kubectl get命令用于列出Kubernetes资源的信息,可以用于查询Kubernetes中的各种资源对象,如Pod、Deployment、Service、ConfigMap等。使用-o参数可以指定输出的格式,例如-o json可以输出JSON格式,-o yaml可以输出YAML格式。
在这篇博文中,我们回顾了Kubernetes管理前端,并讨论了这些工具是如何被构建的。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
k8s项目中 pkg/kubelet/config,pkg/kubelet/configmap,pkg/kubelet/container,pkg/kubelet/cri 这几个目录处理与 kubelet 配置、ConfigMap、容器管理和容器运行时交互相关的功能。它们共同构成了 kubelet 的核心功能,使其能够在 Kubernetes 集群中有效地管理节点上的容器化工作负载。
Kubermetrics是一种开源工具,可在简单易懂的用户界面中提供 Kubernetes 集群监控和数据可视化。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
Service是Kubernetes接入层的一种抽象资源,它为我们提供了一种固定的、统一的访问接口地址和负载均衡能力,这时可能会想到,当时使用docker-compose的时候,不存在Service概念,不也运行起来了吗?是的,在Kubernetes集群内部Pod ip也是互通的,但是Pod的ip会经常因为扩容、重建而导致客户端访问错误,pod访问无法提供负载均衡的能力,而Service通过选择一组Pod的label就直接可以访问到Pod,而且可以使用万年不变的域名,所以就选择Service了。
K9s - Kubernetes CLI To Manage Your Clusters In Style! 描述: k9s 是用于管理 Kubernetes 集群的 CLI, K9s 提供了一个终端 UI 来与您的 Kubernetes 集群进行交互。通过封装 kubectl 功能 k9s 持续监视 Kubernetes 的变化并提供后续命令来与您观察到的资源进行交互,直白的说就是k9s可以让开发者快速查看并解决运行 Kubernetes 时的日常问题。
曾经对Kubernetes中的服务器、docker、服务、容器、目标或节点端口感到困惑过吗?本文为您逐一解析,从开发到部署,解释您工作流程中的每个端口。今天就深入探讨,简化复杂性!
相信使用过K8S或容器化的大家都有了解过私有容器仓库Harbor,Harbor是VMware大佬开源的一个私有容器镜像仓库,VMware也开源了另外一个工具就是本文要说到的Octant,从笔者的角度上看来它更像一个Dashboard的代替品。
在业务使用Kubernetes进行编排管理时,针对业务的南北流量的接入,在Kuberentes中通常有几种方案,本文就接入的方案进行简单介绍。
每一个 Pod 都有它自己的IP地址, 这就意味着你不需要显式地在 Pod 之间创建链接, 你几乎不需要处理容器端口到主机端口之间的映射。 这将形成一个干净的、向后兼容的模型;在这个模型里,从端口分配、命名、服务发现、 负载均衡、应用配置和迁移的角度来看, Pod 可以被视作虚拟机或者物理主机。
假设您希望部署一个简单的Hello World应用程序,则该应用程序的YAML应该类似于以下内容:
在Kubernetes中,能够被创建、调度和管理的最小单元是pod,而非单个容器。前面已经说过,一个pod是由若干个Docker容器构成的容器组(pod意为豆荚,里面容纳了多个豆子,很形象)。这里需要强调的是,pod里的容器共享network namespace,并通过volume机制共享一部分存储。
本指南旨在让您快速了解在本地 Kubernetes 环境中使用 Postgres Operator。
作者:xixie,腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章,你要翻很久,建议收藏。 Kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术,熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成,希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多,看似复杂,但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
通过 docker desktop 可以安装适用于单机和开发环境单机版的 K8S,如果 docker desktop 无法启动 Kubernates 通过以下方式解决:
Navigational sextant by Lars Plöger via Pixabay
Kubernetes 提供了 Secret 对象用于承载少量的机密/敏感数据,在实际使用中,有几种常规或者非常规的方式能够获取到 Secret 的内容:
其中,PWK 是试验性质的免费的 Kubernetes 集群,只要有 Docker 或者 Github 账号就可以在浏览器上一键生成 Kubernetes 集群。但是它有诸多限制,例如一次只能使用 4 个小时,并且有扩展性和性能等问题。所以 PWK 一般只用于教学或者试验。
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kube-proxy是Kubernetes的一个组件,它是一个网络代理,用于实现Kubernetes集群中Service和Pod之间的网络通信。
Kubernetes Service的底层实现可以使用两种网络模式:iptables和ipvs。
Secret 是 Kubernetes 内的一种资源类型,可以用它来存放一些机密信息(密码,token,密钥等)。信息被存入后,我们可以使用挂载卷的方式挂载进我们的 Pod 内。当然也可以存放docker私有镜像库的登录名和密码,用于拉取私有镜像。
