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信号与系统实验一 信号MATLAB表示

观察并熟悉应用这些信号波形和特性。 【实验原理】 连续信号MATLAB表示 信号是消息表现形式与运送载体。自变量整个连续区间内都有定义信号,称为连续时间信号,简称连续信号。...例如我们所熟悉温度、湿度、压力以及声音等信号均为连续信号。从严格意义上来讲,MATLAB数值计算方法并不能处理连续信号。...然而,可以利用连续信号等时间间隔点取样值来近似表示连续信号,即当取样时间间隔足够小时,这些离散样值能被MATLAB所处理,并且能够较好地近似表示连续信号。...离散信号MATLAB表示 如果仅在一些离散瞬间具有定义信号,则称之为离散时间信号,简称离散信号或序列。如DNA序列、人口统计数据等均为离散信号。...'); %设置图像名称 【实验感悟】 通过第一次实验,我初步认识了matlab这个软件,通过对于matlab基础语法学习,我掌握了软件基础作图方法,包括了对于自变量及其范围与精确度设置,一些复杂函数编程式

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opencv实现imfill_使用opencv实现matlabimfill填充孔洞功能

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 使用opencv实现matlabimfill填充孔洞功能,整体思路如下: 1. 首先给原始图像四周加一圈全0,并保存为另一幅图像 2....使用floodFill函数给新图像进行填充,种子点设置为Point(0, 0),填充颜色为全白。...因为原始图像四周加了一圈0,因此使用floodFill填充之后,整个图像除了原始图像内部点是黑色之外其他地方全是白色。 3. 将填充之后图像颜色反转,再剪裁成原始图像大小。...此时这张图像除了内部需要填充地方是白色之外其他地方都是黑色。 4. 最后将新图像和原始图像取个并集,完成。...代码如下: /** \brief 填充二值图像孔洞 \param srcimage [in] 输入具有孔洞二值图像 \param dstimage [out] 输出填充孔洞二值图像 \return

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音频链接抓取技术Lua实现

众多音乐服务音频链接抓取技术成为了一个重要需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏,能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大价值。...本文将详细介绍如何使用Lua语言实现音频链接抓取技术,并以网易云音乐为例进行案例分析。...版权分析:监测特定音频不同平台上使用情况,帮助版权所有者进行版权管理。 市场调研:分析热门音乐传播趋势,为市场策略提供数据支持。 个人收藏:自动化地收集用户喜欢音乐链接,方便个人管理和分享。...目标分析 网易云音乐网页结构相对复杂,音频链接通常隐藏在JavaScript动态生成内容,直接通过HTTP GET请求获取HTML源码并不包含音频链接。...模拟登录 由于网易云音乐部分音频链接需要登录后才能访问,因此需要模拟登录过程。可以通过提交登录表单方式实现

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音频链接抓取技术Lua实现

众多音乐服务音频链接抓取技术成为了一个重要需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏,能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大价值。...本文将详细介绍如何使用Lua语言实现音频链接抓取技术,并以网易云音乐为例进行案例分析。...需求场景音频链接抓取技术可以应用于多种场景,例如:音乐推荐系统:通过分析用户对音频链接访问模式,构建个性化音乐推荐。版权分析:监测特定音频不同平台上使用情况,帮助版权所有者进行版权管理。...目标分析网易云音乐网页结构相对复杂,音频链接通常隐藏在JavaScript动态生成内容,直接通过HTTP GET请求获取HTML源码并不包含音频链接。...模拟登录由于网易云音乐部分音频链接需要登录后才能访问,因此需要模拟登录过程。可以通过提交登录表单方式实现

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FPGA基础学习:FPGA,同步信号、异步信号和亚稳态理解

