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OS X运行Docker

使用Linux系统时,配置和使用Docker几乎是轻而易举的。但是,如果你像许多极客一样使用OS X作为你的主要开发系统呢?...假设已经安装了Docker(可以参考教程Ubuntu安装Docker),我们可以直接构建容器: sudo docker build -t hellogo ....对于那些使用OS X的人来说,幸运的是至少有两种可能的方式来实现上述步骤,而不需要手动创建Linux VM(虚拟机)后在其中运行上面的命令。...由于端口8200被正确转发,您还可以使用在OS X(主机系统)运行的Safari访问http://localhost:8200。 从这个配置过程中,您可以见证虚拟化的力量。...您的OS X机器基于VirtualBox的虚拟机中运行Ubuntu 14.04系统。现在,在这个Ubuntu系统中,还有一个CentOS 6.5系统容器中运行

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使用MONOMAC OS开发——同步日志(二)

一篇使用MONOMAC OS开发——同步日志(一)讲述了MAC OS读取配置文件以及写日志,那么只算是完成了基本的配置,下面的才是重点。 由于时间关系,就简单描述下,并不具体分析源码。...你可以MONO官网去下载。注意“MonoFramework-MRE-2.10.5_0.macos10.xamarin.x86.dmg”低版本MAC OS运行有问题。...,就明白了利用MONOMac OS执行.NET程序的原理了,还包装了一层壳,一层你蜕不掉的壳——通过终端上运行的AppleScript来启动MONO虚拟机,然后运行MonitoringApp.exe...OS问题就来了。...需要在Mac OS使用MonoDevelop(MONO的开发工具)编译生成。 Mac的文件系统与Window系统很不一样,使用.NET代码获取路径时,比如程序启动路径等均无法获取。

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Mac OS X 装不 TensorFlow?看了这篇就会装

这个文档说明了如何在 Mac OS X 安装 TensorFlow。(从 1.2 版本开始, Mac OS X TensorFlow 不再支持 GPU。)...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境,同一台机器不会干扰也不会被其它程序影响。...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ pip3 install --upgrade...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ sudo pip3 install -...: 操作系统 Python 版本 本节记录了 Mac OS 安装相关的值 Python 2.7 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow

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开发 | Mac OS X 装不 TensorFlow?看了这篇就会装

这个文档说明了如何在 Mac OS X 安装 TensorFlow。 注意:从 1.2 版本开始, Mac OS X TensorFlow 不再支持 GPU。...virtualenv 是一个和其它 Python 项目开发隔离的虚拟 Python 环境,同一台机器不会干扰也不会被其它程序影响。...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ pip3 install --upgrade...例如,你要在 Mac OS X 安装 Python 2.7 对应的 Tensorflow 版本,虚拟环境中安装 Tensorflow 就执行下面的命令: $ sudo pip3 install -...: 操作系统 Python 版本 本节记录了 Mac OS 安装相关的值 Python 2.7 https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow

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Mac运行Rainbond,10分钟快速安装

这个部署过程被压缩到了 一条命令 运行,10分钟就可以体验到最新版本的 Rainbond。 接下来,将为大家介绍如何在个人 MAC 笔记本安装使用Rainbond。...MAC目前共分为两种芯片,一种是intel芯片,另外一种就是苹果最新的M1芯片(ARM版本),Rainbond目前不仅仅支持intel芯片,对于新款的M1也提供了支持,这次适配在任何一台MAC都可以轻松启动...安装Docker Desktop 安装 Rainbond 之前,我们需要在个人 PC 安装Docker Desktop ,它可以帮助我们MAC运行容器。...Rainbond 的控制台会以容器的方式运行起来,而在控制台容器中,会以 Docker In Docker 的形式,运行起所有支撑 Rainbond 高级功能的组件。...IP地址MAC可以通过终端执行 ifconfig 命令获得,或者按住 Option 键的同时点击右上角 WIFI 图标即可。

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Mac M1 的 GPU 运行Stable-Diffusion

Stable Diffusion 是开源的,所以任何人都可以运行和修改它。这就是其开源之后引发了大量创作热潮的原因。...您可以 Replicate 云中运行 Stable Diffusion,但也可以本地运行它。除了生成预测之外,您还可以对其进行破解、修改和构建新事物。...让它在 M1 Mac 的 GPU 运行有点繁琐,所以我们创建了本指南来向您展示如何做到这一点。...我们之前的工作之上做了一件事:使用 pip 而不是 Conda 来安装依赖项。因为它更容易设置并且不需要编译任何东西。先决条件带有 M1 或 M2 芯片的 Mac。16GB RAM 或更多。...该页面上下载sd-v1-4.ckpt(~4 GB)并将其保存models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt您在上面创建的目录中。运行

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Mac 通过 Docker 运行 Asp.net Core 简易教程

首先,你需要在 Mac 安装好 Docker 下载地址 https://download.docker.com/mac/stable/Docker.dmg 或者查看别人的 安装教程  怎么安装这里就不在赘述了...,会占用终端   -d是让容器后台运行,-d 不应与-it一起用。...命令详解 docker run   运行  -i      以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用。运行容器后会进入到这个容器(系统)。...-d      后台运行容器(可以避免终端占用),并返回容器ID。 --rm     容器退出后自动删除。不能与 -d 一起用。为了方便,笔者使用了-d。...---- 查看正在运行的容器或查看镜像 输入 docker images //查看已下载的镜像列表 输入  docker ps //查看正在运行的容器 ?

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Mac 运行 llama2 大模型:GPT体验攻略

首先,您需要一个命令行工具(CLI 工具)—— LLM,用于与语言模型进行交互,包括安装在您自己机器的OpenAI、PaLM和本地模型。...模型可以有多个选择,这里我们以 llama-2-7b-chat 聊天模型为例,大小 7G,并给模型起了别名 llama2-chat 和 l2c,以后命令行中可以使用别名来指定模型: llm llama-cpp...运行以下命令进行交互: llm -m l2c '帮写段小学生自我介绍' 我们可以看到他的回复默认是英文的,如果要继续接着前面的问题提示,可以使用 llm -c 命令,例如我们让他翻译成中文,可以执行以下命令...总之,它可以 Mac 用了,如果机器性能好,可以下载更大的模型试试。 当然,你也可以通过 --system 指定模型角色,限制模型回复的范围。

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