在 Swift 图表中使用Foundation 库中的测量类型 在这篇文章中，我们将建立一个条形图，比较基督城地区自然散步的持续时间。...我们使用 Foundation 框架中的测量类型Measurement和单位类型UnitDuration来表示每次步行的时间。...虽然我们可以记住我们在创建测量时使用了小时hours，但这并不理想。例如，我们可以决定以后改变数据模型，以分钟为单位存储持续时间，或者数据可能来自其他地方，所以手动重构单位并不是一个完美的解决方案。...我决定将测量值转换为分钟，但你可以选择适合你需要的任何其他单位。只是在与原始值转换时要使用相同的单位，这一点很重要。 我们现在可以更新我们的图表，以使用我们的自定义Plottable类型。...我们收到的值是使用我们在Plottable一致性中定义的初始化器创建的，所以在我们的案例中，测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表，使用小时会更好。
我们使用 Foundation 框架中的测量类型Measurement[1]和单位类型UnitDuration[2]来表示每次步行的时间。...虽然我们可以记住我们在创建测量时使用了小时 hours，但这并不理想。...我决定将测量值转换为分钟，但你可以选择适合你需要的任何其他单位。只是在与原始值转换时要使用相同的单位，这一点很重要。 我们现在可以更新我们的图表，以使用我们的自定义 Plottable 类型。...我们收到的值是使用我们在 Plottable 一致性中定义的初始化器创建的，所以在我们的案例中，测量值是以分钟为单位提供的。但我相信对于这个特定的图表，使用小时会更好。...最后的结果是在X轴上显示以小时为单位的格式化持续时间。 你可以从我们的 GitHub repo 中获得这篇文章中使用的项目的完整 示例代码[4]。
为此，Matplotlib 具有子图的概念：可以在单个图形中一起存在的较小轴域分组。这些子图可能是插图，绘图网格或其他更复杂的布局。...在本节中，我们将探讨在 Matplotlib 中创建子图的四个例程。...plt.subplots_adjust的hspace和wspace参数，它们沿图的高度和宽度指定间距，以子图大小为单位（这里，间距是子图宽度和高度的 40%。...为此，plt.subplots()是更容易使用的工具（注意subplots末尾的s）。 该函数不创建单个子图，而是在一行中创建完整的子图网格，并在 NumPy 数组中返回它们。...生成的轴域网格实例在 NumPy 数组中返回，允许使用标准数组索引表示法，方便地指定所需的轴域： # ax 是二维数组，由 [row, col] 索引 for i in range(2): for
FigureClass：传入一个类名，当使用自定义的类实例化figure时使用，默认为matplotlib.figure.Figure。 clear：bool类型，可选参数，默认为False。...figure左边框比例距离，边框宽度占figure宽度的比例，宽度比例，高度占figure高度的比例。...axes添加到figure中，但这种情况使用不多。...plt.subplot() plt.subplot主要包括三个参数(nrows, ncols, index),分别表示行数、列数和索引，该方法会根据指定的行列数对figure划分为网格，让后在指定索引的网格中创建...3 axis axis在matplotlib中是一种类似于坐标轴的概念，负责处理轴标签、刻度线、刻度标签、网格线的绘制。
轴线在图中位置。...pad：此参数是标题距轴顶部的偏移量(以磅为单位)。 Step4 设置网格 第四步，设置图表的网格， 图表网格属于图形配置的一种。网格可以辅助读者更好直观地量化图形。....' | ':' | 'None' | ' ' | ''| linewidth : 设置网格线的宽度 zorder： 设置层次顺序 另外还有几种不同设置网格线的方法： plt.grid(true) #...设置网格线格式： plt.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.3) # 使用 axes 类面向对象命令 #...； grid_alpha:float网格线透明度 ； grid_color: 网格线颜色; grid_linewidth:float网格线宽度； grid_linestyle: 网格线型 tick1On
matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，在matplotlib.pyplot模块中。...这套函数接口方便MATLAB用户过度到matplotlib包 import matplotlib.pyplot as plt 在绘图结构中，figure创建窗口，subplot创建子图。...）、字体大小和样式设置 grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记 patch: 是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆...verbose: 设置matplotlib在执行期间信息输出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。...如果不应用将采用默认刻度格式 ax1.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用定义的主刻度格式 ax1.yaxis.grid(True, which
