MIP（Mobile Instant Pages – 移动网页加速器），是一套应用于移动网页的开放性技术标准。通过提供 MIP-HTML 规范、MIP-JS 运行环境以及 MIP-Cache 页面缓存系统，实现移动网页加速。
前段时间，CVPR 2022 公布了今年的论文接收结果，同时也意味着投稿的论文终于熬过了静默期。不少作者都感叹：终于可以在社交媒体上聊聊我们的论文了！
选自arXiv 机器之心编辑部 NeRF 家族的 360° 全景 3D 效果真是越来越丝滑了。 前段时间，CVPR 2022 公布了今年的论文接收结果，同时也意味着投稿的论文终于熬过了静默期。不少作者都感叹：终于可以在社交媒体上聊聊我们的论文了！ 今天要介绍的论文来自谷歌研究院和哈佛大学。谷歌研究科学家、论文一作 Jon Barron 表示，他们开发了一种名为 Mip-NeRF 360 的模型，该模型能够生成无界场景的逼真渲染，给我们带来了 360° 的逼真效果和漂亮的深度图。 下面是几张效果图：
机器之心报道 机器之心编辑部 原班人马打造，2023 年的 NeRF 进步神速。 2020 年，加州大学伯克利分校、谷歌的研究者开源了一项 2D 图像转 3D 模型的重要研究 ——NeRF。它可以利用几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像，生成效果非常惊艳： 三年之后，这支团队做出了更惊艳的效果：在一项名为「Zip-NeRF」的研究中，他们完整还原了一个家庭的所有场景，就像无人机航拍的效果一样。 作者介绍说，Zip-NeRF 模型结合了 scale-aware 的抗混叠 NeRF 和快速基于
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不知道从什么时候开始，可能是熊掌号和MIP开始，对百度的新产品都是敬而远之，在百度熊掌号最开始上线的时候，我应该是第一批参加的，然后我就发现事情不对，百度收录的都是熊掌号的内容，不收录自媒体的网站了，而且熊掌号内容无法引入到自媒体博客，你无非也就是在文章图片加个水印，底部再来一条原文地址，但是基本都会被忽略掉，内容看过就完了，谁还是源站啊。
2020 年，加州大学伯克利分校、谷歌的研究者开源了一项 2D 图像转 3D 模型的重要研究 ——NeRF。它可以利用几张静态图像生成多视角的逼真 3D 图像，生成效果非常惊艳：
从万维网（Web，以下简称 Web）成立，距今已经 29 年了。在 PC 时代，可以说 Web 统治了整个移动互联网，但进入移动时代后，随着 Native App 的兴起，Web 丧失了互联网的绝对统治力，但却依然是当今移动互联网中占据大量应用场景和流量。
AMP（Accelerated Mobile Pages – 加速移动页面）是 Google 推出的一种为静态内容构建 Web 页面，提供可靠和快速的渲染，加快移动页面加载的速度，提高用户的浏览体验。
谷歌 AMP（Accelerated Mobile Pages）字面意思就是“加速移动网页”，官方解释是：Accelerated Mobile Page (AMP) 是根据开放源代码规范设计的网页。经过验证的 AMP 网页会缓存在 Google 的 AMP 缓存中，从而可以更快速地呈现给用户。 AMP 页面是大大简化了移动页面，旨在提高针对移动页面的访问速度，AMP 的特点如下： AMP 的 HTML 代码是标准 HTML 的一个子集，大大简化了 html 的代码，部分 Html 代码将不再适用，如 tab
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 混合整数规划（MIP）是一类 NP 困难问题，来自 DeepMind、谷歌的一项研究表明，用神经网络与机器学习方法可以解决混合整数规划问题。 混合整数规划（Mixed Integer Program, MIP）是一类 NP 困难问题，旨在最小化受限于线性约束的线性目标，其中部分或所有变量被约束为整数值。混合整数规划的形式如下： MIP 已经在产能规划、资源分配和装箱等一系列问题中得到广泛应用。人们在研究和工程上的大量努力也研发出了 SCIP、CPLEX、Gurobi 和 X
