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（数据科学学习手札41）folium基础内容介绍

一、简介 　　folium是js上著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口，通过它，我们可以通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet的相关功能，基于内建的osm...：bool型，控制是否在地图上添加比例尺，默认为False即不添加 　　no_touch：bool型，控制地图是否禁止接受来自设备的触控事件譬如拖拽等，默认为False，即不禁止 下面针对上述各参数进行调整演示...Other Location', icon=folium.Icon(color='red', icon='info-sign') ).add_to(m) '''显示m''' m 3.2 在地图上添加圆圈...型，用于控制圆圈的半径，单位米，注意，在folium.Circle()中，radius因为半径的单位是米，所以其大小随着我们对地图的缩放程度而进行相应的变化，但在与folium.CircleMarker...()对象，用于控制线条样式 3.4 在地图上添加点击触发事件 　　有些时候我们希望我们的地图不光是死板的展示信息，还能根据鼠标的点击事件，来唤起更多的信息展示内容，即为地图添加更多的子内容，我们使用add_child

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    谷歌大脑提出NAS-FPN：这是一种学会自动架构搜索的特征金字塔网络

    金字塔网络的输入用绿色圆圈标记，输出用红色圆圈标记。（a）基线 FPN 架构。（b~f）在 RNN 控制器的训练中通过神经架构搜索发现的 7-cell NAS-FPN 架构。...所有的模型都是在 640x640 的图像大小上训练/测试的。标记上方的数字表示在 NAS-FPN 中金字塔网络的数量。 ? 图 9：检测准确率和推理时间的折衷（左）、浮点数（中）、参数（右）。...所有模型的推理时间都是在一个搭载 P100 GPU 的设备上计算出来的。绿色折线显示的是拥有不同骨干架构的 NAS-FPN 结果。该标记上的数字表示在 NAS-FPN 中金字塔网络的重复次数。...在每个数据点旁边都表明了 NAS-FPN/FPN 的特征维数和输入图像大小。...当我们在金字塔网络中增加特征维数时，添加 DropBlock 变得更重要。

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    每日两题 T10

    圆圈中最后剩下的数字[1] 描述 0,1,,n-1这n个数字排成一个圆圈，从数字0开始，每次从这个圆圈里删除第m个数字。求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。...例如，0、1、2、3、4这5个数字组成一个圆圈，从数字0开始每次删除第3个数字，则删除的前4个数字依次是2、0、4、1，因此最后剩下的数字是3。...很明显我们每次删除的是第 mm 个数字，我都标红了。 第一轮是 [0, 1, 2, 3, 4] ，所以是 [0, 1, 2, 3, 4] 这个数组的多个复制。这一轮 2 删除了。...图中的绿色的线指的是新的一轮的开头是怎么指定的，每次都是固定地向前移位 m 个位置。 然后我们从最后剩下的 3 倒着看，我们可以反向推出这个数字在之前每个轮次的位置。 最后剩下的 3 的下标是 0。...，我们使用过 jQuery 应该不会陌生链式调用，但是我们发现现在功能中添加了异步操作，我们可以将需要调用的内容存入队列，然后逐步调用。

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    「标签管理」使用标签管理有道云笔记资料

    因着大家对文件标签化比较高难道，需要熟悉一个标签工具软件，所以今天暂时来介绍个简单一些的网络资料的标签化管理，使用有道云笔记作为落地工具，同理在OneNote、印象笔记上原理类似。...左侧的标签栏，点击后可以筛选当前标签下文章 文章添加标签好多步骤，很不友好 独立自我创建一套标签文本 因我们的理念是标签是我们整个电子资料（文件、文章、笔记等）等的整体，不是每个产品、工具都从头繁琐地做一遍标签...如果不想来回从Excel和有道上切换，可以将标签复制粘贴到有道云笔记上，用置顶的方式，让标签可以轻松找到。同样加星也是不错，可以作为一个标签使用，标星后更醒目。...，在电脑端维护和推送。...并且Excel上管理的标签系统，灵活度最高，可以分类，可以轻松添加、删除、修改等。欢迎继续关注后续更为精华文件的标签化管理。