，而matplotlib.artist.Artist是知道如何使用渲染器在画布上画图的对象。...如果要在任意位置创建Axes，只需使用add_axes()方法，该方法接受[left, bottom, width, height]值的列表，以 0~1 的图形相对坐标为单位： fig2 = plt.figure...alpha=0.5, zorder=2) 如果你在 Python 交互式 Shell 中工作，检查Artist属性的一种方便的方法是使用matplotlib.artist.getp()函数（在 pylab...在本节中，我们将回顾各种容器对象存储你想要访问的艺术家的位置。 图形容器 顶层容器艺术家是matplotlib.figure.Figure，它包含图形中的所有内容。...实例 yaxis matplotlib.axis.YAxis实例 轴容器 matplotlib.axis.Axis实例处理刻度线，网格线，刻度标签和轴标签的绘制。
工作任务：将Excel文件中的学生姓名和他们的语文、数学、英语成绩绘制成三条折线图，以便于比较不同科目的成绩分布情况。...在kimi中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下： 读取xls格式的Excel文件："F:\AI自媒体内容\data.xls" 用matplotlib...第2条折线图表示“数学”成绩，使用绿色，标记为红色的小圆点，并且设置透明度为0.7。 第3条折线图表示“英语”成绩，使用蓝色，标记为星号，并且折线样式为点划线。...A列'姓名'这一列作为x轴的数据，B列'语文'、C列'数学'、D列'英语'作为y轴的数据； 显示y轴的网格； 设置y轴的标签为“分数”，并将y轴的刻度设置为从50到150，每隔10个单位一个刻度； 设置图表的标题为...# 设置网格 ax.yaxis.grid(True) print("设置y轴网格完成。")
例如，当我们使用 Scikit-learn 中的鸢尾花数据集，里面的每个样本都是三种鸢尾花中的其中一种，并带有仔细测量的花瓣和花萼的尺寸数据： from sklearn.datasets import...Matplotlib 有大量的颜色图可供使用，你可以通过在 IPython 中对plt.cm模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到： plt.cm....列表中有四个数值分别为[left, bottom, width, height]（取值都是 0-1），代表着子图表的左边、底部、宽度、高度在整个图表中左边、底部、宽度、高度所占的比例值。...plt.subplots_adjust函数的hspace和wspace参数，它们代表这沿着高度和宽度方向子图表之间的距离，单位是子图表的大小（在本例中，距离是子图表宽度和高度的 40%）。...在 Matplotlib 中绘制箭头通常比你想象的难得多。
Matplotlib 有大量的颜色图可供使用，你可以通过在 IPython 中对 plt.cm 模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到： plt.cm....列表中有四个数值分别为 [left, bottom, width, height]（取值都是 0-1），代表着子图表的左边、底部、宽度、高度在整个图表中左边、底部、宽度、高度所占的比例值。...plt.subplot_adjust 函数的 hspace 和 wspace 参数，它们代表这沿着高度和宽度方向子图表之间的距离，单位是子图表的大小（在本例中，距离是子图表宽度和高度的 40%）。...这个函数会一次性创建所有的网格子图表，而不是单个网格，并将它们存储在一个 NumPy 数组中返回。...在拓扑学中这是非常有趣的一个形状，因为它只有一个面。我们下面使用 Matplotlib 的三维工具绘制莫比乌斯环。
Matplotlib 有大量的颜色图可供使用，你可以通过在 IPython 中对plt.cm模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到： plt.cm....列表中有四个数值分别为[left, bottom, width, height]（取值都是 0-1），代表着子图表的左边、底部、宽度、高度在整个图表中左边、底部、宽度、高度所占的比例值。...plt.subplots_adjust函数的hspace和wspace参数，它们代表这沿着高度和宽度方向子图表之间的距离，单位是子图表的大小（在本例中，距离是子图表宽度和高度的 40%）。...这个函数会一次性创建所有的网格子图表，而不是单个网格，并将它们在一个 NumPy 数组中返回。...在 Matplotlib 中绘制箭头通常比你想象的难得多。
注意图表右边有一个颜色对比条（这里通过colormap()函数输出），图表中的点大小的单位是像素。使用这种方法，散点的颜色和大小都能用来展示数据信息，在希望展示多个维度数据集合的情况下很直观。...Matplotlib 有大量的颜色图可供使用，你可以通过在 IPython 中对plt.cm模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到： plt.cm....列表中有四个数值分别为[left, bottom, width, height]（取值都是 0-1），代表着子图表的左边、底部、宽度、高度在整个图表中左边、底部、宽度、高度所占的比例值。...上例中我们指定了plt.subplots_adjust函数的hspace和wspace参数，它们代表这沿着高度和宽度方向子图表之间的距离，单位是子图表的大小（在本例中，距离是子图表宽度和高度的 40%）...在 Matplotlib 中绘制箭头通常比你想象的难得多。
