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深度 | R 估计 GARCH 参数存在问题

这对我来说是个新闻,因为书籍经常引用 fGarch,所以这可能是那些寻求 R使用 GARCH 模型的人资源——为什么不要使用 fGarch。...我们希望将我们检验应用于检测 GARCH 模型结构性变化,这是金融时间序列常见模型。据我所知,用于 GARCH 模型估计和推断(以及其他工作)“最新技术” R 包是 fGarch。...特别是,函数 garchFit() 用于从数据估计 GARCH 模型。但是,当我们尝试我们检验中使用函数时,我们得到了明显病态数值(我们已经完成了模拟研究以了解预期行为)。...我本文中强调问题让我更加意识到选择优化方法重要性。我最初目标是编写一个函数,用于根据 GARCH 模型结构性变化执行统计检验。...正如我在此演示那样,这些检验严重依赖于对模型参数连续估计。至少我实验表明,参数变化没有被标准差充分捕获,同时也存在参数估计不可接受高度不稳定性。

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【说站】js函数参数使用

js函数参数使用 说明 1、函数某些值不能固定,我们可以通过参数调用函数时传递不同值。 2、多个参数之间用逗号分隔,形式参数可以看作是无声明变量。...JavaScript,形式参数默认值是undefined。...实例 // 函数形参实参个数匹配 function getsum(num1,num2){ console.log(num1 + num2); } // 1.如果实参个数和形参个数一致,则正常输出结果...getSum(1, 2); // 2.如果实参个数多于形参个数,会取到形参个数 getsum(1, 2, 3); // 3.如果实参个数小于形参个数,多余形参定义为 undefined,最终结果...:1 + undefined = NaN // 形参可以看做是不用声明变量, num2 是一个变量但是没有接受值,结果就是undefined getsum(1); 以上就是js函数参数使用,希望对大家有所帮助

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深度 | R估计GARCH参数存在问题(续)

本期作者:徐瑞龙 未经授权,严禁转载 本文承接《 R 估计 GARCH 参数存在问题》 之前博客《 R 估计 GARCH 参数存在问题》,Curtis Miller 讨论了 fGarch...包和 tseries 包估计 GARCH(1, 1) 模型参数稳定性问题,结果不容乐观。...本文承接之前博客,继续讨论估计参数稳定性,这次使用是前文中提到,但没有详尽测试 rugarch 包。...rugarch 包使用 rugarch 包负责估计 GARCH 模型参数最主要函数是 ugarchfit,不过调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象,用来固定 GARCH...结论 一般大小样本量情况下,rugarch 和 fGarch 表现都不好,即使改变函数最优化算法(相关代码未贴出)也于事无补。

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R」ggplot2R包开发使用

尤其是R编程改变了从ggplot2引用函数方式,以及aes()和vars()中使用ggplot2非标准求值方式。...函数使用 aes() 和 vars() 为了使用ggplot2创建图形,你很可能至少要使用一次aes()函数。如果你图形使用了分面操作,你可能也会使用vars()用来指向绘图数据。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2通常用于可视化对象(例如,一个plot()-风格函数)。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R需要类都有plot()方法,但想要依赖一个单一plot()为你每个用户都提供他们所需要可视化需求是不现实...如果你想要将它列入Suggests,那么你不能使用#' @importFrom ggplot2 ...载入函数,但是如果你仍然想要使用ggplot2像%+replace%这样中缀操作符号,你可以函数中进行赋值

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使用 BPF 改变运行程序函数参数

本文探索使用 BPF 改变运行程序函数参数,挖掘 BPF 黑魔法。...这是我们 BPF 程序,尝试修改函数参数为字符串 You are hacked!...bpf_probe_write_user 修改用户内存空间内容,此操作存在风险,因此每当带有此函数 BPF 程序被加载时,从 dmesg 中都可以看到如下日志: tracer[609901] is...第二个终端再启动 BPF 程序: $ sudo ./tracer /path/to/tracee 'main.greet' 此时再看看示例程序输出: $ ....结论 本文探索使用 BPF 修改执行 Go 程序函数参数, 由于 Golang ABI 是使用栈来传递函数参数,通过读取栈上指针地址,使用 bpf_probe_write_user 修改对应地址内存内容来达成修改函数参数目的

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Python函数参数参数使用和作用、形参和实参)