1.Zip-NeRF: Anti-Aliased Grid-Based Neural Radiance Fields
说起 MIP 算是最近站长圈子里很吸引眼球的一个话题了，毕竟这是百度推出的一个移动网页加速器， MIP 页面可以无需等待加载，页面内容将以更友好的方式瞬时到达用户。从技术上来说 MIP 其实就是给网页做了一个加速优化而已，但因为是百度推出的这就让不少的站长们蠢蠢欲动了（传说中使用 MIP 加速后对提升站点排名权重有益，当然这只是传说，明月至今没有看到实例网站有这种效果）。
百度又一产品下线通知，哎，真可谓是跟着百度干，要么钵满盆满，要么倾家荡产！此话不虚啊，想当年MIP当出来时各种风光啊，什么极速体验，又什么闪电图标、算法等等，然后看发展不起来又都一一下线，就跟小孩过家家闹着玩似的，坑了一批又一批站长啊，对百度之前可能是又爱又恨，但是以后估计爱没了，就只有恨了。。。废话不多说了，通知下线原文如下：
在读这篇文章之前，请确定你已经了解MIP定义及加速原理。如果不确定的话，可以到MIP官网了解。文章内容来自MIP博客。
前面一段时间因为备案，遗漏了很多信息，今天补充下百度快速收录的提交代码，百度快速收录的功能上线，是全面继承百度移动专区天级收录功能，并且天级提交功能于 5 月 18 日已经暂停使用了。
机器之心报道 机器之心编辑部 与当前最先进的 NeRF 模型相比，AligNeRF 可以恢复更多的高频细节。 虽然 NeRF 能够用不同视角的视图中渲染复杂的 3D 场景，但很少有人致力于探索其在高分辨率设置中的局限性。具体来说，现有的基于 NeRF 的方法在重建高分辨率的真实场景时面临着一些限制，包括大量的参数、未对齐的输入数据和过于平滑的细节。 在 UC Austin、谷歌、香港中文大学等机构提出的一项新研究中，作者找到了相应的解决方案：1) 将多层感知器（MLP）与卷积层相结合，可以编码更多的邻域信息
03.电脑版、手机版都用MIP框架来开发（百度MIP对电脑版目前是没有优待的！），好处：省了为MIP站点配置单独域名；坏处：由于百度MIP框架是针对移动站点设计的前端框架，所以样式极其单调，不推荐！
今天翻出来很早以前的熊掌号，发现了叫做天级收录和周级收录的玩意，理解一下哈，不是天级别，是按天算的，因为他限制你提交的资源数量。 不过对于我们小博主来说，自己不可能每天发布完文章都去登录熊掌号手动提交一下，所以俺就找到这么一个插件： 先简单解释一下AMP和MIP
在Typecho接入熊掌号之前，你得先去熊掌号申请开通一下。具体填写的信息就是上面页面的那么多，请准备号正面手持身份证的照片。
在二零一六年的六月泪雪博客创建了“百度 MIP”栏目并发布第一篇有关 MIP 的文章《百度站长平台推出 MIP 移动网页加速器》，再过去的六年多时间里子凡更新了 118 篇 MIP 中国香港的文章，而今天子凡或许就将在这里正式彻底结束百度 MIP 相关的介绍、教程和代码更新了。
【Typecho插件】MIP/AMP页面自动生成插件 很高兴，能分享这个插件，本站的mip/amp页面就是使用该插件生成
Ps：如果您出于好奇心、还是想看一看正文？强烈建议先阅读之前写的：《MIP开发文档》。
大家在做网站的时候，seo会是一个问题，我们可以让用户在浏览我们网站的时候协助我们seo
Mip22是一款功能强大的高级网络钓鱼安全测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以研究和测试组织内部抵御网络钓鱼攻击的能力和抗风险等级。
这篇文章来聊聊启用百度MIP轻奢主题之后你可能会遇到的一些问题，当然更有可能是你遇到了，而我却没有遇到，届时需要一起研究，这是后话。