例如，当我们使用 Scikit-learn 中的鸢尾花数据集，里面的每个样本都是三种鸢尾花中的其中一种，并带有仔细测量的花瓣和花萼的尺寸数据： from sklearn.datasets import ...Matplotlib 有大量的颜色图可供使用，你可以通过在 IPython 中对plt.cm模块使用 TAB 自动补全方法就可以看到： plt.cm....列表中有四个数值分别为[left, bottom, width, height]（取值都是 0-1），代表着子图表的左边、底部、宽度、高度在整个图表中左边、底部、宽度、高度所占的比例值。...plt.subplots_adjust函数的hspace和wspace参数，它们代表这沿着高度和宽度方向子图表之间的距离，单位是子图表的大小（在本例中，距离是子图表宽度和高度的 40%）。...在 Matplotlib 中绘制箭头通常比你想象的难得多。
在介绍示例之前，我们最好先对 Matplotlib 图形的对象层级有更深入的理解。Matplotlib 的目标是用 Python 对象表现任意图形元素。...虽然一般情况下 Matplotlib 不会使用次要刻度，但是你会在对数图中看到它们 import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-whitegrid...需要注意的是，我们移除了 x 轴的标签（但是保留了刻度线 / 网格线），以及 y 轴的刻度（标签也一并被移除）。 隐藏人脸图形的坐标轴 在许多场景中都不需要刻度线，比如当你想要显示一组图形时。...在 π / 2 的倍数上显示刻度 我们可能想稍稍改变一下这幅图。首先，如果将刻度与网格线画在 π 的倍数上，图形会更加自然。...为了更好地测量，在 π /4 的倍数上添加主要刻度和次要刻度 ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(np.pi / 2)) ax.xaxis.set_minor_locator
文章目录 使用函数绘制图表 1.绘制matplotlib图表组成元素的主要函数 2.准备数据 3.函数用法 3.1函数plot()--展现变量的趋势变化 3.2函数scatter()--寻找变量之间的关系...1.绘制matplotlib图表组成元素的主要函数 在一个图形输出窗口中，底层是一个Figure实例，通常称之为画布，包含一些可见和不可见的元素。...在画布上的就是图形，图形是一些Axes实例，里面几乎包含了matplotlib的组成元素，例如坐标轴、刻度、标签、线和标记等。...2.准备数据 我们可以导入第三方包NumPy和快速绘图模块pyplot，matplotlib库就是建立在科学计算包NumPy基础之上的Python绘图库。...个数 y = np.sin(x) y1 = np.random.randn(100) # 在标准正态分布中随机地取100个数 3.函数用法 3.1函数plot()–展现变量的趋势变化 函数功能： 展现变量的趋势变化
，我们可在上面添加各种基础元素，比如： 在坐标轴和刻度上添加标签 在坐标系中添加线、点、网格、图例和文字 在图中添加图例 如下图所示： ?...在绝大多数情况下是的，两者有一点细微差别： 子图在母图中的网格结构一定是规则的 坐标系在母图中的网格结构可以是不规则的 由此可见，子图是坐标系的一个特例，来我们先研究特例。...函数 figsize(w,h) 决定图的宽和高 (单位是英寸)，而属性 dpi 全称 dots per inches，测量每英寸多少像素。...这里面用的是 plt 没用 ax，没有特殊原因，在本例中两者可以随意使用，但两者在使用「.methods」时有个小细节不知道大家注意到没有， plt.xlim plt.ylim plt.xticks ax.set_xlim...到此，我突然决定不写交互式的 Bokeh 了，因为使用 Matplotlib 和 PyEcharts 已经足够。
在昨天的文章人人都能看懂的Matplotlib绘图原理中，我们对Matplotlib的绘图机制进行了讲解，在弄清楚plt.xxxx和ax.xxxx中plt和ax区别之后，本文继续讲解xxxx究竟是什么。...网格线 刻度线搞定之后，下一步添加网格线，我们可以使用ax.xaxis.grid和ax.yaxis.grid分别对指定x轴和y轴的网格线，可选参数非常多，详见matplotlib网格线设置 在这里，我们按照官方示例图的样式...在Matplotlib中，添加图片的方法有多种，这里我们选择使用ax.add_artist()，详细讲解在后续文章中更新，简单来说就是打开一张图片，之后根据坐标添加到我们想要的位置就行了。...= False)设置图片位置，最后使用ax.add_artist(a1)就能添加一个空心圆在左上角，之后如法炮制就可以了。...，带大家了解Matplotlib中绘图的基本流程和常见方法使用。
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