import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # Keep making random walks, as long...(y/n): ") if keep_running == 'n': break import matplotlib.pyplot as plt from random_walk...import RandomWalk # 解决不能显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus...rw=RandomWalk() rw.fill_walk() points_numbers=list(range(rw.num_points)) # 设置图表标题，并给坐标轴加上标签...plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=points_numbers,cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none',s=15) # 隐藏坐标轴
如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。...matplotlib中的Figure还支持一种MATLAB式的编号架构（如plt.figure(2)）。通过plt.gcf()即可得到当前Figure的引用。 不能通过空Figure绘图。...你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。在比较相同范围的数据时，这也是非常实用的，否则，matplotlib会自动缩放各图表的界限。 ?...13、散布图 散布图（scatter plot）是观察两个一维数组序列之间的关系的有效手段。matplotlib的scatter方法是绘制散布图的主要方法。...在探索式数据分析中，同时观察一组变量的散布图是很有意义的，这也被称为散布图矩阵（scatter plot matrix）。
data, linestyle='--', color='k') matplotlib中的linestyle, color等设置与matlab基本相同...还可以指定subplots的其他参数，例如使得子图之间具有相同的x轴或者y轴（否则matplotlib会自动缩放各子图的坐标轴界限） （3）调整子图的间距 利用subplots_adjust函数可以调整各个子图之间的间距和图像大小...image.png 数据分析中的常用图形： 线型图： 除了matplotlib， pandas的Series和DataFrame都具有许多根据其自身数据组织特点来创建标准绘图的高级绘图方法。...数据点被分割到离散的，间隔均匀的面元中，绘制的是各个面元中数据点的数量。其中参数bins表示面元的单位，可以用normed设置是否进行归一化。 密度图： 密度图经常和直方图绘制在一起。...调用plot时在kind设置为‘kde’就可以生成密度图。 散布图： 散布图是观察两个一维数据序列之间关系的有效手段。散布图也被成为散布图矩阵，它还支持在对角线上放置各个序列的直方图或者密度图。
只不过在PCA中，我们是找到一个成分（方向）来把我们的数据最大化方差，而在MDA中，我们的目标是最大化不同类别之间的差异（比如说，在模式识别问题中，我们的数据包含多个类别，与两个主成分的PCA相比，这就忽略了类别标签...下文中我们会计算数据中的特征向量（主成分），然后计算散布矩阵（scatter_matrix）中（也可以从协方差矩阵中计算）。每个特征向量与特征值相关，即特征向量的“长度”或“大小”。...因为散步矩阵和协方差矩阵非常类似，散布矩阵乘以（1/N-1）就是协方差，所以他们的特征空间是完全等价的（特征向量相同，特征值用一个常数（1/N-1，这里是1/39）等价缩放了）。...其实从上面的结果就可以发现，通过散布矩阵和协方差矩阵计算的特征空间相同，协方差矩阵的特征值*39 = 散布矩阵的特征值 当然，我们也可以快速验证一下特征值-特征向量的计算是否正确，是不是满足方程 ?...PCA，核PCA等等，除了PCA以外，还有ZCA白化等等，在图像处理中也经常会用到，内容太多，下次再写。
matplotlib.pyplot as plt 在Jupyter中运行%matplotlib notebook（或在IPython中运行%matplotlib），就可以创建一个简单的图形。...不能通过空Figure绘图。...你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。在比较相同范围的数据时，这也是非常实用的，否则，matplotlib会自动缩放各图表的界限。...要绘制一张图表，你组装一些基本组件就行：数据展示（即图表类型：线型图、柱状图、盒形图、散布图、等值线图等）、图例、标题、刻度标签以及其他注解型信息。 在pandas中，我们有多列数据，还有行和列标签。...图9-24 seaborn的回归/散布图 在探索式数据分析工作中，同时观察一组变量的散布图是很有意义的，这也被称为散布图矩阵（scatter plot matrix）。
