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【MATLAB】基本绘图 ( 绘制多图 | 设置图形对话框在 Windows 界面的位置和大小 | 一个图形绘制多个图形 )

3文章目录 一、绘制多图 1、绘制多图 2、代码示例 二、设置图形对话框在 Windows 界面的位置和大小 三、一个图形绘制多个图形 一、绘制多图 ---- 1、绘制多图 存在一种绘图情况 ,...需要同时展示条曲线 , 但是二者 x 或 y 轴差距过大 , 需要绘制个图中 ; 绘制每个图前 , 先调用一次 figure , 就会在新对话中生成一张新图形 ; 使用示例如下 :...; bottom 参数 : 图形对话框在 Windows 界面 , 距离屏幕底部距离 ; width 参数 : 图形对话宽度 ; height 参数 : 图形对话高度 ; 代码示例 : %...三、一个图形绘制多个图形 ---- 使用 subplot 可以指定内部图形 ; subplot(m, n, 1); m 参数 : 行数 ; n 参数与 : 数 ; 第三个参数是 1 ~...m \times n 之间数值 ; 本示例是 1 ~ 6 之间数值 ; 代码示例 : % 生成 x 轴数据 , -10 ~ 10 , 步长 0.1 t = 0 : 0.1 : 2 *

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Python在生物信息学应用:字典中将键映射到多个

我们想要一个能将键(key)映射到多个字典(即所谓一键多值字典[multidict])。 解决方案 字典是一种关联容器,每个键都映射到一个单独。...如果想让键映射到多个值,需要将这多个值保存到另一个容器(列表、集合、字典等)。..., defaultdict 会自动为将要访问键(即使目前字典并不存在这样键)创建映射实体。...如果你并不需要这样特性,你可以一个普通字典使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个初始值实例(例子程序空列表 [] )。 讨论 一般来说,构建一个多值映射字典是很容易。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作,就会变得很杂乱。

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【Java AWT 图形界面编程】 Canvas 画布绘制箭头图形 ( 数据准备 | 几个关键计算公式 | 绘制箭头直线和尾翼 )

文章目录 一、 Canvas 画布绘制箭头图形 - 要点分析 1、数据准备 2、绘制直线 3、绘制箭头尾翼 二、代码示例 一、 Canvas 画布绘制箭头图形 - 要点分析 ---- 1、数据准备...绘制箭头时 , 先设置一条直线起始点和终止点 , 箭头绘制该线段 ; /** * 起始点 X, Y 坐标 * 终止点 X, Y 坐标 */ private...int startX, startY, endX, endY; 为箭头指定一个长度 , 该长度末尾是 箭头终点 , 直线上确定箭头终点 , 该终点延伸出个尾翼 , 尾翼也指定一个长度 ;..., x , y 轴差值 ; // 计算起始点和终止点在 x, y 方向差值 int deltaX = endX - startX; int deltaY...arrowLength * Math.cos(angle)); int arrowEndY = (int) (startY + arrowLength * Math.sin(angle)); 最后 , 绘制箭头个尾翼

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【传感器融合】开源 | EagerMOTKITTI和NuScenes数据多个MOT任务,性能SOTA!

论文名称:EagerMOT: 3D Multi-Object Tracking via Sensor Fusion 原文作者:Aleksandr Kim 内容提要 多目标跟踪(MOT)使移动机器人能够通过已知...现有的方法依靠深度传感器(如激光雷达)3D空间中探测和跟踪目标,但由于信号稀疏性,只能在有限传感范围内进行。另一方面,相机仅在图像域提供密集和丰富视觉信号,帮助定位甚至遥远物体。...本文中,我们提出了EagerMOT,这是一个简单跟踪公式,从种传感器模式集成了所有可用目标观测,以获得一个充分场景动力学解释。...使用图像,我们可以识别遥远目标,而使用深度估计一旦目标深度感知范围内,允许精确轨迹定位。通过EagerMOT,我们KITTI和NuScenes数据多个MOT任务获得了最先进结果。

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数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表(附代码)