如果能养狗把需要计算数字,调用函数时传递到函数内部就可以了。 一、函数参数使用 注意点: 1. 函数后面的小括号内部填写参数 2....以上num1和num2叫做参数调用函数时候第一个数字30会传递地给参数num1第二个数字20会传递给参数num2,通过这种方式就可以把函数外部数据传递给函数内部,num1和num2当做两个变量来使用...一句话:定义函数时候需要几个参数就把参数放在函数名后面的小括号里,参数参数之间以逗号分隔,调用函数时就根据定义参数时指定参数顺序依次传递数据,数据与数据之间以逗号分隔,以上就是参数定义和调用方式...函数内部,把参数当做变量使用,进行需要数据处理 2....函数调用时,按照函数定义参数顺序,把希望函数内部处理数据,通过参数传递 三、形参和实参 形参:定义函数时,小括号参数,是用来接收参数函数内部作为变量使用 实参:调用函数时,小括号参数

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PHPstrpos函数正确使用方式

首先简单介绍下 strpos 函数,strpos 函数是查找某个字符字符串位置,这里需要明确这个函数作用,这个函数得到是位置。 如果存在,返回数字,否则返回是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串是否存在某个字符,一些同学使用姿势是这样 // 判断‘沈唁志博客’是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...必须使用===false 必须使用===false 必须使用===false 重要事情说三遍,正确使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客...,是时候为智商讨个说法了,事实上输出是’不存在’,细心童鞋会发现这个 1 是不带引号,strpos 第二个参数必须是字符串型,因此,如果你是循环或者其他情况下调用 strpos 函数,而且不确定第二个参数类型...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:PHPstrpos函数正确使用方式

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HMM模型量化交易应用(R语言版)

函数形式:X(t+1) = f( X(t) ) HMM由来 物理信号是时变参数也是时变,一些物理过程一段时间内是可以用线性模型来描述,将这些线性模型时间上连接,形成了Markov链。...HMM波动率市场应用 输入是:ATR(平均真实波幅)、log return 用是depmixS4包 模型输出并不让人满意。 HS300测试 去除数据比较少9支,剩291支股票。...更一般来说一个模型如何改进?(一个模型包括:输入、样本筛选/过滤、拟合参数、拟合函数模型参数、目标函数等等等等。这么多东西需要测试, oh my god!) 改进 这里还是只讲HMM模型吧!...(注:横向数据没有意义!) 同时,如何避免使用某一次比较差模型?! 这里老王使用是投票模式。...(同时使用50个HMM模型) 先看看数据: 红圈内数字表示2010-01-12,有4个HMM投票给600005。 这样就可以使用了2种方案。

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脚本单独使用djangoORM模型详解

有时候测试django中一些模块时,不想重新跑一整个django项目,只想跑单个文件,正好写在if __name__ == ‘__main__’: 这样也不会打扰到正常代码逻辑 方法 正常方法 大家都知道方法就是...’python manage.py shell’,当然我知道这可能不是你需要; 更好用方法 脚本import模型前调用下面几行即可: import os, sys BASE_DIR = os.path.dirname...’from XXXX.models import XXX’就不会报错了 补充知识:Django使用外部文件对models操作容易产生问题 看代码吧!...导入models时候,还没有django对应环境下导入 这里导入顺序很重要 import os import django os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE...以上这篇脚本单独使用djangoORM模型详解就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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前端ES6rest剩余参数函数内部如何使用以及遇到问题?

ES6 引入了 rest 参数(...变量名),用于获取函数内不确定多余参数,注意只能放在所有参数最后一个: function restFunc(...args) { console.log(...arguments 对象区别 剩余参数只包含没有对应形参实参,arguments 包含函数所有实参 剩余参数是一个真正数组,arguments 是一个类数组对象,不能直接使用数组方法 arguments...不能在箭头函数使用 函数内部怎么使用剩余参数 剩余参数我们大都用在一些公共封装里面,经常配合闭包、call、apply、bind 这些一块使用,对于这几个使用差异很容易把人绕晕。...(args[0]) } restFunc(2) // 2 2、闭包函数配合 call、bind 使用 这里函数内部用 call、bind 去改变 this 指向 function callFunc...3、闭包函数配合 apply 使用 示例和上面的 call、bind 类似,不过注意 apply 接收参数本来就是一个数组或类数组,所以这里并不需要额外用展开运算符去展开剩余参数: function

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Jmeter(三十)_TimeShift函数JSR223使用

