1. 【不能在cmd里install】之前一直在 cmd 里conda install psycopg2 ，pip install psycopg2，虽然提示安装成功，但是import时还是会报错提示包不存在。
Python连接Oracle失败 #1 环境 macOS 10.15.5 Catalina Oracle for docker (oracleinanutshell/oracle-xe-11g) Python 3.8.1 (要确保Python是64bit的) #2 问题 在Docker中使用Oracle容器 在本地电脑没有安装Oracle客户端,导致Python连接Oracle失败 报错信息 : sqlalchemy.exc.DatabaseError: (cx_Oracle.DatabaseError)
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本篇博客将为您提供关于PostgreSQL数据库的安装和使用教程，帮助您快速上手使用这个强大的开源关系型数据库系统。我们将介绍安装过程和基本使用方法，让您能够轻松开始使用PostgreSQL。
由于下一年要使用django开发东西，今天我使用了pycharm来创建Django项目。
1)使用psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe安装，下载地址:http://vdisk.weibo.com/s/Cd8pPaw56Ozys
OC 的底层研究结束后，下面我们研究 Swift 底层，研究 Swift 底层首先要对 Swift 源码进行编译，下面我们就来编译一下 Swift 源码
reNgine 是Yogesh Ojha写的一款自动化网络侦查框架，或者说是信息收集聚合工具，他的推特：@ojhayogesh11
Python .whl文件(或wheels)是Python中很少讨论的一部分，但是它们对Python包的安装过程非常重要。如果您已经使用pip安装了Python包，那么很有可能是轮子(wheels)使安装速度更快、效率更高了。
SQL注入是最常见的攻击之一，并且可以说是最危险的。由于Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，因此了解如何防止Python SQL注入至关重要。
查看宝塔面板的python项目管理器中的网站，已经有uWsgi的模块，但是shell里面运行pip3 list没有uwsgi
创建学生表主要有字段id作为唯一标识，字段 num 代表学号，字段 name 代表学生姓名；
在本文中，我们将介绍如何在Python中使用psycopg2库连接到PostgreSQL数据库，并执行基本的查询操作，包括选择、插入、更新和删除数据。我们将提供示例代码，以帮助您更好地理解如何使用Python连接到PostgreSQL数据库并执行查询操作。
对于PostgreSQL的监控，行业里多多少少还是有不少的开源方案可用的，基本上拿过来修修补补就能跑起来。但是对于Greenplum集群的监控方案比较少，有的同学会说GPCC也可以啊，我有以下的几点考虑。
今天出一期详细的苹果电脑IMac, Macbook，IMac mini，Mac PRO等制作安装苹果系统U盘的教程。
今天安装 hgvs 这个 python 包的时候，遇到几个比较有代表性的问题，记录分享一下。
上期写了一个简单的例子，基本上怎么连接和操作postgresql 算是有了开始，今天会继续看看psycopg2 操作postgresql 有什么dig deep
在Windows系统中，有些必不可少的包可能无法安装，因此如果在你尝试安装有些这样 的包时出现错误消息，也不用担心。重要的是让Heroku在部署中安装这些包，下一节就 将这样做。
最近小伙伴问，怎么就开始写python了， 没有办法生活所迫，IT不就是的一辈子学习，不会写python想在DB圈混是越来越难。机器多，问题多，就两双手，所以程序如果可以解决60-80%的问题，至少工作会轻松一些。理论一堆，但处理问题疲软就尴尬了。
如果有下面的异常信息，则先安装postgresql-devel* yum install postgresql-devel* 再安装 pip3 install psycopg2 异常： Collecting psycopg2 Using cached psycopg2-2.8.6.tar.gz (383 kB) ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /usr/local/python3/bin/python3.8
2、使用psycopg2中的connect()连接数据库，创建数据库连接对象和游标对象。
前言 社畜下班时刷微信时看到了《Serverless 有一百种玩法，比好玩更好玩》这篇推送，正巧自己最近断断续续在写音游的历史记录存档，趁着这个机会决定参加这次应用开发。 一、什么是 Serverless Framework Serverless Framework 是业界非常受欢迎的无服务器应用框架，开发者无需关心底层资源即可部署完整可用的 Serverless 应用架构。Serverless Framework 具有资源编排、自动伸缩、事件驱动等能力，覆盖编码、调试、测试、部署等全生命周期，帮助开发者
一套新的Linux环境，需要部署个python写的程序，逻辑就是读取EDB数据库，进行一些数据的操作。由于连接的是EDB，需要pg的库psycopg2，当然能从官网进行下载(https://pypi.org/project/psycopg2/)，但是本地安装，可能会碰见一些问题，其实主要是一堆依赖包的问题。
本文将以SQLite、MySQL，PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。
本篇文章源于一名同学对近期一篇文章聊一聊微信小程序包内容 的疑问--如何获取文件的 firstMark 之类的数据，借此来展开探究一下。
1.使用自己手机上的微信打开"人堆"小程序,可以添加到"我的小程序" 2.打开模拟器的微信并登录 3.在模拟器微信的下拉小程序最近使用历史中打开"人堆",如果历史记录中没有就在我的小程序中找一找 4.打开小程序等待加载之后就可以去找源码包了 5.打开RE文件管理器,进入到以下路径查找源码包(可以根据下载时间区分出你想要的源码包)
