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MATLABRSA加密

RSA 先来一个加密时要避免的: 千万不要将文字加在图像上再进行图像处理 千万不要将文字加在图像上再进行图像处理 千万不要将文字加在图像上再进行图像处理 clc clear close all % B...% 在这个过程,只有2次传递过程,第一次是A传递公钥给B % 第二次是B传递加密消息给A,即使都被敌方截获,也没有危险性, % 因为只有A的私钥才能对消息进行解密,防止了消息内容的泄露。...% (3)B收到消息后,获取A的公钥进行验签,如果验签出来的内容与消息本身一致,证明消息是A回复的。...% 在这个过程,只有2次传递过程,第一次是A传递加签的消息和消息本身给B,第二次是B获取A的公钥,即使都被敌方截获,也没有危险性,因为只有A的私钥才能对消息进行签名,即使知道了消息内容,也无法伪造带签名的回复给...所以实际应用,要根据情况使用,也可以同时使用加密和签名,比如A和B都有一套自己的公钥和私钥,当A要给B发送消息时,先用B的公钥对消息加密,再对加密的消息使用A的私钥加签名,达到既不泄露也不被篡改,更能保证消息的安全性

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eeglabMATLAB安装教程

目录 下载eeglab 配置eeglab 1.eeglab官网,如下图,红框中有Download EEGLAB选项,点击该选项。...4、如果matlab搜索路径没有eeglab,则点击添加文件夹或者添加并包含子文件夹(本人的操作是添加并包含子文件夹,但网上有其他分享说添加文件夹也可,具体看个人,如果其中一种方法有问题,可以试一试另一种方法...) 5、添加完毕后,会在右边出现相应的路径,最后要记得点击save(保存) 6、查看路径是否添加成功:MATLAB运行界面,输入eeglab命令,界面自动跳转,出现如下界面,则安装成功。...8.经过步骤7后,再重新进行步骤6.如果出现6.的界面,表示成功配置eeglab工具。...11.点击OK,出现如下加载edf的信息: ? eeglab官网地址: https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php

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unitmatlab啥意思,unit8(matlabuint8函数)

大多数国家,人们特别的节日里通常吃传统食物。美国的一个特别的节日是感恩节。它总是11月的第四个星期四,是一个秋天感恩食物的时刻....写错了吧,应该是uint8,表示变量是无符号整数,范围是0到255.uint8是指0~2^8-1 = 255数据类型,一般图像处理很常见。...也就是说最大值是不不一样的. unit8表示变量是无符号整数,范围从 0–255 即 0–(2^8 – 1)whos 用于列出当前 workspace 里的变量名、大小等(workspace子窗口 可以从MATLAB...的view 选项调出来) ....长度一样不代表你可以乱用,printf时char对应"%c",而uint8对应"%hhu"。写. 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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Excel制作甘特图,超简单

甘特图是规划师和项目经理最简单、最有效的视觉工具,而Excel是制作甘特图最简洁常用的工具。...本文将介绍如何在Excel制作甘特图: 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴,甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图,以便在时间线自动更新的情况下轻松添加...保留这个数字格式,这样Excel就可以轻松地按照预期制作甘特图,而不会沿着y轴绘制日期。...图2 步骤3:选择“日期”的数据,将数字格式从“常规”更改为“短日期”,也可以CTRL+1对话框自定义格式。 图3 注:也可以图表更改数字格式。...步骤4:单击选择第一个系列,即示例的蓝色系列。选取“格式”选项卡的“形状填充——无填充颜色”。 图4 步骤5:甘特图上需要按从上到下的升序调整任务排列。

