本节将带领大家在Linux Ubuntu系统上安装及时间minikube,完成k8s本地实验。
因此,当我们计划或者开始使用 Kubernetes 时,我们都应该尝试问自己一个问题:“我该如何进行第一次的部署?”。
Kubernetes 集群的组件众多,要部署一套符合生产环境的集群并不是一件容易的事。不过随着云原生生态的逐渐成熟、社区的快速发展,特别是在它成为事实上的容器编排标准以后,基本所有的主流云平台都完全支持 Kubernetes,或把它作为核心的云解决方案。同时,本地部署也伴随着出现了各类成熟的主动化解决方案。
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台。它由 Google 开发,为自动化部署、扩展和管理容器化应用提供了一个开源系统。虽然大多数人在云环境中运行 Kubernetes,但在本地运行 Kubernetes 集群不仅是可能的,它还至少有两个好处:
原文: https://loft.sh/blog/vcluster-for-local-development/
本文会在window环境下,构建一套基于k8s的istio环境,并且通过skaffold完成镜像的构建和项目部署到集群环境。其实对于实验环境有限的朋友们,完全可以在某里云上,按量付费搞3台”突发性能实例“,玩一晚,也就是杯咖啡钱。
Kubernetes 主要是一种 Linux 技术,因此在 Linux 上运行它是相当简单的。但 Windows 上的开发人员,可不可以在 Win 上运行 Kubernetes?
如果您在部署Pod时指定了 CPU 和内存资源,更改资源大小需要重新启动 Pod。到目前为止,重启对于正在运行工的作负载是一种破坏性操作。
kubernetes 从一发布开始其学习门槛就比较高,首先就是部署难,用户要想学习 kubernetes 必须要过部署这一关,社区也推出了多个部署工具帮助简化集群的部署,社区中推出的部署工具主要目标有两大类,部署测试环境与生产环境,本节主要讲述测试环境的部署,目前社区已经有多套部署方案了:
无状态改造是应用微服务改造的前提,K8s成为承载现代应用架构的主流平台,并成为了事实标准,它的基础设施管理可以委托给云供应商,因能按需扩展等特性,从而吸引了高性能计算(HPC)社区的关注。容器上云通常被设计成无状态或短期任务,通常情况下,为了使容器无状态,数据通常被存储于持久战化存储中,如数据库、redis、对象存储等。
随着 Kubernetes 及其周边生态的发展壮大,新项目层出不穷,越来越多的开发者加入到了开发云原生应用的行列。随之而来的,就是 Kubernetes 极高的复杂度和研发人员想要快速开发云原生应用之间的矛盾。为了解决这个矛盾,同时也为了降低学习 Kubernetes 的门槛,社区出现了各种各样的解决方案。如 minikube 用于生成一个单节点的 k8s VM,而 katacoda 则是在 web 端提供交互式的 k8s 操作教程。
Minikube 是一种轻量级的Kubernetes 实现,可在本地计算机上创建VM 并部署仅包含一个节点的简单集群。Minikube 可用于Linux , macOS 和Windows 系统。Minikube CLI 提供了用于引导集群工作的多种操作,包括启动、停止、查看状态和删除。
随着容器技术的迅猛发展和广泛应用,Kubernetes 在企业中扮演着重要的角色。通常情况下,我们将 Kubernetes 描述为“将 Linux 容器集群作为单个系统进行管理,以加速开发并简化维护”。对于企业应用服务的容器化改造而言,学习和使用 Kubernetes 已经成为不可避免的一部分。
最近玩Discourse论坛程序,由于资源消耗过于严重,这个月主机崩了好几次,我打算配合frp内网穿透,把个人服务器做成主从分布的架构,为了便于管理, 我选择采用目前最流行的k8s集群管理技术,对已有服务进行集群式管理,今天先本地Ubuntu20.04搭建一个单机版k8s,也就是minikube,试一下水。
minikube可以运行一个本地单节点的kubernetes集群,可以非常容易地在本地部署kubernetes。虽然只支持单节点的kubernetes集群,但是能支持很多kubernetes特性,包括:
kubectl 是用来与 Kubernetes 集群通讯的命令行工具。通过 Kubectl 可以在 Kubernetes 集群上完成如下操作:
knative 服务所启动的 pod 分别在 knative-serving 和 knative-eventing 两个 namespace 下,查看 pod 是否都已启动成功:
K8S 如火如荼的发展着,越来越多人想学习和了解 K8S,但是由于 K8S 的入门曲线较高很多人望而却步。 然而随着 K8S 生态的蓬勃发展,社区也呈现了越来越多的部署方案,对于生产环境就有好几种部署方案,对于测试、学习环境也同样衍生出了好几种方式。
Kubernetes 的基本架构,由Matser和Node子节点组成,使用kubectl进行通信, Master 里的组件有哪些:
本周四晚上8:30,第二期k3s免费在线培训如约开播!本期课程将介绍k3s的核心架构,如高可用架构以及containerd。一起来进阶探索k3s吧!
