Seaborn是一种基于matplotlib的图形可视化python库。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用Seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。同时它能高度兼容numpy与pandas数据结构以及scipy与statsmodels等统计模式。掌握Seaborn能很大程度帮助我们更高效的观察数据与图表，并且更加深入了解它们。
Matplotlib是一个绘图库，具有许多功能，可以以易于理解的格式显示数据。只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等对于简单的绘图，pyplot模块提供类似MATLAB的接口，特别是与IPython结合使用时。对于高级用户，您可以通过面向对象的界面或MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线型，字体属性，轴属性等。
今天云朵君给大家系统介绍Matplotlib图表层次结构，通过步骤分解，详细了解一个图表绘制的过程 。
使用Python+numpy+matplotlib这样的组合，如果要绘制一条正弦曲线，是很容易的事。例如下面的代码：
测试环境： python版本 3.7.0 / 操作系统window 7 64位 / 编辑器PyCharm；
关于箭头和注释风格的更多介绍与示例，可以在 Matplotlib 的画廊gallery[1]中看到，尤其推荐
大多数人不会花大量时间去学 matplotlib 库，仍然可以实现绘图需求，因为已经有人在 stackoverflow、github 等开源平台上提供了绝大多数画图问题的解决方案。我们通常会使用 google 来完成绘图需求。至少我是这样。
之前的文章中介绍了修改默认情况下，matplotlib绘制的图片都是有一个正方形的方框，示意如下
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形
本文内容适合入门及复习阅读，绘图所需的基本知识均有涉及，内容较多，由于篇幅限制，故分成两部分。
1.2 使用matplotlib.pyplot中的annotate()函数标注文字
❝本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz ❞ 1 简介 大家好~热衷于钻研复刻优秀数据可视化作品的费老师我🧐，最近的业余时间主要沉迷于撰写「Python+Dash快速web应用开发」系列文章，「在模仿中精进数据可视化」系列文章有两个月没更新了，今天继续捡起来🥳。 我们今天要复刻的数据可视化作品，是前段时间在微博刷屏的下面这张网易数读的作品，基于作业帮的用户画像数据对哪个地方的学习是“熬夜冠军”进行了可视化表达： 📷 图1
可以使用scipy.special.jn()函数，其中需要计算整数阶贝塞尔函数 Jn 的零点，可以使用函数 scipy.special.jn_zeros(n, nt)
总结了一下网上现有的资源，得到了一些东西。随手做个备忘。 更多设置见：https://matplotlib.org/users/customizing.html。
图例非常容易使用，只要求用户命名图。Matplotlib将自动创建一个包含每个图形元素的图例。即使在大多数情况下，一个简单的legend() 调用就足够了，但图例还是提供了几个选项，允许我们自定义图例的各个配置。如使用
matplotlib-cpp是Matplotlib（MPL）为C++提供的一个用于python的matplotlib绘图库的C++包装器。它的构建类似于Matlab和matplotlib使用的绘图API。
有matlab基础的同学肯定不陌生。。。是的，这两个模块的组合几乎就跟matlab的用法无二。。
Matplotlib是Python的画图领域使用最广泛的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化以及利用它可以画出许多高质量的图像，是用Python画图的必备技能。对于这个教程，大家最好亲自码一遍代码，这样可以更有收获。
1.figure学习2.设置坐标轴3.Legend 图例4.Annotation 标注5.tick能见度
