,可以通过以下步骤实现:
- 首先,确保已经导入matplotlib库,并创建一个图形对象,例如:import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
- 接下来,进行先前计算的值的绘制,例如:x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y, label='数据')
- 然后,创建一个自定义的图例,包含先前计算的值,例如:value = 20 # 先前计算的值
custom_legend = f'计算值: {value}' # 自定义图例文本
ax.plot([], [], label=custom_legend) # 创建一个空的曲线,用于显示自定义图例
- 最后,显示图例并设置图例位置,例如:ax.legend(loc='upper right') # 显示图例,并设置位置为右上角
plt.show() # 显示图形
这样,先前计算的值就会以自定义的图例形式插入到matplotlib的图例中。
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