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给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。 进阶:你能尝试使用一趟扫描实现吗?...示例 1: 输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2 输出:[1,2,3,5] 示例 2: 输入:head = [1], n = 1 输出:[] 示例 3: 输入:head...= [1,2], n = 1 输出:[1] 提示: 链表中结点的数目为 sz 1 <= sz <= 30 0 <= Node.val <= 100 1 n <= sz 题解 显然一个指针向前移动...n,步,然后两个在一起前进直到最后一个遇到末尾 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode...{ ListNode *t = head,* p = head; int i = 0; while(i n && t !
freemarker取list的第一个元素 循环用法 .....需要显示的html freemarker...取list的最后一个元素 循环用法 .....需要显示的html </
如何删除给定单向链表的倒数第N个元素? 先分析下有哪些关键词: 1. 单向链表,那也就是我们只能单向遍历; 2....倒数第N个元素,只能先遍历到尾部,才知道倒数第N个元素是什么,但问题又出现了,是单向链表,不能反向遍历,那该如何解决呢? 3....删除,要想删除某一元素,是需要知道这个指定元素的前一元素才行,那我们其实要找到的倒数N+1个元素....以如下队列为例,如果要删除倒数第2个元素,就要找到倒数第3个元素,也就是倒数第N+1个元素,那改如何做呢? 首先一定需要一个指针遍历到队列尾部的,那怎么记录这个指针已经遍历过的元素呢?...两个指针按照同样的速度同时移动,当快指针到达结尾的时候,慢指针也就到达了倒数第N+1个元素的位置. 再细分下,如果要删除的目标元素正好和链表长度相同呢?
我们知道,在Python里面,可以使用 max和 min获得一个列表的最大、最小的元素: a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...= min(a) print(max_value)print(min_value) 运行效果如下图所示: 那么问题来了,如何获取最大的3个元素和最小的5个元素?...(f'最大的三个元素:{a[-3:]}') 那有没有其他办法呢?...(3, a)min_five = heapq.nsmallest(5, a) print(f'最大的3个元素:{max_three}')print(f'最小的5个元素:{min_five}') 运行效果如下图所示...它会把原来的列表转换成一个堆,然后取最大最小值。 需要注意,当你要取的是前n大或者前n小的数据时,如果n相对于列表的长度来说比较小,那么使用 heapq的性能会比较好。
数组中的第K个最大元素 在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素,而不是第k个不同的元素。...; for(let i=n-1; i>=n-k; --i){ target = arr[0]; if(i-1>=n-k){ [arr[0]...,大顶堆要求根节点的关键字既大于或等于左子树的关键字值,又大于或等于右子树的关键字值并且为完全二叉树,首先定义adjustHeap函数左调整堆使用,首先以i作为双亲元素的下标,以k作为左孩子的下标,当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子...,大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标,然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小,如果孩子值大于双亲值则交换,并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整,否则就结束本次循环,然后定义n作为数组长度,之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整...,使整个树符合大顶堆的特征,之后进行k次循环,由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target,之后判断是否需要进一步调整,如果需要则交换顶端值与最后一个值,然后调整顶堆符合大顶堆的条件
public class a { //杨辉三角m层的第n个元素 public static int f(int m,int n){ if(n==0) return 1;...if(m==n) return 1; return f(m-1,n)+f(m-1,n-1); } /* public static void
力扣题目: 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序 「冒泡排序」:依次比较两个相邻的元素,如果是逆序(从小到大)(a[j]>a[j+1]),则将其交换,最终达到有序化; 冒泡排序,每一轮排序都会将最大值排列出来(第一轮将第一大值置于倒数第一位置...,所以,根据题目求第 k 个最大的元素,我们只需轮询K次即可。 最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序的选择方法 我们可以用快速排序来解决这个问题,先对原数组排序,再返回倒数第 k 个位置,这样平均时间复杂度是 O(nlogn),我们可以改进快速排序算法来解决这个问题:在分解的过程当中,我们会对子数组进行划分...直观地理解如果每次规模为 n 的问题我们都划分成 1 和 n−1,每次递归的时候又向 n−1 的集合中递归,这种情况是最坏的,时间代价是 O(n ^ 2)。
数组中的第K个最大元素 难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...大的元素下标即可。...默认为大堆 priority_queue p(nums.begin(), nums.end()); //将队列中前k-1个最大的元素pop掉...:*O(K + (N - K)logK) 但是对于空间复杂度的优化则非常的大:O(K)
2021-02-09:如何删除一个链表的倒数第n个元素? 福哥答案2021-02-09: 1.创建虚拟头元素,虚拟头元素的Next指针指向头元素。...2.根据快慢指针求倒数第n+1个元素,假设这个元素是slow。 3.设置元素slow的Next指针。slow.Next=slow.Next.Next。 4.返回虚拟头元素的Next指针。...= nil { fmt.Print(ret.Val, " ") ret = ret.Next } fmt.Println("\r\n-------")...k := 4 fmt.Println("删除倒数第", k, "个元素后:") ret = DeleteNode(head, k) for ret !