在接下来的文章中主要介绍如何利用python 中的matplotlib进行数据的可视化展示。
matplotlib作为Python生态中最流行的数据可视化框架，虽然功能非常强大，但默认样式比较简陋，想要制作具有简洁商务风格的图表往往需要编写众多的代码来调整各种参数。
本文主要采用matplotlib绘制心形图案，并学习matplotlib中坐标轴的移动，图片背景，刻度字体大小，颜色，背景网格线，图片保存等的操作方法。
机器之心报道 编辑：小舟、蛋酱 成熟的篮板，都能够自己找到篮球。 在百发百中这件事上，Youtube 博主 Shane Wighton 似乎存在一些执念。从最开始的百发百中篮筐，到后来的百发百中弓箭，Shane Wighton 的每一个发明都足够惊艳。但他还在不断改进这些神器，让它们在任何情况下都能「百发百中」。 现在，他把百发百中篮筐做到了「最终进化版」。目前，就算你是躺着投篮、用脚投篮，也能保证「百发百中」： 两年四次改进：真的很难投不中 最新的视频发布后，又一次登上了 YouTube 的热榜。我们
弹性盒（Flexible Box，简称Flexbox）属性是一些与弹性盒子布局相关的CSS属性。
它是用来创建 总画布/figure“窗口”的，有figure就可以在上边（或其中一个子网格/subplot上）作图了，（fig：是figure的缩写）。
pyecharts是python与echarts链接，一个用于生成Echarts图标的第三方库，pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，两者互不兼容，v1是一个全新的版本，经研发团队决定，前者将不再进行更新维护。
设置仪表盘轴线段，打开集合编辑器，并点击"添加"，Color属性（仪表盘轴线段的颜色）和SplitNumRate属性（仪表盘轴线段占总线段的比例，取值0-1），如图1、图2；
https://www.zhihu.com/question/22867204#answer-31728806
抖动是平时可视化中的常用的观察“密度”的方法，除了使用参数抖动，特定的抖动需求也可以用numpy在数据上处理实现
其实一年前就有想法好好学学python里的画图库matplotlib库，主要是因为每次可视化一些结果的时候，都是搜一些别人写好的代码，看的时候感觉乱乱的，不是说别人写的乱，而是每个人在某些点上实现的方式不太一样，还有就是觉得，总用别人的，就觉得不是自己创造的，没有成就感。这段时间做了个比赛，可视化分析的时候，又在搜代码，想自己加点东西，感觉很费劲，又不知道该怎么加，所以决定好好学一下，并做好总结。
Matplotlib 是一个 Python 绘图库，可以跨平台生成各种硬拷贝格式和交互式环境的出版品质数据。
Matplotlib是Python中流行的数据可视化库，仅使用简单的几行代码就可以生成图表。但是默认的方法是生成的图表很简单，如果想增强数据演示的影响和清晰度，可以试试本文总结的10个高级技巧，这些技巧可以将可视化提升到一个新的水平:
rcParams字典。它包含了用于创建图形的默认样式的所有Matplotlib设置。你可以直接从matplotlib命名空间导入它:
一条生长的“中轴线”，诠释着传承与创新。北京中轴线文化遗产传承与创新大赛2021颁奖暨2022大赛启动仪式，将于2022年6月11日“文化和自然遗产日”15:00，全网直播正式开启。 本次大赛创意互动《“跟着雨燕逛中轴 绘“中”字》今日正式上线，参与写“中”字，即可成为北京中轴线申遗助力人，领取大赛直播入场券。 你不仅可以跟随北京雨燕浏览中轴景观，用指尖触摸中轴线文化遗产地标，感受中轴线的对称美与历史韵味；还可以用指尖书写“中”字，使屏幕中的中轴申遗点逐渐拥有色彩。最终，每一位参与的你，所
matplotlib.pyplot 是命令风格函数的集合，使 Matplotlib 像 MATLAB 一样工作。每个 Pyplot 函数对图形做一些修改，例如：创建一个图形，在图形中创建一个绘图区域，在绘图区域中回值一些线条，用标签装饰图形等等。
