你可能也会遇到在 Linux 系统中找出 CPU 占用高的进程的情形。如果是这样，那么你需要列出系统中 CPU 占用高的进程列表来确定。我认为只有两种方法能实现：使用 top 命令 和 ps 命令。...但是两个工具都能达到你要的目的，所以你可以根据需求决定使用哪个。这两个工具都被 Linux 系统管理员广泛使用。...1) 怎样使用 top 命令找出 Linux 中 CPU 占用高的进程 在所有监控 Linux 系统性能的工具中，Linux 的 top 命令是最好的也是最知名的一个。...top 命令提供了 Linux 系统运行中的进程的动态实时视图。它能显示系统的概览信息和 Linux 内核当前管理的进程列表。...它显示了大量的系统信息，如 CPU 使用、内存使用、交换内存、运行的进程数、目前系统开机时间、系统负载、缓冲区大小、缓存大小、进程 PID 等等。
如果你对以上问题的理解还拿捏不是很准，那么飞哥今天就带你来深入地了解一下 Linux 中的负载！ 一、理解负载查看过程 我们经常用 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。...2.1 PerCPU 定期汇总负载 在 Linux 内核中，有一个子系统叫做时间子系统。在时间子系统里，初始化了一个叫高分辨率的定时器。...2.2 定时计算系统平均负载 上一小节中我们找到了系统当前瞬时负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。...在很老的 Linux 的版本里，统计负载的时候确实是只计算了 runnable 的任务数量，这些进程只对 CPU 有需求。在那个年代里，负载和 CPU 消耗量确实是正相关的。...在这封邮件所示的 Linux 源码变化中可以看到，负载正式把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 状态（交换状态后来从 Linux 中删除）的进程也给添加了进来。
原文地址:https://time.geekbang.org/column/article/70476 对应的github地址：https://github.com/feiskyer/linux-perf-examples...解决非root无法运行问题 3.安装httpd-tools(ApacheBench) 4.测试及分析 5.分析思路 1.下载演示代码 由于公司的测试环境无法访问外网，因此，本文采用腾讯的云主机进行测试...2.docker安装过程 2.1 docker的安装 安装docker采取yum进行，在root账户： yum install docker root@haibo ~]# yum install docker...cpu使用率接近饱和。...5.分析思路 应对cpu使用率高的程序，可以使用top定位cpu使用率高的进程。之后再通过perf进行分析。
CPU负载与CPU利用率 CPU负载和CPU利用率是查看计算机处理能力使用的两种不同方式。 为了概念化两者之间的主要区别，我们可以将处理器想象为杂货店中的收银员和客户。...CPU负载是计划任务队列的长度，包括正在处理的任务。任务可以在几毫秒内切换，因此负载的单个快照不如在一段时间内获得的几个读数的平均值有用，因此负载值通常作为负载平均值提供。...监控利用率可以显示长期趋势，突出峰值，并帮助识别不需要的活动， 非标准化值与标准化值 在单处理器系统上，总容量始终为1。在多处理器系统上，数据可以以两种不同的方式显示。...两者都是大多数流行的Linux发行版的默认安装的，并且通常按需使用以调查CPU负载和利用率。在下面的示例中，我们将测试上面描述的单核CVM。...负载和CPU利用率的Linux命令。
一、CPU分析 分析CPU的繁忙程度，两个指标：系统负载和CPU利用率 1、系统负载分析 系统负载：在Linux系统中表示，一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数，以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值...说白了就是，系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关，这两个状态的进程越多，负载越高。 查看系统负载，见top命令：第1部分。...如，若认为0.7算是单核机器负载的安全线的话，则四核机器的负载最好保持在3(4*0.7 = 2.8)以下。 2、CPU利用率分析 看CPU的空闲率，用户进程CPU使用率和系统进程CPU使用率。...，则需要进行必要优化； 如果%util接近 100%(70%为安全线)，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈； 如果I/O存在瓶颈，可以用pidstat命令找到I/O读写高的进程...backlog值，选择两者中的小值作为“已建立连接但未被服务器accept的连接队列长度” tcpdump分析： tcpdump通过抓指定端口的数据包，可以分析指定进程的数据包流量。
