linux安装conda 亲测没问题 然后装环境也没问题： 防止博主删帖我还是记录下： 1.安装 wget -c https://repo.continuum.io/miniconda.../Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 2.依次执行，遇到选择选yes chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh sh Miniconda3...-latest-Linux-x86_64.sh 添加环境变量：PATH位置是自己在哪里安装的位置（就是在哪使用的wegt） export PATH=/home/ubuntu/shanghai/conda
在linux上装配置samba服务器 在linux上安装配置samba服务器 在linux上安装配置samba服务器 在这给大家介绍一个不错的家伙，samba服务。...先简单介绍一下，SMB(Server Messages Block，信息服务块)是在局域网上共享文件和打印机的一种协议，通过它可以使局域网内的Windows、linux和Unix等系统共享文件和打印机等资源...在linux上可以运行SMB的软件很多，最常用的就是Samba。如果您使用的是REDHAT 9，在那三张光盘中就提供了samba服务器的RPM包。...安装samba服务器的RPM包 像在linux下安装配置其他服务一样，先要安samba有关的RPM包： 1)Samba-common:包括samba服务器和客户端均需要的文件(在第一张光盘中) 2)Samba...：samba服务端软件(在第一张光盘中) 3)Samba:samba客户端软件(在第一张光盘中) 说明一下，列出这些要安装的rpm包包只是为了说明清楚些，其实只要用个“samba*”就全搞定了。
先判断自己服务器有没有安装jdk java -version 1 打开虚拟机 2 用xshell连接虚拟机 1上传文件 上传文件到/usr/local/tmp 2 解压文件 tar zxf jdk-8u221-linux-x64....tar.gz 3 复制文件 把解压的文件夹复制到/usr/local中，并命名为jdk(此名称任意) cp -r jdk1.8.0_221/ /usr/local/jdk 4配置环境变量 在linux...HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL export JAVA_HOME=/usr/local/jdk export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 这个是Linux...版本的jdk版本，我们把这个上传到Linux里面 已经将jdk上传到虚拟机里面了，我们要安装jdk了 用命令进入文件夹，可以看到我们上传的jdk 开始解压 输入以上命令，回车，就解压成功...local目录下 cp -r jdk1.8.0_221/ /usr/local/jdk 以上的local文件夹下就有一个jdk的文件夹，里面就是jdk的东西了，我们就解压成功了 2 配置环境变量 在linux
（从 1.2 版本开始，在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。）...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境，在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。...例如，下面的命令可以在 Docker 容器中启动一个 TensorFlow CPU 镜像，然后你可以在镜像的 shell 中运行 TensorFlow 程序： $ docker run -it gcr.io.../tensorflow/tensorflow bash 以下命令也可以在 Docker 容器中启动一个 TensorFlow CPU 镜像，然而，在这个 Docker 镜像中，你可以在 Jupyter...使用 Anaconda 安装 Anaconda 安装只是社区而非官方支持 按照以下步骤在 Anaconda 环境中安装 TensorFlow： 1.
6 装辅助软件 6.1 每台主机安装jdk 查看自带的openjdk rpm -qa | grep java 卸载系统自带的openjdk rpm -e java-1.6.0-openjdk-1.6.0.41...servers 所有软件压缩包的存放路径 mkdir -p /export/softwares 上传jdk到/export/softwares路径下去，并解压 tar -zxvf jdk-8u141-linux-x64
7. xeyes 命令 在屏幕上出现一双眼睛，盯着你的鼠标指针 安装运行同上 ?...在其它Linux发行版中，可以通过以下命令安装并运行。...15、追逐鼠标的小猫oneko 在桌面的命令行界面输入 sudo apt-get install oneko oneko 然后输入oneko，即可看到效果。 ?...aafire字符串大火 18、图片转字符串 这条命令在树莓派上运行会出问题，建议在云主机或虚拟机上运行。...友情提示：千万不要轻易尝试这个命令，特别是在运行有网站服务器、数据库的Linux主机上 。
注意：从 1.2 版本开始，在 Mac OS X 上 TensorFlow 不再支持 GPU。...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境，在同一台机器上不会干扰也不会被其它程序影响。...例如，下面的命令可以在 Docker 容器中启动一个 TensorFlow CPU 镜像，然后你可以在镜像的 shell 中运行 TensorFlow 程序： $ docker run -it gcr.io.../tensorflow/tensorflow bash 以下命令也可以在 Docker 容器中启动一个 TensorFlow CPU 镜像，然而，在这个 Docker 镜像中，你可以在 Jupyter...使用 Anaconda 安装 Anaconda 安装只是社区而非官方支持 按照以下步骤在 Anaconda 环境中安装 TensorFlow： 1.
