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腾讯云数据库回档解决方案

,然后还原,必要时候还需解析下binlog,然后把需要恢复数据导入到误操作实例,是不感觉步骤好繁琐,浪费时间?...这个时间你可以用来泡杯“菊花枸杞茶”、为相关人员普及一下“如何正确使用数据库”等……,把时间浪费美好事情,这才是我们追求嘛。...本文详细讲解,腾讯云数据库是如何做到让你有时间浪费美好事情呢? Redis Redis作为当前系统架构中不可或缺润滑剂,已在各类应用中得到广泛应用。...1、恢复实例 1) ”备份与恢复”中,选中需要回档备份,点击【恢复实例】 2) 弹出恢复实例确认框中,输入实例密码,点击【恢复】 注意:此处需要输入密码为用户设置实例密码,并非访问实例所用...,页面操作,需要先创建库表,再选择。

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深度解析腾讯自研数据库CynosDB备份与回档

存储集群管理系统:其负责主要包括如下三个方面: 1)负责启动每个数据库实例对应Pool下每个SegmentGroup日志流服务,并根据Segment运行状态(存储系统通过心跳上报)来检测日志流服务健康状况...回档(按时刻 && 快照):选择 时刻 最近快照 + 快照时间到指定时刻增量日志 分布式恢复系统 产生新快照 或 直接选择 快照 ,然后在线上系统根据快照重构新数据库实例。...执行SGApplyJob: 恢复器 接收到 ApplyJob请求后,根据请求参数从COS系统获取PrepareJob结果文件中偏移位置信息,解析出快照和日志备份cos路径信息,再次从cos中下载快照和日志文件...数据库可回档备份保留期内任意时刻,单位秒。 缺点 带宽浪费:生成快照需从冷备系统下载旧快照和日志文件,本地进行应用,生成新快照,然后上传到冷备系统。...由于故障不可避免,当故障发生,将存在该期间日志流备份丢失,将导致无法回档到故障时间范围内某个时间点。 往期推荐 《丁奇:索引存储顺序和order by不一致怎么办?》 ?

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云数据库已支持回档到最长14天内任意时刻

相信大家使用数据库过程中,会遇到使用数据库回档功能情况,数据库回档可对数据库集合中数据进行回档操作,方便您找回损毁数据。...单击【确定】,开发者可在数据库回档页面查看回档进度。 请注意:为避免数据冲突,当前有回档任务执行时,将无法创建新回档任务; 回档完成后,开发者可在集合列表中看到原有数据库集合和回档集合。...云开发数据和备份到底有几份,是否安全? 首先在数据库服务器是存有一份源数据,其次有数据和日志备份。要想完全删掉云开发上这份数据需要从这几个地方"下狠手"。...云开发数据安全机制下,人为通过歪门邪道删除数据,必须绕过各种细粒度分级权限、操作日志审计、敏感操作告警、监控等,云开发在数据安全性方面处理得十分出色。...其实这只是云开发在数据安全保护方面的冰山一角,实际业务中,云开发还有敏感操作校验审计、批量敏感操作触发告警拦截、备份数据存储历史版本等保护机制,大家大可放心。

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如何在腾讯云平台中数据库进行批量操作

期间原有数据库或表访问不受影响,回档操作会产生新数据库或表。回档完后,用户可以看到原来数据库或表,以及新建数据库或表。...2.2 通过控制台批量回档 Step1.选中一个或多个需要回档实例,点击"批量回档" [1497841970613_7688_1497841970494.png] Step2.为每个实例指定需要回档库表...进入实例页面后,点击"操作日志",选择"回档日志",可查看历史回档记录和当前回档进度。...[1497842020716_2225_1497842020608.png] 3 批量 SQL 操作 3.1 通用说明 本功能可以选择多个实例或数据库执行 SQL 语句,您可以利用此功能批量创建数据库...3.1.2 待执行 SQL 文件限制 执行 SQL 语句文件总大小不能超过 2MB。SQL 文件只支持同一地域内进行复用,新地域使用时请重新上传文件。

