index = {} with open(sys.argv[1], encoding='utf-8') as fp: for line_no, line i...
在英文中我们要经常会经常统计英文中出现的频率，如果用常规的方法，用设定计算器一个个算比较费事，这个时候使用tr命令，将空格分割替换为换行符，再用tr命令删除掉有的单词后面的点号，逗号，感叹号。...先看看要替换的this.txt文件 The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly....上面的文本文件，如果要文中出现次数的最多的10个单词统计出来，可以使用下面的命令 [root@linux ~]# cat this.txt | tr ' ' '\n' | tr -d '[.,!]'...总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
#读一个文件，包含英文句子，请统计共多少个不重复的单词 #并且在另外一个文件中打印每个单词以及它的出现的次数 with open('/Users/jianpengwang/Desktop/宋华杰/123...norepeat_word_times+=1 if word not in result: result[word]=1 else: result[word]+=1 print('不重复的英文单词个数为...：',norepeat_word_times) print('不重复的英文单词为：',norepead_word) with open('/Users/jianpengwang/Desktop/宋华杰.../123result.txt','w+',encoding='utf-8') as f1: for k,v in result.items(): f1.write('%s出现的次数为：%d'%...(k,v)) f1.write('\n') print('%s出现的次数为：%d'%(k,v))
Github : https://github.com/XksA-me/daily_question 图片来自@AIGC 公众号：简说Python 今日每日一题 问题： 请写出一个 Python 代码，统计一个文件中每个单词出现的次数...考察点： 文件操作、字符串处理、字典操作、循环语句、统计算法 问题分析和解答 问题分析： 首先，我们需要读取文件的内容。 接下来，我们将文件内容分割成单词。 然后，我们需要统计每个单词出现的次数。...'file.txt' 并读取其内容存储在变量 text 中。...遍历单词列表，去除单词中的标点符号（如有需要可以将单词转换为小写），以确保统计的准确性。 统计单词出现的次数并更新 word_count 字典。...最后，遍历 word_count 字典并输出每个单词的出现次数。 拓展分享： 这个例子展示了如何使用 Python 处理文本文件并统计单词出现的次数。
= null) { c.write(bWord); } c.close(); System.out.println("finish"); } } 主要对文件读写的考察，自己一开始编写的可读性不好...，借鉴了一下已有的代码进行了优化，这里建议不要过多使用string而是用stringbuffer，while语句这里的条件是比较优化的一点
本篇博客,小菌为大家带来的则是MapReduce的实战——统计指定文本文件中每一个单词出现的总次数。 我们先来确定初始的数据源,即wordcount.txt文件! ?...import java.io.IOException; /** * @Auther: 封茗囧菌 * @Date: 2019/11/11 17:43 * @Description: * 需求：在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数...在我们本地的E盘上,出现了result文件夹 ? 打开进入并用Notepad++ 打开文件查看内容!发现统计的结果已经呈现在里面了!说明我们的程序运行成功了! ?...思路回顾: 每读取一行数据,MapReduce就会调用一次map方法,在map方法中我们把每行数据用空格" "分隔成一个数组,遍历数组,把数组中的每一个元素作为key,1作为value...作为map的输出传递给reduce。
* 这部分简单的输入是由mapreduce自动读取进来的 * 简单的统计单词出现的次数 * 参数一：KEYIN 默认情况下,是MapReduce所读取到的一行文本的起始偏移量,Long类型,在Hadoop...中有其自己的序列化类LongWriterable 相当于获取到读取的光标--读取到哪里了 * 参数二：VALUEIN 默认情况下,是MapReduce所读取到的一行文本的内容,Hadoop中序列化类型为...（总计） * 参数一：KEYIN Text,代表某个单词出现的名称,例如hello * 参数二：VALUEIN LongWritable,代表某个单词的统计的一次 * 参数三：KEYOUT...Text,代表某个单词出现的名称,例如hello * 参数四：VALUEOUT LongWritable,代表某个单词的统计的总次数 * @author Sanji * */ public class...jar包 com.xmaven.WordCount ：主入口类所在的类全名（加上类所在的包名，如果没有包写类名即可） hdfs://xx.xx.xx.xx:9000/word.txt ：输入文件