KIND 是我很喜欢也一直在参与贡献的 Kubernetes SIG 子项目,本周 KIND 发布了 v0.9 版本,距离上次 v0.8 版本已过去了 4 个多月,在此期间,我们做了很多的优化和改进。下面我来具体介绍下:
Minikube是一种可以在本地轻松运行Kubernetes的工具。Minikube在笔记本电脑的VM中运行单节点Kubernetes集群,供希望尝试Kubernetes或日常开发的用户测试使用。特点是不能启动生产集群,没有高可用性的单节点机器。
K8S的常见四种自动化部署方式:Kind,Minikube,KubeAdmin,KubeSpray
这篇文章可能出现一些图文截图颜色或者命令端口不一样的情况,原因是因为这篇文章是我重复尝试过好多次才写的,所以比如正常应该是访问6443,但是截图中是显示大端口比如60123这种,不影响阅读和文章逻辑,无需理会即可,另外k8s基础那一栏。。。本来想写一下k8s的鉴权,后来想了想,太长了,不便于我查笔记,还不如分开写,所以K8S基础那里属于凑数???写了懒得删(虽然是粘贴的:))
当Kubernetes 1.20开始准备弃用Docker,相信很多人在k8s 1.20版本出现的时候,都听说了即将弃用docker,不过还没有完全弃用,但这也是未来的趋势了。k8s的底层还是容器。
本次演示环境,我是在本机 MAC OS 以及虚拟机 Linux Centos7 上操作,以下是安装的软件及版本:
> 「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s生态」。
KIND 是我一直参与,也日常一直在使用的项目,用于快速的在本地或者 CI 环境中启动 Kubernetes 集群。
在使用minikube学习的时候,会出现你在mac上安装的minikube默认是最新版本,但是实际情况是需要安装低一些版本。可以按照k8s官方文档安装的时候指定不同安装版本,如果很慢或者无法访问直接走github安装也行。
文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/home/
Kubernetes[1] 是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。本文将介绍如何快速开始 K8s 的使用。
最近在研究k8s,就来写一个关于k8s快速上手,并记录采坑的点。 需要的前置知识点:docker、k8s的一些基本概念,下面这个可能对你有帮助。 https://juejin.im/post/5d1b2a656fb9a07edc0b7058
Minikube是一个轻量级的Kubernetes集群,用于在个人计算机上进行本地开发和测试。它是Kubernetes社区为帮助开发者和学习者更好地学习和体验Kubernetes功能而推出的工具。通过Minikube,用户可以在个人计算机上快速构建和启动Kubernetes集群,从而进行本地开发和测试。Minikube支持在macOS、Linux和Windows平台上运行,并可以使用各类本地虚拟化环境作为驱动。 其支持大部分kubernetes的功能,列表如下
ReplicaSet确保任何时间都有指定数量的Pod副本在运行。通常用来保证给定数量的、完全相同的Pod的可用性。建议使用Deployment来管理ReplicaSet,而不是直接使用ReplicaSet。
WebAssembly(Wasm)是一种通用字节码技术,它可以将其他编程语言(如 Go、Rust、C/C++ 等)的程序代码编译为可在浏览器环境直接执行的字节码程序。
containerd v1.6 在本周也正式发布了,这是 containerd 的第 7 个大版本。距离上一个大的正式版 v1.5.0 已经过了将近 9 个月的时间(v1.5.0 是 2021 年 5 月发布的),关于 containerd v1.5.0 的主要变更,可参考我去年写的 K8S 生态周报| containerd v1.5.0-rc.0 发布。我们一起来看看 containerd v1.6.0 中有哪些值得关注的变更吧!
作为一个服务网格系统,Istio 为服务间通信提供稳定性、透明性和安全性方面的保障。不论集群内外的服务,只要其访问目标是网格内的服务,就都会被 Istio 所拦截并进行处理。
刚开始接触 Kubernetes 时,你学到的第一件事就是每个 Pod 都有一个唯一的 IP 和主机名,并且在同一个 Pod 中,容器可以通过 localhost 相互通信。所以,显而易见,一个 Pod 就像一个微型的服务器。
Containerd 是一个高度模块化的高级运行时,所有模块均可插拔,模块均以 RPC service 形式注册并调用(gRPC 或者 TTRPC)。不同插件通过声明互相依赖,由 Containerd 核心实现统一加载,使用方可以自行实现插件以实现定制化的功能。当然这种设计虽然使得 Containerd 拥有强大的跨平台、可插拔的能力,同时也带来一些缺点,模块之间功能互调必须通过 RPC 调用。
目前的容器技术仍然有许多广为人知的安全挑战,其中一个主要的问题是,从单一共享内核获得效率和性能意味着容器逃逸可能成为一个漏洞。
注意:这里 Kubernetes 集群搭建使用 Minikube 来完成,Minikube 启动的单节点 k8s Node 实例是需要运行在本机的 VM 虚拟机里面,所以需要提前安装好 VM,这里我选择 Oracle VirtualBox。k8s 运行底层使用 Docker 容器,所以本机需要安装好 Docker 环境,这里忽略 Docker、VirtualBox、Minikube、Kubectl 的安装过程,着重介绍一下如何配置 PodPreset 以及使用。
Kubernetes 1.20 版本发布了,其中有一项重要变更,就是将对 Docker 的支持声明为了过期,在之后的版本中会直接移除。
Kubernetes 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统,它不仅支持常见的云平台,而且支持内部数据中心。它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩,主要实现语言为 Go 语言。
随着容器技术的井喷式发展及落地,通常情况下,我们将 Kubernetes 描述为“将 Linux 容器集群作为单个系统进行管理,以加速开发并简化维护”。与此同时,企业应用服务进行容器化改造时避免不了学习和使用 Kubernetes 。然而能够在环境中完整部署一整套多节点的 Kubernetes 集群,对于刚接触这块体系的 Devops 人员来说确实有一定的难度... ...
minikube 是一个虚拟机,启动后会在内部自动创建一个 k8s 集群。minikube 是 k8s 的 node。
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