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TDSQL-C PostgreSQL(CynosDB) 内核实现剖析二

工程实现,CynosStoreNode(无锁实现)与CynosStoreAgent设计理念与目标是一样,使用了创新share-nothing编程异步框架,无共享模型异步框架,结合现代新硬件技术...日志落盘成功,Follower成功后向主发送ACK确认 4) RAFT多数派提交成功,返回StoreAgent写日志成功 5) 异步日志记录挂载到对应数据BLOCK更新链,会对更新数据...同时StoreAgent下发MRPL会合并更新链中日志记录到数据基页BLOCK,以及GC回收无用日志。BLOCK页面由基页+日志链构成,实现存储页面多版本。...StoreUploader:负责持续备份log和snapshot文件上传到COS和下载log和snapshot用于生成备份和回档实例。...一个SN负责处理一个NVME设备数据读写。

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腾讯云自研数据库CynosDB存储系统如何实现即时恢复

这种核心思想就是“基于日志存储”和“存储计算分离”。同时,CynosDB架构和工程实现确实有很多和Aurora不一样地方。...当CynosStore接收到一个回档Pool请求,CynosStore会根据这个Pool所有SG备份日志信息找到并计算出与这个时间点对应VDL。...这个计算依据是每个SG日志中会定期不断地加入一个时间戳日志。每个SG根据需要回档时间点和Pool全局VDL找到时间最接近前一个快照以及相应日志文件。...然后由META CenterCynosStore中构建新Pool和新SG,通知新SG leader从COS获取刚刚生成快照数据,这样就完成了一个SG回档。...当这个Pool所有的SG回档完成,那么这个Pool回档也就完成了。

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MySQL你应该知道几点

使用云MySQL,会遇到很多人询问CDB 为了更好了解云MySQL,本文将介绍一些重要知识点。...云MySQL在数据库所在物理机发生硬件故障是如何保证高可用呢? 1、主所在物理机发生故障: (1)正常情况下,客户端通过VIP:Port方式链接到主库,从库通过binlog和主进行同步。...image.png 5.binlog介绍 binlog日志用于记录所有更改数据语句, 俗称二进制日志,主要用于复制和即时点恢复。主从复制也是依赖于binlog。...极速模式下,请手动选择需要回档表。如果表已经被删除,需要客户自行创建表进行回档操作。 7.慢查询 慢查询就是执行数据库查询消耗时间比较大SQL语句。...MySQL 慢查询时间默认值是10s,遇到性能问题,若发现没有慢查询,建议将其参数调成1s ,再观察业务周期内慢查询,进而对其慢查询进行优化。

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MongoDB Change Stream之三——应用场景及实践

[change stream之数据迁移&同步.png] change streams功能推出以前,我们也是可以实现数据迁移/数据同步,主要是利用了mongoDB操作日志——oplog以及其幂等性保证...这里要举例子是TCB(Tencent CloudBase),TCB云数据库中推出了实时推送功能,其本质就是对change streams二次封装。...当表存在着诸如create/rename等DDL操作基于增量备份回档中会导致回档出现问题。...不妨还是按一章节举例子来阐述: [change stream+库表回档.png] 当用户发起到T4回档,我们首先需要知道T4刻该表视图(是A),然后通过本地持久化change events...在下面这样一种场景中,当选择回档时间点不同时,其所能看到库表视图也不一样,同一个表T1刻前是A,(T1,T2)范围是B,(T2,T3)范围是C,T3刻后是D。

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新能力 | 云开发数据库备份回档,教你优雅地防范删库跑路