通过官网我们知道，snova可以使用PostgreSQL工具，因此，如果想要将linux日志导入snova数据仓库，只需要调用 python3 中的 psycopg2 模块（该模块，仅python3.x可用）。
OS X 系统启动时会识别计算机主板，针对非苹果电脑拒绝启动，就算是虚拟机，也有天然的限制不可以随便安装 OS X 虚拟机，本文就介绍了在 Ubuntu 平台上使用 VMware Workstation 安装 OS X 10.15
我在使用 psycopg2-binary 遇到两个坑，写出来，看看你是否踩过，如果没有，可以看一下，以后避免跳坑。
本文实例讲述了Python 操作 PostgreSQL 数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近闲来无事，决定将我的两台apple电脑升级成最新的苹果系统（macOS Catalina），当然，由于以前升级过多次mac系统，所以毫不犹豫从app store下载了最新的macOS Cetalina系统，当然，下载很快，安装也很快，过程就不说了，so easy。
PostgreSQL是一种常用的开源关系型数据库，它被广泛用于Web应用程序和企业级应用程序。Flask可以使用Python的PostgreSQL驱动程序psycopg2来连接PostgreSQL数据库。在使用PostgreSQL之前，您需要在服务器上安装和配置PostgreSQL，并安装psycopg2库。然后，在Flask应用程序中，您可以使用以下代码创建一个PostgreSQL连接：
没找到如何用Python创建PG数据库，所以数据库的创建在Navicat for PostgreSQL中完成。
异常通常是指意外事件，例如查询返回空结果或超时。在Python中，我们可以使用try-except语句来处理异常。
[TOS] Mac下安装CMake #1 环境 macOS 10.15.5 #2 开始 下载CMake安装包 https://cmake.org/download/ 2. 配置环境变量 sudo "
本内容是关于如何在Linux上的VirtualBox中运行macOS Catalina Beta版的简短指南。
至于Mysql大家都很熟悉，很多公司因为人才储备和数据量大的原因，一般是Hadoop+Mysql的模式，Hadoop计算大量原始数据，然后按维度汇总后的展示数据存储在Mysql上，但是Mysql也有很多的“坑”：比如著名的Emoji表情坑，由此引申出来的utf8mb4的坑（隐式类型转换陷阱），性能低到发指的悲观锁机制，不支持多表单序列中取 id，不支持over子句，几乎没有性能可言的子查询........有点罄竹难书的意思，更多的“罪行”详见：见鬼的选择：Mysql。而这些问题，在PostgrelSQL中得到了改善，本次我们在Win10平台利用Docker安装PostgrelSQL，并且初步感受一下它的魅力。
腾讯云无服务器云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境。
随着对DB们的要求越来越高，测试，查找问题，监控，做一些比较复杂的事情，没有程序来加入，模拟一些比较复杂的应用环境，则事情会比较难搞。并且每种数据库通过python操作都依赖于引入的与此数据库有关的PYTHON 包。 弄得现在人人都会python 但实际上，在语法以及基础python知识以外，每个 api 的使用则是你用好这个通用工具，展现他的能力的基础。所以精通每个数据库的API for python 就是你是否能用好 python来驱动数据库的基础。
Python 数据处理全家桶，截止到现在，一共写过 6 篇文章，有兴趣的小伙伴可以去了解一下！
10月8日，苹果推送macOS Catalina正式版(macOS 10.15)，用户可以在Mac APP Store中进行升级。
最近有个需求，需要将200W 左右的 excel 格式数据录入 postgreSQL 数据库。 我想了几种办法：
postgresql中文社区：http://www.postgres.cn/index.php/v2/home
win10安装PostgreSQL12.6：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/114318815
数据是金融量化分析的重要基础，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化交易的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在2018-2019年DB-Engines 排行榜上位居前十（见下图），可见其使用量和受欢迎程度较高。这几个数据库各有自己的特点和适用环境，关于该学习哪一个或如何学习网上有很多相关资料。本文主要为大家简单介绍如何使用 Python 操作 Postgresql 数据库（其他数据库类似），利用 psycopg2 和 sqlalchemy 实现 postgresql 与 pandas 的 dataframe 进行交互，一步步搭建自己的量化分析数据库。
psql -c 'create extension rdkit' drugbank
每隔几年，开放式Web应用程序安全项目就会对最关键的Web应用程序安全风险进行排名。自第一次报告以来，注入风险高居其位！在所有注入类型中，SQL注入是最常见的攻击手段之一，而且是最危险的。由于Python是世界上最流行的编程语言之一，因此了解如何防止Python SQL注入对于我们来说还是比较重要的
原文 https://stackoverflow.com/questions/19963954/set-transaction-query-timeout-in-psycopg2 设置方式 1.代码中添加options >>> import psycopg2 >>> cnn = psycopg2.connect("dbname=test options='-c statement_timeout=1000'") >>> cur = cnn.cursor() >>> cur.execute("select p
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