在这个列表中包含了几个关键字段，比如CPU占用率、TID（线程ID）、TIME（运行时间）等。在这个列表中找到CPU占用最高的线程，记下TID，也就是线程ID。...另外，磁盘I/O效率可以通过CPU与负载的非线性关系体现出来。当负载增大时，系统吞吐量不能有效增大，CPU不能线性增长，则很可能是磁盘I/O出现阻塞。 3....曾经有人说过，缓存是解决性能问题的万金油，哪里存在性能瓶颈，就往哪里加缓存。 但是程序都已经上线了，增加缓存还来得及吗？因为在增加缓存时需要改代码，所以，临时解决方案就是增加节点。...再比如，在我们常用的经典框架中，也经常使用到缓存，Spring有IoC缓存，MyBatis有一级缓存、二级缓存。在架构设计中，可以说缓存无处不在。...因此，当并发量过高扛不住的时候，可以优先采用缓存来缓解负载压力。比如将读取频繁的数据写到缓存中，将动态页面静态化。
CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。...通过观察load average，以及负载评判标准（8核），可以确认服务器存在负载较高的情况； ?...观察各个进程资源使用情况，可以看出进程id为682的进程，有着较高的CPU占比 2.2 定位具体的异常业务 这里咱们可以使用 pwdx 命令根据 pid 找到业务进程路径，进而定位到负责人和项目： ?...排查后发现，在逻辑层使用时，并没有使用该方法返回的set集合中的内容，而是简单的用set的size数值。确认逻辑后，通过新方法简化计算（当前秒数-当天凌晨的秒数），替换调用的方法，解决计算过多的问题。...上线后观察服务器负载和cpu使用率，对比异常时间段下降了30倍，恢复至正常状态，至此该问题得已解决。 ? 5、总结 在编码的过程中，除了要实现业务的逻辑，也要注重代码性能的优化。
CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。...通过观察load average，以及负载评判标准（8核），可以确认服务器存在负载较高的情况； 观察各个进程资源使用情况，可以看出进程id为682的进程，有着较高的CPU占比 2.2 定位具体的异常业务...这里咱们可以使用 pwdx 命令根据 pid 找到业务进程路径，进而定位到负责人和项目： 可得出结论：该进程对应的就是数据平台的web服务。...排查后发现，在逻辑层使用时，并没有使用该方法返回的set集合中的内容，而是简单的用set的size数值。确认逻辑后，通过新方法简化计算（当前秒数-当天凌晨的秒数），替换调用的方法，解决计算过多的问题。...上线后观察服务器负载和cpu使用率，对比异常时间段下降了30倍，恢复至正常状态，至此该问题得已解决。 5、总结 在编码的过程中，除了要实现业务的逻辑，也要注重代码性能的优化。
性能分析的目标是改善用户体验、降低运行成本。性能分析的方法论可以指导你进行这些选择，告诉你从哪里开始，一步步分析，最后在哪里结束。...60秒清单 这个清单适用于任何性能问题的分析工作，也反映了笔者在实际工作中，当登录到一台表现不佳的 Linux 系统中后，在最初 60 秒内通常会进行的操作。...在Linux 系统中，这些数字包含了想要在 CPU 上运行的进程，同时也包含了阻塞在不可中断 I/O（通常是磁盘 I/O）上的进程。...在一个容错的环境中，一台存在性能问题的服务器，在你登录到机器上时，也许已经自动从服务列表中下线了。一个较高的 15 分钟负载与一个较低的 1 分钟负载同时出现，可能意味着已经错过了问题发生的现场。...在一个卷后面有多个磁盘设备支撑的情况下由于可以并行处理请求，iostat(1)中的%util这个指标就更加具有迷惑性。
性能测试必备的 Linux 命令系列，可以看下面链接的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1819490.html 介绍 系统启动up了（运行了）多长时间...18:36:33：系统当前时间 up 24 min：已运行的累积时间 1 users：注意这里实际是连接数量，可以自己测试出来，同一用户多个连接的时候算多个 load average: 0.00 0.00...0.04：分别描述了1分钟 5分钟 15分钟 内的系统平均负载 平均负载的重点知识 平均系统负载是处于可运行或不可中断状态的平均进程数 处于可运行状态的进程：正在使用 CPU 或等待使用 CPU 的进程...处于不间断状态的进程：正在等待某些 I/O 访问，例如，等待磁盘 取三个时间间隔的平均值。...负载平均没有针对系统中 CPU 的数量进行标准化，因此负载平均为 1 表示单个 CPU 系统始终处于加载状态，而在 4 CPU 系统上则意味着 75％ 的时间处于空闲状态 命令行参数 ?