1.1 Cluster部署模式 在 Cluster 模式下，Spark Driver 在集群主机上的 ApplicationMaster 上运行，它负责向 YARN 申请资源，并监督作业的运行状况。...需要用户输入的 Spark 应用程序（如spark-shell和pyspark）需要 Spark Driver 在启动 Spark 应用程序的 Client 进程内运行。...1.2 Client部署模式 在 Client 模式下，Spark Driver 在提交作业的主机上运行。ApplicationMaster 仅负责从 YARN 中请求 Executor 容器。...在YARN上运行Spark Shell应用程序 要在 YARN 上运行 spark-shell 或 pyspark 客户端，请在启动应用程序时使用 --master yarn --deploy-mode...在 Cluster 模式下终止 spark-submit 进程不会像在 Client 模式下那样终止 Spark 应用程序。
最重要的是，它减少了开发人员在与 Spark 进行交互时必须了解和构造概念的数量。 在这篇文章中我们将探讨 Spark 2.0 中的 SparkSession 的功能。 1....1.1 创建SparkSession 在Spark2.0版本之前，必须创建 SparkConf 和 SparkContext 来与 Spark 进行交互，如下所示： //set up the spark...", warehouseLocation) .enableHiveSupport() .getOrCreate() 到这个时候，你可以在 Spark 作业期间通过 spark 这个变量（作为实例对象...但是，在 Spark 2.0，SparkSession 可以通过单一统一的入口访问前面提到的所有 Spark 功能。...以前通过 SparkContext，SQLContext 或 HiveContext 在早期版本的 Spark 中提供的所有功能现在均可通过 SparkSession 获得。
文章目录 装逼shell 装逼shell sl $ sl -a An accident seems to happen.
配置环境变量 上传解压Tomcat 上传解压jdk 1 打开虚拟机 2 用xshell连接虚拟机 1上传文件 上传文件到/usr/local/tmp 2解压文件 tar zxf jdk-8u221-linux-x64....tar.gz 3复制文件 把解压的文件夹复制到/usr/local中，并命名为jdk(此名称任意) 4配置环境变量 在linux中/etc/profile此文件为环境变量配置文件。...这个是Linux版本的jdk版本，我们把这个上传到Linux里面 ? ? ? 已经将jdk上传到虚拟机里面了，我们要安装jdk了 ?...以上的local文件夹下就有一个jdk的文件夹，里面就是jdk的东西了，我们就解压成功了 配置环境变量 在linux中/etc/profile此文件为环境变量配置文件。 输入以下命令回车 ?
点击上方“秋风的笔记”关注我们 之前写 md 文档都是用的 Typora ,这款编辑器很简洁方便, 但是在处理图片的时候有点蛋疼，当然你可以用付费插件自动上传，但是秉着勤俭节约的特质，我就逛了逛了其他方案...支持截图上传，本地上传等方式直接转化成线上地址，无需手动在图床上传再来回粘贴。 ? 录制 Gif 工具 强烈推荐 Gifox 。当然还有 Kap，这个生成的gif太大了。...Command + Shift + 4 这个组合键可以截取当前屏幕上任意一块区域的图像，按完组合键即可松手，然后鼠标自动变为一个标准器，当你移动光标（用鼠标单击拖动或是在触控板上三指同时拖动）选择截取区域时...特效 代码的阴影: https://carbon.now.sh/ （装 X 必备） ? 移动端套壳 ? Android、iOS、Window各种壳。...写到最后 大家就可以开心地装X了，有了这么些强大的工具，嗯，真香。
从执行时长来看，Spark SQL执行时长和Hive3 on Tez在一个数据量级，但Spark SQL资源消耗大概在Hive3 on Tez(限制了并行度)的1/3。...此外，当用户在使用Spark读写同一张Hive表时，经常会遇到 “Cannot overwrite a path that is also being read from “的报错，而同样的语句在Hive...在 Spark SQL 3.2.1 中，结果同样为false。...因为集群在切换过程中需要同时支持Spark2(Hive on Spark2)和Spark3，所以需要保证集群能够同时支持两个版本的shuffle service。...小文件问题 为了提升计算速度，大数据计算引擎在计算时候都会采取并行处理，而Spark SQL在写入数据的时候是并行写入，并没有一个合并的过程。
格式 第六步: 关闭OS X的-SIP保护 重启 Mac，按住 Command+R 键直到 Apple logo 出现，进入 Recovery Mode 点击 Utilities > Terminal 在...执行安装程序，会提示你输入密码 #提示Installation has completed successfully即代表安装成功（参考下图） 第八步: 重启按住option键安装系统 普通的U盘安装linux
新手学Linux装什么好?...--【千锋】 u=3523146095,3194898840&fm=26&gp=0.jpg 新手学习Linux，在win平台上用VMware搭建Linux系统，从最基本的Linux知识开始学，也可以找网上的视频教程...学习路线： 操作系统，（Linux文件管理--文件权限——进程管道——存储——文件查找及打包——软件包管理--计划任务——日志系统——网络管理——Vsftpd——域名——Apache等） 数据库的安装和使用
