最重要的是，它减少了开发人员在与 Spark 进行交互时必须了解和构造概念的数量。 在这篇文章中我们将探讨 Spark 2.0 中的 SparkSession 的功能。 1....1.2 配置Spark的运行时属性 一旦 SparkSession 被实例化，你就可以配置 Spark 的运行时配置属性。例如，在下面这段代码中，我们可以改变已经存在的运行时配置选项。...快速生成 DataSets 的一种方法是使用 spark.range 方法。在学习如何操作 DataSets API 时，这种方法非常有用。...正如你所看到的，输出中的结果通过使用 DataFrame API，Spark SQL和Hive查询运行完全相同。...但是，在 Spark 2.0，SparkSession 可以通过单一统一的入口访问前面提到的所有 Spark 功能。
【容错篇】WAL在Spark Streaming中的应用 WAL 即 write ahead log（预写日志），是在 1.2 版本中就添加的特性。...作用就是，将数据通过日志的方式写到可靠的存储，比如 HDFS、s3，在 driver 或 worker failure 时可以从在可靠存储上的日志文件恢复数据。...何时写BlockAdditionEvent 在揭开Spark Streaming神秘面纱② - ReceiverTracker 与数据导入 一文中，已经介绍过当 Receiver 接收到数据后会调用...设置为 true）会影响 ReceiverSupervisor 在存储 block 时的行为： 不启用 WAL：你设置的StorageLevel是什么，就怎么存储。...存储一份在 WAL 上，更不容易丢数据但性能损失也比较大 关于什么时候以及如何清理存储在 WAL 中的过期的数据已在上图中说明 WAL 使用建议 关于是否要启用 WAL，要视具体的业务而定： 若可以接受一定的数据丢失
前面介绍了Maven的一些基本知识，这一篇讲一下在IntelliJ IDEA配置和使用Maven 一、配置Maven 在File->Settings->Build,Execution,Deployment...->Build Tools->Maven下对Maven进行配置 我个人的配置是： ? ...参数分析： user settings file:指定Maven的settings.xml位置 local repository: 指定Maven的本地仓库位置，是读取settings.xml...自动配置的 maven home directory:指定本地Maven的安装目录所在，因为我已经配置了MAVEN_HOME系统参数，所以直接这样配置IntelliJ IDEA 是可以找到的...automatically:表示IntelliJ IDEA会实时监控项目的pom.xml文件进行项目变动设置，建议进行勾选 Sources和Documentation:表示在Maven导入依赖包的时候是否自动下载源码和文档
很多人选择在Github上开源项目，但很多开源项目要依赖一些自己写的jar。如何让用户(使用者)可以通过互联网自动下载所依赖的jar呢？ ...下面介绍下通过GitHub做maven repository的过程; 1、在GitHub上创建项目(这步操作不细说了，过程很简单，用过GitHub的大家都懂的) 例如：我创建的项目名叫fengyunhe-wechat-mp...2、把本地maven项目Build，build生成的maven文件夹上传到Giuhub 3、本地新建maven项目如果需要依赖jar,在pom.xml中增加 ...2、master 一定要写上，否则会无法下载 3、如果本地项目依赖的groupId、artifactId跟本地项目中的maven项目groupId、artifactId相对应，则会默认依赖本地项目而不去服务端下载...4、具体依赖项目 配置中 groupId、artifactId 一定要与依赖项目的groupId、artifactId一致。
预聚合是高性能分析中的常用技术，例如，每小时100亿条的网站访问数据可以通过对常用的查询纬度进行聚合，被降低到1000万条访问统计，这样就能降低1000倍的数据处理量，从而在查询时大幅减少计算量，提升响应速度...在 Spark 中使用近似计算，只需要将 COUNT(DISTINCT x) 替换为 approx_count_distinct(x [, rsd])，其中额外的参数 rsd 表示最大允许的偏差率，默认值为...中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值 值得注意的是，HLL sketch 是可再聚合的：在 reduce 过程合并之后的结果就是一个...如果我们可以将 sketch 序列化成数据，那么我们就可以在预聚合阶段将其持久化，在后续计算 distinct count 近似值时，就能获得上千倍的性能提升！...为了解决这个问题，在 spark-alchemy 项目里，使用了公开的 存储标准，内置支持 Postgres 兼容的数据库，以及 JavaScript。
解决java.lang.NoClassDefFoundError在Nacos和Spring Boot集成中的问题 摘要: 在集成Nacos与Spring Boot时，开发者可能会遇到java.lang.NoClassDefFoundError...为了解决这一问题，文章提供了一系列的解决方法，包括检查和更新依赖、使用Maven或Gradle的工具来查看依赖树、排除冲突的依赖以及清理并重建项目。...在集成Nacos与Spring Boot时，你可能会遇到以下错误： java.lang.NoClassDefFoundError: org/springframework/boot/context/properties...1.2 依赖冲突 如果你的项目中存在多个版本的相同依赖，它们可能会冲突。 1.3 类加载问题 在某些复杂的Java应用中，类加载器的行为可能导致类找不到的错误。 2....2.2 使用Maven或Gradle的依赖树 对于Maven，执行以下命令: mvn dependency:tree 对于Gradle: .
