在matlab中进行ffting后，我应该切换数组的左侧和数组的右侧吗？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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MatLab函数legend

【注】详情请参阅 MatLab help 文档。 1. 简介 legend 函数可以在 MatLab 的坐标区按曲线的绘制顺序添加对应曲线的图例。 2....north’ 坐标区中的顶部 ‘south’ 坐标区中的底部 ‘east’ 坐标区中的右侧 ‘west’ 坐标区中的左侧 ‘northeast’ 坐标区中的右上角（二维坐标区的默认值）...’ 坐标区的下方 ‘eastoutside’ 坐标区外的右侧 ‘westoutside’ 坐标区外的左侧 ‘northeastoutside’ 坐标区外的右上角（三维坐标区的默认值） ‘...前者表示显示图例背景和轮廓，后者表示不显示图例背景和轮廓。 lgd = legend(___) 返回 legend 对象，可使用 lgd 在创建图例后查询和设置图例属性。...[lgd,icons,plots,text] = legend(___) 返回用于创建图例图标的对象、在图形中绘制的对象以及标签文本数组（该语法不支持某些功能，且添加删除数据后图例不会自动更新）

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c++矩阵类_Matlab与Python的矩阵运算

array类可以用来处理各种n维数组的数学运算，而matrix类则是专用来进行二位矩阵运算的。这两种类只有以下几个微小的差异。用哪种类进行定义矩阵更好一些呢？ ...matrix类矩阵运算的部分操作与matlab更相近，下面的对比演示中我们会展示matlab/array/matrix三者在矩阵定义及运算中的异同。 ...需要注意的是array生成的1维数组在进行矩阵点乘时，会视其在乘号左侧或右侧转化为对应的1xN或Nx1的矩阵。matrix则无法自动转化。 ...此外由于在array中1xN数组为1维数组，其无法通过上述.T或np.transpose()操作转置成如Nx1矩阵(由于点乘时会自动变形，针对其的转置使用场景不多)。 ...import numpy 输出结果分别如下 1 所以在针对一维array数组进行转置操作时应该参考如下代码： import numpy matrix与array类的优劣总结

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干货数学规划求解器lp_solve超详细教程已

前言最近小编学了运筹学中的单纯形法。于是，很快便按奈不住跳动的心。这不得不让我拿起纸和笔思考着，一个至关重要的问题：如何用单纯形法装一个完备的13？...[strip] 恰巧，在我坐在图书馆陷入沉思的时候，一位漂亮的小姐姐靠过来，说：“同学，你是在看线性规划吗？你能帮我看看这道题该怎么解好吗？” 纳尼？还真是瞌睡来了送枕头。...因为下载的.dll文件版本不是对应64位的，如果是按照第一步下载的dev压缩包，那应该是不会出问题的。在 matlab 中输入 mxlpsolve 命令进行测试，如果输出如下信息表明配置成功。...[image] 配置头文件目录，在右侧解决方案资源管理器里面找到项目名称，右键属性： [image] 在包含目录和库目录里面将我们的lp_solve_5.5.2.5_dev_win32文件夹路径添加进去...右击“lpsolve_test”→选择Properties，在弹出的对话框左侧列表中选择Java Build Path，定位到Libraries，然后选择右侧的Add Exteral JARs： [image

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MATLAB-冒号符号

MATLAB 中可以使用 “:” 来建立矢量、下标数组和指定的迭代，是最有用的 MATLAB 运算符之一。...1.5708 1.9635 2.3562 Columns 8 through 9 2.7489 3.1416 可以使用冒号 “:” 运算符建立矢量指数来选择行、列或数组中的元素...，A(:,k)A(:,:,k)是三维数组 A 的第 k 页 A(i,j,k,:)是四维数组 A 中的矢量；矢量包括 A（i，j，k，1），A（i，j，k，2），A（i，j，k，3）等A(:)是 A 的所有要素...，被视为单列；在赋值语句的左侧，A（:) 填充A，保留以前的形状；在这种情况下，右侧必须包含与A相同数量的元素。...详细例子在 MATLAB 中建立一个脚本文件，并输入下述代码： A = [1 2 3 4; 4 5 6 7; 7 8 9 10] A(:,2) % second column of A A(

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干货 | 关于数学规划求解器lp_solve 超全面超详细的教程