CSS网格布局（Grid）是一套二维的页面布局系统，它的出现将完全颠覆页面布局的传统方式。传统的CSS页面布局 一直不够理想。包括table布局、浮动、定位及内联块等方式，从本质上都是Hack的方式，并且遗漏了一些重要的功能（比如：垂直居中）。Flexbox的出现部分解决了上述问题，但Flex布局是为了解决简单的一维布局，适用于页面局部布局。而Grid天然就是为了解决复杂的二维布局而出现的，适用页面的整体布局。在实际工作中，Grid和Flexbox不但不矛盾，而且还能很好的结合使用。做为WEB程序员，我们在页面布局问题上都付出过努力，也将不断探索新的方案。而Grid是第一个专门为布局问题而生的CSS模块，我们有理由对Grid充满期待。
今日有空，于是想着写一篇稍微有那么点价值的技巧文章。本文提供了一种麦克纳姆轮辊子建模方案，该方案可以使辊子轮廓在45度方向上的投影完全重叠于所设计的麦轮外圆，而网络上的教程大多只能做到辊子母线投影到外圆，辊子轮廓投影只能近似重叠于设计的麦轮外圆。
5月20日，为庆祝《保护世界文化和自然遗产公约》通过50周年，提升公众对遗产保护和文化在促进可持续发展中的重要作用的认识，联合国教科文组织驻华代表处举办“遗产保护的新视野”系列网络研讨会，首场研讨会以“新媒体传播遗产价值”为主题，聚焦遗产价值在当代的认知与拓展，联合国教科文组织驻华代表处代表夏泽翰、联合国教科文组织驻华代表处文化项目负责人古榕、中国传媒大学副校长段鹏、中山大学中国非物质文化遗产研究中心主任宋俊华、腾讯新文创研究院执行院长戴斌、中国传媒大学艺术管理系主任杨红，从可持续发展、社区建设、科技赋能、
Origin软件是一个强大的数据分析和图形绘制工具，它能够帮助科学研究、工程设计、数据可视化、教育和商业等领域的用户轻松处理数据。该软件支持多种数据格式，如文本文件、Excel文件、MATLAB文件、ASCII文件、SQL数据库等，用户可以方便地导入数据。而对于图形绘制方面，Origin也提供了多种工具，包括散点图、折线图、柱状图、等高线图、曲面图等。这些工具允许用户对图形进行自由编辑和自定义，以满足用户各种不同的需求。
上一次是于老师要求我做一次备课，讲一节课，上周于老师又自己准备了这个课程，这里放一下于老师课上补充的知识点
1、请根据上面的地址下载CAD2019软件安装包，并解压出来，找到CAD2019的安装程序【setup】双击打开
“嗡嗡嗡...嗡嗡嗡...”，伴随着清晨的第一缕阳光，嘈杂的手机振动声将我从凡尔纳岛的PDC总部召回，社畜打工人的一天开始了。
仿真生成波形之之后，鼠标选中波形，右击—>Send To—>Export，进行csv数据的保存。
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 2.1(22)申请日 2021.07.13(71)申请人 中北大学地址 030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号(72)发明人 周彦汝刘文耀邢恩博唐军刘俊(74)专利代理机构 太原新航路知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14112代理人 王勇(51)Int.Cl.G02B 6/255 (2006.01)G02B 6/27 (2006.01)G02B 6/293 (2006.01)G02B 6/02 (2006.01) (54)发明名称一种新型[光纤耦合器]1摘要本发明涉及光纤耦合器，具体是一种新型光纤耦合器。本发明解决了传统光纤耦合器导致光纤环形谐振腔集成度低、品质因数低的问题。一种新型光纤耦合器，包括沿光路从左向右依次设置的第一双纤毛细管、第一透镜、起偏检偏分光单元、第二透镜、第二双纤毛细管；第一双纤毛细管的轴线和第一透镜的轴线相互重合，且第一双纤毛细管的右端面和第一透镜的左端面为相互配合的斜面；第一双纤毛细管内分别穿设有第一保偏光纤和第一光子晶体光纤；第二双纤毛细管的轴线和第二透镜的轴线相互重合，且第二双纤毛细管的左端面和第二透镜的右端面为相互配合的斜面；第二双纤毛细管内分别穿设有第二保偏光纤和第二光子晶体光纤。
flex布局可以说是当下前端开发必须学会的一个基本技能，它在面试中的出场率也很高，有必要专门讲解一下。
我们知道，在 HTML 中可以通过标签的 style 属性定义样式，也可以通过 `` 标签来定义样式。
今年以来，公司新来的总监力推ReactNative，目标是做大前端，H5选用React，客户端用ReactNative，所以我要再“复习”一下网页布局。顺便把内容记录到自己的博客中，用宝儿姐的话来说：“机智的一bi”。
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