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图像处理任意核卷积(matlabconv2函数)的快速实现。

matlab中有几个函数都与图像卷积有关,比如imfilter就可以实现卷积,或者 conv2也行,他们的速度都是相当快的,比如3000*3000的灰度图,卷积矩阵大小为15*15,I5的CPU上运行时间只要...Celery的博客,也提到了他的优化后的conv2和matlab相当甚至快于matlab,详见http://blog.csdn.net/celerychen2009/article/details/...第一:由于卷积取样时必然有部分取样点的坐标原始图像的有效范围外,因此必须进行判断,耗时。第二:同样为了使用SSE,也必须把取样的数据放在和扩充的卷积矩阵一样大小的内存。...有了这样的数据,如果需要计算第一列的卷积结果,则很简单了,每跳过一列则把被卷积的数据起点增加PadConvLine个元素,调用上述MultiplySSE函数获得卷积结果。...经过编码测试,对于3000*3000的灰度图,15*15的核I5的CPU上的测试平均结果为360ms,比matlab的慢了一半。

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TensorFlow 2实现完全卷积网络(FCN)

本教程,将执行以下步骤: 使用KerasTensorFlow构建完全卷积网络(FCN) 下载并拆分样本数据集 Keras创建生成器以加载和处理内存的一批数据 训练具有可变批次尺寸的网络 使用...最小图像尺寸要求 输入施加卷积块之后,输入的高度和宽度将降低基于所述值kernel_size和strides。...具体来说,希望(height, width, num_of_filters)最后一个卷积块的输出的高度和宽度为常数或1。滤波器的数量始终是固定的,因为这些值是每个卷积定义的。...传统的图像分类器,将图像调整为给定尺寸,通过转换为numpy数组或张量将其打包成批,然后将这批数据通过模型进行正向传播。整个批次评估指标(损失,准确性等)。根据这些指标计算要反向传播的梯度。...可以Colab本身修改python脚本,并在选择的数据集上训练不同的模型配置。完成训练后,可以从Colab的“文件”选项卡将最佳快照下载到本地计算机。

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Flutter制作指纹认证应用程序

设置我们的项目 我们开始编写应用程序之前,我们需要先设置一些东西。...我们需要做的第一件事是我们的 pubspec.yaml 文件添加 local_auth 依赖项 所以对于我的项目,我使用了这个版本,但你可能会使用最近的版本,所以我建议你检查这个链接,看看你可以使用哪个版本...现在我们需要在 AndroidManifest.xml 文件添加用户权限。...我们的示例,我们只会为 Android 手机实现此功能,对于 IOS 则不一样,但是您可以通过访问以下链接的文档来了解如何执行此 操作。...现在我们开始导入重要的包,所以Material Package之后导入这两个包 import 'package:local_auth/local_auth.dart'; import 'package

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卷积神经网络Pentest截图分析的应用

Eyeballer Eyeballer这款强大的工具基于卷积神经网络实现,可利用卷积神经网络来帮助研究人员对获取到的屏幕截图进行渗透测试与安全分析,并给研究人员提供目标截图的快速概览。...Eyeballer适用于大规模的网络渗透测试活动,我们需要从一组大规模基于Web的主机搜索感兴趣的目标,然后使用我们常用的截图工具(例如EyeWitness或GoWitness),接下来Eyeballer...针对训练数据,我们还需要注意以下几点: 1、“images/”目录包含了所有的屏幕截图,截图大小降低到了224x140,之后会添加全尺寸截图; 2、“labels.csv”包含有所有的截图标签; 3...使用工具之前,我们可以先将这三分文件拷贝到Eyeballer代码目录的根路径。

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卷积神经网络及其图像处理的应用

为了做图像识别,通常需要不止一个的特征映射,因此一个完整的卷积层包含若干个不同的特征映射。下图中是个三个特征映射的例子。 实际应用CNN可能使用更多的甚至几十个特征映射。...Theano可以GPU上运行,因此可大大缩短训练过程所需要的时间。CNN的代码network3.py文件。...测试数据上达到了97.80%的准确率。 如果使用卷积神经网络会不会比它效果好呢?...可以试一下包含一个卷积层,一个池化层,和一个额外全连接层的结构,如下图 在这个结构,这样理解:卷积层和池化层学习输入图像的局部空间结构,而后面的全连接层的作用是一个更加抽象的层次上学习...第一层训练得到的96个卷积核如上图所示。前48个是第一个GPU上学习到的,后48个是第二个GPU上学习到的。