FPGA基础学习:FPGA,同步信号、异步信号和亚稳态理解 叁芯智能科技-郝旭帅团队打造“FPGA 设计与研发”学习系列, 可以让设计者从“小白”到“入门”再到“精通”。...FPGA同步信号、异步信号和亚稳态理解 作者:郝旭帅 校对:陆辉 FPGA(Field-Programmable Gate Array),即现场可编程门阵列。...所谓同步也就是所有的寄存器输出端都是由同一个时钟端驱动出来,所有的寄存器同一个步调上进行更新。 同步电路信号,我们称之为同步信号。...真实电路,各部分元器件都是有延迟。...此时,信号早就偏离了clk上升沿。所以对于下级寄存器来说,这个信号也是“异步信号”。所以说真实电路,全部信号都是“异步信号”。 那么为什么同步电路,我们都称为同步信号呢?

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软件架构:信号并发控制作用与实现

软件开发复杂世界,多线程和并发操作为程序带来了前所未有的效率和速度。然而,这些优势也伴随着复杂同步挑战。...如果信号量值为,线程进入等待状态,直到信号量值再次大于。 V()操作:执行V操作会将信号值加一。如果有线程因为信号值为而等待,这个操作会唤醒等待线程。...信号实际应用例子 假设一个系统设计了一个打印队列,多个线程可能会发送打印任务到这个队列。如果同时处理多个请求,可能会导致数据混乱。...性能考虑:信号量可能导致线程频繁地进入和退出阻塞状态,增加上下文切换开销。 总结 信号量是并发编程一个强大工具,它通过简单原理实现了复杂同步需求。...虽然信号使用在设计上要求较高,但正确实现可以极大地提升多线程程序性能和可靠性。对于软件开发人员来说,理解并正确使用信号量是掌握并发编程关键一环。

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基于MATLAB语音信号处理与滤波

文中介绍了MATLAB环境如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB相关函数功能、滤波器设计和使用。...又因为 MATLAB只能处理“.wav”结尾音频信号,所以录制声音时候,格式不匹配就需要利用格式工厂软件进行格式转化。...5.比较滤波前后语音信号波形及频谱 然后一个窗口同时画出滤波前后波形及频谱。 6.回放语音信号 Matlab,使用相关声音函数对声音进行回放。辨别滤波前后声音有何变化。...背景噪声滤除 再录制一段同样长时间背景噪声(频谱能量集中某个小范围内)叠加到你语音信号,分析叠加前后信号频谱变化,设计一个合适滤波器,能够把该噪声滤除。...整个研究过程MATLAB软件用于实现声音回放、时域上波形和频域上波形显示。

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Matlab实现傅里叶变换

傅里叶变换是将按时间或空间采样信号与按频率采样相同信号进行关联数学公式。信号处理,傅里叶变换可以揭示信号重要特征(即其频率分量)。...MATLAB fft 函数使用快速傅里叶变换算法来计算数据傅里叶变换。以正弦信号 x 为例,该信号是时间 t 函数,频率分量为 15 Hz 和 20 Hz。...功率是信号傅里叶变换按频率样本数进行归一化后平方幅值。计算并绘制以频率为中心含噪信号功率谱。尽管存在噪声,仍可以根据功率尖峰辨识出信号频率。...以加利福尼亚海岸水下麦克风所收集音频数据为例。康奈尔大学生物声学研究项目维护可以找到这些数据。载入包含太平洋蓝鲸鸣声文件 bluewhale.au,并对其中一部分数据进行格式化。...然后使用 fft 和新信号长度计算傅里叶变换。fft 会自动用填充数据,以增加样本大小。此填充操作可以大幅提高变换计算速度,对于具有较大质因数样本大小更是如此。

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运算放大电路音频放大电路应用研究与实现「建议收藏」

音频信号可以分解成若干频率正玄波之和,其频率分为20Hz~20KHz。不当放大电路会造成音频信号失真,亦会带来干扰和噪声。...因此本文就来研究不会增大电路复杂度前提下,如何实现音频信号放大同时对信号进行优化。...图5 3、常见运算电路对音频信号优化 3.1 音频信号频率范围 前文所述,音频信号主要分布20Hz~20KHz内,而人声频率范围如表1所示。...图7图1基础上增加积分电路, 图7 从仿真图8,可以看出,当频率等于140Hz时,增益已变为0,大于140Hz时,增益为负数,实现了高频衰减。...图8 而我们需要实现是16KHz以上信号衰减,那么根据电路进行修改如图9。 图9 从图9可看出,频率大于16KHz后,增益将小于6DB,实现了高频衰减。

