分析 ---- 1.效果展示 主要效果就是，x轴 显示时间单位。 下图展示的就是想要到达的效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2....源码 将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。 数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。...= 0: if time == l_time[-1]:#如果这一行时间与上一行的时间相等，删除上一行数据 print('删除上一行:' + time...l_score[-1], l_score[-1], ha='right', va='bottom', fontsize=10) plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动旋转日期标记...分析 主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。
在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候，就出现了本文一开始描述的问题，我们可以从柱状图看到，除了第1个x轴标签之外，后面4个都发生了重叠。...但是该方法存在一个很大的问题，那就是当x轴标签数量很多时，那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二：调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路，既然可以调大画布，那么反过来，我们也可以调小x轴标签字体。...方法四：标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。
场景1） 首先创建了一个简单的正弦波形数据集，并假设x轴对应的是日期数字。然后，它将这些日期数字转换为字符串，并将它们设置为x轴的刻度标签。...('日期时间') xtickformat('yyyy-MM-dd HH:mm') % 设置 x 轴刻度的日期时间格式 % 添加标题和标签 title('示例数据的日期时间图') ylabel('值')...% 可选：设置 x 轴标签的旋转角度，以便更好地显示日期时间 xtickangle(45) 在上面的代码中，首先使用 datetime 函数创建了一个日期时间数组 dates，然后随机生成了一些示例数值...使用 xtickformat 函数将 x 轴刻度格式设置为 yyyy-MM-dd HH:mm，这样 x 轴上的日期时间就会按照指定的格式显示。...读者可以根据实际的日期时间数据和需求来调整代码中的日期时间数组和其他参数。 场景3） 更改带持续时间的 x 轴刻度值。创建 x 轴为持续时间值的图。然后更改刻度线所在的持续时间值。
坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line)：用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。...标签 (Label)：用于标识坐标轴含义的文字。...# 示例：为图表添加标题和坐标轴标签 plt.plot(x, y) # 添加标题 plt.title("简单的折线图") # 添加坐标轴标签 plt.xlabel("X轴") plt.ylabel(...') # 绘制折线图 plt.plot(data['日期'], data['销售额']) # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('每日销售额') plt.xlabel('日期') plt.ylabel...matplotlib 提供了 annotate() 函数，用于在图表上添加文本。
那么问题来了，读者在使用Python绘制时间维度的折线图时是否遇到过这样的问题：怎么让时间轴表现的不拥挤，又能够友好地呈现呢？就如下图的方式： ?...本期我们就来聊聊Python中关于时间轴的几种处理办法，包括如何控制时间轴呈现的刻度个数、刻度间隔和刻度标签的旋转。...语法介绍 ---- 在Python中绘制折线图，需要使用matplotlib模块中的plot函数实现，该函数的具体语法如下： plt.plot(x, y, linestyle, linewidth, color...利用Python对日期型的轴作处理同样非常简单，只需要添加几行关于轴设置的代码即可： # 导入模块，用于日期刻度的修改 import matplotlib as mplplt.plot(AQI.Date...如上图所示，我们在原有代码的基础上做了两方面的修改，一个是将日期呈现为“月-日”的格式，这样可以缩短刻度标签；另一个是我们控制了x轴刻度标签的个数（如图中呈现了10个刻度值）。
解决 利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)在使用matplotlib库的plt.plot函数进行绘图时，有时会遇到横坐标出现浮点小数的情况，而我们希望的是整数刻度...我们可以手动指定刻度及其对应的标签，从而得到我们期望的坐标轴刻度。 希望本篇文章对你解决这个问题有所帮助！在实际应用中，我们经常需要绘制某个指标随时间变化的趋势图。...pythonCopy codeimport matplotlib.pyplot as pltimport datetime# 模拟数据，x轴为日期，y轴为用户访问量dates = [datetime.date...接着，我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期，这样就能保证横坐标显示的是整数而不是浮点数。最后，我们添加了x轴标签、y轴标签和标题，通过plt.show()显示图表。...图表还包含了坐标轴标签、标题和图例。plt.plot是Python中matplotlib库中用于绘制折线图的函数。
前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...第 3 行的 x 是日期 (回顾 spx 是一个 DataFrame，行标签是日期)。...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签，即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多，而且日期字符比较长，直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。...主要就是把日期分成两类： 常规日期标签 init_tick 五个事件日期标签 impt_tick ? ? 现在才像话嘛，晚上下面可以加个蛋。 X@#$@*&&@! ? ?
