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Matplotlib 中文用户指南 8.1 屏幕截图

路径示例 你可以使用matplotlib.path模块,在maplotlib中添加任意路径: 源代码 mplot3d mplot3d 工具包(见 mplot3d 教程和 mplot3d 示例)支持简单的三维图形...源代码 图例 legend()命令使用 MATLAB 兼容的图例布局命令自动生成图形图例。 源代码 感谢 Charles Twardy 编写了图例命令的输入。...数学公式示例 下面是 matplotlib 内部数学公式引擎现在支持的许多 TeX 表达式的示例。...mathtext模块使用 freetype2 和 BaKoMa 或 STIX 现代字体提供 TeX 风格的数学表达式。 其他详细信息请参阅matplotlib.mathtext模块。...源代码 Matplotlib 的mathtext基础结构是一个独立的实现,不需要 TeX 或计算机上安装的任何外部软件包。 请参阅编写数学表达式教程。

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【matplotlib】4-完善统计图形

1.1 图例和标题的设置方法 下面通过python代码来演示图例和标题的设置方法,重点讲解函数legend()和title()的使用方法。...matplotlib自带的TeX功能来实现对数学表达式支持的,用TeX对文本内容进行渲染,通过使用r"“中的非数学表达式文本text1会以斜体形式输出,并且最终输出时就会呈现印刷级别的文档效果。...需要说明的是,在字符串r”text\text2 1.2 案例1–图例的展示样式的调整 不仅图例的显示位置可以改变,图例的展示样式也可以进行调整,比如图例的外边框、图例中的文本标签的排列位置和图例的投影效果等方面...rowLoc: 表格每行的行名称对齐方式 loc: 表格在画布中的位置 通过上面的表格,我们就可以清楚地知道学生选择不同难度试卷的实际人数,从相对和绝对绝对分别考察试卷的难易程度对学生选择试卷的影响情况...想要举一反三的同学可以试试将前面讲的饼图外部文本添加到图例中,让图形更加直观。

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    ProPlot 基本语法及特点

    简介 科研论文配图多图层元素(字体、坐标轴、图例等)的绘制条件提出了更高要求,我们需要更改 Matplotlib 和 Seaborn 中的多个绘制参数,特别是在绘制含有多个子图的复杂图形时,容易造成绘制代码冗长...多子图绘制处理 共享轴标签 在使用 Matplotlib 绘制多子图时,不可避免地要进行轴刻度标签、轴标签、颜色条(colorbar)和图例的重复绘制操作,导致绘图代码冗长。...更简单的颜色条和图例 在使用 Matplotlib 的过程中,在子图外部绘制图例有时比较麻烦。通常,我们需要手动定位图例并调整图形和图例之间的间距,为图例在绘图对象中腾出绘制空间。...Matplotlib 中可供选择的颜色映射选项较少,仅存在几个色相相似的颜色映射,无法应对较复杂的数值映射场景。...想要使用 ProPlot 绘制不同需求的图形结果或使用 ProPlot 优质学术风格绘图主题,可自行安装 Matplotlib 3.4 系列版本。

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    lambda表达式在实际开发中的使用

    那接下来shigen将会展示在实际的开发中,用到过的lambda的详细使用案例。你会发现代码减少了很多,而且看起来更加的优雅了!python在这里shigen就直接上代码截图了。...lambda表达式。...在我的文章树形结构的快速生成中也有用到lambda表达式实现数据的过滤。shigen在实际的开发中遇到的最多的场景也是这样的,其它的快捷操作后续将会持续补充。...集合元素的转换我们还是先来看下代码案例:图片这里是将数组转换成集合,官方的代码API中也给了其它的使用案例,包括分组统计,其实具体的案例可以在调用API的时候,稍微注意一下官方的文档。...---以上就是《lambda表达式在实际开发中的使用》的全部内容了,觉得不错的话,记得点赞支持一下哈!与shigen一起,每天不一样!

