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应用大模型的场景,我们该如何使用语义搜索

然而,由于大语言模型存在的过时、不准确、幻觉、一本正经的胡说八道、基于互联网数据训练这些缺点,因此,直接使用大语言模型生成的内容商业场景,特别是涉及到一些专业领域以及私有数据的场景,是无法提供准确或有价值的信息的...其受限于: 向量搜索自然语言中的理解能力来自于深度学习模型,而非向量索引和向量相似性计算: 需要大量的计算资源和存储空间来训练和部署深度学习模型。 需要大量的标注数据来训练深度学习模型。...对于一些资源有限的应用场景,或者缺乏专业人员对模型的选择时,这可能不是一个可行的选择。 短文本搜索的场景,向量搜索可能会面临语义理解的挑战。...如果自己使用机器学习平台进行部署,则需要注意资源消耗的问题,Elasticsearch模型是在线程之间共享的。...实际应用,我们往往需要结合向量搜索和其他搜索技术,甚至是结合机器学习与NLP推理技术来构建一个高效且灵活的搜索系统。这样可以充分利用各种技术的优势,同时避免各种技术的局限性。

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【说站】laravel模型的$casts属性转换

update; 想想都觉得麻烦,虽然可以使用laravel模型事件,在对应的creating或updating的事件中去处理,但这也太大材小用了。...实际上模型中有casts属性可以帮我们完成这个功能。...可被批量赋值的属性fillable,主键字段名(默认id)primaryKey,主键字段类型(默认int)keyType,主键是否自增(默认是)incrementing,等等,这里主要说的是属性转换casts,模型设置一下即可...但是需要注意的是,create的时候会进行属性转换处理,但是更新的时候,如果是直接使用update进行更新,则不会进行属性转换处理。...可参考:laravel模型事件-update触发updating和updated的问题 先使用first或者find获取模型后再操作即可,当然,updateOrCreate也可以。。

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PowerBI的切片器搜索

制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,搜索输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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Google搜索玩打砖块

1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工,四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线,将会提示“横渡太平洋”。

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怎么 Laravel 移除核心服务-视图

create-project laravel/laravel=7.* laravel-demo 然后我们直接使用内置的服务运行 cd laravel-demo && php artisan serve...然后我们开始注释config/app.php的视图提供者Illuminate\View\ViewServiceProvider::class, 再次访问首页 Laravel 可以看到已经出现错误...Laravel默认的错误页面,并且错误消息不足,我们查看一下错误日志文件storage/logs/laravel.log Laravel 从图片中看到Session的启动导致的错误..., 从Session获取错误, 然后共享到视图里, 这里就会依赖视图服务, 我们注释掉这个中间件 然后再次访问首页 Laravel 如果Laravel版本低的话,Illuminate...这种时候我的建议是config/app.php增加一个配置enable_admin, 然后判断当前环境是API移除掉不必要服务提供者,也不要启动后台的服务,具体可查看减少服务提供者的启动加速你服务的性能

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DNN搜索场景的应用

DNN搜索场景的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 搜索,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...普适的CTR场景,用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿,假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层,那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...以上的流程,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是往常的处理,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的

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搜索和推荐的深度匹配》——2.3 搜索的潜在空间模型

接下来,我们以潜在空间为基础介绍匹配模型。【1】中找到了搜索语义匹配的完整介绍。...具体来说,我们简要介绍了潜在空间中执行匹配的代表性搜索方法,包括偏最小二乘(PLS)【2】,潜在空间中的规则化匹配(RMLS)【3】,以及监督语义索引(SSI)【4】【5】。...结果表明,PLS可用于学习潜在空间模型进行搜索【7】。 让我们考虑使用方程 (2.4) 的匹配函数 f (q, d)。...2.3.3 监督语义索引 PLS 和 RMLS 可以做一个特殊的假设;即query空间和文档空间具有相同的维度。例如,当query和文档都表示为词袋时,它们查询和文档空间中具有相同的维度。...因此,匹配函数变为: 单位矩阵的添加意味着 SSI 使用低维潜在空间和使用经典向量空间模型 (VSM) 之间进行权衡。 矩阵 W 的对角线对出现在query和文档的每项给出一个分数。

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Laravel基于XunSearch的中文搜索解决方案

我博客之前的文章我也介绍过Sphinx分词搜索:CentOS7下安装Sphinx 中文分词【PHP+MySQL】 但确实,对中文支持是很不好,不能用不好来形容,应该是很不好。...以下步骤我们分为服务器端安装XUNSearch,以及PHP代码端连接服务,新建索引以及搜索,还有如何自动添加新的索引。...模型获取所有数据,并且toArray转换为数组(也必须转换为数组),然后将该数组传进addIndex()方法里面就行。...然后上面代码的setDatabase('referrers')可以不写,就是默认的;写了的话,那么配置文件里面就必须有对应的配置。如上图的referrers。 那么,如何看索引成功没有?...你只需要在新建数据后,将该模型toArray,然后传入即可。

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搜索和推荐的深度匹配》——2.2 搜索和推荐的匹配模型

接下来,我们概述搜索和推荐的匹配模型,并介绍潜在空间中的匹配方法。 2.2.1 搜索的匹配模型 当应用于搜索时,匹配学习可以描述如下。...匹配学习以进行搜索的目的是自动学习一个表示为得分函数 f(q,d)(或条件概率分布 P(r∣q,d))的匹配模型。...学习的模型必须具有泛化能力,可以对看不见的测试数据进行匹配。 2.2.2 推荐的匹配模型 当应用于推荐时,匹配学习可以描述如下。给出了一组M个用户U=u1​,......这对应于以下事实:推荐系统显示了用户和项目,而用户对项目的兴趣由系统中用户对项目的已知兴趣确定。...2.2.3 潜在空间中匹配 如第1节所述,搜索和推荐中进行匹配的基本挑战是来自两个不同空间(查询和文档以及用户和项目)的对象之间的不匹配。

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Solr搜索人名的小建议

搜索人名是我们许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说,按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr的一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是文档还是查询,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr的许多其他过滤器)需要注意的是,每个生成的标记最终索引文档占据相同的位置。...现在用户搜索输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...所以[D.]和[Douglas]索引文档处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询)“D.

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