Master节点上面主要由四个模块组成:APIServer、scheduler、controller manager、etcd。
我们知道 Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合,而 Prometheus Operator 是 CoreOS 开源的一套用于管理在 Kubernetes 集群上的 Prometheus 控制器,它是为了简化在 Kubernetes 上部署、管理和运行 Prometheus 和 Alertmanager 集群。
傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波
本篇博客将介绍Kubernetes(简称K8s)常用命令,包括用频率最高、难度较高、易错等方面的总结。Kubernetes是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台,掌握Kubernetes常用命令对于管理和运维Kubernetes集群至关重要。
通过之前学习的部分,我们已经通过 Deployment 来创建一组 Pod 来提供具有高可用性的服务。虽然每一个 pod 都会分配一个单独的 Pod IP,但是存在以下问题:
kubernetes在1.12以上版本已经建议使用了 coredns 作为集群的默认域名解析组件,但是之前的版本还有在使用kube-dns作为域名解析组件的,kube-dns不同于coredns,可以直接通过 host 插件进行自定义域名解析配置,需要依赖 dnsmasq 的能力实现自定义host的功能,下面就对如何实现给出步骤说明
Kubernetes 是一个可以移植、可扩展的开源平台,使用声明式的配置并依据配置信息自动地执行容器化应用程序的管理。在所有的容器编排工具中(类似的还有 docker swarm / mesos等),Kubernetes 的生态系统更大、增长更快,有更多的支持、服务和工具可供用户选择。
云由临时的服务器组和向服务器分配容器的方法组成。容器是一种将应用程序打包到标准化单元中的方法,以便该应用程序可以在云中的任何服务器上平稳运行。经常出现的问题是需要将外部客户端的流量定向到云内的容器中,同时确保外部客户端不与云绑定。针对该问题,一个常见的解决方案是创建一个Ingress controller。
一、什么是Pod kubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象。pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造。pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷。在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理。
Kubernetes 源自于 Google 内部的服务编排系统 - Borg,诞生于2014年。它汲取了Google 十五年生产环境的经验积累,并融合了社区优秀的idea和实践经验。
Pod是一组紧密关联的容器集合,支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务,是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是每个Pod都有一个唯一的IP。
容器(Container)常被用来解决比如微服务的单个问题,但在实际场景中,问题的解决往往需要多容器方案。本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中,以及Pod中的容器之间是如何通信的。
Octant 是 VMware 开源的一款 Kubernetes 可视化工具,这是一款帮助开发人员了解应用程序在 Kubernetes 集群中如何运行的工具。它通过可视化的方式,呈现 Kubernetes 对象的依赖关系,可将本地端口请求转发到正在运行的 pod,查看 pod 日志,浏览不同的集群。此外,用户可以通过安装或编写 插件[1] 来扩展 Octant 的功能。Octant 声称并不是官方 Dashboard 的替代品,而是作为 kubectl 的一个可视化补充。
Pod是一组紧密关联的容器集合,支持多个容器在一个Pod中共享网络和文件系统,可以通过进程间通信和文件共享这种简单高效的方式完成服务,是Kubernetes调度的基本单位。Pod的设计理念是 每个Pod都有一个唯一的IP
第7章 可视化工具 分布式追踪 分布式追踪(Distributed Tracing)主要用于记录整个请求链的信息。在微服务应用中,一个完整的业务往往需要调用多个服务才能完成,服务之间就产生了交互。当出现故障时,如何找到问题的根源非常重要。追踪系统可以地展示出请求的整个调用链以及每一步的耗时,方便查找问题所在 本节主要介绍如何使用Jaeger在Istio中实现追踪 启动Jaeger Jaeger是一个开源的分布式追踪系统,它可以在复杂的分布式系统中进行监控和故障排查。Jaeger的主要功能包括分布式请求监控
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深入了解支持服务间通信的 3 个原生 k8s 对象:ClusterIP Service、DNS 和 Kube-Proxy。
公司企业面对不断变化的用户需求,对于应用的快速开发上线提出了新的挑战,一方面在功能性能方面要求越来越高,另一方面对安全性、稳定性、高可用性、可扩展性也越来越苛刻。当云计算重构整体IT产业的同时,也赋予了企业崭新的增长机遇,通过充分利用云计算的能力,释放更多精力专注于自己的业务。以容器为代表的云原生技术正在推动着整个商业世界飞速发展,企业数字化转型过程中,云原生成为企业持续发展和不断创新的必然选择,一款简单易用、灵活扩展、安全可靠的容器平台是众多企业的必由之选。
如今,一种最为流行的架构设计模式便是将应用程序单体分解为更小的微服务。然后,每个微服务负责应用程序的特定方面或功能。例如,一个微服务可能负责提供外部 API 请求,而另一个可能处理前端的数据获取。
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