1：spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多，在生产环境中，通常会在IDE中编制程序，然后打成jar包，然后提交到集群，最常用的是创建一个Maven项目，利用Maven来管理jar包的依赖...Maven打包：首先修改pom.xml中的mainClass，使其和自己的类路径对应起来： ?...等待编译完成，选择编译成功的jar包，并将该jar上传到Spark集群中的某个节点上： ?...记得，启动你的hdfs和Spark集群，然后使用spark-submit命令提交Spark应用（注意参数的顺序）： 可以看下简单的几行代码，但是打成的包就将近百兆，都是封装好的啊，感觉牛人太多了。...可以在图形化页面看到多了一个Application： ?
简述java开发中可以使用maven来管理依赖，引入依赖，构建最终jar文件，当然其中也可能需要解决依赖冲突问题。...构建jar包：在需要打包的模块中添加并加入定制插件plugin进行jar生成。依赖冲突：通过工具或者命令行排查冲突的依赖后，使用exclusion来排出冲突的依赖。...注：依赖冲突可以使用idea的mavenhelper插件来查看，简单直观，也可以命令行使用mvn dependency:tree -Dverbose > tree.txt，在文件中检索conflict关键字...=truemaven的仲裁机制：路径最近者优先，路径相同第一声明者优先（路径距离是从打包模块的pom开始算，第一声明是pom中声明的前后顺序）maven常用标签的使用的基本使用主要讲解的内容：依赖常用的两种引用方式...说明：在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个 war，只能有一个版本号出现在最后的 lib 目录 中。曾经出现过线下调试是正确的，发布到线上却出故障的先例。
使用Spark读取Hive中的数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce...而MapReduce的执行速度是比较慢的，一种改进方案就是使用Spark来进行数据的查找和运算。...Hive和Spark的结合使用有两种方式，一种称为Hive on Spark：即将Hive底层的运算引擎由MapReduce切换为Spark，官方文档在这里：Hive on Spark: Getting...还有一种方式，可以称之为Spark on Hive：即使用Hive作为Spark的数据源，用Spark来读取HIVE的表数据（数据仍存储在HDFS上）。...因为Spark是一个更为通用的计算引擎，以后还会有更深度的使用（比如使用Spark streaming来进行实时运算），因此，我选用了Spark on Hive这种解决方案，将Hive仅作为管理结构化数据的工具
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在.gradle目录中，修改init.gradle文件，修改其中的maven地址。...在.m2目录中，修改settings.xml文件，修改其中的maven地址。...instanceof MavenArtifactRepository) { def url = repo.url.toString() if (url.startsWith(‘https://repo1.maven.org.../maven2‘) || url.startsWith(‘https://jcenter.bintray.com/‘)) { project.logger.lifecycle “Repository...repo.urlreplacedbyREPOSITORY_URL.” remove repo } } } mavenLocal() maven { url REPOSITORY_URL } }
单例模式是一种常用的设计模式，但是在集群模式下的 Spark 中使用单例模式会引发一些错误。我们用下面代码作例子，解读在 Spark 中使用单例模式遇到的问题。...在 Stackoverflow 上，有不少人也碰到这个错误，比如 问题1、问题2和问题3。 这是由什么原因导致的呢？...Spark 执行算子之前，会将算子需要东西准备好并打包（这就是闭包的概念），分发到不同的 executor，但这里不包括类。类存在 jar 包中，随着 jar 包分发到不同的 executors 中。...当不同的 executors 执行算子需要类时，直接从分发的 jar 包取得。这时候在 driver 上对类的静态变量进行改变，并不能影响 executors 中的类。...这个部分涉及到 Spark 底层原理，很难堂堂正正地解决，只能采取取巧的办法。不能再 executors 使用类，那么我们可以用对象嘛。
后续有需要时就可以直接读取；在交互式查询场景下，也可以把表提前缓存到这个存储系统上，提高读写IO性能； 4....Spark的部署模式 Spark支持的三种典型集群部署方式，即standalone、Spark on Mesos和Spark on YARN；然后，介绍在企业中是如何具体部署和应用Spark框架的，在企业实际应用环境中...不同的是，Spark中的槽不再像MapReduce1.0那样分为Map 槽和Reduce槽，而是只设计了统一的一种槽提供给各种任务来使用。...目前，Spark官方推荐采用这种模式，所以，许多公司在实际应用中也采用该模式。 3....因此，在许多企业实际应用中，Hadoop和Spark的统一部署是一种比较现实合理的选择。
下面这段code用于在Spark Streaming job中读取Kafka的message： .........以上代码虽然可以正常运行，不过却出现了一个问题：当message size非常大（比如10MB/message）的时候，spark端的处理速度非常缓慢，在3brokers的Kafka + 32 nodes...的spark上运行时（本job的executorinstance # =16， 1 core/instance），基本上在<10messages/second的速度。...这样修改过之后，果然新建的topic具有了16个partition。可是在向新生成的topic中publishmessage之后却发现，并不是所有partition中都有数据。...key，因此，在partitionclass的partitionmethod中，key == null，而null.hashCode = 0。