我们以WordCount程序为例。WordCount主要解决文本处理中的词频统计问题，就是统计文本中每一个单词出现的次数。...这个过程有两个关键问题需要处理 如何为每个数据块分配一个map计算任务，代码是如何发送数据块所在服务器的，发送过去是如何启动的，启动以后又如何知道自己需要计算的数据在文件什么位置（数据块id是什么） 处于不同服务器的...TaskRunner收到任务后根据任务类型（map还是reduce），任务参数（作业jar包路径，输入数据文件路径，要处理的数据在文件中的起始位置和偏移量，数据块多个备份的DataNode主机名等）启动相应的...如果是map进程，从HDFS读取数据（通常要读取的数据块正好存储在本机）。如果是reduce进程，将结果数据写出到HDFS。...MapReduce数据合并与连接机制 在WordCount例子中，要统计相同单词在所有输入数据中出现的次数，而一个map只能处理一部分数据，一个热门单词几乎会出现在所有的map中，这些单词必须要合并到一起进行统计才能得到正确的结果
常见的输入为文件，此时读取的行偏移量会作为Key，文件内容作为Value。 key 和 value 的类必须由框架来完成序列化，所以需要实现其中的可写接口（Writable）。...Map和Reduce的功能编写完成之后，在main函数中创建MapReduce的Job实例，填写MapReduce作业运行所必要的配置信息，并指定Map和Reduce的实现类，用于作业的创建。...Counter （计数器）是 MapReduce 应用程序报告统计数据的一种工具。在 Mapper 和 Reducer 的具体实现中，可以利用 Counter 来报告统计信息。...WordCount 接下来，实现最经典的入门案例，词频统计。编写MapReduce程序，统计单词出现的次数。 数据样例： ?...map运算逻辑 * 因为输入是文件，会将处理数据的行数作为Key，这里应为LongWritable，设置为Object也可以；Value类型为Text：每一行的文件内容 * Mapper处理逻辑是将文件中的每一行切分为单词后
通过WordCount程序理解MapReduce编程模型 WordCount，名为单词统计，功能是统计文本文件中每个单词出现的次数。...在部署好Hadoop环境后，一般执行该程序进行测试，在之前的《Hadoop伪分布式环境部署》一文中，我们提到如何运行它。该程序的完整代码可以在Hadoop安装包的src/examples目录下找到。..., Mapper.Contextcontext) throwsIOException, InterruptedException { } } map方法用于实现具体业务逻辑： 读取文件中每一行 对每一行分割单词...因为最终的统计结果每个单词的次数。...和Reduce过程结束，但还没有将Map和Reduce串联起来，需要一个Job。
MapReduce处理数据的大致流程 ①InputFormat调用RecordReader，从输入目录的文件中，读取一组数据，封装为keyin-valuein对象 ②将封装好的key-value，交给Mapper.map...调用RecordWriter，将Reducer处理后的keyout-valueout写出到文件 示例 需求： 统计/hello目录中每个文件的单词数量， a-p开头的单词放入到一个结果文件中， q-z...开头的单词放入到另外一个结果文件中。...(LineRecordReader)对象， RecordReader负责从每个切片的数据中读取数据，封装为key-value LineRecordReader: 将文件中的每一行封装为一个key（offset...单词统计! map()会循环调用，对输入的每个Key-value都进行处理！
MapReduce 的基本思想是提供一套非常简洁的数据处理 API —— 用户只需要实现一个 map 函数和一个 reduce 函数。...举个例子进行说明：WordCount - 计算文件（一行一个单词）中每个单词出现的次数。...阶段 —— 将文件内容拆成一个个单词： 将 Mapper 任务调度到文件分片所在的机器。...读取文件，解析数据，然后调用 map 函数，得到一个个 「word, "1"」的输出。根据单词进行哈希分片，写入到文件。 对得到的每个文件根据 key 进行排序。...这样可以保证同一个单词的 key-value 都在文件中相邻的位置。 Reduce 阶段 —— 对每个单词出现的次数进行统计： 拉取要处理的文件，进行一次合并，得到一个根据 key 排序的文件。
下面的程序可以统计工作簿所有工作表中文本框和批注内的字符和单词的数量。...0 For Each wks In ActiveWorkbook.Worksheets For Each objShp In wks.Shapes ' 统计文本框中的字符和单词...lTxtBoxCharWords =lTxtBoxCharWords + UBound(vbaArray) + 1 End If End If ' 统计批注中的字符和单词...Prompt:=sMsg, Title:="统计汇总" Application.ScreenUpdating = True End Sub 在示例工作簿中运行后的效果如下图1所示。...注意遍历工作表中特定形状的程序代码。 2. 注意统计单词的代码技巧。 注：本程序整理自ozgrid.com论坛，供有兴趣的朋友学习参考。