你可以从其基本组件组装一个图表:数据显示(即绘图类型:线、条、、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。 pandas,我们可能有多个数据,并且带有行和标签。...DataFrameplot方法一个子图中将每一绘制为不同折线,并自动生成图例(见图9-14): In [62]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4...展示轴网格(默认是打开) ▲表9-3 Series.plot方法参数 DataFrame拥有多个选项,允许灵活地处理;例如,是否将各绘制到同一个子图中,或为各生成独立子图。...回到本书之前使用数据集,假设我们想要绘制一个堆积柱状图,用于展示每个派对每天数据点占比。...06 其他Python可视化工具 和开源代码一样,Python语言下创建图形选择有很多(太多而无法一一举)。自从2010年以来,很多开发工作都集中创建web交互式图形

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Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

其中,matplotlibpyplot模块一般是最常用,可以方便用户快速绘制二维图表。可视化有助于更好地分析数据并增强用户决策能力。...在此matplotlib教程,我们将绘制一些图形并更改一些属性,例如字体、标签、范围等。 首先,我们将安装matplotlib,然后开始绘制一些基本图形。...这个数组都使用zip()函数合并在一起,遍历最终数组,并且用axhline()绘制线,如下面的输出所示: ? ? 保存图形 ? 绘制图形后,如何保存输出图形?...多个plot ? 前面的所有示例都是关于一个图中进行绘制同一图中绘制多个图怎么办? 您可以借助Python pyplotsubplot()函数同一图中生成多个图。...首先是定义plot位置。一个子图中,1,2,1表示我们有1行2,当前图将在索引1处绘制。类似地,1,2,2告诉我们有1行2,但是这将图时间定为索引2。 下一步是创建数组以图中绘制整数点。

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PythonFinance应用4 :处理股票数据进阶

欢迎来到Python for Finance教程系列第4部分。 本教程,我们将基于Adj Close创建烛形/ OHLC图,这将允许我介绍重新采样和其他一些数据可视化概念。...名为烛形图OHLC图表是一种将开盘价,最高价,最低价和收盘价数据全部集中一个很好格式图表。 另外,它有漂亮颜色和前面提到美丽图表?...matplotlibOHLC图形类型,第二个导入是特殊mdates类型,这是matplotlib图形日期类型。...df ['Adj Close']数据,重新封装10天窗口,并且重采样是一个ohlc(开高低关闭)。...由于仅仅只要在Matplotlib绘制,所以实际不希望日期成为索引,可以这样做: df_ohlc = df_ohlc.reset_index() 现在日期只是一个普通

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seaborn介绍

Seaborn是一个用Python制作统计图形库。它建立matplotlib之上,并与pandas数据结构紧密集成。...提示数据集说明了组织数据“整洁”方法。你会得到最出seaborn,如果你数据集,这种方式组织,并且更详细解释如下。 我们绘制一个带有多个语义变量分面散点图。...这些函数称为“轴级”,因为它们绘制到单个matplotlib,否则不会影响图其余部分。...可视化数据集结构 seaborn还有另外图形级函数可用于使用多个图形进行可视化。它们各自面向照亮数据结构。一,jointplot()专注于单一关系: ?...例如,时间序列数据有时与每个时间点一起存储为同一观察单元一部分并出现在

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体验R和python不同绘制风格

它们个编程语言可视化体系也非常复杂,目前主流是Rggplot2和Pythonmatplotlib、seaborn,我们来分开介绍一下: ggplot2绘图体系核心思想是将数据映射到图形属性...下面是ggplot2绘图体系一些关键概念: 数据:ggplot2使用数据作为数据输入基本单位。数据一个二维表格,其中每一代表一个变量,每一行代表一个观察值。...图层(Layer):图层是ggplot2最基本组成单元。每个图层都由数据图形属性和统计变换组成。通过将多个图层叠加在一起,可以创建复杂图形。...几何对象(Geom):几何对象是图层图形元素,用于表示数据形状、大小、颜色等属性。ggplot2提供了多种几何对象,如点、线、条形、面积等。...Seaborn是一个建立Matplotlib之上Python数据可视化库,轻松创建各种统计图表和美化数据可视化,提供了高级接口和定制化选项,使数据科学家和分析师能够更轻松地制作漂亮且具有信息价值图表

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Matplotlibplt和ax都是啥?