该功能将由系统自动每天凌晨进行全量数据备份,最长可以保留最近 7 天内备份数据,开发者可根据需求来选择将集合回档到指定时间点。...首先在数据库服务器是存有一份源数据和主从同步日志,其次云存储上有数据和日志冷备份,最后还有冷备份快照。 显而易见,要想完全删掉云开发上这份数据需要从这三个地方都"下狠手"。...删完后突然想起来开发同学有说过这个全量备份数据、增量备份日志是有冷备份到云存储,还得想个办法一起清除干净。...A 同学见此场景有点慌了神,心想已经把服务器数据删除了,再不赶紧把冷备数据删除了,一会儿就被发现可咋整。此时,A 同学有点纳闷 B 同学不想办法解决,还在机器敲些啥命令。...课代表小黑板: 云开发数据安全机制下,人为希望通过歪门邪道删除数据,必须绕过各种细粒度分级权限、操作日志审计、敏感操作告警、监控等,并且要至少三位不同部门不同岗位同学合伙才有可能做到。

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诊断日志知多少 | DiagnosticSource .NET应用

引言 最近为了解决ABP集成CAP无法通过拦截器启用工作单元问题,从小伙伴那里学了一招。借助DiagnossticSource,可以最小改动完成需求。...是的,我也忽略了,这个好东西,有必要学习一下,下面就和大家简单聊一聊System.Diagnostics.DiagnosticSource.NET应用。 2....当应用程序开始处理操作,例如HTTP请求或队列中任务,它会在处理请求创建Activity以系统中跟踪该Activity。...当应用程序调用外部依赖关系以完成操作,它可能需要传递一些上下文(例如,关联ID)以及依赖关系调用,以便能够关联来自多个服务日志。...Id string Id { get; private set; } - 表示特定活动标识符。过滤特定ID可确保您仅获得与操作中特定请求相关日志记录。该Id活动开始生成。

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新能力 | 云开发数据库备份回档,教你优雅地防范删库跑路

该功能将由系统自动每天凌晨进行全量数据备份,最长可以保留最近 7 天内备份数据,开发者可根据需求来选择将集合回档到指定时间点。...首先在数据库服务器是存有一份源数据和主从同步日志,其次云存储上有数据和日志冷备份,最后还有冷备份快照。 显而易见,要想完全删掉云开发上这份数据需要从这三个地方都"下狠手"。...删完后突然想起来开发同学有说过这个全量备份数据、增量备份日志是有冷备份到云存储,还得想个办法一起清除干净。...A 同学见此场景有点慌了神,心想已经把服务器数据删除了,再不赶紧把冷备数据删除了,一会儿就被发现可咋整。此时,A 同学有点纳闷 B 同学不想办法解决,还在机器敲些啥命令。...课代表小黑板: 云开发数据安全机制下,人为希望通过歪门邪道删除数据,必须绕过各种细粒度分级权限、操作日志审计、敏感操作告警、监控等,并且要至少三位不同部门不同岗位同学合伙才有可能做到。

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持续突破创新,云原生数据库TDSQL-C实现 “为云而生”

应对业务需求持续增长,传统数据库迭代和优化已经变得举步维艰,而分布式架构优势则愈发明显。 ?...腾讯云原生数据库TDSQL-C基于全新计算存储分离分布式数据库架构,融合传统数据库、云计算与新硬件技术优势,在产品100%兼容MySQL和PostgreSQL,实现共享云存储之上日志传输、数据分片...Part.2 实际应用中,云原生数据库 TDSQL-C实现了一些关键场景突破 首先在可用性,TDSQL-C Serverless场景做到了极速启停与极致伸缩。...可靠性和可用性方面,TDSQL-C每个存储分片可以根据备份点进行独立自治备份,同时做到多个分片快照全局一致性;回档多个分片并行查找数据全量或增量备份,并行回放日志;最终实现持续快速备份,并行回档...云原生数据库 TDSQL-C一直致力于质量、成本、效率助力企业降本增效,实现其最大化商业价值。

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如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库