只不过在PCA中，我们是找到一个成分（方向）来把我们的数据最大化方差，而在MDA中，我们的目标是最大化不同类别之间的差异（比如说，在模式识别问题中，我们的数据包含多个类别，与两个主成分的PCA相比，这就忽略了类别标签...下文中我们会计算数据中的特征向量（主成分），然后计算散布矩阵（scatter_matrix）中（也可以从协方差矩阵中计算）。每个特征向量与特征值相关，即特征向量的“长度”或“大小”。...因为散步矩阵和协方差矩阵非常类似，散布矩阵乘以（1/N-1）就是协方差，所以他们的特征空间是完全等价的（特征向量相同，特征值用一个常数（1/N-1，这里是1/39）等价缩放了）。...，协方差矩阵的特征值*39 = 散布矩阵的特征值 当然，我们也可以快速验证一下特征值-特征向量的计算是否正确，是不是满足方程 image.png （其中 image.png 为协方差矩阵...PCA，核PCA等等，除了PCA以外，还有ZCA白化等等，在图像处理中也经常会用到，内容太多，下次再写。
启用matplotlib 最常用的Pylab模式的IPython（IPython --pylab） 2. matplotlib的图像都位于Figure对象中。...可以使用plt.figure创建一个新的Figure，不能通过空Figure绘图，必须用add_subplot创建一个或多个subplot axes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot...应该具有相同的X轴或Y轴。...注解以及在Subplot上绘图 注解可以通过text、arrow和annotate等函数进行添加。 7. 将图表保存到文件 得到一张带有最小白边且分辨率为400DPI的PNG图片。...柱状图：bar;barh 直方图和密度图：Series的hist方法、kin='kde' 散布图：plt.scatter
直方图和特征选择 把四种特征的分布情况在一维直方图中分别做可视化呈现，可以得到一个对 w1,w2,w3 三类数据的粗略的观察： %matplotlib inline from matplotlib import...-协方差矩阵时，可以在类内散布矩阵上添加尺度因数 1N−1，这样计算式就变为 ?...在LDA中，线性判别器的数目最多是 c−1，c 是总的类别数，这是因为类内散布矩阵 SB 是 c 个秩为1或0的矩阵的和。...，让我们快速复习一下 PCA 和 LDA 的目标：PCA 在整个数据集中寻找方差最大的坐标轴，而 LDA 则寻找对于类别区分度最佳的坐标轴。...的确，散布矩阵会因为特征的缩放而发生变化，而且本征向量也因此而改变。但是关键的部分在于，最终本征值不会变——唯一可见的不同只是成分轴的尺度大小。
，包括： 直方图（Histogram） 散布图（Scatter plot） 线图（Line plot） 长条图（Bar plot） 盒须图（Box plot） Seaborn套件在我们的开发环境没有安装...，但我们可以透过conda指令在终端机安装。...散布图（Scatter plot） 使用seaborn套件的joinplot()方法。...pd.DataFrame( {"speed": speed, "dist": dist } ) sns.jointplot(x = "speed", y = "dist", data = cars_df) 预设会附上X轴变数与...Y轴变数的直方图。
因为是循环的，所以它们很适合用在相位角、罗盘方向、一天中的时间等循环数据来上。...能按固定的数量级缩放轴 想要实现这个功能，需要为scilimits参数Axes.ticklabel_format设置相同的非零上限和下限。...比如说，要把y轴缩放100万倍（1e6），代码是这样的： ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(6, 6), axis='y') scilimits=(...0, 0)的行为还和原来一样，Matplotlib会根据轴上的数值来调整数量级，不让它保持固定。...现在，如果x轴在顶部，轴标题会自动移到它上方。用户想手动调整标题位置依然可以，不过有个小问题：不能放在默认的位置，放了系统就会自动移开。如果非要放，可以选一个接近的数字。
总第57篇 01|Figure和Subplot: matplotlib的图像都位于figure对象中，相当于一块画布。figure的属性figsize是用来设置figure的大小的。...fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(2,2,1)#表示在figure中建立2*2个坐标系，ax1位于第一个坐标中 ax2=fig.add_subplot(2,2,2...) ax3=fig.add_subplot(2,2,3) 在程序开头加（%matplotlib）是为了显示figure，如果不加则不会跳出figure图框。...)#设置x轴对应的标签，y轴把x换成y即可 ax.set_title("my first matplotlib plot")#为坐标轴设置标题 04|图例： 在添加subplot的时候传入label参数...散布图：是观测两个一维数据序列之间关系的有效手段，使用pd.scatter_matrix()即可建立。