    3.6K20

    还在用Matplotlib? 又一可视化神器Altair登场

    Altair 符合我们人类可视化数据的方式和习惯，Altair 只需要三个主要的参数： Mark. 数据在图形中的表达形式。点、线、柱状还是圆圈？ Channels....如果我们在 Encoding 中指定变量类型为量化变量，那么 Altair 将会使用连续的色标来着色（默认为 浅蓝色-蓝色-深蓝色）。...从上图可以看出，Altair 选择了连续色标，在本例中这是没有意义的。...这点小小的改变就足以使得 Altair 明白，它不该使用连续色标，而是使用独立色标。 图表的扩展 Altair 的另一个美妙之处就是，我们可以从现有的图表中创建新的图表。...如下图所示，我们用圆圈标记、线标记和文本标记的组合来构建一个图。最终的代码可读性强，而且易于修改，这对于 matplotlib 来说是很难的。 ? ?

    2.8K30

    汤加火山喷发后，分析全球火山分布，发现最多火山的地区在这里！

    这里设置为对应的火山名称 icon：folium.Icon() 对象，用于设置 popup 定义的部件的具体颜色、图标内容等 tooltip：str 型，用于标记点击前的提示，悬停在标记上不用点击即会显示...并通过 add_child() 方法，添加点击触发事件 LatLngPopup()，实现点击地图任意一处均可显示对应的经纬度信息的子功能。...，单位为像素；注意，在 folium.CircleMarker() 中，因为 radius 的单位是像素，即其为屏幕上大小固定的一个圆圈，随着地图的缩放，其大小也不会发生变化；但在 folium.Circle...：bool 型，控制是否在地图上添加比例尺，默认为 False，即不添加 no_touch：bool 型，控制地图是否禁止接受来自设备的触控事件譬如拖拽等，默认为 False，即不禁止 【代码】 # 汤加首都位置...将转换格式后的经纬度传入 folium 的 Circle() 方法（跟前面用到的 CircleMarker() 方法类似）中，用圆圈在地图上标记此位置，并加入展示汤加首都的地图中，以查看喷发的火山与汤加首都的距离

    2.2K51

    Geoserver的ImageMosaic数据源

    概述 ImageMosaic翻译成中文就是影像拼接，适用于多个影像文件需要在一起展示的场景，针对这种场景，我们可以对每一个影像数据发布服务，完了通过layergroup的方式统一成一个服务，很显然，如果当影像很多的时候这种操作既耗时又费力...效果 本文所用的测试数据是北京30m分辨率的dem数据，为方便测试按照下图切割成了四份，为防止中间会存在数据的丢失，在边缘区域将范围扩大了一点。 ?...在geoserver发布后的效果如下。 ? 实现 1、添加ImageMosaic数据源 数据存储—>新建数据源—>ImageMosaic ? 输入相关信息，选择影响存储目录。 ?...点击保存之后，geoserver会自动在目录下根据数据生成一个shp文件，shp的文件名称是文件目录的名称。 ? 2、添加样式 为了让发布出来的样式好看一点，我们需要配置一下样式。...样式可以在qgis中配置好后导出成sld文件。 Styles—>Add a new style ? 示例中，sld的内容如下： <?

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    Kali Linux Web渗透测试手册(第二版) - 3.5 - 使用ZAP代理查看和修改请求

    还显示了SQL语句，语句显示应用程序正在将字段(ua)与浏览器发送的用户代理标头字符串（User-Agent）进行比较。...User-Agent是浏览器在每个请求头中发送的一条消息，用于向服务器标识自己。这通常包含浏览器的名称和版本、基本操作系统和HTML呈现引擎。 2....首先，通过单击工具栏中的绿色圆圈（鼠标移动时变成红色），在代理中启用拦截（称为中断）。这将拦截所有通过代理的请求： 3. 启用中断后，转到浏览器并刷新页面。...当发出新请求时，这里将再次截断；如果您不想拦截请求，请使用红色圆圈按钮来禁用 6....现在我们再次进入浏览器，看看响应： 原理剖析 在这个小节中，我们使用ZAP代理拦截了一个有效的请求并修改了ua标头，验证了服务器已经接受我们提供的值。

