更新和回滚，任意更换版本并且回滚以前的版本(版本更新)，而下一章会讨论到 Pod 缩放，根据机器资源自动拓展和收缩应用(自动扩容实例)。
使用 Kubernetes，就一定会使用 Kubectl 命令，默认安装好 Kubectl 命令不支持自动补全参数。下面配置 Kubectl 命令参数自动补全方法：
公司企业面对不断变化的用户需求，对于应用的快速开发上线提出了新的挑战，一方面在功能性能方面要求越来越高，另一方面对安全性、稳定性、高可用性、可扩展性也越来越苛刻。当云计算重构整体IT产业的同时，也赋予了企业崭新的增长机遇，通过充分利用云计算的能力，释放更多精力专注于自己的业务。以容器为代表的云原生技术正在推动着整个商业世界飞速发展，企业数字化转型过程中，云原生成为企业持续发展和不断创新的必然选择，一款简单易用、灵活扩展、安全可靠的容器平台是众多企业的必由之选。
当业务使用腾讯云容器服务TKE进行部署时，可以通过filebeat来采集TKE中各个pod的日志，写入到下游的Elasticsearch集群中，然后在kibana上进行日志的查询与分析。本文介绍如何使用filebeat daemonset的方式采集容器中的日志。
如果你应用程序中使用的是关系型数据库，随着时间的推移你的数据库结构必然或多或少会有一些变化。在部署你新版本的应用之前，必须确保数据库的结构是最新的，本文不是关于如何生成和管理 schema 迁移的，而是如何将其作为 Kubernetes 上应用部署过程的一部分来完成迁移。
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
最近的工作内容中涉及到了 NUMA 感知相关的功能，之前没有特意去看过 kubelet 相关部分的实现，也是趁此机会把落下的补补。在看代码的过程中，NUMA 感知部分的逻辑尤其涉及到一些位操作的部分，看的让人头疼，于是从网上搜了搜有关原理的介绍，恰好在官网找到一篇 blog，看完之后再去看代码就会豁然开朗。此篇是对原文的翻译，想阅读原文的可以直接到这里。
Kubernetes 相信大家都比较熟悉，近两年大家都在讨论云原生的话题，讨论 Kubernetes。那么什么是 Kubernetes 呢？
其基本思想是通过向Git提交变更并使用Pull Request（以下简称PR）进行审批来管理Kubernetes上的资源。
Docker 有 restart 命令来重启容器，但是 K8S 却没有类似的命令用来重启 Pod，一般会结合 restartPolicy 进行自动重启。如果想手动重启 POD，可以通过其他方式实现。
Kustomize 是一个管理 Kubernetes 配置的开源管理工具。本文通过详细的案例，介绍了如何通过 Kustomize 对配置进行管理，以及使用 Kustomize Base 和 Overlay 的细节，希望对大家有所帮助！
一旦运行了Kubernetes集群，就可以在其上部署容器化应用程序。因此在开始之前，我们需要先确保集群已经准备就绪，无论是使用Minikube还是kubeadm创建的集群。
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