---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...第 3 行的 x 是日期 (回顾 spx 是一个 DataFrame，行标签是日期)。...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签，即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多，而且日期字符比较长，直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...既然老板关注这五个事件，而它们发生的日期可能没有落在横轴标签上，那老板不是在图上还是找不到他们发生的具体时间么？把它们加上去怎么样？ ? ? ? 新添加的代码在第 20-22 行和第 43-48 行。
，但x轴标记标签太过接近，无法阅读 # 我们可以旋转x轴刻度标签90度，这样它们就不会重叠 # 我们可以使用浮点数或整数值来指定旋转的程度 # rotation 指定x轴标签的角度 plt.xticks...，但x轴标记标签太过接近，无法阅读 # 我们可以旋转x轴刻度标签90度，这样它们就不会重叠 # 我们可以使用浮点数或整数值来指定旋转的程度 # rotation 指定x轴标签的角度 plt.xticks...(rotation=90) # xlabel(): 接受一个字符串值，该值被设置为x轴标签 plt.xlabel('Month') # ylabel(): 接受一个字符串值，该值被设置为y轴标签 plt.ylabel...---- figure上添加多个plot import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd unrate = pd.read_csv('unrate.csv...fig = plt.figure(figsize=(6, 3)) # 在figure上添加两条线段 plt.plot(unrate[0:12]['MONTH'], unrate[0:12]['VALUE
1、折线图 折线图（Line Plot）：用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。在实际项目中，可以用于可视化模型性能随着训练迭代次数的变化。...、标题、坐标轴标签、坐标轴刻度和视角。...(linestyle='--', alpha=0.7) # 自定义X轴的日期刻度显示 ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10)) # 最多显示10...个日期刻度 # 自定义日期刻度标签的格式 from matplotlib.dates import DateFormatter date_format = DateFormatter('%b %d')...() plt.show() 上述代码中，自定义线条颜色和样式、标签、标题、坐标轴标签、图例、网格线、日期刻度显示和日期刻度标签的格式。
1 简单引入 在进行数据分析时，当一些图表数据，比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容，有时候会给柱形图添加标签， 那如何实现这样的效果呢？...文本 Fontdict:默认无 覆盖默认文本属性的字典 **kwargs 文本属性 2.5 text()两个简单示例 示例1：在一个没有任何数据的图表上显示一个标签： # -*- coding...:utf-8 -*- # 作者：虫无涯 # 日期：2023/11/17 # 文件名称：test_plt_text().py # 作用：Matplotlib模块的text()函数的应用 import...)), x_ticks, fontsize=6, rotation=90) 3.5 设置标签 # x、y轴标签plt.xlabel('月份') plt.ylabel('销量') plt.title('月销量...# x、y轴标签 plt.xlabel('月份') plt.ylabel('销量') plt.title('月销量(万)') # 设置标签
矩形是实心的啊) 第 19-20 行设置了 x 轴刻度以及标签，并把日期标签旋转 90 度，以免标签相互重叠。 mpl_Kline( curr, data ); 看到这图第一印象是什么？ 一样对吗？...第 5-6 行在 Kline 上添加属性 图例：'K-Line'， x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：一定要按 [开盘值, 收盘值, 最低值, 最高值] 的顺序，之前处理数据特意按这个顺序设定 DataFrame...的列标签的 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8 行创建折线对象 Line。...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例：'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例：'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8
共享轴限制和视图 通常用于使两个或更多绘图共享一个轴，例如，两个子绘图具有时间作为公共轴。 当你平移和缩放一个绘图，你想让另一个绘图一起移动。...x 轴标签重合到一起。...另一个麻烦是，如果你将鼠标悬停在窗口上，并在 x 和 y 坐标处查看 matplotlib 工具栏（交互式导航）的右下角，你会看到 x 位置的格式与刻度标签的格式相同， 例如，『Dec 2004』。...= 基本上，fill_between可以用来增强图形的视觉外观。 让我们比较两个财务-时间图表，左边是一个简单的线框图，右边是一个填充图。...，两个有用的技巧是将文本放置在轴域坐标中（请参见变换教程），因此文本不会随着 x 或 y 轴的变化而移动。