此坐标系在将文本放置在轴中时非常有用，因为你通常需要在固定的位置（例如，轴域窗格的左上角）放置文本气泡，并且在平移或缩放时保持该位置固定。...你也可以在轴坐标系中创建线条或者补丁，但是以我的经验，这比使用ax.transAxes放置文本更不实用。...使用平移/缩放工具移动，或手动更改数据的xlim和ylim，你将看到数据移动，但圆将保持固定，因为它不在数据坐标中，并且将始终保持在轴域的中心 。...这个技巧只适用于可分离的变换，就像你在正常的笛卡尔坐标系中看到的，但不能为不可分离的变换，如PolarTransform（极坐标变换）。...当Axes初始化时，这只是设置为恒等变换，因为基本的 matplotlib 轴域具有线性缩放，但是当你调用对数缩放函数如semilogx()或使用set_xscale显式设置为对数时，ax.transScale
如果在平移时按'x'或'y'，移动会分别限制在x或y轴。 按鼠标右键并将其拖动到新位置来进行缩放。 向右移动使x轴成比例放大，或者向左移动成比例缩小。 y轴和上/下移动同上。...开始缩放时鼠标下的点会保持静止，你可以缩放图形中的其它任意点。 你可以使用快捷键'x'，'y'或CONTROL分别将缩放约束为x轴，y轴或保留宽高比。 使用极坐标绘图时，平移和缩放功能的行为不同。...轴域会放大并限制于你定义的矩形。 在此模式中还有一个实验性的zoom out to rectangle（缩小到矩形），使用右键，将整个轴域缩小并放置在矩形定义的区域中。...+ w 将平移/缩放限制于x轴 使用鼠标平移/缩放时按住x 将平移/缩放限制于y轴 使用鼠标平移/缩放时按住y 保留宽高比 使用鼠标平移/缩放时按住CONTROL 切换网格 鼠标在轴域上时按下g 切换...x轴刻度（对数/线性） 鼠标在轴域上时按下L或k 切换y轴刻度（对数/线性） 鼠标在轴域上时按下l 如果你使用matplotlib.pyplot，则会为每个图形自动创建工具栏。
#MatLab 数据分析 制作图标 #Excel 在设计的时候 做的是小数据处理 数据分析师 7k 8k #tableau 处理的数据比Excel大一些 mysql postgreSQL...at 0x7f910b20c518>] 打开csv文件 np.savetxt() np.loadtxt() In [6]: #delimiter 分隔符 #object 在np当中代表的是字符串 AAPL...() X轴的标记 plt.xlabel() y轴的标记 plt.ylabel() rotation : 旋转的度数 图例 plt.legend() 配合 plot()中的属性 label loc 图例的显示位置...,是一个list[0,1] loc 中的参数为图形中的坐标位置 ncol 图例显示成几列 plot 的参数 透明度设置 alpha linestyle : ls -- -. : - linewidth...at 0x7f9101c7ecc0> 其它的2D图形 直方图 柱状图 饼图 散布图 1.直方图 hist （历史） distplot(蒸馏，布局) 直方图需要的数据是一维的 统计某一个数值出现的次数
然而，函数签名可能不同，C++的Matplotlib不支持MPL的全部功能。其目的是为C++中的MPL提供一个易于使用的包装器，而不是完全翻译库。...├── matplotlibcpp.h //头文件 └── README.md 其中最核心的就是matplotlib.h，该头文件封装了大量C++调用matplotlib的API，在实际使用的时候，只需要将其复制到项目的...当使用这个库时，不能使用其他在内部生成python解释器的库。...的所有函数都组织在名称空间matplotlibcpp中。...image----以等于数据限制的轴限制进行缩放。 square---方形地块；类似于缩放，但最初强制相同的x轴和y轴长度。
这段代码只是定义了一个函数并未执行它，正确的写法如下： ? 以后大家可以用这种画框法确定缩进是否正确。...在二维数组中竖轴表示第0轴，横轴表示第1轴，读取元素时我们通过逗号把0轴和1轴隔开，这样就可以通过一维数组的方法来读取，最后两者的交集就是我们需要读取的元素。...这个实例我将三维数组的第0轴和第1轴进行了交换，第0轴就是我在上面2.3存取数组这一节中说的块，第1轴就是块中的行，下面我将我对三维数组维度交换的理解和大家分享下。...3.3.1 前进后退按钮 这三个按钮就像是我们使用的浏览器中的主页和前进后退按钮一样，一开始这三个图是没有什么用的，因为它本来就处于主页，既不能前进也不能后退，当你使用平移和缩放功能后，每一次操作就相当于在浏览器中点开了一个网页一样...同理按住鼠标右键就是缩放。如果按住Ctrl键再进行上述操作，则是XY轴成比例平移或缩放。 ?