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    正则表达式在密码强度匹配中的使用

    一、背景   今天领导让我写几个正则表达式来对密码做强度验证,听到写正则表达式内心是这样的感觉(哈哈,三分钟搞定,今天又可以打鱼了)。...,包含大写字母,包含小写字母,包含半角符号   看完需求我就有点懵了,包含数字或者字母我会写,但是同时存在还要在一个表达式中就有点懵了。...二、解决方法   以第三种为例,这个可以分解为如下需求: 存在数字 存在字母 存在半角符号 长度六位及以上 关键是如何同时满足前三个条件,在我有限的知识里并不知道怎么搞,然后只好求助于万能的百度了,最终在找了几个小时后发现如下几个关键词...=pattern) :正向预测先行搜索 名字看着高大上,不明所以,看完示例大概明白什么意思,这个表达式匹配从这个表达式起始的字符串(我也不知道咋解释),就是假设这样一个表达式abc(?...三、结果   对于存在字母我们可以用这样的表达式`(?=.*?[a-zA-Z]+.*?)

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    【python绘图】matplotlib基本使用(含实例)

    基本上有两种使用 Matplotlib 的方法: 一、依靠 pyplot 自动创建和管理图形和轴,并使用 pyplot 函数进行绘图。...我个人一把在用jupyter做数据分析时使用函数的方法直接调用;在做python桌面程序的时候用到matplotlib时会使用第二种方法。...#可以添加参数 ax.legend() # 要显示图例画的线的名称,需要在ax.plot()中添加参数:label # 在指定位置添加文本 ax.text(x,y,"str")# x,y的位置是根据坐标轴的数来的...,可以通过transform参数更改坐标系 # 网格是否显示 ax.grid(True);# 显示 matplotlib默认支持TeX表达式(可以输入公式) matplotlib还支持使用注解(annotions...这个新添加的子图也可以添加图形,设置图例、标题、刻度等等。 ---- 样式-Artist matplotlib绘图绘制图往往需要根据需求设置图形的样式。

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    使用正则表达式在VS中批量移除 try-catch

    try-catch 意为捕获错误,一般在可能出错的地方使用(如调用外部函数或外部设备),以对错误进行正确的处理,并进行后续操作而不至于程序直接中断。...因此在框架的使用中,我理解的是:编写人员仅需要对可以考虑到的,可能出错的地方进行处理即可,而没必要每个方法都使用 try-catch 包裹——对于未考虑到的意外情况,统统扔给全局的异常处理即可。...操作 现在项目中几乎所有的方法都被 try-catch 包裹,为了将既有的代码中的 try-catch 统一去除,我使用了如下的正则表达式在 Visual Studio 2019 中进行替换(为了保险起见...image.png 说明 image.png 需要注意的有以下几点: \s 表示各种空白字符,包括换行等,因此可以用来匹配try-catch“两端”代码中的空格 要匹配包括空格的所有字符,应该使用...表示尽可能少的匹配,+ 则表示尽可能多的匹配 在 Visual Studio 中使用 $1 $2 .....代表其中的分组(也有部分教程说是使用 \1 \2,可能是老版本的 VS,并没有试验) 可能有些

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    Matplotlib 中文用户指南 4.6 编写数学表达式

    编写数学表达式 原文:Writing mathematical expressions 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 你可以在任何 matplotlib 文本字符串中使用子 TeX...注意,你不需要安装 TeX,因为 matplotlib 提供了自己的 TeX 表达式解析器,布局引擎和字体。...布局引擎是 Donald Knuth 的 TeX 中的布局算法的一种相当直接的适配版,所以质量是相当不错的(matplotlib 还为那些想要调用 TeX 生成文本的人提供一个usetex选项(参见使用...任何文本元素都可以使用数学文本。 你应该使用原始字符串(在引号前面加一个'r'),并用美元符号($)包围数学文本,如 TeX。 常规文本和数学文本可以在同一个字符串内交错。...特别是,字符: # $ % & ~ _ ^ \ { } \( \) \[ \] 在 TeX 中的数学模式之外有特殊的意义。

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    Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

    每个绘图函数对图形进行一些更改:例如,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域绘制一些线条,使用标签装饰绘图等。...在matplotlib.pyplot中,各种状态跨函数调用保存,以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西,并且绘图函数始终指向当前轴域(请注意,这里和文档中的大多数位置中的『轴域』(axes)是指图形的一部分...一般来说,你可以使用numpy数组。 事实上,所有序列都在内部转换为numpy数组。 下面的示例展示了使用数组和不同格式字符串,在一条命令中绘制多个线条。...在文本中使用数学表达式 matplotlib在任何文本表达式中接受 TeX 方程表达式。...matplotlib有一个内置的 TeX 表达式解析器和布局引擎,并且自带了自己的数学字体 - 详细信息请参阅编写数学表达式。 因此,你可以跨平台使用数学文本,而无需安装 TeX。