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深度学习以及卷积基础

卷积神经网络 深度信念网络 自动编码器 递归神经网络(RNN / LSTM / GRU) 对抗生成网络(GAN) 深度学习的目的之一是他们将取代手工制作的特征提取。...图像处理) 检查一个信号与另一个信号的相关程度 信号查找模式 matlab和python(numpy)的简单例子 下面我们将两个信号x =(0,1,2,3,4)与w =(1,-1,2)进行卷积。...注意到步骤3,4,5,翻转后的窗口完全位于输入信号的内部。称为“有效”卷积。...下面是一个2D图像卷积的例子: Matlab与Python示例 手工操作 首先,我们应该翻转内核,然后输入信号上滑动内核。...步 长 默认情况下,当我们进行卷积运算时,我们的窗口每次移动一个像素(步幅= 1),但是卷积神经网络我们需要移动多个像素。例如,使用大小为2的内核进行卷积时,我们将使用2的步幅。

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深层卷积神经网络路面分类的应用

本文中,训练和比较两种不同的深度卷积神经网络模型道路摩擦力估算的应用,并描述了可用的训练数据和合适的数据集构建方面训练分类器的挑战。...基于这个混合数据集,本文提出了基于ResNet50 [11]和InceptionNetV3 [12]的两种不同卷积网络架构,以区分六类路面。训练数据集的设计时,比较和讨论了从两个网络获得的结果。...对于深度卷积网络路面分类的应用,这会产生以下结果:虽然有许多数据集可用于图像分类(ImageNet [17])或自动驾驶,例如KITTI [6],但是缺乏一个特定的数据集使得路面分类可用。...第一个是图像的主导颜色。雪和草的给定类别,最显著的特征是颜色,因为草通常是绿色的并且被雪覆盖的道路通常是白色的。因此,作为学习特征的颜色可以导致两个类的高辨识率。...图6,显示了序列中三个最差的分类结果。观察这些结果,可以看出错误分类倾向于出现在几个帧的组。如中心和底部序列中所示的波动可以使训练的分类器不适合于自适应控制算法。

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深度学习以及卷积基础

卷积神经网络 深度信念网络 自动编码器 递归神经网络(RNN / LSTM / GRU) 对抗生成网络(GAN) 深度学习的目的之一是他们将取代手工制作的特征提取。...图像处理) 检查一个信号与另一个信号的相关程度 信号查找模式 matlab和python(numpy)的简单例子 下面我们将两个信号x =(0,1,2,3,4)与w =(1,-1,2)进行卷积。...注意到步骤3,4,5,翻转后的窗口完全位于输入信号的内部。称为“有效”卷积。...下面是一个2D图像卷积的例子: Matlab与Python示例 手工操作 首先,我们应该翻转内核,然后输入信号上滑动内核。...步 长 默认情况下,当我们进行卷积运算时,我们的窗口每次移动一个像素(步幅= 1),但是卷积神经网络我们需要移动多个像素。例如,使用大小为2的内核进行卷积时,我们将使用2的步幅。

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python运行MATLAB代码从而实现批量运算结果

安装好python和matlab的电脑上,如果需要做一些流程化的内容,matlab这个方面不擅长,此时可以借助python来开发, 首先需要确保cmd明年能够打开matlab 类似这样可以正常在...cmd调用到matlab就可, python调用matlab服务通过os.system来实现 1、运行一个无参的脚本 假定保存一些变量到txtmatlab代码如下 clc close all...a = 1; b = 2; c = a + b; fp = fopen('data.txt','w'); fprintf(fp, '%d,%d,%d', [a b c]); fclose(fp); python...写入下面代码 import os # 下面命令就是调用.m文件命令格式 line = 'matlab -nodisplay -nodesktop -nosplash -r test"' os.system...+ str(a) + "';b=" + "'" + str(b) + "'" + ';add1"' os.system(line) 输出结果为 这个时候可以发现输出的结果和期望的不一致,这是因为入参的时候把

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