这个系列会涉及Matplotlib一些简单概念、绘图原理、常见图形绘制以及一些高阶绘图技巧。学完之后,期待达到效果是可以用Matplotlib画出这样图形。 ?...我们先主要看图里面红色Figure和蓝色Axes,如何理解这个东西呢?...如果将Matplotlib绘图和我们平常画画相类比,可以把Figure想象成一张纸(一般被称之为画布),Axes代表则是纸一片区域(当然可以有多个区域,这是后续要说到subplots),一张更形象一点图...Figure画布,Axes1区域画了一张数据仪表盘,Axes2区域画了柱状图,Axes3区域绘制了一张地图,相信还是挺好理解。...实际绘图时,也更推荐使用第二种方式。 subplot绘制 下面通过介绍subplots加深对第二种绘图方式理解 假如现在我要在一张纸上左边画一个折线图,右边画一个散点图,该如何画呢?

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joypy,一个Python绘制脊线图工具库!

你好,我是郭震 今天介绍脊线图绘制。 脊线图(Ridgeline Plot)介绍 脊线图,又称为Joy Plot,是一种用于展示和比较多个数据分布可视化工具。...绘制脊线图步骤解释 以下是基于Pythonjoypy库来绘制脊线图详细步骤解释: # 导入必要库 import pandas as pd import joypy from matplotlib...月份重复10次以模拟10年数据,温度数据通过正态分布随机生成并添加一个随月份变化趋势。...设置月份为有序分类:将Month转换为有序分类数据类型,确保图形显示时月份能按正确顺序排列。...数据绘图,颜色映射为plasma,图形大小为12x8英寸,各图层重叠程度为0.1。

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Matplotlib 可视化之图例与标签高级应用

装饰物指的是你可以添加到一个图形所有额外元素,以美化它或使它更清晰。装饰物包括图例、注释、颜色条、文本等标准元素,但也可以专门设计自己元素。...配置图例 想在可视化图形中使用图例,可以为不同图形元素分配标签。 图例非常容易使用,只要求用户命名图。Matplotlib将自动创建一个包含每个图形元素图例。...而下图中,用轴标签替换轴刻度标签,即在轴中间加上说明标签,为了使其更靠近轴,删除了可能与标签碰撞中心刻度。此外,将标题其向右移动,并相应地移动图例,将其放置标题下方,并且使用一行排列方式。...注释图形最简单方法是在想要注释点附近添加标签,如下图所示。图中,为了使得标签独立于数据分布保持可读性,为标签添加了一个白色轮廓。...需要设置网格行数和数。子图布局参数(例如,左,右等)可以选择性调整。 ConnectionPatch:用于点之间建立连接线。 参数:xyA: 它是x-y图上也称为点A连接线起点。

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十分钟入门 Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

如果你已经有了本文运行环境,将上面的代码保存到一个文本文件(或者通过Github获取本文源码),然后通过下面的命令就可以在你自己电脑看到上面的图形了: python3 test.py 注1:后面的教程...一次绘制多个图形 有些时候,我们可能希望一次绘制多个图形,例如:数据对比,或者一组数据不同展示方式等。...可以通过下面的方法创建多个图形多个figure 可以简单理解为一个figure就是一个图形窗口。...注:初始状态这个窗口是完全重合多个subplot 有些情况下,我们是希望一个窗口显示多个图形。此时就这可以用多个subplot。...subplot函数个参数指定了subplot数量,即:它们是以矩阵形式来分割当前图形个整数分别指定了矩阵行数和数。而第三个参数是指矩阵索引。

