从集群角度考虑,MySQL做主备集群复制如果只用作备份,有些浪费,和负载均衡结合使用一种相辅相成的作用。
MaxScale 是由 MariaDB 官方出品的一款开源数据库中间件,其插件是插拔式的,而且可以定制化开发属于自己的插件,使用非常的灵活自由,目前官方提供了例如监控、高可用、读写分离、防火墙等插件。其中高可用和监控插件相互配合可以实现 MariaDB 的 Failover 、Switchover 、autoRejoin 功能,并在故障转移时可以自动进行数据补偿,不过遗憾的是由于 MySQL 的 GTID 构成方式和 MariaDB 的差异性,目前 MySQL 无法使用其高可用功能。不过可以使用其读写分离功能。
上周发现了一个神奇的 Mariadb 服务端插件,可以用来做蜜罐,这里分享给大家。说是一个蜜罐,但在渗透中,也可以用来搞定某些服务器,你懂的。 简介 简单讲,MariaDB 存在一个未公开的协议,在客户端进行查询前,重写客户端要执行的查询语句,并重新发起查询。那么这个有什么危害呢? 如果我们将客户端的查询语句,替换为某些恶意的语句,e.g. LOAD DATA LOCAL INFILE '/etc/passwd' INTO TABLE test.loot 就可以实现一些对客户端的攻击。如果是Windows客
MaxScale 是干什么的? 配置好了 Mysql 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡 读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
使用maxscale搭建的读写分离架构,后期还可以再结合MHA做master的故障转移,这样业务层面上不需要做任何的改动即可。
maxscale是mariadb公司开发的一套数据库中间件,可以很方便的实现读写分离方案;并且提供了读写分离的负载均衡和高可用性保障。另外maxscale对于前端应用而言是透明的,我们可以很方便的将应用迁移到maxscale中实现读写分离方案,来分担主库的压力。maxscale也提供了sql语句的解析过滤功能。
一:部署mysql-proxy代理服务器 1)安装mariadb官方提供的maxscale软件包 # rpm -ivh maxscale-2.1.2-1.rhel.7.x86_64.rpm # vi
今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题,依次讲解问题出现的原因,解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。
通过操作 zabbix 后端MySQL数据库实现web前端的配置,并开启数据库的语句查询日志功能,记录 zabbix前端 web 操作对应后端数据库的查询语句以便熟悉数据库查询语句。
读写分离时,需要注意,对于实时性要求比较高的数据,不适合在从库上查询(因为主从复制存在一定延迟(毫秒级)),比如库存就应该在主库上查询,如果放在从库上查询,可能会存在超卖的情况
在mysql5.4.1之前只存在这种复制模式,在mysql5.7前默认使用这种格式。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
这段时间团队在梳理mysql使用上的一些痛点(分库分表、读写分离、权限控制、监控告警、日志审计等),也调研了业内一些mysql中间件的实现,这里把对问题域的思考,以及常见中间件整理沉淀一下
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的,这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。
关于标准库database/sql database/sql是golang的标准库之一,它提供了一系列接口方法,用于访问关系数据库。它并不会提供数据库特有的方法,那些特有的方法交给数据库驱动去实现。 database/sql库提供了一些type。这些类型对掌握它的用法非常重要。 DB 数据库对象。 sql.DB类型代表了数据库。和其他语言不一样,它并是数据库连接。golang中的连接来自内部实现的连接池,连接的建立是惰性的,当你需要连接的时候,连接池会自动帮你创建。通常你不需要操作连接池。一切都有go来帮你
数据泄漏的成本是昂贵的,这之中包含着业务的中断、客户信任的丧失、损失的法律成本、监管罚款和勒索软件攻击。 数据泄漏或导致巨大的影响。最好的防御是好的进攻,所以让我们来看看保持数据库安全的五个关键实践:保护、审核、管理、更新和加密。 1 、用数据库代理防止攻击 数据库代理或网关代理介于应用程序和数据库之间,接收来自应用程序的链接,然后代表这些应用程序连接到数据库。 智能数据库代理提供最大范围的过滤,其模块提供安全、可靠、可扩展性和性能优势。 MaxScale数据库防火墙过滤解析查询可以阻止白名单上你不想通过的
https://mariadb.com/resources/blog/binlog-server
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索引在数据库中非常重要,它可以加快查询速度并提高数据库性能。对于经常被用作查询条件的字段,添加索引可以显著改善查询效率。然而,索引的创建和维护需要考虑多个因素,包括数据量、查询频率、更新频率等。
JDBC——Java Database connecting Java数据库连接;本质上JDBC定义了操作数据库的一套接口,作为应用程序的开发人员来说只需要创建接口对应的对象即可,而接口的实现由各个数据库厂商去完成。要在应用程序中使用JDBC,需要根据数据库的不同导入对应的jar包。
1、关系型数据库 关系型数据库:关系型数据库的官方解释比较难理解,其实简单点来讲,关系型数据库就是以行和列的形式储存数据的组织结构,这里体现为二维结构的表,而且多个表之间可能会存在一些关系。
最近因为年底,连续两个项目要投产上线,又赶上公司年会,忙的要死,更新有些慢,见谅。今天要说一说python如何对mysql进行操作。在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的库与Python2中使用的mysqldb有所不同。本文我将为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL库 连接数据库,并实现简单的增删改查。
Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。
首先数据库技术发展的基础还是在业务推动的背景下,能够实现相关的技术保障。业务需求的提升必然会在数据量,访问量等方面有更高的要求,而映射到数据库层面就不是简单的扩容和添加资源了,我们有时候更需要弹性,需要快速实现,需要更高的性能。这些都是摆在我们面前的问题,而不仅仅是DBA团队。 所以早期的很多数据库,从一主一从,一主多从的架构,逐步演变到了读写分离,分库分表,然后就是分布式。而同时从很多层面来说,行业内的方案真是百花齐放,记得前几天还和同事聊,说如果对比一下Oracle和MySQL,
mysql分布式数据库中间件对比 目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。 什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便。 但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题: 单个表数据量太大 单个库数据量太大 单台数据量服务器压力很大 读写速度遇到瓶颈 当面临以上问题时,我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就
一个典型的互联网产品架构包含接入层、逻辑处理层以及存储层,其中存储层承载着数据落地和持久化的任务,同时给逻辑处理层提供数据查询功能支持。说到存储层就要说到数据库,数据库知识掌握程度也是面试考察的知识点。
C#高级主题涉及到更复杂、更灵活的编程概念和技术,能够让开发者更好地应对现代软件开发中的挑战。其中,LINQ查询和表达式是C#高级主题中的一项关键内容,具有以下重要性和优势:
之前介绍了 MaxScale 可以实现 Mysql 的读写分离和读负载均衡,那么当 slave 出现故障后,MaxScale 会如何处理呢? 例如有 3 台数据库服务器,一主二从的结构,数据库名称分别为 master, slave1, slave2 现在我们实验以下两种情况 (1)当一台从服务器( slave1 或者 slave2 )出现故障后,查看 MaxScale 如何应对,及故障服务器重新上线后的情况 (2)当两台从服务器( slave1 和 slave2 )都出现故障后,查看 MaxScale 如何
数据库中的视图是一个虚拟表,同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的行和列数据,行和列数据来自由定义视图查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成,视图是从一个或者多个表中导出的,视图的行为与表非常相似,但视图是一个虚拟表.在视图中用户可以使用SELECT语句查询数据,以及使用INSERT、UPDATE和DELETE修改记录,视图可以使用户操作方便,而且可以保障数据库系统的安全.
前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询,然而,索引创建的好,并不意味着查询就一定快,影响查询效率的因素特别多,今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。
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我们只看到一个输入语句,返回一个结果,却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
实现方式 :java/python/golang/c/c++ 等方式,主要依赖数据库driver 如jdbc,pymysql等组件
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一,该笔记用于生产环境快速查阅.
SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,它是利用现有应用程序将(恶意的)SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句.
如果要让返回的数据带上列名,也就是要返回字典,那么就需要用到cursors.DictCursor。
在Web应用程序中,数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架,提供了多种方式来优化数据库查询。本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧,从入门到精通,帮助您构建高效的应用程序。
在现代软件开发中,数据库是一个不可或缺的组成部分。而MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中。在开发过程中,我们经常需要从MySQL数据库中检索数据,并在代码中对查询结果进行处理。然而,查询结果并不总是如我们所期望,有时可能为空。因此,在处理从MySQL数据库查询的对象时,我们需要谨慎地考虑如何处理可能的空值情况,以确保应用程序的稳定性和可靠性。
索引顺序 规则:从左往右 最左前缀 where id=1 order by orderindex
MariaDB 是一个多用户数据库,具有功能强大的访问控制系统,可以为不同用户指定允许的权限.MariaDB用户可以分为普通用户和ROOT用户.ROOT用户是超级管理员,拥有所有权限,包括创建用户、删除用户和修改用户的密码等管理权限,普通用户只拥有被授予的各种权限.
该文章是一篇关于MySQL数据库引擎优化实践的技术文章。通过对比MySQL和MariaDB两种数据库引擎的优化实践,总结了在数据库优化方面的经验,包括MySQL数据库引擎选择、MariaDB数据库引擎选择、MySQL数据库引擎优化实践、MariaDB数据库引擎优化实践和MySQL与MariaDB性能比较。
查询缓存是一种数据库性能优化技术,它允许数据库系统缓存已经执行过的查询结果,以便在后续相同的查询请求中直接返回缓存的结果,而不必再次执行相同的查询。
在不同公司,可能有很多业务需求或者架构不一样导致我们实现验证的方式不一样,那么cas为我们提供了很多认证的模式(当然也可以自定义),其中常用的有:
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