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    做数据分析，Python和R究竟哪个更强？

    根据Ben Frederickson进行的一项调查显示，Jupyter Notebook在Github上的月活跃用户(MAU)的占比在2015年后大幅上升。 ?...比起R语言，PyPI或Python通常有更多的包。但是，并不是每个都适用于统计和数据分析。 3. 可视化 Python和R都具有出色的可视化库。...Matplotlib的山体阴影效果 R和Python都有Leaflet.js的包装， Leaflet.js是用Javascript编写的交互式地图模块。...Leaflet.js是我用过最好的开源GIS技术之一，因为它提供了与OpenStreetMaps和Google Maps的无缝集成。你还可以使用Leaflet.js轻松创建气泡图、热图和等值线图。...我强烈建议你试试绝对Python和R的Leaflet.js的包装，与Basemap和其他GIS库相比，这个更容易安装。 Plotly对于Python和R都是很棒的图形库。

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    Rxjs 响应式编程-第四章 构建完整的Web应用程序

    然后我们将每个地震对象映射到makeRow，将其转换为填充的HTML tr元素。 最后，在订阅中，我们将每个发出的行追加到我们的table中。 每当我们收到地震数据时，这应该得到一个数据稠密的表格。...添加交互 我们现在在地图上和列表中发生地震，但两个表示之间没有相互作用。例如，每当我们点击列表上的地图时，就可以在地图上居中地震，并在我们将鼠标移动到其行上时突出显示地图上带圆圈的地震。...在Leaflet中，您可以在地图上绘制并将绘图放在各自的图层中，以便您可以单独操作它们。 让我们创建一组名为quakeLayer的图层，我们将存储所有地震圈。每个圆圈都是该组内的一个图层。...= {}; var quakeLayer = L.layerGroup([]).addTo(map); 现在，在初始化内部的地震Observable订阅中，我们将每个圆圈添加到图层组并将其ID存储在codeLayers...任何时候我们需要累积结果并产生每个中间结果，scan是我们的朋友。 在这种情况下，我们将继续在boundsArray数组中累积地震坐标。

    3.6K10

    R in action读书笔记（14）第十一章 中级绘图 之一：散点图（高能预警）

    car包中的scatterplotMatrix()函数也可以生成散点图矩阵，并有以下可选操作： 以某个因子为条件绘制散点图矩阵； 包含线性和平滑拟合曲线； 在主对角线放置箱线图、密度图或者直方图； 在各单元格的边界添加轴须图...相关性最高的变量对是车重与排量，以及每加仑英里数与车重（标了红色，并且离主对角线最近） 11.1.2 高密度散点图 当数据点重叠很严重时，用散点图来观察变量关系就显得“力不从心”了。...Scatterplot3d(x,y,z) x被绘制在水平轴上，y被绘制在竖直轴上，z被绘制在透视轴上。...该函数可以在指定的(x, y)坐标上绘制圆圈图、方形 图、星形图、温度计图和箱线图。...以绘制圆圈图为例： Symbols（x,y,circle=radius） 其中x、y和radius是需要设定的向量，分别表示x、y坐标和圆圈半径。

    1.9K20

    黑客与画家的风花雪月，从Switch游戏获得的灵感

    假如黑色圆圈是要移动的角色，那么判断移动范围的第一步就是判断上下左右四个格子是否可以行走，根据周边四个格子的地形所消耗的行动力比较角色的行动力，如果行动力足够那么这个格子就可以行走，存入结果；如果行动力不够那么这个格子就不能行走...地图配置就是二维的坐标数据，每个坐标存储了当前坐标的地形；地形配置是告诉程序每种地形消耗的行动力是多少；最小移动配置，就是当行动力不足以移动时，是否允许移动一步的配置； ?...下面我们看一下扫描地图的函数实现，这里就是我们上面画图来表示的那部分逻辑，分别对目标格子的上下左右进行判断，看是否可以移动，函数里的start是标记上次判断的位置，第二次扫描时直接从上次扫描过的位置开始就可以了...最后我们看一下扫描函数里调用的检查单个格子是否可以移动的逻辑，这里判断了坐标点是否有效、是否已经在结果列表里了、还有行动力是否足够的判断。...以上就是战旗计算可移动范围的核心逻辑了，完整可运行的代码在CocosDemo的FireEmblem例子里查看，链接地址请点击查看原文。