下面我们将描述和探索有助于管理 Maven 项目中的传递依赖关系的机制——依赖范围 1 pom.xml设置样例 在pom.xml依赖中（org.springframework.boot:spring-boot-dependencies...scope的依赖传递，A ==> B ==> C。当前项目为A，A依赖于B，B依赖于C。知道B在A项目中的scope，那么怎么知道C在A中的scope呢？...答案是： 当C是test或者provided时，C直接被丢弃，A不依赖C； 否则A依赖C，C的scope继承于B的scope。 3 scope元素的作用 控制 dependency 元素的使用范围。...适用场景：例如， 如果我们在开发一个web 应用，在编译时我们需要依赖 servlet-api.jar，但是在运行时我们不需要该 jar 包，因为这个 jar 包已由应用服务器提供，此时我们需要使用 provided...8 system 含义：system 元素与 provided 元素类似，但是被依赖项不会从 maven 仓库中查找，而是从本地系统中获取，systemPath 元素用于制定本地系统中 jar 文件的路径
最近为了引入一个包，在这个包的使用上看到了定义的依赖的一个版本号定义方式。...artifactId>configcat-java-client [7.0.0,)这个定义方式有点奇怪，通常我们都是指定完整的版本号的...解释经过考古后才知道，Maven 是允许进行这样定义的。根据我的理解就是 [] 和 () 各自表达的意义是不同的。[] 有等于的意思。() 没有等于的意思。...同时版本号使用了逗号进行分隔，我们可以想象有一个 X。[7.0.0,)，我们假设在后面插入一个 X。那上面版本号表达的意思就是：7.0.0 <= X上面的图片对一些常见的写法进行了说明。...https://www.ossez.com/t/maven/14106
知识分享之Java——在IDEA中安装maven helper和相关使用 背景 日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列...，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。...开发环境 系统：windows10 JDK：openjdk11 开发工具：IDEA 教育版 框架：SpringBoot 包管理：Gradle 内容 在日常进行Java项目开发时我们经常使用maven，而...maven包管理时有时我们会出现包冲突的情况，这时我们需要在pom.xml中增加exclusion标签进行剔除，当比较多时这类剔除就很繁琐，在idea组件库中的maven helper就可以有效帮我们解决这个问题...1、maven helper的安装 打开IDEA，选择菜单File——setting——plugins——marketplace，输入maven helper进行搜索，通常第一个就是，点击install
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession$ 在【pom】中有【scope】的这个子节点，把这个子节点的限制去掉就行...目录 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession$ scope provided的作用 Demo问题： springboot...springboot启动分析： 1、不加provided启动 项目正常，走的是springboot内嵌的tomcat 2、加上provided启动 再启动项目，发现走的还是...springboot内嵌的tomcat 3、给子依赖加上provided启动 启动起来，发现没走springboot的内嵌容器，而是走的JDK配置tomcat容器 结论： maven...的scope:provided会影响它的两级子依赖。
解决办法：在axios的第三个参数config中，设置请求头信息'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8' this.
PMML是一种通用的配置文件，只要遵循标准的配置文件，就可以在Spark中训练机器学习模型，然后再web接口端去使用。...目前应用最广的就是基于Jpmml来加载模型在javaweb中应用，这样就可以实现跨平台的机器学习应用了。 ?...训练模型 首先在spark MLlib中使用mllib包下的逻辑回归训练模型： import org.apache.spark.mllib.classification....在接口的web工程中引入maven jar: <!...：http://www.cnblogs.com/pinard/p/9220199.html PMML模型文件在机器学习的实践经验:https://blog.csdn.net/hopeztm/article
使用Kafka的High Level Consumer API (kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector 的createMessageStreams）的确是像文档中说的...，某topic中的message在同一个group id的多个consumer instances件分布，也就是说，每个instance会得到一个互相之间没有重合的被获取的全部message的子集。...在Spark中要想基于相同code的多个job在使用相同group id 读取一个topic时不重复读取，分别获得补充和的子集，需要用以下code： Map topicMap...return null; } }); createStream()使用了Kafka的high level API，在读取message的过程中将offset存储在了zookeeper中。...而createDirectStream()使用的是simple Kafa API， 该API没有使用zookeeper，因此spark streaming job需要自己负责追踪offset。
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