在matplotlib中覆盖/叠加绘图

在matplotlib中，覆盖/叠加绘图是指在同一张图上绘制多个图形或数据集，以便进行比较或展示多个相关信息。

覆盖/叠加绘图可以通过以下步骤实现：

1. 导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个图形对象和一个坐标轴对象：

fig, ax = plt.subplots()

1. 使用坐标轴对象绘制第一个图形：

ax.plot(x1, y1, label='图形1')

其中，x1和y1是第一个图形的数据。

1. 使用相同的坐标轴对象绘制第二个图形，并设置透明度以实现覆盖/叠加效果：

ax.plot(x2, y2, label='图形2', alpha=0.5)

其中，x2和y2是第二个图形的数据，alpha参数控制图形的透明度。

1. 可以继续使用相同的坐标轴对象绘制更多的图形。
2. 添加图例以区分不同的图形：

ax.legend()

1. 可以设置坐标轴的标签、标题等：

ax.set_xlabel('X轴标签')
ax.set_ylabel('Y轴标签')
ax.set_title('图形标题')

1. 显示图形：

plt.show()

覆盖/叠加绘图在数据可视化中非常常见，可以用于比较不同数据集之间的关系、展示趋势、观察异常值等。例如，在金融领域，可以使用覆盖/叠加绘图来比较不同股票的价格走势；在科学研究中，可以使用覆盖/叠加绘图来展示实验数据和模拟结果的对比。

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