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深度学习以及卷积基础

输出一维信号 一维卷积情况下,输出尺寸计算如下: outputSize=(InputSize−KernelSize)+1 卷积应用 人们以下用例信号处理使用卷积: 滤波器信号(1D音频,2D...图像处理) 检查一个信号与另一个信号相关程度 信号查找模式 matlab和python(numpy)简单例子 下面我们将两个信号x =(0,1,2,3,4)与w =(1,-1,2)进行卷积。...翻转窗口不完全位于输入窗口(X)内部情况下,我们可以将其视为,只计算位于窗口内数据,例如在步骤1,我们将1乘以,其余部分将被忽略。...对输入进行填充 为了保持卷积结果大小与输入大小相同,并避免称为循环卷积效应,我们用填充信号。...matlab上,你可以使用命令'padarray'来填充输入信号: >> x x(:,:,1) = 1 1 0 2 0 2 2 2 2

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深度学习以及卷积基础

输出一维信号 一维卷积情况下,输出尺寸计算如下: outputSize=(InputSize−KernelSize)+1 卷积应用 人们以下用例信号处理使用卷积: 滤波器信号(1D音频,2D...图像处理) 检查一个信号与另一个信号相关程度 信号查找模式 matlab和python(numpy)简单例子 下面我们将两个信号x =(0,1,2,3,4)与w =(1,-1,2)进行卷积。...翻转窗口不完全位于输入窗口(X)内部情况下,我们可以将其视为,只计算位于窗口内数据,例如在步骤1,我们将1乘以,其余部分将被忽略。...对输入进行填充 为了保持卷积结果大小与输入大小相同,并避免称为循环卷积效应,我们用填充信号。...matlab上,你可以使用命令'padarray'来填充输入信号: >> x x(:,:,1) = 1 1 0 2 0 2 2 2 2

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基音周期估计

本实验准备使用MATLAB软件完成基音检测任务,具体步骤实现如下 下载语音工具箱voicebox,并导入MATLAB。...取20-160点最大值,如果大于0值处1/4,认为是基音周期,否则认为基音周期为0. 2....实验代码 MATLAB代码如下所示 1 %% 基音检测-语音信号数字处理作业 2 % 本代码实现了语音信号基音检测功能,采用了自相关方法处理。...语音只有短期平稳特性,譬如对整个语料做谱估计结果如下图所示,这样信号是完全无法辨别基音频 ? (3). 为何要分前后段求最大幅度?...互(自)相关求解是波形之间相似程度,也就是说对于周期信号相邻周期时间下互(自)相关值会很大。 ? (5). 削波带来了什么影响?不同削波方式之间差异是什么。

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搞多媒体开发?吴威麒:先拉个书单看看

吴威麒:我是2013年毕业于上海大学通信与信息工程学院,信号与信息处理专业。毕业后从事过一年音视频应用层开发,之后主要专注于音频算法方面的研究与开发。...目前触宝科技担任音频技术专家,主要负责优化PC端和移动端通话音质。自己比较感兴趣领域包括语音增强、音乐分析、数字音效、语音合成与识别、VR技术、以及深度学习音视频领域应用。...《Discrete-Time Speech Signal Processing: Principles and Practice》 这本书是数字信号处理语音领域应用经典书籍之一,全书以概述形式阐述了语音信号处理方方面面...《Matlab 之语音处理与合成工具箱》,《MATLAB语音信号分析与合成》 这两本书可以让大家对语音有个更加直观认识,熟悉语音生成、元音和辅音建模生成、语音相关特征以及控制参数重新合成语音。...另外,比较看好AI产业助力制造业、物联网改造升级,让人们控制设备变得更加容易和方便,甚至通过AI大脑控制所有设备,实现更高精度、所有实现标准化、完全自动化,将人们从简单无聊工作解脱出来。