题目: 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。...= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组 分治 快速选择 排序 堆(优先队列) 1361 0 思路: 维护一个小根堆...,把元素添进去,只要堆大小超过了k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。
一、背景 平时业务开发可能有这样的一个场景:一个集合有M个元素,需要每N个元素一起处理。 虽然这个功能非常简单,直接用for循环或者while可以写,其实可以封装成工具类,方便后续复用。...二、源码 单元测试 三、总结 遇到一些可以复用的场景可以考虑封装成工具类。 测试时可以考虑用EasyRandom来构造测试对象,省时省力。
题目要求: 解法一: 直接用 sort 从大到小排序,取第 k 个 var findKthLargest = function (nums, k) { nums.sort((a, b) =>...{ return b - a }); return nums[k - 1]; }; 解法二(优化性能): 使用冒泡排序,取倒数第 k 个 var findKthLargest = function
合并过程中,若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素,则可像伪代码中那样,先把A[p…q]中的元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素,在合并前后的先后顺序不变。...解答 快排核心思想就是分治和分区,可利用分区思想:O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。 如,4, 2, 5, 12, 3这样一组数据,第3大元素就是4。...选择数组区间A[0…n-1]的最后一个元素A[n-1]作为pivot,对数组A[0…n-1]原地分区,这样数组就分成三部分,A[0…p-1]、A[p]、A[p+1…n-1]: K 在A[0…p-1]区间查找...p+1=K,则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 第一次分区查找,需对大小为n的数组执行分区操作,遍历n...那我每次取数组中的最小值,将其移动到数组最前,然后在剩下的数组中继续找最小值,以此类推,执行K次,找到的数据不就是第K大元素了吗?
minTree = new PriorityQueue(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //每个数都加入到小根堆中。...if (minTree.size() > k) { minTree.poll(); } } //堆顶的数就是第k大的...return minTree.peek(); } } 题解分析 这道题可以用优先队列建立小根堆,将所有数加入到小根堆中,并限制小根堆的个数为 k,因此最大的数在最下边,第 k 大的数就是堆顶的数...,返回堆顶的数即可。...数组中的第K个最大元素
1,问题简述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。 请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,...且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...3,题解思路 集合的使用 4,题解程序 import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class FindKthLargestTest...6,总结 本题使用集合的方式进行解决,主要是熟悉一下java的方式,这里分享一下源码解析的文章吧java之ArrayList源码分析
k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length - k]; } } 第二种做法,BFPRT算法,时间复杂度O(n)...return tmp; } public static int bfprt(int[] arr,int begin,int end,int i) {//begin到end范围内求第i...小的数 if(begin == end) return arr[begin]; int pivot = medianOfMedians(arr,begin
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。...1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,...且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...在真实的面试中遇到过这道题?
# LeetCode-215-数组中的第K个最大元素 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。...简便起见,注意到第 k 个最大元素也就是第 N - k 个最小元素,因此可以用第 k 小算法来解决本问题。 首先,我们选择一个枢轴,并在线性时间内定义其在排序数组中的位置。...这可以通过 划分算法 的帮助来完成。 为了实现划分,沿着数组移动,将每个元素与枢轴进行比较,并将小于枢轴的所有元素移动到枢轴的左侧。 这样,在输出的数组中,枢轴达到其合适位置。...而在这里,由于知道要找的第 N - k 小的元素在哪部分中,我们不需要对两部分都做处理。 最终的算法十分直接了当 : 随机选择一个枢轴。 使用划分算法将枢轴放在数组中的合适位置 pos。...个最大的元素,也就是第N-k个最小的元素 return quickselect(0, size - 1, size - k); } }
删除链表中的倒数第N个节点 > 难度:中等 > 分类:链表 > 解决方案:双指针 今天我们学习第19题删除链表中的倒数第N个节点,这是一道中等题。这个题属于面试中的高频题,一定要能手写出来。...下面我们看看这道题的题目描述。 题目描述 给定一个链表,删除链表的倒数第 n个节点,并且返回链表的头结点。...这个题让我们删除链表中的倒数第 n个节点,并且返回头节点。题目中说明部分提到给定的 n保证是有效的,因此 n的值小于等于链表的长度。...值得注意的是,当删除的结点为第一个节点,则 fast==null,因此在 fast走 n步后需要判断 fast是否为 null,如果为 null则直接返回 fast.next。...Github地址 LeetCode-19 删除链表中的倒数第N个节点:https://github.com/JacobLei/leetcode/blob/master/src/main/java/A19
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