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在 Android 模拟器上运行 ARM 应用

此前,依赖 ARM 库且无法构建 x86 版本应用的开发者只能使用完整的 ARM 模拟系统映像 (其速度远低于在 x86 设备上运行 x86 系统映像) 或者实体机。...除此以外,指令转换器也不会执行低层的硬件特定库,从而避免高成本的内存访问检测和相应的性能影响。在 ARM 公司的协作下,新的模拟器系统映像在本地和持续集成框架内均可运行。...使用 Android Virtual Device Manager 创建一个运行 Android 11 的 AVD 一旦应用在模拟器中成功运行后,请考虑适配 Chrome OS。...Chrome OS 同样也支持在 x86 笔记本上执行 ARM 版本的 Android 应用。...我们建议开发者同时构建 x86 和 ARM ABI 两个版本的应用,使其在物理设备上拥有最佳的运行性能并吸引尽可能多的用户。

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    termux – Android上运行的Linux

    安装伪root权限 安装Nginx 查找Nginx安装到哪里了 Nginx启动位置在 /usr/sbin 修改配置文件 Nginx启动、重启、停止命令 修改默认首页Html 安装MariaDB 使用假Root...: 图片 第二步:取消 location ~ \.php$ 这些注释,按照图片上的 提示修改: 图片 复制吧 /data/data/com.termux/files/usr/share/nginx...,创建数据库,我自己创建的叫库名是:wordpress 创建独立的账号吧 -- 创建账号wordpress在localhost登录,密码是wordpress CREATE USER 'wordpress...我们可以通过info.php页面查看自己指定的php.ini文件,事实上,我们压根没有这个文件。...npm install -g http-server 运行 http-server 安装ylui 下载ylui wget https://github.com/yuri2peter/ylui/archive

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    在 Mac M1 的 GPU 上运行Stable-Diffusion

    Stable Diffusion 是开源的,所以任何人都可以运行和修改它。这就是其在开源之后引发了大量创作热潮的原因。...您可以在 Replicate 云中运行 Stable Diffusion,但也可以在本地运行它。除了生成预测之外,您还可以对其进行破解、修改和构建新事物。...让它在 M1 Mac 的 GPU 上运行有点繁琐,所以我们创建了本指南来向您展示如何做到这一点。...我们在之前的工作之上做了一件事:使用 pip 而不是 Conda 来安装依赖项。因为它更容易设置并且不需要编译任何东西。先决条件带有 M1 或 M2 芯片的 Mac。16GB RAM 或更多。...在该页面上下载sd-v1-4.ckpt(~4 GB)并将其保存models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt在您在上面创建的目录中。运行!

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    flutter 在windows和linux上运行IOS UI模拟器

    之前发视频总是有人留言,我用的什么模拟器,今天给大家说一下 我一般用的是device_preview这个插件,这个插件的闲置是只能做UI上的模拟,并没有真正的运行环境。...近似您的应用程序在另一台设备上的外观和性能。...pub.flutter-io.cn/packages/device_preview 主要特点 从任何设备预览任何设备 更改设备方向 动态系统配置(语言、暗模式、文本缩放因子等) 具有可调分辨率和安全区域的自由形式设备...可定制的插件 快速入门 将您的应用程序的根小部件包装在 DevicePreview中,并将专用的builder和locale注入您的应用程序。...确保提供locale和builder到您的WidgetsApp. 如果未定义,MediaQuery则不会为所选设备模拟,也不会应用所选语言环境。

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    用 Lima 在你的 Mac 上运行容器

    在你的 Mac 上运行容器可能是一个挑战。毕竟,容器是基于 Linux 特有的技术,如控制组和命名空间。...幸运的是,macOS 拥有一个内置的 虚拟机监控程序(hypervisor),允许在 Mac 上运行虚拟机(VM)。虚拟机监控程序是一个底层的内核功能,而不是一个面向用户的功能。...nerdctl 工具 nerdctl 工具是 Docker 客户端的直接替换,它将这些功能放在客户端,而不是服务器上。lima 工具允许无需在本地安装就可以直接从虚拟机内部运行 nerdctl。...你可以在你的 Mac 上创建这些文件: $ ls index.html $ cat index.html hello 现在,挂载并转发端口: $ lima nerdctl run --rm -it -p...将你的主目录中的任意子目录挂载到容器中。 编辑这些目录中的文件。 运行网络服务器,在 Mac 程序看来,它们是在 localhost 上运行的。 这些都是通过 lima nerdctl 实现的。