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数字信号处理实验(一)

实验目的 本次实验目的为:matlab环境下产生几种基本数字信号,并对这些基本信号进行运算和变换,同时利用程序结果对采样定理进行验证,深刻理解采样定理。...通过自己录制音频信号并对不同音频信号进行不同处理,加深理解音频信号声道原理,以及混声、回声形成原理。...利用matlab实现离散时间信号代数运算,移位运算,翻折运算,卷积运算,差分变换和比例变换。 采样定理验证 探究采样对信号重构影响,截频对信号重构影响。 音频实验 实验结果分析 1....图(g)表示是sinc函数,sinc函数原型是 f(x)=sin(x)/x f(x)=sin(x)/x,数学分析,经过对sin(x)0处泰勒展开,可以得到sinc函数0处值为1。 2....利用matlab实现离散时间信号代数运算,移位运算,翻折运算,卷积运算,差分变换和比例变换。 图(a)表示是单位脉冲序列移位,左子图是原始序列,右子图是向右移位5个单位序列。

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基于matlab语音信号频谱分析_声音信号数字化过程

本文将给出基于声卡与MATLAB声音信号频谱分析仪设计原理与实现方法,功能包括: (1) 音频信号信号输入,从声卡输入、从WAV文件输入、从标准信号发生器输入; (2) 信号波形分析,包括幅值、频率...它提供GUIDE工具为可视化编程工具,使得软件界面设计像VB一样方便。故本文采用MATLAB作为编程语言实现声音信号频谱分析仪,以下所讲都是MATLAB7.0环境。...下面为别介绍三种输入方式实现。 3.2.1 声卡输入 这里声卡输入是指由麦克风录音得到声音信号输入,MATLAB提供了wavrecord函数,该函数能够实现读取麦克风录音信号。...3.3.1 时域分析 2.1.2节给出时域分析检测算法流程,故这里不给出过检测代码。MATLAB提供了mean,std函数,能够方便地计算均值、标准差。...5.总结与展望 5.1总结 本文给出了基于MATLAB声音信号频谱分析仪设计原理与实现方法,原理部分,从时域和频域两个方面提供了信号分析所需要算法流程及计算公式,原理最后还结合软件工程理论给出了软件模块划分

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基于FPGA单级CIC滤波器实现8倍抽取

基于FPGA单级CIC滤波器实现8倍抽取 1 概述 在数字信号处理,CIC滤波器是FIR滤波器中最优一种,其使用了积分,梳状滤波器级联方式。...CIC滤波器由一对或多对积分-梳状滤波器组成,抽取CIC,输入信号依次经过积分,降采样,以及与积分环节数目相同梳状滤波器。...在内插CIC,输入信号依次经过梳状滤波器,升采样,以及与梳状数目相同积分环节。 CIC滤波器发明者是 Eugene B....1,线性相位响应 2,仅需延迟,加减法便可实现,不需要乘法,FPGA等平台上易于实现。 2 单级CIC滤波器 CIC滤波器冲击响应为: ?...DSP往期 音频总线I2S协议 信号产生 信号基本概念 滤波器分类 基于LUTDDS设计 基于FPGA低通滤波器FIR设计 基于FPGA IIR数字滤波器设计

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MATLAB R2023a中文版下载安装,专业数学计算软件MATLAB使用介绍