恰巧，在我坐在图书馆陷入沉思的时候，一位漂亮的小姐姐靠过来，说：“同学，你是在看线性规划吗？你能帮我看看这道题该怎么解好吗？” 纳尼？还真是瞌睡来了送枕头。...连虚函数表都说不清道不明的小白，打个simple algorithm的拼写还差不多。气氛陷入了尴尬的沉默，沉默是今晚的康桥。在我快急哭了的时候，小姐姐却淡淡一笑。 “解不出来吗？”...哎，学弟你想考托福雅思吗？” 小姐姐话锋一转。“嗯哼？？？” “我知道有几家托福雅思的培训机构，那里的老师很厉害，你可以了解一下哦。”...因为下载的.dll文件版本不是对应64位的，如果是按照第一步下载的dev压缩包，那应该是不会出问题的。在 matlab 中输入 mxlpsolve 命令进行测试，如果输出如下信息表明配置成功。...右击“lpsolve_test”→选择Properties，在弹出的对话框左侧列表中选择Java Build Path，定位到Libraries，然后选择右侧的Add Exteral JARs： ?

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聊一聊二分查找法

但是如果我们要得到左侧边界和右侧边界，这种写法就不能实现了。接下来我们分别说明左侧边界和右侧边界的写法。左侧边界问题首先我们要明白什么是左侧边界。...如果target=5,它的左侧边界就是5，也就是数组的长度，白话解释就是所有小于5的数字有5个。...另一种情况是目标数字小于数组中的每个数字，也就是left=right=0，而且nums[0]!=target。...总结至此，几个最常用的二分查找场景：寻找一个数、寻找左侧边界、寻找右侧边界，王子与大家就讨论完毕了。通过本文，小伙伴们应该对于二分查找法的细节有了更深一步的了解。...常见的消息中间件有哪些？你们是怎么进行技术选型的？你懂RocketMQ 的架构原理吗？聊一聊RocketMQ的注册中心NameServer Broker的主从架构是怎么实现的？

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除自身以外数组的乘积

说明: 请不要使用除法，且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。进阶：你可以在常数空间复杂度内完成这个题目吗？（出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。）。...既然是算除了自己之外的累乘，便可以以当前所在位置为分割点，分别计算左侧元素乘积和右侧元素乘积，之后再进行相乘。...对此由以下解法：算法一（摘自LeetCode官方解法）：初始化两个空数组 L 和 R。对于给定索引 i，L[i] 代表的是 i 左侧所有数字的乘积，R[i] 代表的是 i 右侧所有数字的乘积。...在两指针交会前，只需对数组进行简单的填充即可; 在两者交互时（仅发生在奇数长度）其填充值为 left*right。...两者交汇后，数组的值应填入最终值：因为左侧部分已经存储了左乘积，而即将计算得到右乘积；右侧部分已存储了右乘积，即将获得左乘积。故直接相乘即可。

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二分查找算法详解

阿东正准备把每一本书在报警器下过一下，以找出引发警报的书，但是保安露出不屑的眼神：你连二分查找都不会吗？...本文就来探究几个最常用的二分查找场景：寻找一个数、寻找左侧边界、寻找右侧边界。而且，我们就是要深入细节，比如不等号是否应该带等号，mid 是否应该加一等等。...但是如果我想得到 target 的左侧边界，即索引 1，或者我想得到 target 的右侧边界，即索引 3，这样的话此算法是无法处理的。这样的需求很常见。...如果 nums 中不存在 target 这个值，怎么办？答：因为要一步一步来，先理解一下这个「左侧边界」有什么特殊含义： ? 对于这个数组，算法会返回 1。...为什么最后返回 left - 1 而不像左侧边界的函数，返回 left？而且我觉得这里既然是搜索右侧边界，应该返回 right 才对。

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Leetcode No.81 搜索旋转排序数组 II（二分法）

一、题目描述已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。...在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 进行了旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums...给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。...这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？...，判断target是否在右侧，否则往左侧查找 4、当nums[mid]大于nums[high]时，说明low->mid左侧是有序的，判断target是否在左侧，否则往右侧查找 5、当low>high时，

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今天面试就先到这里吧，回去等通知吧！

一、题目描述给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。...我们让 index 从头开始向后移动，在移动的过程中，它指向的元素会出现三种情况：如果 index位置上的元素值为 0，则说明是红色，要放在最前面去，此时最前面的那个元素被 left 指着，所以让 index...指向的元素和 left 指向位置上的元素进行交换，交换完毕之后，说明 0 已经在它应该在的位置，即在整个数组的左区域，所以 left 可以向后移动，index 也向后移动如果若 index 位置上的元素值为...right 指向位置上的元素进行交换，交换完毕之后，说明 2 已经在它改在的位置，即在整个数组的右区域，right 向前移动，但由于原先 right 指向的元素可能为 0、1、2 这三种的任何一种，到了...，它指向的位置左侧都是 0 int left = 0; // right 指向数组的结束的位置，它指向的位置右侧都是 2 int right = nums.length