今天学习一下TimeShift函数JSR223使用方法。 关联之前一篇时间戳文章:Jmeter(十二)_打印时间戳 首先,创建线程组,在线程组下面创建一个JSR223采样器 ?...JSR223采样器,添加下面的代码 log.info("Next year: " + "${c5}"); ?...__timeShift(格式,日期,移位,语言环境,变量)函数说明: 格式 - 将显示创建日期格式。如果该值未被传递,则以毫秒为单位创建日期。 日期 - 这是日期值。...用于如果要通过添加或减去特定天数,小时或分钟来创建特定日期情况。如果参数值未通过,则使用当前日期。 移位 - 表示要从日期参数添加或减去多少天,几小时或几分钟。...如果该值未被传递,则不会将任何值减去或添加到日期参数

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广义估计方程和混合线性模型R和python实现

广义估计方程和混合线性模型R和python实现欢迎大家关注全网生信学习者系列:WX公zhong号:生信学习者Xiao hong书:生信学习者知hu:生信学习者CDSN:生信学习者2介绍针对某个科学问题...(变数、变量、变项)协变量(covariate):实验设计,协变量是一个独立变量(解释变量),不为实验者所操纵,但仍影响响应。...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量几率乘性变化。本例,不适合。...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量几率乘性变化。本例,不适合。...- 实例操作及结果解读(R、Python、SPSS实现)混合线性模型介绍--Wiki广义估计方程工作相关矩阵选择及R语言代码Rstudio 中使用pythonAn Introduction to

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CVPR 19系列2 | 强判别能力深度人脸识别(文末附有源码)

然后,目标角上加入一个additive angular余量,再通过余弦函数得到目标Logit。然后用一个固定特征范数重新确定所有的逻辑,随后步骤与Softmax损失步骤完全相同。...Comparison with SphereFace and CosFace 在上图(b),绘制了SphereFace、ArcFace和CosFace目标Logit曲线,并在它们最佳设置下进行了绘制...通过结合所有的边缘惩罚,实现了SphereFace,ArcFace和CosFace一个以m1,m2和m3为超参数统一框架。...如上图(b)所示,结合上述所有的移动(cos(m1θ + m2)−m3),可以很容易地得到其他一些具有高性能目标Logit曲线。...类间损失目标是通过增加不同中心之间角度/弧度来增强类内差异: 实验及结果分析 数据集 在下表,首先使用ResNet 50探索CASIA数据集上ArcFace角度设置,实验中观察到最佳边缘是

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CVPR 19系列 | 强判别能力深度人脸识别(文末附有源码)

然后,目标角上加入一个additive angular余量,再通过余弦函数得到目标Logit。然后用一个固定特征范数重新确定所有的逻辑,随后步骤与Softmax损失步骤完全相同。...Comparison with SphereFace and CosFace 在上图(b),绘制了SphereFace、ArcFace和CosFace目标Logit曲线,并在它们最佳设置下进行了绘制...通过结合所有的边缘惩罚,实现了SphereFace,ArcFace和CosFace一个以m1,m2和m3为超参数统一框架。...如上图(b)所示,结合上述所有的移动(cos(m1θ + m2)−m3),可以很容易地得到其他一些具有高性能目标Logit曲线。...类间损失目标是通过增加不同中心之间角度/弧度来增强类内差异: 实验及结果分析 数据集 在下表,首先使用ResNet 50探索CASIA数据集上ArcFace角度设置,实验中观察到最佳边缘是

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目前最强判别能力深度人脸识别(文末附有源码)

然后,目标角上加入一个additive angular余量,再通过余弦函数得到目标Logit。然后用一个固定特征范数重新确定所有的逻辑,随后步骤与Softmax损失步骤完全相同。...Comparison with SphereFace and CosFace 在上图(b),绘制了SphereFace、ArcFace和CosFace目标Logit曲线,并在它们最佳设置下进行了绘制...通过结合所有的边缘惩罚,实现了SphereFace,ArcFace和CosFace一个以m1,m2和m3为超参数统一框架。...如上图(b)所示,结合上述所有的移动(cos(m1θ + m2)−m3),可以很容易地得到其他一些具有高性能目标Logit曲线。...类间损失目标是通过增加不同中心之间角度/弧度来增强类内差异: 实验及结果分析 数据集 在下表,首先使用ResNet 50探索CASIA数据集上ArcFace角度设置,实验中观察到最佳边缘是

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