结果我再仔细看看官方指导，发现… 2 Start 2.1 部署本地的 K8S 集群 要在 K8S 上享受跑 Spark 的快感，首先你要有 K8S 集群，如果没有也没关系，我们本地装一个。...我本地用的是 Docker Edge 里面配的 K8S Cluster，大家尝试的话可以下载并通过设置来开启，需要注意的是，资源要调大一点，不然 Spark 启动之后机会一直在等待资源。 ? ?...2.3 应用日志 首先是展示在终端的日志，这部分的日志是从 LoggingPodStatusWatcherImpl 打印出来的，这个类的作用格式检测 K8S 上 Spark App 的 Pod 的状态...在2.3已经支持 K8S 的集群管理的模式了，相关的实现可以参考 Spark 源码中 resource-managers/kubernetes 下的实现，其实现的方案主要是利用了 K8S 的 Java...Spark 都容器化了，那么跑在 K8S 上也就很合理，毕竟 K8S 调度 Docker 镜像的容器非常成熟。
安装完成后运行scala -version可以看到安装的Scala的版本，我现在2.11版，安装目录是在/usr/share/scala-2.11 。 接下来下载Spark。...spark-env.sh 在文件的末尾我们添加上以下内容： export SCALA_HOME=/usr/share/scala-2.11 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/...cp slaves.template slaves vi slaves 将内容改为 slave01 slave02 Spark在一台机器上就算配置完毕，接下来在另外两台机器上也做一模一样的配置即可。...启动Spark 在master上，我们先启动Hadoop，然后运行 /usr/local/spark/sbin/start-all.sh 便可启动Spark。...最后，我们运行一下Spark的示例程序： /usr/local/spark/bin/run-example SparkPi 10 --slave01 local[2] 可以在结果中找到 Pi is roughly
基于以上原因，美团在2014年的时候引入了Spark。...下面我们将介绍Spark在美团的实践，包括我们基于Spark所做的平台化工作以及Spark在生产环境下的应用案例。...下面将以Spark在交互式用户行为分析系统以及SEM投放服务为例，介绍Spark在美团实际业务生产环境下的应用。...Spark在SEM投放服务中的应用 流量技术组负责着美团站外广告的投放技术，目前在SEM、SEO、DSP等多种业务中大量使用了Spark平台，包括离线挖掘、模型训练、流数据处理等。...在推广和使用Spark的过程中，我们踩过不少坑，也遇到过很多问题，但填坑和解决问题的过程，让我们对Spark有了更深入的理解，我们也期待着Spark在更多的应用场景中发挥重要的作用。
开发环境总体版本信息如下： 1、Linux：CentOS 6.8 2、Java版本：jdk-8u172-linux-x64.tar.gz 3、Hadoop版本：hadoop-3.1.0.tar.gz 4.../local/lib 3、分别在三台服务器上修改bigdata用户的环境变量 4、验证环境变量是否生效 5、运行scala命令验证是否安装成功，并按ctrl+z退出 四、python的安装 1、在集群上运行...的安装 1、下载并上传spark安装文件到bigdata用户家目录下的bigdata目录下，然后解压 2、配置slaves 3、配置spark-env.sh 4、把配置好的spark分发slave1...2.3.0-bin-hadoop2.7 bigdata@slave2:~/bigdata 5、在master上配置环境变量 source ~/.bash_profile 6、启动spark 7、确认...kafka-server-start.sh config/server.properties>~/bigdata/kafka_2.12-1.1.0/logs/server.log 2>&1 & 6、在master
1. before start follow all steps in hadoop-3.1.3 cluster setup on linux and then switch to root user:...cd /opt spark-submit --version 5. config yarn cd $SPARK_HOME cp conf/spark-defaults.conf.template conf.../spark-defaults.conf vi conf/spark-defaults.conf add: spark.master yarn 6. run on yarn start hdfs and...--master yarn --class org.apache.spark.examples.SparkPi $SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_2.12.../conf/spark-defaults.conf add following 3 lines: spark.driver.memory 512m spark.yarn.am.memory 512m spark.executor.memory
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