矩形是实心的啊) 第 19-20 行设置了 x 轴刻度以及标签，并把日期标签旋转 90 度，以免标签相互重叠。 mpl_Kline( curr, data ); 看到这图第一印象是什么？...第 5-6 行在 Kline 上添加属性 图例： 'K-Line'， x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：一定要按 [开盘值, 收盘值, 最低值, 最高值] 的顺序，之前处理数据特意按这个顺序设定...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例： 'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例： 'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8...在 Timeline 上添加 Pie 和日期。 第 18 行如果被运行，该动态图被生成到 Pie.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。
绘图准备 导入需要用到的模块 中文与负号显示问题解决 初步认识 matplotlib 通用函数 创建画布 MATLAB 风格接口 面向对象接口 标题 调整颜色 设置轴标签 x 轴标签 坐标轴刻度与标签...隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签 轴的刻度范围 去掉坐标轴 调整日期自适应 轴标签、刻度、标签的相关说明 双坐标轴 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...更多颜色名称可参见:颜色对照表 设置轴标签 在横轴和竖轴注明名称以及数量单位。...轴标签、刻度与标签的相关说明 当一张figure画布上，只有一个图的时候，通过如下方式设置： plt.xlabel 设置x轴的标签说明。 plt.xticks 设置x轴的刻度标签。...当一张figure画布上，有多个图形的时候，通过如下方式设置，除了通过plt对象外，我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。 ax.set_xlim 设置x轴刻度范围。
，在视觉上不与数据进行竞争； 9、把竖直的日期标签，换成横向的简化日期格式，以便提高阅读的体验，有研究表明，阅读 90 度角倾斜的文字，速度比阅读正常方向的文字平均慢 205%； 10、去掉最大值和最小值的具体数字...，因为这里更加关心的是数据背后的事件，而不是数字本身； 11、增加 X 轴的标题「日期」，让它与最左侧的标签对齐； 12、增加 Y 轴的标题「PM2.5」，让它与最上方的标签对齐，为了更加方便阅读，采用换行的方法...] xticks[-1]=x[-1] ax.set_xticks(xticks) # 设置 X、Y 轴的标题，适当留白 ax.text(len(x)/2, -55, '日期', ha='left',...() plt.show() 为了体现数据的上下浮动范围，可以在折线的基础上添加填充区域。...轴的刻度线 ax.tick_params(axis='x', which='major', length=0) # 设置坐标标签字体大小和颜色 ax.tick_params(labelsize=16,
1 简单引入 在进行数据分析时，当一些图表数据，比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容，有时候会给柱形图添加标签， 那如何实现这样的效果呢？...带着这个问题，我们来研究下这个功能吧； 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...文本 Fontdict:默认无 覆盖默认文本属性的字典 **kwargs 文本属性 2.5 text()两个简单示例 示例1：在一个没有任何数据的图表上显示一个标签： # -*- coding...:utf-8 -*- # 作者：虫无涯 # 日期：2023/11/17 # 文件名称：test_plt_text().py # 作用：Matplotlib模块的text()函数的应用 import...rotation=90) 3.5 设置标签 x、y轴标签plt.xlabel('月份')plt.ylabel('销量') plt.title('月销量(万)')设置标签for label1, label2
pandas 是在matplotlib的基础上实现画图的，官网为https://pandas.pydata.org/。...、'kde' logy 在Y轴上使用对数标尺 use_index 将对象的索引用作刻度标签 rot 旋转刻度标签(0-360) xticks 用作X轴刻度的值 yticks 用作Y轴刻度的值 xlim...("订单数据.xlsx") orders['付款时间'] = orders['付款时间'].astype('str') #方便作图，将日期改为字符串格式 不同日期订单金额折线图如下： #折线图 data1...='center',va='bottom') #在x,y1+0.1的位置上添加GMV数据 ， '%d'%y 即标签数据, ha和va控制标签位置 plt.legend(loc=1) #显示图例，loc...plt.text(a,b+0.1,'%d'%b,ha='center',va='bottom') #在x,y1+0.1的位置上添加GMV数据 ， '%d'%y 即标签数据, ha和va控制标签位置 plt.legend
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