通过这些数据,能够实时了解当前数据库操作总体情况。 查询缓存维度包含了缓存命中率和缓存使用率,该指标能够反映数据库缓存效率,当缓存命中率低,就需要对业务 SQL 操作进行分析。...临时表数量太多,就说明可能有大量数据表连接操作,当表数据量大,会严重影响查询效率,此时就应该对查询进行优化。...安全组 【安全组】页面,您可以对您数据库进行安全组配置操作,详细介绍请参见 云数据库安全组。 备份恢复 【备份恢复】页面,您可以进行下载 binlog 和冷备操作,详细介绍请参见 备份方式。...操作日志 【操作日志】页面,您可以查看和下载慢查询日志、错误日志回档日志。...回档 【实例列表】页面,勾选所需要回档实例,选择【更多操作】>【回档】,借助于冷备和 binlog 可以将数据库回档至某个指定时间,详细介绍请参见 数据回档

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用户极致体验背后是什么?

数据分散云存储各个节点,在这个基础可以做持续备份,并行回档等功能。 可用性方面,数据放在云存储之后,数据分片是可以做并行恢复回档也可以做并行回档。...物理复制延一般会比基于 Binlog 逻辑复制更低一点。...存储层负责管理数据,当产生 Redo 日志发送到存储层之后,它可以负责 Redo 日志回放,Segment 把它存储页面对应 redo 日志 apply 到自己页面上来。...此外,TDSQL-C 也可以做到并行回档,每一个分片并行回档各自数据全量和增量备份,并行回放自己日志。还有 PITR,也就是可以快速恢复到数据库任意时间点数据状态。...当我们需要全局一致备份位点,可以由计算节点来负责协调,通过一些特殊命令,或者日志来通知所有存储层节点基于快照做一个统一备份。

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云原生数据库TDSQL-C——云应用研发方式改变

云原生数据库TDSQL-C基于计算存储分离架构,底层是共享存储,解决了传统主备架构弹性能力差,业务压力大同步效率低,主备切换时间不可控等问题,提供高性能同时保证了系统高可用性和业务连续性,极大减轻了运营和运维人员工作量...秒级快照备份和快速回档能力,多副本基础对用户数据进行连续保护,是互联网和游戏行业最佳选择。 ?...而成本,可以依据所需资源申请,必要(如业务爆增)可以升级到较高规格,从而避免资源浪费、实现成本一定程度降低。 而云原生数据库,则将成本控制粒度往前迈进了一大步。...正常业务运行时,采用较低规格运行,在业务波峰来临时,可以秒级提升计算规格,此时存储无须为此做任何动作;而存储,用多少付多少,无须再考虑存储规格问题。...做事,要懂得灵活变通 4.备份时间长 vs 灵活调度、动态控制成本 传统数据库逻辑回档采用计算层SQL解析后再落盘,回放速度较慢;其物理回档则通过拷贝数据到所属磁盘,单线程回放redo日志,速度也较慢

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持续突破创新,云原生数据库TDSQL-C实现 “为云而生”

应对业务需求持续增长,传统数据库迭代和优化已经变得举步维艰,而分布式架构优势则愈发明显。...第二部分,实际应用中,云原生数据库 TDSQL-C实现了一些关键场景突破 首先在可用性,TDSQL-C Serverless场景做到了极速启停与极致伸缩。...云+3.png 可靠性和可用性方面,TDSQL-C每个存储分片可以根据备份点进行独立自治备份,同时做到多个分片快照全局一致性;回档多个分片并行查找数据全量或增量备份,并行回放日志;最终实现持续快速备份...计算存储分离架构中继续秉承日志即数据思想,结合以上提到内核优化能力,TDSQL-C将基于多数据集分区,实现多日志流传输,支持多节点对等写入、跨数据集全局事务多写架构,最大限度提升系统整体读写吞吐能力和系统可用性...云+4.png 云原生数据库 TDSQL-C一直致力于质量、成本、效率助力企业降本增效,实现其最大化商业价值。更详细产品信息请点击腾讯云官网

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如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库