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Leetcode724：寻找数组的中心索引（java、python3）

寻找数组的中心索引给定一个整数类型的数组 nums，请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。我们是这样定义数组中心索引的：数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。...如果数组不存在中心索引，那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引，那么我们应该返回最靠近左边的那一个。...同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。示例 2: 输入: nums = [1, 2, 3] 输出: -1 解释: 数组中不存在满足此条件的中心索引。...参考：判断中心索引条件左侧索引如果和右侧相等，即二倍加左侧累加和+中心索引=总和 java: class Solution { public int pivotIndex(int[] nums...} return -1; } } 特别说明一下，索引一定要从0开始到最后一个止，因为题目后中心索引右侧相加可以为0。

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python学习笔记第三天：python之numpy篇！

先上例子：这里我们生成了一个一维数组a，从0开始，步长为1，长度为20。Python中的计数是从0开始的，R和Matlab的使用者需要小心。...当然，NumPy里这些运算符也可以对标量和数组操作，结果是数组的全部元素对应这个标量进行运算，还是一个数组：类似C++，'+='、'-='、'*='、'/='操作符在NumPy中同样支持：开根号求指数也很容易...想计算全部元素的和、按行求最大、按列求最大怎么办？for循环吗？不，NumPy的ndarray类已经做好函数了：算中大量使用到矩阵运算，除了数组，NumPy同时提供了矩阵对象（matrix）。...矩阵对象和数组的主要有两点差别：一是矩阵是二维的，而数组的可以是任意正整数维；二是矩阵的'*'操作符进行的是矩阵乘法，乘号左侧的矩阵列和乘号右侧的矩阵行要相等，而在数组中'*'操作符进行的是每一元素的对应相乘...矩阵求逆：求特征值和特征向量: 按列拼接两个向量成一个矩阵：在循环处理某些数据得到结果后，将结果拼接成一个矩阵是十分有用的，可以通过vstack和hstack完成：一个水平合一起，一个垂直合一起

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二分查找算法详解

阿东正准备把每一本书在报警器下过一下，以找出引发警报的书，但是保安露出不屑的眼神：你连二分查找都不会吗？...本文就来探究几个最常用的二分查找场景：寻找一个数、寻找左侧边界、寻找右侧边界。而且，我们就是要深入细节，比如不等号是否应该带等号，mid 是否应该加一等等。...但是如果我想得到 target 的左侧边界，即索引 1，或者我想得到 target 的右侧边界，即索引 3，这样的话此算法是无法处理的。这样的需求很常见。...如果 nums 中不存在 target 这个值，怎么办？答：因为要一步一步来，先理解一下这个「左侧边界」有什么特殊含义： ? 对于这个数组，算法会返回 1。...为什么最后返回 left - 1 而不像左侧边界的函数，返回 left？而且我觉得这里既然是搜索右侧边界，应该返回 right 才对。

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Leetcode724：寻找数组的中心索引（java、python3）

我们是这样定义数组**中心索引**的：数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。如果数组不存在中心索引，那么我们应该返回 -1。...如果数组有多个中心索引，那么我们应该返回最靠近左边的那一个。...同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。 ``` **示例 2:** ``` 输入: nums = [1, 2, 3] 输出: -1 解释: 数组中不存在满足此条件的中心索引。...参考：[判断中心索引条件](https://blog.csdn.net/weixin_42026630/article/details/81146040) 左侧索引如果和右侧相等，即二倍加左侧累加和+...} return -1; } } ``` 特别说明一下，索引一定要从0开始到最后一个止，因为题目后中心索引右侧相加可以为0。

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二分查找详解

阿东正准备把每一本书在报警器下过一下，以找出引发警报的书，但是保安露出不屑的眼神：你连二分查找都不会吗？...我特意写了一首诗来歌颂该算法，概括本文的主要内容，建议保存： ? 本文就来探究几个最常用的二分查找场景：寻找一个数、寻找左侧边界、寻找右侧边界。...但是如果我想得到 target 的左侧边界，即索引 1，或者我想得到 target 的右侧边界，即索引 3，这样的话此算法是无法处理的。...如果 nums 中不存在 target 这个值，怎么办？答：因为要一步一步来，先理解一下这个「左侧边界」有什么特殊含义： ? 对于这个数组，算法会返回 1。...三、寻找右侧边界的二分查找类似寻找左侧边界的算法，这里也会提供两种写法，还是先写常见的左闭右开的写法，只有两处和搜索左侧边界不同，已标注： func RightBound(nums []int, target