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数据可视化?不如用最经典工具画最酷炫

下面,我将请这位 office 老员工(WORD 没有排面吗)带大家绘制不一样酷炫图表,层层推进感受画图快乐吧!(多图预警) EXCEL篇 1、球棍图 ? 面对这样一组数据应该画什么图呢?...我们可以利用散点图,将散点横坐标与数量一致,纵坐标与类别标签一致,因此添加一个辅助列作为散点图 y 值。 ? 图形右键-选择数据,添加系列“占比”,系列值选择辅助。 ?...点击确定后继续图形右键-更改图表类型,将“占比”换为散点图,并绘制在次坐标轴。 ?...此时,散点已就位,接下来散点处右键-设置数据系列格式,标记项中将散点放大到足够大小。 ? ? 之后添加数据标签,并在数据标签处右键-设置数据标签格式,选择单元格值并去掉原始值,再设置居中。...只需 PPT 插入形状和文本进行组合即可,至于尺寸嘛,可以通过精确计算后格式菜单调整大小(老板,我目测十分精确,信我),另外 SmartArt 也有很多图形可以为我们提供制图灵感。 ?

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Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

我们经常在电视看到股票趋势图,今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期设置为数据索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd安装绘图需要matplotlib包,输入如下语句即可安装。...pip install matplotlib 2 读取数据文件 接着设置文件存放目录,读取股票数据。...3 将日期设置为数据索引 然后把数据日期设置为索引,并把索引日期转成时间格式。方便后续根据日期计算波动情况。...可以发现,以加权平均值绘图会比直接以平均值绘图波动性大一点,更符合我们常识。 至此,Python绘制股票趋势图已介绍完毕,大家可以动手练习一下

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Python 绘图库 Matplotlib 入门教程

如果你已经有了本文运行环境,将上面的代码保存到一个文本文件(或者通过Github获取本文源码),然后通过下面的命令就可以在你自己电脑看到上面的图形了: python3 test.py 注1:后面的教程...一次绘制多个图形 有些时候,我们可能希望一次绘制多个图形,例如:数据对比,或者一组数据不同展示方式等。...可以通过下面的方法创建多个图形多个figure 可以简单理解为一个figure就是一个图形窗口。...注:初始状态这个窗口是完全重合多个subplot 有些情况下,我们是希望一个窗口显示多个图形。此时就这可以用多个subplot。...subplot函数个参数指定了subplot数量,即:它们是以矩阵形式来分割当前图形个整数分别指定了矩阵行数和数。而第三个参数是指矩阵索引。

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Kmeans聚类代码实现及优化

代码分析: 表示sklearn处理kmeans聚类问题,用到 sklearn.cluster.KMeans 这个类。 X是数据集,包括220行,即20个球员助攻数和得分数。...表示输出完整Kmeans函数,包括很多省略参数,将数据集分成类簇数为3聚类。 输出聚类预测结果,对X聚类,20行数据,每个y_pred对应X一行或一个孩子,聚成3类,类标为0、1、2。...绘制散点图(scatter),横轴为x,获取第1数据;纵轴为y,获取第2数据;c=y_pred对聚类预测结果画出散点图,marker='o'说明用点表示图形。...二、Matplotlib绘图优化 Matplotlib代码优化: 1.第一部分代码是定义X数组,实际是读取文件进行,如何实现读取文件数据再转换为矩阵进行聚类呢?...2.第二部分是绘制图形,希望绘制不同颜色及类型,使用legend()绘制图标。 假设存在数据集如下图所示:data.txt 数据集包括96个运动员数据

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matplotlib 对坐标的控制,加图例注释操作

添加图例和注释 图例和注释清楚地解释数据图。 通过给每个图表分配一个关于它所代表数据简短描述,我们阅读者(观众)头脑中启用一个更简单心智模型。...我们所做就是为每个绘图分配一个字符串标签,因此legend()将尝试确定要在图例添加内容。 我们通过定义loc参数来设置图例位置。...这是可选,但是我们想要指定一个位置,这个位置最不可能用于绘制图例图例。 将位置值设置为0是非常有用,因为它会自动检测图形位置,图例位置可以与图形重叠最小。...所有位置参数字符串在下表给出: ? 如果不在图例显示标签,请将标签设置为_nolegend_。 对于图例,我们定义了ncol = 3数,并设置了左下角位置。...参数模式为“None”或“expand”以允许图例水平放大轴区域。 参数borderaxespad定义轴和图例边界之间填充。 对于注释,我们已经定义了一个字符串坐标xy图上绘制

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