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    matplotlib基础手册:pyplot手册

    每一个 pyplot 函数都会改变 figure,比如创建figure,在figure中创建绘图区域,在绘图区域绘制线条,添加 labels 等。...下面 假设只绘制一条线,因此使用元组来解包,从而获得列表中的第一个元素,即 line line, = plt.plot(x, y, '-') line.set_antialiased(False) #...你也可以传递关键词参数给 text 函数或使用 setp 命令设置属性,更多属性[注3]。 在文本中使用数学表达式 任何文本表达式中都可以使用 TeX 方程表达式。例如在标题中写入表达式: ?...matplotlib 有内置的 TeX 表达式解析器和排版引擎,而且使用自带的数学字体。关于如何写数学表达式的信息可以查看 [注4],因此你可以跨平台使用数学文本而不用安装TeX。...此例中,xy 的位置(arrow tip)和 xytext (text location) 的位置都是在 data 坐标系中。当然还有很多坐标系可以选择 [注6-7]。

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    Matplotlib使用(2)

    每个pyplot功能都会对图形进行一些更改:例如,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域中绘制一些线条,用标签装饰绘图等。...下面的示例说明了使用数组在一条命令中绘制几行具有不同格式样式的行。...在文本中使用数学表达式 matplotlib在任何文本表达式中接受TeX方程表达式。...例如写表达式σi=15σi=15 在标题中,您可以编写一个带有美元符号的TeX表达式: plt.title(r'$\sigma_i=15$') 在r之前的标题字符串是很重要的-这意味着该字符串是一个原始的字符串...matplotlib具有内置的TeX表达式解析器和布局引擎,并附带了自己的数学字体 .因此,您可以跨平台使用数学文本,而无需安装TeX。对于安装了LaTeX和dvipng的用户.

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    Matplotlib 可视化之注释与文本高级应用

    装饰物包括一些标准元素,如图例、注释、颜色条、文本等,但你也可以专门为你的画布设计自己的元素。今天云朵君和大家一起学习标准元素(注释和文本)以及特定元素(使用垂直标记在x轴上报告的根)的混合。...使用图例函数 ax.legend() 使用文字注释 k = np.argmax(Ji) # 获取曲线最大值的索引 # 在曲线最大位置上面标注 ax.text( X[k], Ji[k...因此在视觉效果上更加清晰分辨二者。...解决: windows系统下的安装步骤: 第一步:安装MiKTeX; 第二步:安装dviping(a DVI-to-PNG convert):MiKTeX中的miktex包含安装程序dviping.exe...[4] 第三步:MacTex安装成功后打开Tex Live Utility app然后将里面可更跟新的全部更新。

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    【深度学习实验】前馈神经网络(二):使用PyTorch实现不同激活函数(logistic、tanh、relu、leaky_relu)

    绘制这些激活函数的图像、打印输出结果,展示了它们在不同输入范围内的行为和输出结果。 二、实验环境 本系列实验使用了PyTorch深度学习框架,相关操作如下: 1....在前向传播过程中,每个神经元将前一层的输出乘以相应的权重,并将结果传递给下一层。这样的计算通过网络中的每一层逐层进行,直到产生最终的输出。...# 导入必要的工具包 import torch # 绘画时使用的工具包 import matplotlib.pyplot as plt 1....在第一个子图中绘制Sigmoid型激活函数和双曲正切函数的图像。 在第二个子图中绘制ReLU型激活函数和带泄漏的修正线性单元函数的图像。 添加图例,并显示图像。...代码整合 # 导入必要的工具包 import torch # 绘画时使用的工具包 import matplotlib.pyplot as plt # Logistic 函数 def logistic

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    Matplotlib 中文用户指南 4.1 文本介绍

    引言 原文:Text introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib 具有优秀的文本支持,包括数学表达式,光栅和向量输出的 truetype...因为我们直接在输出文档中嵌入字体,例如 postscript 或 PDF,你在屏幕上看到的也是你在打印件中得到的。 freetype2 可产生非常漂亮,抗锯齿的字体,即使在小光栅尺寸下看起来也不错。...matplotlib 拥有自己的matplotlib.font_manager,感谢 Paul Barrett,他实现了一个跨平台,符合 W3C 标准的字体查找算法。...你可以完全控制每个文本属性(字体大小,字体重量,文本位置和颜色等),并在rc文件中设置合理的默认值。...并且对于那些对数学或科学图像感兴趣的人,matplotlib 实现了大量的 TeX 数学符号和命令,来支持你图中任何地方放置数学表达式。