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    用 Lima 在你的 Mac 上运行容器

    在你的 Mac 上运行容器可能是一个挑战。毕竟,容器是基于 Linux 特有的技术,如控制组和命名空间。...幸运的是,macOS 拥有一个内置的虚拟机监控程序hypervisor,允许在 Mac 上运行虚拟机(VM)。虚拟机监控程序是一个底层的内核功能,而不是一个面向用户的功能。...nerdctl 工具nerdctl 工具是 Docker 客户端的直接替换,它将这些功能放在客户端,而不是服务器上。lima 工具允许无需在本地安装就可以直接从虚拟机内部运行 nerdctl。...你可以在你的 Mac 上创建这些文件: $ lsindex.html$ cat index.htmlhello 现在,挂载并转发端口: $ lima nerdctl run --rm -it -p 8000...将你的主目录中的任意子目录挂载到容器中。编辑这些目录中的文件。运行网络服务器,在 Mac 程序看来,它们是在 localhost 上运行的。

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    OpenCV 在 Android 上的应用

    OpenCV 介绍 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。 二. OpenCV 在 Android 上的配置 我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...在 Android Studio 中创建一个 Library,将官网下载的 OpenCV 导入后,就可以直接调用 OpenCV 中 Java 类的方法。...例子两则 3.1 作为二维码识别的兜底方案 在 Android 原生开发中,二维码识别有老牌的 zxing 等开源库。为何还要使用 OpenCV 呢?...总结 OpenCV 是一款功能强大的图像处理库。但是它本身体积也较大,在移动端使用至少会增加 Android Apk 包 10 M+ 的体积(主要取决于 App 要支持多少个 CPU 架构)。

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    AspectJ在android上的开发

    Android上运用AOP的思想开发,可以快速的帮助我们简化在横向开发中的重复性工作,简单的说就是把涉及到众多模块的某一类问题进行统一管理比如:性能检测、日志打印手机等。...AspectJ实际上是对AOP编程思想的一个实践,当然,除了AspectJ以外,还有很多其它的AOP实现,例如ASMDex、javassist等,但目前最好、最方便的,依然是AspectJ。...} } apply plugin: 'com.android.application' android { compileSdkVersion 26 buildToolsVersion...final def variants = project.android.applicationVariants //在全局变量中配置编译项以及,对应的log输出 variants.all { variant.../Android-AOPExample 熟悉了一遍 补充:Android-AOPExample的例子下载下来,在gradle版本再2.3.0及其以上的版本编译会出现问题 报错误:No such property

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    eBPF在android上的使用

    对于eBPF可以简单的理解成kernel实现了一个虚拟机机制,将类C代码编译成字节码(后文有详细解释),挂在到内核的钩子上,当钩子被触发时,kernel在虚拟机的"沙盒"中运行字节码,这样既能方便的实现很多功能...BCC在android系统上也可以运行,但是要对系统进行一定程度的修改,后续可能会写单独的文章进行讲解。对于内核开发者我还比较关注怎么自己来实现监控的功能,下文也将做简单的讲解。 ?...8)中断性能 三、eBPF框架 在开始说明之前先解释下eBPF上的名词,来帮忙更好的理解。...1. android系统对eBPF的编译支持 目前android编译系统已经对eBPF进行了集成,通过android.bp就能很方便的在android源代码中编译eBPF的字节码。...Q版本上的节点信息。

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    在Mac上运行Rainbond,10分钟快速安装

    这个部署过程被压缩到了 一条命令 运行,10分钟就可以体验到最新版本的 Rainbond。 接下来,将为大家介绍如何在个人 MAC 笔记本上安装使用Rainbond。...MAC目前共分为两种芯片,一种是intel芯片,另外一种就是苹果最新的M1芯片(ARM版本),Rainbond目前不仅仅支持intel芯片,对于新款的M1也提供了支持,这次适配在任何一台MAC上都可以轻松启动...安装Docker Desktop 安装 Rainbond 之前,我们需要在个人 PC 上安装Docker Desktop ,它可以帮助我们在MAC上运行容器。...Rainbond 的控制台会以容器的方式运行起来,而在控制台容器中,会以 Docker In Docker 的形式,运行起所有支撑 Rainbond 高级功能的组件。...IP地址在MAC上可以通过在终端执行 ifconfig 命令获得,或者按住 Option 键的同时点击右上角 WIFI 图标即可。

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    使用Termux在Android上运行SSH服务器