COPT5.0：整数规划离CPLEX还有多远？ 前言 作为一个长期致力于运筹优化领域研究的团队，我对国产的运筹优化求解器软件的发展非常关注。最近，得知杉数科技即将发布新版的杉数求解器COPT 5.0，我第一时间联系了葛冬冬教授，提前拿到了最新版本。 我最关注的是混合整数规划（MIP）求解器的性能。由于MIP求解器开发难度远远高于线性等其它模块，其应用领域也远多于其它场景，MIP求解器的性能也一直是评估优化求解器的“金标准”。记得世纪初，名声最大的是被IBM收购的CPLEX，其MIP求解性能在工业领域长期一
编译 | 陈彩娴 近日，DeepMind 与 Google Research 团队共同发布了一项工作，用神经网络与机器学习方法来解决混合整数规划（MIP）问题！ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2012.13349.pdf 在解决现实中遇到的大规模混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP）实例时，MIP 求解器要借助一系列复杂的、经过数十年研究而开发的启发式算法，而机器学习可以使用数据中实例之间的共享结构，从数据中自动构建更好的启发式算法。 在这篇工
移动设备已经成为当下使用频率最高的电子设备，而移动Web依然是移动设备中使用频率最高的应用场景。
百度MIP数据提交工具推送 V1.3 增加判断重复提交问题 增加校验通过后推送 V1.2 增加sitemap地图方式，筛选URL 增加接口地址记录功能 V1.1 修改为将TXT拖入软件,判断URL V1.0 简单的mip数据提交功能 功能说明 自动记录推送成功数据，以免重复推送 保存MIP接口信息，减少每次输入 支持sitemap XML 地图数据方式 推送时自动校验是否符合MIP规则 MIP数据提交
新视角合成是计算机视觉和图形学领域中一项长期存在并且富有挑战的任务。过去两年，NeRF及其衍生工作的提出将该任务提升到了新的高度。然而，基于NeRF的方法的训练和渲染需要大量的成本才能达到理想的效果，比如稠密的输入视角和耗时的训练与渲染。尽管后续的一些稀疏视角NeRF的工作以及InstantNGP的提出在一定程度上解决了部分缺陷，但NeRF方法始终没有做到实时和高质量的高分辨率渲染。
MIPCMS是一套免费开源的CMS建站系统，移动网站使用MIP标准的网页，能快速让你的网站被百度收录 MIPCMS所有页面都是经过SEO优化后的，站长可以在短时间内搭建一整套带有PC版和移动版的百度...
本文介绍了如何改造zblog的MIP模板，使得zblog支持MIP。作者通过分享具体的改造方法，希望可以帮助到有需要的人。
Google的DeepMind团队最近官宣了一篇神经网络(Neural Networks)求解MIP论文。一石激起千层浪，在国内外的运筹优化社群引起了讨论。
之前手上的Typecho站点使用了MIP插件，但是百度MIP已经下线。这个MIP插件可以让MIP链接只给搜索引擎查看，用户直接跳转普通页面，这也是坑的所在之处，这个跳转用的时302跳转，会导致搜索引擎一直收录MIP页面(并且IOS某些浏览器会自动拦截302跳转，导致打开空白)，需要修改一丢丢地方，实现301。
论文阅读笔记，个人理解，如有错误请指正，感激不尽！该文分类到Machine learning alongside optimization algorithms。
为了让机器人可以跨越各种地形，波士顿动力开发出了人形机器人和机器狗，以其超高的关节自由度，彻底摆脱了轮式机器人的地形限制。
镁客网——我们关注智能硬件 恐龙是很多小朋友的心头好，我们小时候也喜欢将三角龙、霸王龙等等摆在床头。当然随着科技的进步，现在小孩的玩具也越来越智能化，恐龙玩具也有了新玩法。 在今年一月份的伦敦玩具展上
在具有多种变换核的混合视频编码框架中，变换核在码流中的表示方法有两种：显式表示（explicit signaling）和隐式表示（implicit signaling）。显式表示是将残差块采用的变换核索引显式在码流中传输，而隐式表示则是根据一些规范法则推导得到对应的变换核索引，而不需要将其写在码流中。随着编码标准的演进，隐式表示得到了越来越多的应用。