——村上春树 讲到性能分析，可以觉得有点高大上，实际上，性能分析在日常运维场景中很常见，系统故障往往可以是性能问题导致。 性能分析的目标是什么？...（性能分析方法论) 如何处理性能分析工具提取的数据，需要机遇性能分析方法论，方法论是一个可以遵循的过程，指导从哪里开始，中间需要做些什么，从哪里结束。...业务负载画像 业务负载画像的目的是理解实际运行的业务负载。你不需要对最终的性能结果进行分析. “消除不必要的工作”是笔者在性能优化结果中收益最显著的一种，通过研究业务负载的构成就可以找到这样的优化点。...第二个问题，可以通过火焰图来分析，关于 火焰图 Demo：Linux CPU 性能分析工具火焰图(Flame Graphs)认知 下钻分析 下钻分析的工作过程是从一个指标开始，然后将这个指标拆分成多个组成部分...在文件系统写操作中，77ms被阻塞在时间戳的更新上。 此时，可以得出的结论是:文件系统访问时间戳是延迟的根源，它们可以被禁止(通过改变挂载选项)。
1 使用w查看系统负载 相信所有的linux管理员最常用的命令就是这个 w 了，该命令显示的信息还是蛮丰富的。第一行从左面开始显示的信息依次为：时间，系统运行时间，登录用户数，平均负载。...‘/proc/cpuinfo’ 这个文件记录了cpu的详细信息。目前市面上的服务器通常都是2颗4核cpu，在linux看来，它就是8个cpu。...2 vmstat命令 上面讲的 w 查看的是系统整体上的负载，通过看那个数值可以知道当前系统有没有压力，但是具体是哪里（CPU, 内存，磁盘等）有压力就无法判断了。...通过 vmstat 就可以知道具体是哪里有压力。vmstat命令打印的结果共分为6部分：procs, memory, swap, io, system, cpu....在 top 状态下，按 “shift + m”, 可以按照内存使用大小排序。按数字 ‘1’ 可以列出各颗cpu的使用状态。
8个通用寄存器，用于在计算过程中暂存数据。 控制单元 控制单元是一个统一的指挥中心，它可以获得下一条指令，然后执行这条指令。...代码段的偏移量在 IP 寄存器中。通过它们可以找到代码在内存中的位置 数据段的寄存器（Data Segment Register） 存放数据段的起始地址。数据段的偏移量会放在通用寄存器中。...通过它们可以找到数据在内存中的位置 栈寄存器（Stack Register) 扩展段寄存器(extend Segment Register) 相关术语 地址总线 地址总线的位数，决定了能访问的地址范围到底有多广...steal（通常缩写为 st），代表当系统运行在虚拟机中的时候，被其他虚拟机占用的CPU 时间 常用工具: top 平均负载 平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数...理想情况下，平均负载等于逻辑 CPU 个数，这表示每个 CPU 都恰好被充分利用。如果平均负载大于逻辑 CPU 个数，就表示负载比较重了。
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