信号处理MATLAB可以进行信号处理,包括滤波、谐波分析、傅里叶分析、小波分析等等,这些功能在音频和视频处理等领域非常有用。...MATLAB使用方法数据存储和导入使用MATLAB进行数据分析前,需要将所需数据存储为文件,并导入到MATLAB。...MATLAB支持多种数据格式,包括文本、Excel表格、MAT文件等,用户可以选择适合自己数据格式进行导入。编写脚本和函数MATLAB,用户可以使用脚本和函数进行数据处理和分析。...MATLAB提供了丰富函数库,用户可以使用这些函数来完成各种任务,例如矩阵运算、数据绘图、信号处理等等。同时,用户也可以编写自己函数和脚本,实现更加个性化数据分析和建模。...同时,MATLAB还支持丰富图像处理和信号处理功能,使得它广泛应用于医学影像处理、遥感图像处理、音频和视频处理等领域。

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科学数学工程工具MATLAB软件2023a中文版下载安装,MATLAB特色

MATLAB软件是一款被广泛应用于科学计算和工程设计领域软件,其独特功能使其成为了许多行业专业人员首选。下面将会介绍MATLAB软件独特功能并举例说明其实际应用作用。...MATLAB信号处理功能MATLAB获取:hairuanku.top/uYojlDu.MATLAB里面有详细安装教程MATLAB软件拥有一套完整信号处理工具箱,可以方便地对各种信号进行分析与处理。...例如,图像处理领域,MATLAB可以用于图像降噪、滤波、边缘检测等。音频处理领域,MATLAB可以用于语音识别、音频压缩、音频增强等。我们可以通过一个实际案例来展示MATLAB信号处理功能。...例如,飞行器控制领域,MATLAB可以用于设计飞行器自动控制系统,通过对系统建模和仿真,实现飞行器自主导航、自动避障、自适应飞行等功能。...例如,仿真机器人运动过程MATLAB可以对机器人运动规划进行预测和仿真,模拟出各种俯仰、横滚、偏航等运动变化,为机器人设计者提供重要参考。

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数据分析师必备 MATLAB商业数学软件2023a安装包下载安装

编程与算法 进行编程与算法设计时,用户需要熟悉 MATLAB 语言,并掌握 MATLAB 提供数据结构和算法库。通过使用这些功能,用户可以进行高效编程操作和算法设计。...图像处理 进行图像处理时,用户需要使用 MATLAB 提供图像滤波、图像分割和图像修复等功能,对图像进行高质量处理和加工。通过使用这些功能,用户可以得到清晰且准确图像结果。...信号处理 进行信号处理时,用户需要使用 MATLAB 提供时域分析、频域分析和滤波器设计等功能,对信号进行详细处理和分析。通过使用这些功能,用户可以得到准确且有意义信号数据结果。...一个音频处理工程师需要使用 MATLAB 进行音频信号分析,他希望通过使用该软件,快速进行音频信号处理,并得到准确且有意义数据结果。该工程师使用 MATLAB 进行音频信号处理。...最后,他使用 MATLAB 软件提供图像处理功能,将自己数据结果以直观方式展现给用户,并成功地完成了一项高质量音频信号分析工作。

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基于MATLAB语音信号处理

进行模拟/数字信号转换过程,当采样频率大于信号中最高频率2倍时,采样之后数字信号完整地保留了原始信号信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率5~10倍。...由以上分析结果可知,浊音部分能量较之清音部分要大得多,而清音部分能量相当小,几乎为。 对语音信号进行短时能量函数运算,可实现以下三点应用: (1)可用于区分清音段与浊音段。...4.3 语音信号合成过程 4.3.1 语音信号合成流程图 用MATLAB 处理音频信号基本流程是:先将WAV 格式音频信号经wavread 函数转换MATLAB 列数组变量;再用MATLAB...实际载波是一个物理可实现复杂过程,本语音合成采用语音一信号点乘包络信号,实际载波是一个物理可实现复杂过程,并非简单地乘积运算,然而,得到合成声音信号效果并不理想,但其波形仍能反应载波过程实质...Matlab仿真通信与电子工程应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2005. [12] 邓华. Matlab通信仿真及应用实例详解[M].北京:人民邮电出版社,2005.

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