皇甫琦 葛冬冬 撰稿 金磊 整理自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 本文对DeepMind近期的神经网络求解MIP（混合整数规划）的论文进行了一些初步解读。事实上，相较于此领域近期的类似工作，DeepMind的工作在MIP的求解开发某些环节，如分支定界，启发式算法上所做的利用神经网络的尝试，更加的精细化和高度工程化，并且与开源求解器的耦合程度明显更高，也取得了相对良好的进展，但是并未看到太多有突破性和颠覆性的思想。 Google的DeepMind团队最近官宣了一篇神经网络（Neural Ne
2018 是人工智能落地之年，在 AI 应用方面，目前中国已呈现出爆发的趋势，主要集中在安防、金融、医疗、教育、零售、机器人以及智能驾驶等领域。
本站计划关闭amp/mip页面，将会有大面积的被收录页面不能访问，请知悉 一方面是因为mip在2020年中，已经没有被完整的收录支持，且amp已经与mip造成大量内容重复！另一方面是起初做规则的时候没有明确绑定跳转，导致收录混乱！
网格和点是最常见的三维场景表示法，因为它们是显式的，非常适合基于 GPU/CUDA 的快速光栅化。相比之下，最新的神经辐射场（NeRF）方法建立在连续场景表征的基础上，通常使用体积光线渲染优化多层感知器（MLP），对捕捉到的场景进行新视角合成。虽然这些方法的连续性有助于优化，但渲染所需的随机取样成本很高，而且会产生噪声。
每年都有现象级网络大剧，今年当属《延禧攻略》，上映三周多网播就已破50亿，爱奇艺神剧平台的地位愈发牢固。
为避免之前文章内的链接和搜索引擎收录的链接失效，我们再可以将之前的链接301跳转到新链接
前往 https://www.alapi.cn/ 注册一个账号 复制自己的Token替换下边的 你的密钥内容
如果修改了网站链接结构，从搜索过来会显示404，可以通过WordPress 301 重定向插件：Simple 301 Redirects跳转到正常的页面链接。
还是那句话，目前没有完美的兼容方法，无论是不同主题插件还是多主题插件，都不能实现无缝切换，所以建议不要折腾，如果非得折腾，新建一个测试网站慢慢折腾，简单说下为什么不能完美兼容（无论什么插件），就说一点，侧栏，如果你使用的PC端的主题有一个侧栏，这个侧栏在PC端有样式列表，但是轻奢主题没有这个样式表就会出现错乱的现象，这不是BUG仅仅是因为没有样式表，还缺少插件接口等问题，所以建议你们不要去想着怎么兼容，把精力放在网站内容上吧。
最近在UE4中实现了程序实时生成的Mesh顶点动画， 使用的顶点数目很多（几十万量级） 一开始是创建Dynamic Vertex Buffer， 然后每帧去更新顶点数据，发现效率比较低 效率的瓶颈在顶点坐标的计算上， 毕竟数量有点多 于是改成了基于Vertex Texture(Material中的World Position Offset)的实现，那VB就不用更新了， 只需要每帧更新Texture 这么做虽然传输的数据量是一致的， 但是可以把顶点坐标的一部分计算转入GPU端， 大大减轻了CPU压力 实际测下
2018年，区块链接棒AI成为最热门的技术名词，已有越来越多的科技公司宣布进军区块链市场，互联网公司中，迅雷、人人、快播、暴风、天涯、360、京东、美图、网易等公司都有区块链相关动作。此前一直有传言要入局区块链的美图终于有了进一步动作：1月22日，美图发布区块链方案白皮书，公布了应用区块链技术的思路：将区块链与AI结合，建立一个去中心化的、安全加密的身份通行证：美图智能通行证（MIP- Meitu Intelligent Passport），从而连通数字世界和现实世界，创造一个可信的区块链环境。这是一段很专
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