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    旋转水滴加载效果

    旋转水滴加载效果 利用了css的var()函数实现的旋转水滴效果 实现效果 ?...实现思路 将多个小圆圈定位在一起，再添加动画 给每个小圆圈添加一定的动画延时，产生这样一个圆圈一个圆圈出来的效果 实现要点 在添加动画延时的时候，很多时候都是之间给每个元素添加延时，这样的代码就会冗余... 给每个小圆圈添加一个属性...，根据var的语法规定，只能获取--开头的属性，因此加上--，属性值我给它们排序，这样我能规定好每个小圆圈延时多久 在CSS代码中我们需要给span盒子添加属性 animation-delay: calc...(0.2s * var(--ljc)); calc表明括号内是函数，通过var(--ljc)来获取属性下的值，也就是123456789这些，这样每个span延时的时间就实现了 实现代码 <!

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    BERT可视化工具bertviz体验

    BertViz 扩展了 Llion Jones的Tensor2Tensor 可视化工具，添加了多个视图，每个视图都为注意力机制提供了独特的视角。...每个单元格显示特定头部的注意力权重，按层（行）和头部（列）索引。 每个单元格中的线表示从一个标记（左）到另一个标记（右）的注意力，线重与注意力值成正比（范围从 0 到 1）。...在折叠视图（初始状态）中，线条显示了从每个标记（左）到每个其他标记（右）的注意力。在展开的视图中，该工具跟踪产生这些注意力权重的计算链。关于注意力机制的详细解释，请参考博客。...用法： 将鼠标悬停在可视化左侧的任何标记上，以过滤来自该标记的注意力。 然后单击悬停时显示的加号图标。这暴露了用于计算注意力权重的查询向量、关键向量和其他中间表示。...每个色带代表一个神经元值，其中颜色强度表示幅度，色调表示符号（蓝色=正，橙色=负）。 进入展开视图后，将鼠标悬停在左侧的任何其他标记上以查看相关的注意力计算。

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    不了解工作流框架 Activiti 中的流程事件？这篇工作流流程元素详解，带你详细分析工作流流程执行过程中的各种事件

    (圆圈内部有一个小圆圈)放在节点的标记上,内部有一个错误小图标.错误小图标是白色的,表示它是一个捕获事件 XML内容 边界错误事件定义为普通的边界事件: 的信号事件,两个边界事件都会被触发,即使在不同的流程实例中 图形标记 边界信号事件显示为普通的中间事件(圆圈里有个小圆圈),位置在节点的边缘, 内部有一个信号小图标.信号图标是白色的...图形标记 取消边界事件显示为了一个普通的中间事件(圆圈里套小圆圈),在节点的边缘,内部是一个取消小图标.取消图标是白色(无填充),表明是捕获的意思 XML内容 取消边界事件定义为普通边界事件 <...补偿边界事件遵循如下规则: 补偿触发时,补偿边界事件对应的补偿处理器会调用相同次数,根据它对应的节点的成功次数 如果补偿边界事件关联到多实例节点,补偿事件会订阅每个实例 如果补偿边界事件关联的节点中包含循环...)有以下限制条件: 补偿处理器无法访问子流程内部创建的,添加到同步分支的变量 分配给分支的流程变量在继承关系上层的(分配给流程实例的流程变量没有包含在快照中):补偿触发时,补偿处理器通过它们所在的地方访问这些流程变量

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    R语言之可视化（25）绘制相关图（ggcorr包）

    它有三个可能的值：“pearson”（ggcorr和cor使用的默值），“kendall”或“spearman”。同样，每个设置之间的差异在cor函数的文档中进行了解释。...绘制参数 其余的这些小插图侧重于如何调整ggcorr绘制的相关矩阵的方面。 控制色标 默认情况下，ggcorr使用从-1到+1的连续色标来显示矩阵中表示的每个相关的强度。...要切换到分类颜色，用户所要做的就是添加nbreaks参数，该参数指定颜色标度中应包含的断点数： ggcorr(nba[, 2:15], nbreaks = 5) ?...但是ggcorr也可以将相关性表示为大小不同的圆圈，只需将其geom参数设置为“circle”： ggcorr(nba[, 2:15], geom = "circle", nbreaks = 5) ?...要解决这个问题，ggcorr可以通过layout.exp参数在绘图的水平轴上添加一些空格。

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