Seaborn 在 Matplotlib 的基础上进行了更加高级的封装，用户能够使用极少的代码绘制出拥有丰富统计信息的科研论文配图。...Seaborn 中的数据分布型图绘制函数： 分类数据型图 在面对数据组中具有离散型变量（分类变量）的情况时，我们可使用以 X 轴或 Y 轴作为分类轴的绘图函数来绘制分类数据型图。...Seaborn 中的回归分析型图绘制函数： 多子图网格型图 相比 Matplotlib，Seaborn 提供了多个子图网格绘图函数，它们可快速实现分面图的展示。...在 PairGrid () 函数中，每个行和列都会被分配一个不同的变量，这就导致绘制结果为显示数据集中成对变量间关系的图。这种图也被称为“散点图矩阵”。...和 Matplotlib 相比，Seaborn 有更多的绘图风格和颜色主题，通过下列函数设置颜色主题、绘图风格和绘图元素缩放比例。
（1） 坐标轴对象：创建一个需要稍后修改的绘图时，需要引入一个图形和坐标轴对象。 l 首先，创建一个图形，然后在该图形中定义一些坐标轴以及这些坐标轴的位置，记住要将这些对象赋值给变量。...（2） 修改线条属性：是通过其标签识别了特定的线条对象，其是索引了i1的列表中的一个元素，可通过相应的setter()方法来更改线条属性，如下实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot...演示了由arrowprop字典所指定的箭头属性，由shrink键来缩放箭头，设置为0.05就是表示将箭头大小减小5%，以保持与其指向的线性的距离。...填充是突出曲线间差异的理想工具，fill_between(x,y1,y2) 函数用来填充y1,y2两个函数之间的区域 实例：Python中利用matplotlib进行曲线的部分填充： 情形一：axf=ax.fill_between....,1])) ax.set_yticklabels(('$-1$','$0$','$1$'),fontsize=18) #注意：在字符串中使用LaTeX格式来表示希腊字母、正确设置公式并使用LaTeX字体
但 seaborn 是在 matplotlib 的基础上进行了更高级的API封装，使得作图更加容易，图形更加漂亮。 博主并不认为seaborn可以替代matplotlib。...Seaborn 将 matplotlib 的参数划分为两个独立的组合。第一组是设置绘图的外观风格的，第二组主要将绘图的各种元素按比例缩放的，以至可以嵌入到不同的背景环境中。...操控这些参数的接口主要有两对方法： 控制风格：axes_style(), set_style() 缩放绘图：plotting_context(), set_context() 每对方法中的第一个方法（axes_style...你可以通过使用这些名字中的一个调用set_context()来设置参数，并且你可以通过提供一个字典参数值来覆盖参数。当改变环境时，你也可以独立的去缩放字体元素的大小。...总结 介绍了Seaborn的5中绘图风格 移除轴脊柱 临时设置绘图风格 覆盖Seaborn风格元素 绘图元素比例缩放
我们在将ships_left的值 减1后调用了prep_ships()（见5），这样每次损失了飞船时，显示的飞船数都是正确的。...15.1.1 在 Linux 系统中安装 matplotlib 如果你使用的是系统自带的Python版本，可使用系统的包管理器来安装matplotlib，为此只需 执行一行命令： $ sudo apt-get...install libfreetype6-dev g++ 再使用pip来安装matplotlib： $ pip install --user matplotlib 15.1.2 在 OS X 系统中安装...15.1.3 在 Windows 系统中安装 matplotlib 在Windows系统中，首先需要安装Visual Studio。...plt.show()打开matplotlib查看器，并显示绘制的图形， 如图15-1所示。查看器让你能够缩放和导航图形，另外，单击磁盘图标可将图形保存起来。
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