3用途 在Google，MapReduce用在非常广泛的应用程序中，包括“分布grep，分布排序，web连接图反转，每台机器的词矢量，web访问日志分析，反向索引构建，文档聚类，机器学习，基于统计的机器翻译...[2] 方法一：我可以写一个小程序，把所有论文按顺序遍历一遍，统计每一个遇到的单词的出现次数，最后就可以知道哪几个单词最热门了。...，map函数接受的键是文件名，值是文件的内容，map逐个遍历单词，每遇到一个单词w，就产生一个中间键值对，这表示单词w咱又找到了一个；MapReduce将键相同（都是单词w）的键值对传给...3.被分配了Map作业的worker，开始读取对应分片的输入数据，Map作业数量是由M决定的，和split一一对应；Map作业从输入数据中抽取出键值对，每一个键值对都作为参数传递给map函数，map函数产生的中间键值对被缓存在内存中...所有执行完毕后，MapReduce输出放在了R个分区的输出文件中（分别对应一个Reduce作业）。用户通常并不需要合并这R个文件，而是将其作为输入交给另一个MapReduce程序处理。
而这里所介绍的 WordCount 案例就类似于 MapReduce 中的 “Hello World”，通过分析大量的文本，来统计文本中所出现的单词的个数。...二、WordCount 实现 假设我们有一个文本文件，并需要统计其中的锁板喊的单词的个数。...阶段主要是通过读取文本，并将其中的单词组成 map，变成 形式。... ② 遍历 key 中的 value[] 数组，分别统计每个单词出现的次数...(); MapReduce 程序都需要初始化 Configuration，以此来读取 MapReduce 的系统配置信息。
Key的Value放入一个集合中,得到K2和[V2] Reduce 阶段 2 个步骤 7、对map任务的输出，按照不同的分区，通过网络copy到不同的reduce节点。...8、对多个map任务的输出进行合并、排序。编写reduce方法，在此方法中将K2和[V2]进行处理，转换成新的key、value(K3和V3)输出，并把reduce的输出保存到文件中。...编程步骤 用户编写的程序分成三个部分：Mapper，Reducer，Driver(提交运行mr程序的客户端) Mapper 自定义类继承Mapper类 重写自定义类中的map方法，在该方法中将K1和V1...Driver 整个程序需要一个Drvier来进行提交，提交的是一个描述了各种必要信息的job对象 1、定义类，编写main方法 2、在main方法中指定以下内容: 创建建一个job任务对象 指定job所在的...指定自定义的Reducer类和K3、V3的数据类型 指定输出方式类和结果输出路径 将job提交到yarn集群 WordCount示例编写 需求：在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数
1.2 编程模型 1.2.1 概述 MapReduce 可分为 Map 和 Reduce 两阶段，我们需要实现这两个函数来完成分布式程序设计。...1.2.2 示例 - 统计词频 需求：统计文件中每个单词出现的次数。...map() 函数接收键值对（文件名: 文本内容），然后将文本内容中的单词都以新键值对输出（类似于 hadoop: 1 这种形式，遇到一个单词就将其转换成这样的键值对）。...这种情况就满足不了大多数情况，比如我们前面统计词频的例子需要以文件名为键，这时就需要自定义类。...MapReduce Map端 join 实现原理： 1) Map 端读取所有的文件，并在输出的内容里加上标识（代表数据是从哪个文件里来的）。
其实，我们在使用 Hadoop 的过程中，不需要了解分布式系统底层的细节，在开发 Hadoop 分布式程序的时候，只需要简单地编写 map() 函数和 reduce() 函数即可完成 Hadoop 程序的开发...04.基于 Python+Hadoop 统计单词数量 我们在实现统计单词数量的过程中，我们可以基于 Python 分别实现 Hadoop 的 Mapper 程序和 Reducer 程序。...import sys #当前处理的单词 handler_word = None #当前处理的数量 handler_count = 0 #当前中间结果中的单词 word = None #从标准输入读取数据...part-00000 文件中输出了每个单词和对应的统计数量。...Hadoop 单机环境、安装 Python3 运行环境，最后基于 Python+Hadoop 实现了统计单词数量的案例程序。
WordCount 需求: 在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数 Step 1....Job.getInstance(super.getConf(), JobMain.class.getSimpleName()); //打包到集群上面运行时候，必须要添加以下配置，指定程序的...main函数 job.setJarByClass(JobMain.class); //第一步：读取输入文件解析成key，value对...类 job.setMapperClass(WordCountMapper.class); //设置我们map阶段完成之后的输出类型...0 : 1; } /*** 程序main函数的入口类 * @param args * @throws Exception */ public static
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