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    Python 绘图包 Matplotlib Pyplot 教程

    每个 Pyplot 函数对图形做一些修改,例如:创建一个图形,在图形中创建一个绘图区域,在绘图区域中回值一些线条,用标签装饰图形等等。 ...在 matplotlib.pyplot中,在函数调用之间保留了各种状态,以便跟踪当前图形和绘图区域等内容,绘图函数指向当前 轴(Axes 对象)。   ...Matplotlib 接受任何文本表达式中的 TeX 方程式。...例如:要在标题中写入表达式 σi=15,可以写 TeX 表达式,周围用 $ 包围:  plt.title(r'$\sigma_i=15$')  标题字符串前面的 r 非常重要——它表示该字符串是一个原始字符串...Matplotlib 有一个内置的 TeX 表达式解析器和布局引擎,并有自己的数学字体,详情参看。因此,您可以跨平台使用数学文本,而无需安装 TeX。

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    matplotlib - Pyplot 教程

    每个pyplot函数对图形进行一些更改:例如,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域中绘制一些线条,用标签装饰图形等。...在matplotlib.pyplot中,各种状态在函数调用中保留,以便跟踪当前图形和绘图区域等内容,并且绘图函数指向当前轴(请注意“轴”在此处以及在大多数位置 文档是指图形的轴部分,而不是多个轴的严格数学术语...下面的示例说明了使用数组在一个命令中绘制具有不同格式样式的多行。...在文本中使用数学表达式 matplotlib在任何文本表达式中接受TeX方程表达式。...matplotlib有一个内置的TeX表达式解析器和布局引擎,并提供自己的数学字体 - 有关详细信息,请参阅编写数学表达式。因此,您可以跨平台使用数学文本,而无需安装TeX。

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    读《Python数据可视化之matplotlib实践》

    它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言...Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等;可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型,颜色,粗细,字体的大小等;它能够很好地支持一部分 TeX排版命令...Matplotlib 掌握起来也很容易,由于 Matplotlib 使用的大部分函数都与 Matlab 中对应的函数同名,且各种参数的含义,使用方法也一致,这就使得熟悉 Matlab 的用户使用起来感到得心应手...") plt.legend() plt.savefig('power.png', dpi=75) plt.show() 本书介绍读matplotlib既有框架又有很多细节,如图例控制,文本展现...在学习matplotlib的过程中,再次理解可视化与统计学的关系,如何把数据与图形结合起来。

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    Matplotlib 中文用户指南 4.7 使用 LaTeX 渲染文本

    注意 一些字符在 TeX 中需要特别转义,例如: # $ % & ~ _ ^ \ { } \( \) \[ \] 所以,这些字符会根据rcParam text.usetex标志位而表现不同。...在 TeX 中使用 Unicode 也可以在 LaTeX 文本管理器中使用 unicode 字符串,这里是从tex_unicode_demo.py中获取的示例: # -*- coding: utf-8...,matplotlib 的默认行为是提取输出,这会删除 LaTeX 使用的一些 postscript 操作符,这些操作符在 eps 文件中是非法的。...在将来,LaTeX 安装可能是唯一的外部依赖。 故障排除 尝试删除.matplotlib/tex.cache目录。...确保你想要做的事情在 LaTeX 文档中可实现,你的 LaTeX 语法是有效的,并且你正在使用原始字符串,如果必要,以避免意外的转义序列。

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    Matplotlib 气球图 制作

    上期推文预告的效果图在文末的代码链接(notebook)中 也会有绘制方法,本期推文为完善版本 ? ? 。 02....,后期我们也会根据自己在科研和工作过程中的具体数据处理小技巧进行专门推文教程制作)。 03....(2) matplotlib.lines 方法绘制 在尝试多次和查看matplotlib官网后,我们发现matplotlib.lines 可以有效解决连接线问题,这也可以看作为Matplotlib的“geom_segment...(3) 散点图颜色设置及图例添加 散点图的颜色设置,我们采用字典方法,详细可以查看我之前的推文(推文连接),具体代码如下: ? 涉及列表表达式和字典的构建,不熟悉的可以自行百度啊,结果如下: ?...部分解释如下: ① 第 6 行,在 plt.subplots()中设置了fig背景颜色facecolor和边框颜色edgecolor。 ② 第 12- 16 行, 绘制散点图多类别图例。

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