通过这些数据,能够实时了解当前数据库操作总体情况。 查询缓存维度包含了缓存命中率和缓存使用率,该指标能够反映数据库缓存效率,当缓存命中率低,就需要对业务 SQL 操作进行分析。...临时表数量太多,就说明可能有大量数据表连接操作,当表数据量大,会严重影响查询效率,此时就应该对查询进行优化。...安全组 【安全组】页面,您可以对您数据库进行安全组配置操作,详细介绍请参见 云数据库安全组。 备份恢复 【备份恢复】页面,您可以进行下载 binlog 和冷备操作,详细介绍请参见 备份方式。...操作日志 【操作日志】页面,您可以查看和下载慢查询日志、错误日志回档日志。...回档 【实例列表】页面,勾选所需要回档实例,选择【更多操作】>【回档】,借助于冷备和 binlog 可以将数据库回档至某个指定时间,详细介绍请参见 数据回档

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微信小游戏流水过亿技术揭秘 腾讯云数据库MongoDB攻略篇

,为广大开发者分享了腾讯云MongoDB小游戏中实践应用,帮助刚刚走进小游戏开发同学们提供干货。...使用MongoDB这种no Schema数据库可以需求变动不用更改数据结构,可以灵活增减字段,节约成本并提高效率。...腾讯云数据库MongoDB同时只读实例又做了优化方案:提供只读实例,此时只读实例会从主实例去同步数据,所有的读都打到只读实例上去。...[zoh0y6aj6l.png] 提供分片集群,业务量暴增可灵活扩展 一款小游戏未上线时候可能根本无法预估数据量,如果申请非常大数据库会受到运维同事挑战,但是如果后来量爆起来了,数据库扛不住压力再进行扩容是非常麻烦...[tp1vmdg9sv.png] 时序数据库CTSDB应用 存储业务日志和监控数据,客户使用腾讯云时序数据库产品方便存储业务日志和监控数据。同时,时序数据库已经烟草和电力行业实现规模部署。

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腾讯云TcaplusDB基础能力介绍

6 Backup Center 跨城市/地域冷备中心,冷备中心部署与Master节点异地数据中心,每日定时从Slave节点进行存储层数据冷备,每15分钟从Slave节点进行Binlog流水日志备份。...对于接入层而言,采用是无状态设计,所以可以灵活水平扩缩容,且不影响线上业务,对业务无感知 ; 对于存储层而言,由于表采用是分片设计,扩容需要将原机器分片水平迁移到新机器,达到扩容存储空间目的...扩容,将该表分为两个分片,其中路由项0-5k放在Shard1 , 路由项5001-10k放在Shard2,2个shard分别存储到两个存储节点。...暂时通过工单支持 冷备回档和精确回档支持以下4种回档范围: 回档范围 描述 支持方式 全服回档 所有表均回档 暂时通过工单支持 单表回档 仅单个表回档 暂时通过工单支持 记录回档 对单个记录回档, 回档指定...您应该在TcaplusDB应用程序同一VPC中CVM执行所有操作。

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浅析腾讯云数据库高可用特性 | 云原生篇

其中计算节点方面,一个集群内所有计算节点会共用同一份远程数据存储,主备之间日志只会用于更新缓存,从而摆脱传统PG下主备日志同步影响集群可用性问题。...最后,在数据库回档操作中,我们是基于Segment Group并行回档,可以将回档速度可以提升到GB每秒。 基于此产品架构,我们高可用方面又有哪些相应改进?...当在主实例上进行数据写入时,我们会把日志发给存储服务,存储服务完成日志落盘后,就可以返回响应给客户端,同时存储服务再自己以异步日志回放方式去更新磁盘数据,而备实例接收主实例日志只用于更新缓存,异常也可以直接使用远端存储服务数据...在内部管控实现,原来高可用管控也就拆分成了独立两部分,其中存储管控是负责存储节点高可用,它会负责对于基础存储组件Store Node、内部Segment存储单元、以及备份回档等模块进行健康状态检查及异常处理...通常在线业务服务,最容易碰到场景是超出预期流量突增,从而给整个系统带来非预期请求压力,这种压力很容易会传导到数据库服务,从而造成数据库性能瓶颈。

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