    借助出色的Termux终端仿真器应用程序,您可以在Android上运行SSH服务器。 以前,我使用SSHDroid来实现此目的,但是使用Termux更好,因为您可以使用包管理器工作。...sshd 您的ssh服务正在端口8022上运行,以下是测试命令 ssh localhost -p 8022 添加您的公钥 您无法在Termux中进行密码身份验证,因此需要将OpenSSH公钥放入~/...如果还没有OpenSSH密钥对,则可以使用以下命令生成一个在你需要使用ssh登录的机器上: ssh-keygen 您可以输入或不输入密码,如果没有另外指定,您的密钥对将保存在~/.ssh/id_rsa...然后可以使用以下命令将其添加到~/.ssh/authorized_key中,注意这个命令在这里只是简单说明,并不是你就可以简单重定向到你Android手机,但是实际如果你要将你的id_rsa.pub放到...OpenSSH 如果您使用的是OpenSSH(在Linux或Cygwin上),则可以直接使用它: ssh $IP -p 8022 希望将来Termux允许将sshd注册为适当的服务,它将在系统启动时自动启动

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    在自己的电脑上安装GitBook For Mac

    如果移动端访问不佳,请尝试 ==> Github 版 剪不断的情缘 之前写了一篇 在自己的服务器上安装GitBook ,发布于 2015-04-20,当时的安装环境是 CentOS...只讲重点 (゜-゜) 前提条件这里一笔带过(在 Mac 上进行): 安装 nvm ; 使用 nvm 安装 Node.js ,我安装了 v5.0.0 版本的; 使用 npm 安装 gitbook ,不会的看...画重点啦 (´−`) ンー 咳咳,看黑板 1.下载对应的 Calibre 文件,下载地址在此 ,Mac 用户自然是下载 OSX 版本的了; 2.下载安装 Calibre ,然后务必打开运行一次 Calibre.../mybook.mobi 总结 不管怎么说,终于还是实现了 GitBook 在 Mac 上的完美运行。在有生成 pdf/epub/mobi 格式的文件的需求时,就不心虚了。...最近在阅读的比较火的一个项目 LearningNotes ,是一个 Android 知识点笔记和面试题的一个总结,我用 GitBook 生成了一份 HTML 版,点击这里访问,我还打算和作者联系一下,帮他生成

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    ​nuttx在riscv的qemu上运行体验

    nuttx在riscv的qemu上运行体验 1.前言 2.环境准备 2.1 安装riscv32交叉编译工具链 2.2 安装qemu 2.3 获取Nuttx源代码 2.4 安装kconfig-frontends...3.编译和运行 3.1 编译 3.2 运行 3.3 调试 4.总结 1.前言 继阿里推出阿里OS,华为推出鸿蒙OS,腾讯的TencentOS tiny之后,小米也高调的推出Xiaomi Vela。...各大互联网公司都在做自己的物联网操作系统,物联网操作系统已呈现百花齐放百家争鸣的态势。这篇文章主要讲Nuttx的使用。 11月5日,在小米开发者大会(MIDC 2020)上,小米Vela正式问世。...不过由于NuttX在设计之初就考虑到了对应用较为广泛的Linux的兼容、并对POSIX原生支持,在过去几年里也可见看到索尼、三星等大厂先后加入了这一阵营。 ?...本文主要介绍在riscv32的qemu上体验nuttx的编译和执行过程。 2.环境准备 编译和运行环境在Ubuntu20.04平台上。

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    在TPU上运行PyTorch的技巧总结

    ,在计算所需的电晶体数量上,自然可以减少,也因此,可从电晶体中挤出更多效能,每秒执行更复杂、强大的机器学习模组,并加速模组的运用,使得使用者更快得到答案,Google最早是计划用FPGA的,但是财大气粗...但是Kaggle和谷歌在它的一些比赛中分发了免费的TPU时间,并且一个人不会简单地改变他最喜欢的框架,所以这是一个关于我在GCP上用TPU训练PyTorch模型的经验的备忘录(大部分是成功的)。 ?...注意,在TPU节点上也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM上使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中,我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练 让我们看看代码。..._models[0].state_dict(), filepath) 每个并行内核必须运行相同批数量,并且只允许运行完整批。因此,每个历元在小于100%的样本下运行,剩余部分被忽略。...如前所述,我只能使用单核运行进行推理。 直接在jupyter笔记本上运行的DataParallel代码对我来说非常不稳定。它可能运行一段时间,但随后会抛出系统错误、内核崩溃。

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