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微信小程序实战之分类导航内容滑动【微信】

文件中添加样式（样式的含义和class不做具体解释） /* pages/baike/index.wxss */ /* 1....*/ box-sizing: border-box; /* 为元素指定的任何内边距和边框都将在已设定的宽度和高度内进行绘制*/ background: #fff; /* 右侧主盒子背景颜色 */ }...cateList的接口可以自己设置接口进行调试，我这边的结构如下图： ? 3.2右侧内容同样用视图进行渲染，把图片和标题进行样式控制显示。左侧导航设置点击事件，对右侧进行内容变化。...，openid获取本地缓存的openid数据 4.2 cateList是分类对象数组，petsList是右侧的内容对象数组 4.3 switchRightTab方法是点击左侧分类，进行右侧的内容切换 4.4...getDetail方法是点击某一个右侧内容后，跳转的宠物详情信息页。

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LeetCode刷题实战33：搜索旋转排序数组

题意假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。...所以数组的情况应该是这样的： ? 对不起，我画得有些抽象，但是精髓传达到了。什么意思呢？就是原本升序的数组分成了两截之后交换顺序，那么现在的数组应该是两端递增的序列拼接构成的。...我们再来分析一下二分时候可能出现的情况，一开始的时候l在最左侧，r在最右侧，m则是两侧都有可能。如果m在左侧部分，那么m位置的值一定大于l，否则一定小于l。...所以我们通过比较m和l位置元素的大小关系可以判断m在左侧还是右侧。如果说我们最终的搜索目标是寻找左侧部分的最大值，那么当m处的值大于l时，则舍弃左侧部分，因为左侧部分已经不可能是答案了。...这是一种情况，即m的位置在断点右侧，也就是右侧。那么我们通过判断target和l处的大小关系可以判断target可能在哪个部分。

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我和快手面试官进行了深入探讨…

「在i上单调的函数」是指func(i)的返回值随着i的增加而增加，或者随着i的增加而减小。为什么满足这个条件就可以使用二分查找？因为这个逻辑和「在有序数组中查找一个元素」是完全一样的呀！...这是不是和之前说的func(i)函数完全一样？当然，前文二分查找框架详解说过，二分查找算法还有搜索左侧、右侧边界的变体，怎么运用到具体算法问题中呢？...首先，一个拍脑袋的思路就是用回溯算法框架暴力穷举呗，我简单说下思路：你不是要我把nums分割成m个子数组，然后计算巴拉巴拉又是最大又是最小的那个最值吗？...那么应该使用搜索左侧边界的二分查找，还是搜索右侧边界的二分查找呢？...，因为我们的算法会返回最小的那个max，所以应该使用搜索左侧边界的二分查找算法。

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干货 | 关于数学规划求解器lp_solve 这里有份超全面超详细的教程，你离lpsolve高手只有一步之遥！

先进入文件夹lp_solve_5.5.2.0_MATLAB_exe_win64： ? 将解压后......因为下载的.dll文件版本不是对应64位的，如果是按照第一步下载的dev压缩包，那应该是不会出问题的。在 matlab 中输入 mxlpsolve 命令进行测试，如果输出如下信息表明配置成功。...配置头文件目录，在右侧解决方案资源管理器里面找到项目名称，右键属性： ?...在包含目录和库目录里面将我们的lp_solve_5.5.2.5_dev_win32文件夹路径添加进去，这个文件夹包含了程序所需的头文件和库文件目录。 ?...右击“lpsolve_test”→选择Properties，在弹出的对话框左侧列表中选择Java Build Path，定位到Libraries，然后选择右侧的Add Exteral JARs： ?

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2022-07-27：小红拿到了一个长度为N的数组arr，她准备只进行一次修改，可以将数组中任意一个数arr，修改为不大于P的正数（修改后的数必须和原数不同)

2022-07-27：小红拿到了一个长度为N的数组arr，她准备只进行一次修改，可以将数组中任意一个数arri，修改为不大于P的正数（修改后的数必须和原数不同)，并使得所有数之和为X的倍数。...小红想知道，一共有多少种不同的修改方案。 1 <= N, X <= 10^5。 1 <= arri, P <= 10^9。来自网易。答案2022-07-27：求所有数字的累加和sum。...= cnt(p, x, *num, (x - ((sum - *num) % x)) % x); } return ans; } // 当前数字num // 1~p以内，不能是num的情况下...，% x == mod的数字有几个 // O(1) fn cnt(p: i64, x: i64, num: i64, mod0: i64) -> i64 { // p/x 至少有几个 /...1 : 0 // 在不考虑变出来的数，是不是num的情况下，算一下有几个数，符合要求 let ans = p / x + if (p % x) >= mod0 { 1 } else {

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