在matplotlib上使用log scale时设置刻度间隔

可以通过设置刻度定位器（ticker）来实现。刻度定位器是matplotlib中用于确定刻度位置的对象。

要在log scale上设置刻度间隔，可以使用matplotlib.ticker.LogLocator类。该类可以根据指定的基数（base）和刻度间隔（subs）来确定刻度位置。

下面是一个示例代码，演示如何在log scale上设置刻度间隔为2：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

# 创建一个示例图形
fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴为log scale
ax.set_xscale('log')

# 创建刻度定位器
locator = ticker.LogLocator(base=10, subs=[2])

# 设置x轴刻度定位器
ax.xaxis.set_major_locator(locator)

# 绘制示例数据
x = [1, 10, 100, 1000, 10000]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
ax.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个图形对象fig和一个坐标轴对象ax。然后，通过ax.set_xscale('log')将x轴设置为log scale。接下来，创建了一个刻度定位器locator，并将其设置为x轴的刻度定位器。在这个例子中，刻度定位器的基数（base）为10，刻度间隔（subs）为2。最后，绘制了一些示例数据，并通过plt.show()显示图形。

关于刻度定位器的更多信息，可以参考matplotlib官方文档中的刻度定位器部分。

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